机器视觉论文阅读笔记第3页

【论文阅读笔记】Make-A-Character: High Quality Text-to-3D Character Generation within Minutes

【论文阅读笔记】分钟级别的高质量文本到3D角色生成AbstractIntroductionMethodLL/VM解析人脸面部属性并生成根据密集地标重建face/head形状几何生成纹理生成纹理提取漫反射反照率

LuH1124·2024-02-02 07:05

【论文阅读笔记】Würstchen: AN EFFICIENT ARCHITECTURE FOR LARGE-SCALETEXT-TO-IMAGE DIFFUSION MODELS

WURSTCHEN：用于大规模文本到图像扩散模型的高效架构摘要贡献方法训练推理实验结论附录附录A附录B附录C附录D附录E这篇文章提出了一个高效的用于文本到图像生成模型架构，整体思路比较直白，在不损失图像生成质量的情况下，相比于现有T2I模型（SD1.4，SD2.1等）大大节约了成本。附录部分给了一些有趣的东西，比如FID的鲁棒性整篇文章还有点疑惑，比如阶段B的训练，使用的模型；节省成本主要是在说C

LuH1124·2024-02-02 07:34

【论文阅读笔记】Advances in 3D Generation: A Survey

Advancesin3DGeneration:ASurvey挖个坑，近期填完摘要time：2024年1月31日paper：arxiv机构：腾讯挖个坑，近期填完摘要生成3D模型位于计算机图形学的核心，一直是几十年研究的重点。随着高级神经表示和生成模型的出现，3D内容生成领域发展迅速，能够创建越来越高质量和多样化的3D模型。该领域的快速增长使得很难跟上所有最近的发展。在本次调查中，我们旨在介绍3D生成

LuH1124·2024-02-02 07:56

初识大模型

1大模型定义：“大模型”全称为大型语言模型（LLM）,，狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型等

一刀道人·2024-02-01 18:14

全流程机器视觉工程开发（二）PaddleDetection：拉框，然后开始训练模型

前言我现在在准备做一个全流程的机器视觉的工程，之前做了很多理论相关的工作。

Leventure_轩先生·2024-02-01 17:09

全流程机器视觉工程开发（四）PaddleDetection C++工程化应用部署到本地DLL以供软件调用

前言我们之前跑了一个yolo的模型，然后我们通过PaddleDetection的库对这个模型进行了一定程度的调用，但是那个调用还是基于命令的调用，这样的库首先第一个不能部署到客户的电脑上，第二个用起来也非常不方便，那么我们可不可以直接将Paddle的库直接做成一个DLL部署到我们的软件上呢？答案是可以的，接下来我就会全流程地完成这一操作。流程部署流程主要参考了几个文档：VisualStudio20

Leventure_轩先生·2024-02-01 17:37

【论文阅读笔记】Transformer-XL

Paper:Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext重点关注论文中的相对位置编码及提高融合了相对位置信息的attentionscore的计算效率的部分。AbstractTransformer具有学习长依赖的能力，但受限于语言模型固定长度上下文的限定。本文提出的Transformer-XL神经网络架构可以在不打破

没啥信心·2024-02-01 12:16

大创项目推荐题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习卷积神经网络机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375

laafeer·2024-02-01 11:02

【论文阅读笔记】Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations

TimeSeriesContrastiveLearningwithInformation-AwareAugmentations摘要背景：在近年来，已经有许多对比学习方法被提出，并在实证上取得了显著的成功。尽管对比学习在图像和语言领域非常有效和普遍，但在时间序列数据上的应用相对较少。对比学习的关键组成部分：对比学习的一个关键组成部分是选择适当的数据增强（augmentation）方式，通过施加一些先

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-01 07:55

全流程机器视觉工程开发（三）任务前瞻 - 从opencv的安装编译说起，到图像增强和分割

前言最近开始做这个裂缝识别的任务了，大大小小的问题我已经摸得差不多了，然后关于识别任务和分割任务我现在也弄的差不多了。现在开始做正式的业务，也就是我们说的裂缝识别的任务。作为前言，先来说说场景：现在相机返回过来的照片：都是jpeg格式的照片，当然也可能是别的格式，目前主流是jpeg格式大小约为11mb-14mb左右图片大小为5120x5120我们现在如果说想直接使用这个图片来进行图片识别的话，会有

Leventure_轩先生·2024-02-01 07:44

初识attention

近年来，attention机制在机器视觉和机器翻译领域受到了广泛的关注，有很多文章都是融合attention来提高性能。

DWQY·2024-02-01 02:35

浅谈图像采集卡

机器视觉技术是一门交叉学科，主要用来模拟人的视觉功能，用于实际检测、测量和控制。一个典型的机器视觉系统是由照明、镜头、高速相机、图像采集卡、视觉处理器五大部分组成。

双翌视觉·2024-01-31 17:12

图像采集卡到底是什么？为什么要使用它们？

在机器视觉方案中我们常常会听到图像采集卡，您的图像处理器或集成商可能在其物料清单中提到了该组件，但是您可能不太理解图像采集卡，在这篇文章中，我们使这个主题更容易理解。

qq_52609913·2024-01-31 17:39

PCIe-6328 八口USB3.0图像采集卡：专为工业自动化和机器视觉设计

PCIe-6328一块8口USB3.0主控卡，专为工业自动化和机器视觉相关应用设计。USB3.0或称作高速USB，是一项新兴总线技术，10倍于USB2.0的传输速度，尤其适用于高速数据存储和图像设备。

qq_52609913·2024-01-31 17:38

人工视觉仍然需要图像采集卡

除了图像采集之外，图像采集卡还执行机器视觉系统中的三项重要任务。首先是图像重建，利用原有的模拟视频技术，将摄像机的模拟信号数字化。图像采集卡执行的第二个功能是存储图像，直到主机CPU可以接收图像。

qq_52609913·2024-01-31 17:07

机器视觉期末复习（第二章）

一、什么是数字图像？答：1、数字图像指的是由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。2、每个小块区域叫做像素3、每个像素包含两个属性：位置和灰度。二、什么是灰度图像？答：1、每个像素的亮度只用一个数值来表示。2、该数值在0~255之间。3、0表示黑，255表示白，数值即是灰度级别。三、什么是彩色图像？答：1、彩色图像用红、绿、蓝三元素的二维矩阵来表示。2、3个元素的数值也是在0~255之间。3、0表示

我先去打把游戏先·2024-01-31 15:49

计算机设计大赛深度学习 opencv python 公式识别(图像识别机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题

iuerfee·2024-01-31 06:39

MapReduce 论文阅读笔记 MapReduce 简介

论文：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdfMapReduce是一种分布式系统中处理大数据方法。他提出是在2004，jeffdean和SanjayGhemawat的作

RzBu11d023r·2024-01-31 04:34

特征选择综述论文阅读笔记

一特征选择（featureselection）的简介我们现在正处在大数据的时代，大量的高维数据在各种领域中无处不在，如社交媒体、医疗保健、生物信息学和在线教育。当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。用一个例子表示就是如果用one-hot编码来对文章进行编码（即一篇文章为一个正交向量），因

wyn20001128·2024-01-31 01:23

机器视觉中工业相机常用参数

工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最基础功能就是将光信号转变成为有序的电信号。

Arron-Wang·2024-01-30 21:22

大创项目推荐题目：基于机器视觉的图像矫正 (以车牌识别为例) - 图像畸变校正

2.1车牌定位2.1.1通过颜色特征选定可疑区域2.1.2寻找车牌外围轮廓2.1.3车牌区域定位2.2畸变校正2.2.1畸变后车牌顶点定位2.2.2校正7最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的图像矫正

laafeer·2024-01-30 20:18

大创项目推荐题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-sen

laafeer·2024-01-30 20:18

【机器视觉技术栈】04 - 光源

CCD机器视觉方案设计https://www.cnblogs.com/profession/category/827542.html整体介绍光源选择参考：https://www.cnblogs.com/

WonderThink·2024-01-30 16:14

OV7725 摄像头驱动

一、摄像头简介在各类信息中，图像含有最丰富的信息，作为机器视觉领域的核心部件，摄像头被广泛地应用在安防、探险以及车牌检测等场合。

I am Supreme·2024-01-30 09:23

大创项目推荐题目：基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法 - 深度学习卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1

laafeer·2024-01-30 09:48

YOLOV5s行人识别改进引入CoT模块及SIOU损失函数

机器视觉作为其中的重要一环，在不同领域也焕发出了强烈的生机。行人目标检测是机器视觉的一项重要课题，早就已经引起了国内外学者广泛的研究。

deleteeee·2024-01-30 08:25

主流机器视觉软件介绍

一.HALCON机器视觉软件HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包(商业用途),在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的MachineVision软件,HALCON支持

Zhangci］·2024-01-30 07:05

机器视觉硬件选型——相机、镜头、光源

机器视觉硬件选型——相机、镜头、光源机器视觉硬件知识工业相机光信号转换成电信号，从而实现数字图像。CCD芯片尺寸：特殊之处——1inch==16mm!

Zhangci］·2024-01-30 07:05

《ROS机器人开发实践读书笔记第一章初识ROS》

《ROS机器人开发实践》是一本以实践为中心，讲解大量机器视觉、机器语音、机械臂控制、SLAM和导航、机器学习等多方面ROS应用的实现原理和方法。

偶而喜欢学习·2024-01-30 07:53

机器视觉对工业机器人有什么作用？

早在80年代，机器视觉技术便已经引入中国。但与国外相比，我国起步较晚，技术也相对落后。

工业机器视觉前沿·2024-01-29 15:47

视觉高精度测量，影响精度的5大关键因素

在一些机器视觉检测项目中，许多客户都遇到了检测精度的问题。如，要求以10um的精度测量加工零件的外部尺寸、内径和外径。目前很多配置选择500万工业相机镜头头，理论上可以达到10um的精度。

超凡三眼仔·2024-01-29 04:47

描绘未知：数据缺乏场景的缺陷检测方案

友思特机器视觉与光电·2024-01-29 01:30

【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别

一、实验内容实验内容包含要进行什么实验，实验的目的是什么，实验用到的算法及其原理的简单介绍。（1）编程实现基于knn的场景图像检索a)至少实现三种特征组合进行检索；b)使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。（2）实现基于SVM的人脸图像识别a)准备一张含有有自己照片的图片,并拍摄自己的人脸图片集；b)训练SVM人脸分类器c)实现基于滑动窗口的人脸检测算法；d)识别出

沐风—云端行者·2024-01-28 11:13

机器视觉照明技术基础

照射方式选择不同的光源，控制和调节照射到物体上的入射光的方向是机器视觉系统设计的最基本的参数，它取决于光源的类型和相对于物体放置的位置，一般来说有二种最基本的方式：直射光和漫射光，所有其它的方式都是从这二种方法中延伸出来的

斜月三星0727·2024-01-28 06:42

Structure-from-Motion Revisited(COLMAP) 流程介绍

.GUI运行Reference：Structure-from-MotionRevisited原文COLMAP使用教程Colmap论文——《Structure-from-MotionRevisited》论文阅读笔记笔记

泠山·2024-01-28 06:40

计算机机器视觉——构建数字识别项目（OpenCV入门实践）

项目简介---我们的项目是使用OpenCV来识别图片中的数字。我们将使用一个预训练的模型，将图片中的数字转换为对应的数字标签。为了实现这个功能，我们需要完成以下步骤：——安装必要的软件包和库——————准备数据集————————训练模型——————————测试和优化模型————————————使用模型进行预测步骤一：环境配置首先，我们需要安装Python和OpenCV。在命令行中运行以下命令：#安

GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

大创项目推荐题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python的验证码识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-sen

laafeer·2024-01-27 17:48

光学系统的核心--分辨率

前言在机器视觉领域，可以把各个部件划分为光源，镜头，相机，采集卡，算法，运动平台等。各个部件都是系统的有机组合，均有各自的重要性。在实际应用中，成像镜头涉及的光学理论较多，在选型过程比较繁琐。

机器视觉—ing·2024-01-27 11:16

相机基础及分类

相机基础概述相机是机器视觉的基础，相机直接产生了相机数据。所有视觉算法都是作用在相机数据上的。相机数据的好坏，或者对相机数据的理解方式，直接决定了视觉算法的效果。世界中的光线被检测到，于是产生了视觉。

TimeRiverForever·2024-01-26 14:23

c#算法（10）——求点到直线的距离

前言在上位机软件开发领域，特别是机器视觉领域，经常会遇到尺寸测量的场景，比如让我们求一个点到一条直线的距离，我们已知了直线上的两个点的坐标，然后又已知了直线外的一个点的坐标，那么如何求出该直线外的一点到直线的距离呢

c#上位机·2024-01-26 13:21

【论文阅读笔记】Towards Universal Unsupervised Anomaly Detection in Medical Imaging

TowardsUniversalUnsupervisedAnomalyDetectioninMedicalImagingarxiv，19Jan2024【开源】【核心思想】本文介绍了一种新的无监督异常检测方法—ReversedAuto-Encoders(RA)，旨在提高医学影像中病理检测的准确性和范围。RA通过生成类似健康的重建图像，能够检测到更广泛的病理类型，这在现有技术中是一个挑战。RA方法在多

cskywit·2024-01-26 12:10

64、ubuntu使用c++/python调用alliedvisio工业相机

基本思想：需要使用linux系统调用alliedvisio工业相机完成业务，这里只做驱动相机调用，具体不涉及业务开发Alvium相机选型-AlliedVision一、先用软件调用一下用于机器视觉和嵌入式视觉的

sxj731533730·2024-01-26 11:38

机器视觉图像处理中的斑点分析方法是什么意思？

问题描述：机器视觉图像处理中的斑点分析方法是什么意思？

神笔馬良·2024-01-26 08:01

互联网加竞赛基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的银行卡识别算法设计该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2算法设计流程银行卡卡号识别技术原理是先对银行卡图像定位，保障获取图像绝对位置后，对图像进行字符分割，然后将分割完成的信息与模型进行比较，从而匹配出与其最相似的数字。

Mr.D学长·2024-01-26 06:23

应用案例 | 基于三维机器视觉的螺钉抓取上料解决方案

近年来，机器人技术日新月异，为各行各业的发展注入了新的活力。制造业作为一项工作内容重复、劳作时间长的产业，对自动化改造需求最为迫切，因此，也是机器人技术渗透最早、最广的产业。螺钉抓取在制造业的应用十分广泛，可用于汽车、电子产品、家电等领域的组装过程中。Part.1传统螺钉抓取上料难点在传统制造业生产线中，通常使用人工对螺钉等小型物体进行抓取和上料操作，不仅需要投入大量的人力和成本，还严重耗费时间和

显扬科技Hinyeung·2024-01-25 17:23

机器视觉缺陷检测面临哪些挑战？

近年来，科技日新月异，机器视觉缺陷检测技术被广泛用于纺织、汽车零件、半导体、光伏组件等产品的产线中，大大提高了制造业的生产效率和产品质量。

显扬科技Hinyeung·2024-01-25 17:22

机器视觉硬件选型——镜头选型

镜头选型1.基本概念1.1焦距1.2光圈1.3光圈系数1.4景深1.5分辨率1.6放大倍率1.7接口1.8尺寸1.9像差2.MTF曲线3.选型案例4其他光学器件4.1棱镜4.2偏振镜4.3滤镜4.4远心镜头5.PDF下载1.基本概念1.1焦距镜头主点到焦点的距离1.2光圈控制通光量的大小1.3光圈系数1.4景深在保证物体成像清晰的前提下，物体在空间中被允许移动的最大范围光圈越大，景深越小；光圈越小

MechMaster·2024-01-25 15:39

机器视觉硬件选型——相机选型

相机选型1.相机的主要参数1.1曝光时间：光电转换的时间1.2帧率：1.3分辨率：1.4增益1.5靶面尺寸1.6和镜头的接口：C/CS1.7输出接口1.8白平衡相机选型1.相机的主要参数1.1曝光时间：光电转换的时间全局曝光（帧曝光）行曝光（滚动曝光）。曝光时间×运动速度×放大倍率≤1个像元大小（产生拖影的极限条件）。1.2帧率：1秒钟拍照次数。曝光时间越长，帧率越低。拖影和帧率没有关系，而是与曝