李航统计学习笔记第10页

机器学习之用sklearn实现knn

K近邻的详细算法，建议参考李航老师的统计学习方法。

倔强的石头。·2022-03-03 07:35

卷积神经网络学习小结——1基本概念与单层神经网络实现

疫情严重，待在家中无事，回想研究生生活已经转眼过去半年，然而买的李航的《统计学习方法》这本书还没有看，想到同门关于CNN的文章都快要发了，所以学习了一点关于卷积神经网络（Convolutionnetwork

wendamao·2022-03-01 07:43

《统计学习方法》文章汇总

记录重看李航《统计学习方法》的总结和复现。2020的flag就是总结完这一系列嘤嘤嘤嘤第二章感知机学习算法https://www.jianshu.com/p/d96c39610313

木一易一·2022-02-22 05:16

一个铁盒，一句承诺！从现在开始，你的心，归我管！

图片发自App第1章下辈子，早点娶我“李航，我不知道，这条短信你能否收到。”“这是第一次给你发短信，也许是最后一次。”“我可能没办法当你的新娘了。”“下辈子，早点来娶我……”颤抖的声音，在阴郁的手术

casx·2022-02-19 20:27

readilen·2022-02-19 01:42

机器学习的一些概念

--《机器学习（西瓜书）》关于监督学习，李航《统计学习方法》是这样描述的：从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合出发，假设数据是独立同分布产生的；并且假设要学习的模型属于某个函数的集合，称为假设空间；

小T数据站·2022-02-19 00:28

《在南极的500天》，这是一本充满了正能量的图书。

李航是个大地测量学博士，没想到文笔出奇的好，精简、华丽，读起来一气呵成。印象最深刻的是俄罗斯大厨在他口袋塞了两个即将冻坏的西红柿，他几乎泪流满面，是我浑身起了鸡皮疙瘩。

三水一·2022-02-18 18:40

男生女生谁怕谁（22）读书交流会

李航站起来伸着脖子说，他说话一着急就伸脖子，就结巴，老毛病了。李航爱看书，也热衷于向大家介绍书。张

三门峡014张丽娜·2022-02-16 11:03

男生女生谁怕谁（14）街舞VS拉丁舞

杨飞、金龙、李航、张新这个学期都报了街舞班，星期六到体育馆训练。帅气的男教练给他们讲了街舞的知识：“街舞是美国黑人由一种发泄情绪的运动演绎成的街边文化，舞蹈时动作夸张，爆发力强，给人热情澎湃的感觉。

三门峡014张丽娜·2022-02-14 21:00

字节跳动李航提出AMBERT！超越BERT！多粒度token预训练语言模型

来自：专知字节跳动XinsongZhang、李航两位研究者在细粒度和粗粒度标记化的基础上，提出了一种新的预训练语言模型，他们称之为AMBERT（一种多粒度BERT）。

zenRRan·2022-02-14 09:50

01月09日：一面

然后问我对ML的了解，我说看了Coursera的课和周志华西瓜书、李航的统计学习方法，然后针对

leobob·2022-02-13 08:28

统计学习方法李航决策树模型 python sklearn 实现及课后习题

李航决策树（decision）是一种基本的分类与回归算法。决策树呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。

蒜苗爱妞妞·2022-02-11 16:16

李航统计学习--第一章统计方法概论

1.根据输入输出变量的不同类型，对预测任务进行不同的命名：1）input，output均为连续变量--------回归问题--函数拟合最常用的损失函数是：平方损失---最小二乘法求解回归问题例子：为市场趋势预测、产品质量管理、客户满意度调查，投资风险分析的工具股票价格预测2）output是有限个离散变量（输入可以离散可以连续）-------分类问题分类准确率对于二分类;指标：精确率precisio

HELLOTREE1·2022-02-11 15:47

统计学习方法李航贝叶斯模型 python sklearn 实现及课后习题

李航：朴素贝叶斯（naivebayes）法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。

蒜苗爱妞妞·2022-02-11 08:25

【原创文集】胡思乱想

大健康学院化16材化本李航有些问题看似简单，其实是真的简单，但却不容易回答。因为有时候需要用专业知识来回答，而专业知识却不是每个人都会。但我们也可以根据自己的经验得出一个可以被认同的答案。

向昔昔呀·2022-02-10 01:08

李航《统计学习方法》拾遗-朴素贝叶斯

记得之前在一次网易的笔试中，完全忘记了朴素贝叶斯的计算方法，这次决心要好好看一看，争取一遍就记住！朴素贝叶斯是典型的生成模型，因此我们要估计的是X和Y的联合概率分布P(X,Y)，估计联合概率分布，可以用我们之前学到的条件概率，即P(X=x|Y=ck)=P(X=x,Y=ck)/P(Y=ck)。这里，我们可以直接得到的就是P(Y=ck)，这被称为先验概率，在使用极大似然估计的情况下，我们可以认为样本集

文哥的学习日记·2022-02-09 05:08

021.我们和马来西亚留学生

没有谁应该为你负责摄影/@李航Albert前段时间在帮学院负责沟通留学生的生活方面的事。从马来西亚来了七名留学生到我们学校，这也是这么多年来第一次有这么多的留学生到我们学院，所以我们都很诧异。

李同学的小窝·2022-02-08 23:51

Ridge Regression、Lasso Regression和Elastic Net Regression

所谓结构风险最小化，即李航《统计学习方法》中所讲到的，在经验风险（经验损失）最小化的基础上加上一个正则项或惩罚项。结构风险定义经验损失：可以理解为最小化损失函数，损失函数形式可为多种形式，如

专注吃喝五十年·2022-02-05 22:06

百面机器学习｜第三章经典算法知识点

第三章经典算法0、写在前面这一章我看了之后的感觉是，需要和《统计学习方法》——李航的书配合着一起看。这一章总共20页，讲了三个经典机器学习算法，而在统计学习方法中少则有50页去讲这三个算法。

蓝白绛·2022-02-05 11:23

统计学习方法李航最近邻模型 python sklearn 实现及课后习题

优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型李航：K近邻法（k-nearestneighbor,k-NN）是一种基本的分类与回归的方法，1968

蒜苗爱妞妞·2022-02-03 13:56

数据分析前期准备

基于戴戴戴师兄的视频常用工具ｅｘｃｅｌ推荐则秀老师的课程SQL《SQL必知必会》sqlzoo和牛客网刷题Tableau《商业仪表盘可视化解决方案》李航《统计学习方法》python《利用python进行数据分析

·2021-11-19 22:56

统计学习方法第二版李航

前言《统计学习方法》和《机器学习》这两本书，大概是做科研的小伙伴都避不开的必读书吧。笔者在很久前就已经学过该书了，但是因为先前学完没有做一个详细的整理总结。然后最近实验室招新，需要带一带小朋友学习这本书，故重温该书且在此整理记录，望对大家有所帮助！第一章统计学习及监督学习概论这一章主要都是些概念，所以我可能更多的内容是会直接照搬原文的内容。统计学习或机器学习一般包括监督学习、无监督学习、强化学习。

报告，今天也有好好学习·2021-08-09 23:36

机器学习知识点QA

wallhaven-kwrm77.jpg浮沙之上，勿筑高台自己整理的笔记文章内容都是自己从自学机器学习以来涉及到的一些知识点、经历等等，包括研一上学期默默的学习机器学习理论知识，从李航老师的《统计学习方法

青箬笠绿蓑衣_简·2021-06-27 03:50

李航统计方法（四）---朴素贝叶斯

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。训练的时候，学习输入输出的联合概率分布；分类的时候，利用贝叶斯定理计算后验概率最大的输出。朴素贝叶斯法的学习与分类基本方法设输入空间image为n维向量的集合，输出空间为类标记集合image={c1……ck}。输入特征向量x和输出类标记y分属于这两个集合。X是输入空间上的随机变量，Y是输出空间上的随机变量。P(X,Y)是X和Y的联合概率分布

文子轩·2021-06-27 01:03

统计学习方法——李航

学习算法，是为以后工作中对RD同学工作内容有大致了解，不追求细节，想追也没那个能力~第一章统计学习方法概论1.1概论统计学习的目的是对数据进行预测与分析，手段是构建模型，并应用模型进行预测与分析，前提是同类数据具有一定统计性。实现统计学的方法步骤如下：1.得到一个有限的训练数据集合2.确定包含所有可能的模型的假设空间，即学习模型的集合3.确定模型选择的准则，即学习的策略4.实现求解模型的算法，即学

天气不是很好啊·2021-06-21 19:38

教室来了一只小蜜蜂

循着声音看去，我发现李航宇脸色怪异。我快步走到他面前，询问怎么回事儿。他把身子紧紧抱成一团儿，眼睛注视窗台。原来窗台儿上有一只小蜜蜂儿，他就坐在靠窗的位置，这只蜜蜂使他感到万分惊吓。

清尤子·2021-06-19 21:28

统计学习方法

研一上机器学习课程最后准备考试的时候看过一点点这本书，没有系统得看过，最近准备系统得看一遍，顺便写一些笔记，主要框架就是李航的《统计学习方法》这本书，参考了西瓜书的一点内容和一些博客，有一些关键部分的证明自己都照着书手推了一遍

和蔼的zhxing·2021-06-12 08:04

k近邻法的kd Tree搜索

最近在读李航老师的《统计学习方法》，读到第三章的k近邻算法时，在N>>k时遍历搜索比较费时，为了更高效的搜索可以采用kdTree的方式组织Training数据，我看到一篇博客，前面的图示理解部分说的比较到位

jhttroy·2021-06-12 00:51

Dijsktra算法与Viterbi算法对比

用李航老师《统计学习方法》第186页中的HMM+Viterbi例子来分析。ScreenShot2020-06-05at9.34.13PM.png这个例子可以转化为求解下图的最优路径。

橙子_80c3·2021-06-09 07:31

当初我要是这么学习Nginx就好了！（多图详解）

以下文章来源于51CTO技术栈，作者李航本文主要帮助大家熟悉Nginx有哪些应用场景、Nginx特点和架构模型以及相关流程、Nginx定制化开发的几种模块分类。读完本文你将对Nginx有一定的认识。

码农小光·2021-06-07 23:49

狗血的故事：好兄弟偷了他的女朋友，但他们仍然是好朋友

李航坐在小区健身广场的椅子上，呆呆的看着远处亲密黏在一起散步的情侣。男子高高的有点壮，一只手臂将娇笑着的女子圈在自己身边，紧紧贴着。

六月花生·2021-06-07 16:28

男生女生谁怕谁（40）怀念一片草

李航警觉地站起来，“快逃啊！”他哧溜一下钻到桌子底下。大家哄笑起来。坐在窗边的陈宁说：“你小子很珍惜生命。过来看看，是不是地震？”同学们都到窗边“研究”振动源。原来教学楼后面的荒草园来了一辆推土机。

三门峡014张丽娜·2021-06-05 22:41

周志华、李航来这个AI顶级盛会了！

AI内行顶级盛会来了！第三届北京智源大会，即将于2021年6月1日-3日在北京市海淀区，中关村国家自主创新示范区会议中心举办，线上+线下报名已全面开启。最令行业期待的智源“悟道2.0”大模型，将于6月1日智源大会开幕式正式发布！中国首个超大规模智能模型全面升级，将带来更多引领性技术突破与“世界第一”纪录刷新！北京智源研究院理事长张宏江指出：人工智能的大模型时代正在到来！超大数据+超大算力+超大模型

Amusi（CVer）·2021-05-29 12:00

【SVM预测】基于蝙蝠算法改进SVM实现数据分类

最近在学习svm算法，借此文章记录自己的学习过程，在学习很多处借鉴了z老师的讲义和李航的统计，若有不足的地方，请海涵；svm算法通俗的理解在二维上，就是找一分割线把两类分开，问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开

Matlab走起·2021-05-21 00:47

男生女生谁怕谁（43）踏青

张咪只问了她现在的同桌李航和她的旧同桌杨飞，就解

三门峡014张丽娜·2021-05-18 16:45

十月二日修改及创作印章

弄笛曲水亭西岁月侵人不见痕以形媚道野航放山日利常吉李航披云卧石人长寿归锄堂参古弘毅

李野航·2021-05-14 21:48

ml笔记4：SVM概念理解

本文纯理论，来源于AndrewNg公开课和李航的《统计学习方法》。

董泽润·2021-05-14 13:29

汽车快修创业怎么样 90后投资济南必普车巧匠成功当老板

年轻人名叫李航，今年24岁，是这家车巧匠汽车美容店的老板。对于一位“90后”来说，老板的称呼似乎有些不太相称，而李航也是从来不把自己看做是老板和店员们打成一片。

美食新声音·2021-05-13 09:09

007.同桌的你

图片来源@李航Albert同桌。是青春故事里的一部分。说到这里我不禁想，难道没有人的同桌一直都是同性的吗？为什么在我们大多数人的观念里，同桌的你就是异性呢？哈哈。

李同学的小窝·2021-05-12 14:18

第十五章15.2矩阵奇异值分解基本定理

文章目录本章内容奇异值分解基本定理前提假设证明例题本课程来自深度之眼，部分截图来自课程视频以及李航老师的《统计学习方法》第二版。

oldmao_2001·2021-05-11 19:25

第十五章15.1矩阵奇异值分解步骤

文章目录本章内容矩阵的奇异值分解正交矩阵矩阵的奇异值分解矩阵的满秩分解本课程来自深度之眼，部分截图来自课程视频以及李航老师的《统计学习方法》第二版。

oldmao_2001·2021-05-10 20:08

EM算法系列(五)-三硬币问题

整理自李航老师的《统计学习方法》一书1、引言概率模型有时既含有观测变量，又含有隐变量或潜在变量，如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用极大似然估计法，或贝叶斯估计法估计模型参数，但是，

文哥的学习日记·2021-05-08 10:46

选择

王小烟离开家的时候，李航正在家里打游戏。她拎着一带垃圾，顺手把门带上，李航头也不抬，专注于大杀四方。他最近发现一款新游戏，忙着通关，全然忘了王小烟的离开。

踏雪瞻云·2021-05-07 09:41

集成学习系列(二)-AdaBoost算法原理

根据李航老师的《统计学习方法》一书整理。1、提升方法的基本思路提升方法基于这样一种思路：对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家单独的判断好。

文哥的学习日记·2021-05-04 21:13

支持向量机

支持向量机0.引言本文主要参考了李航的《统计学习方法》。是本人学习支持向量机的学习笔记。

吴金君·2021-05-03 22:05

CART构建与剪枝

我们的例子是李航的《统计学习方法》

付剑飞·2021-05-03 02:03

机器学习入门资料(免费高清pdf-持续更新中)

wz的技术窝·2021-04-30 22:55

三十九周

周三，晴1、与李航去西站接韩冰。2、中午食堂帮忙，下午一直忙。3、跳舞，聊天。周四，晴1、上午工作2、下午昌图3、昌图一高旁边的晶一学长奶茶

赵自律·2021-04-24 22:05

李航老师《统计学习方法》第二版第七章课后题答案

1.1、感知机的对偶形式由于李航老师书上的感知机的对偶形式有点问题，这里先对其进行一下改进最后学习到的感知机的参数是：w=∑i=1Nαiyixi(1)w=\sum_{i=1}^{N}\alpha_{i}

六七～·2021-04-23 16:35

主成分分析PCA算法(相关矩阵的特征值分解算法和数据矩阵的奇异值分解算法)

下文截图来自：《统计学习方法第2版》李航 PCA利用正交变换把由线性相关的变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关的变量称为主成分。

#苦行僧·2021-04-19 21:25

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