李航-统计学习

初学者也能看懂的隐马尔科夫模型介绍

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达隐马尔科夫模型是（hiddenMarkovmodel，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程
小白学视觉·2023-11-04 11:37

【深度学习】pytorch——线性回归

若有错误欢迎指出哟~深度学习专栏链接：http://t.csdnimg.cn/dscW7pytorch——线性回归线性回归简介公式说明完整代码代码解释线性回归简介线性回归是一种用于建立特征和目标变量之间线性关系的统计学习方法
今天有没有吃饱饱·2023-11-03 07:33

第一章 机器学习概述

机器学习概述0.前言1.统计学习(机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4
小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:17

SVM

看了李航的书，大致总结一下关键点吧。1.间隔的定义：函数间隔和几何间隔2.SVM优化目标：找到最大的几何间隔的分离超平面，不仅能将正负点分开，还要有足够大的确信度。
__cbf0·2023-11-03 02:35

t检验、线性回归、PCA、CCA、PLS，都是一家人

1.统计学习的最基本的技能就是差异检验，参数或者非参数的，t检验，秩和检验，方差分析，无非是计算几个不同来源的数值之间是否有显著差异。
陈荣昌·2023-11-02 12:24

图数据库对比：Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph

性能测试对比本文系腾讯云安全团队李航宇、邓昶博撰写图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。
NebulaGraph·2023-11-01 22:29

学习计划模版

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
理想万岁万万岁·2023-10-31 03:29

统计学习方法 决策树

文章目录统计学习方法决策树决策树模型与学习特征选择决策树的生成ID3算法C4.5的生成算法决策树的剪枝CART算法CART回归树的生成CART分类树的生成CART剪枝统计学习方法决策树阅读李航的《统计学习方法
Air浩瀚·2023-10-30 04:14

第三节 康复按摩之遇

李航通知穆紫峰被录用，马上就可以来上班了，穆紫峰心中狂喜，立马就去找范代兵要辞职，没想到范代兵瞪了他一眼，“去个毛啊！老实待着，这个地方我说了算，你小子成精啊！”
易卜生生·2023-10-29 16:46

学习模板发布

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
太书红叶·2023-10-28 13:50

人工智能-线性神经网络

经典统计学习技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经网络，回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模
白云如幻·2023-10-28 07:48

统计学习方法 | 朴素贝叶斯法

目录一、朴素贝叶斯法的原理二、极大似然估计下的朴素贝叶斯算法python实现三、贝叶斯估计下的朴素贝叶斯算法python实现一、朴素贝叶斯法的原理二、极大似然估计下的朴素贝叶斯算法python实现importnumpyasnpdefnaiveBayes(X,Y,n,x):'''X代表的是各个特征的特征值Y代表类标记n代表特征类别x代表需要预测的数据点''''''得到各特征和类标记的类别'''#各特
天下弈星~·2023-10-26 20:04

统计学习方法——支持向量机(SVM)

SVM支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间【源自维基百科】欧几里得空间可以被扩展来应用于任何有限维度，而这种空间叫做n维欧几里得空间（甚至简称 n 维空间）或有限维实内积
AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

统计学习方法 支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的
Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法 拉格朗日对偶性

文章目录统计学习方法拉格朗日对偶性原始问题对偶问题原始问题和对偶问题的关系统计学习方法拉格朗日对偶性读李航的《统计学习方法》时，关于拉格朗日对偶性的笔记。
Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法 支持向量机（上）

文章目录统计学习方法支持向量机（上）线性可分支持向量机与硬间隔最大化定义硬间隔最大化对偶算法线性支持向量机与软间隔最大化定义软间隔最大化对偶算法合页损失函数统计学习方法支持向量机（上）读李航的《统计学习方法
Air浩瀚·2023-10-26 16:42

网络流量异常检测综述

研究人员针对异常网络流量的检测提出了许多方案，包括基于统计学习法、基于无监督机器学习的方案、基于监督机器学习的方案
宋罗世家技术屋·2023-10-24 05:42

【面经】腾讯NLP实习面经（Offer已拿）

简历上就只有：统计学习方法模型的python实现还有一些nlp常见任务
zenRRan·2023-10-23 13:51

李航统计学习感知机算法实现

前言李航的《统计学习方法》和西瓜书是入门机器学习进而到深度学习的经典书籍，笔者是数学专业大二在读，在编程方面仍有许多不足之处，在已经看完相关经典书籍后开始编程实践。
没有改名卡y·2023-10-21 08:09

李航统计学习--感知机算法实现（python）

感知机1．感知机是根据输入实例的特征向量xxx对其进行二类分类的线性分类模型：f(x)=sign⁡(w⋅x+b)f(x)=\operatorname{sign}(w\cdotx+b)f(x)=sign(w⋅x+b)感知机模型对应于输入空间（特征空间）中的分离超平面w⋅x+b=0w\cdotx+b=0w⋅x+b=0。2．感知机学习的策略是极小化损失函数：min⁡w,bL(w,b)=−∑xi∈Myi(
_dingzhen·2023-10-21 08:38

统计学习方法 隐马尔可夫模型

文章目录统计学习方法隐马尔可夫模型基本概念概率计算问题直接计算法前向算法后向算法前向概率和后向概率学习问题监督学习算法Baum-Welch算法E步M步参数估计公式算法描述解码问题近似算法Viterbi算法统计学习方法隐马尔可夫模型读李航的
Air浩瀚·2023-10-21 08:37

统计学习方法 感知机

文章目录统计学习方法感知机模型定义学习策略学习算法原始算法对偶算法学习算法的收敛性统计学习方法感知机读李航的《统计学习方法》时，关于感知机的笔记。
Air浩瀚·2023-10-21 08:05

逻辑斯蒂回归详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

本文包括：1.重要概念2.逻辑斯蒂回归和线性回归3.二项逻辑斯谛回归模型4.逻辑斯蒂回顾与几率5.模型参数估计6.多项逻辑斯谛回归1.重要概念：在正式介绍逻辑斯蒂回归模型之前，需要先对一些基本概念有所了解，如果明白这些概念可以直接跳过。分布函数和密度函数：对于一个连续型随机变量，密度函数是指该变量在其可取值范围内为一个特定值的概率，分布函数即在一个特定值和小于该特定值的范围内出现的概率，可以理解为
舟晓南·2023-10-20 05:03

统计学习方法笔记——第一章（1）

概论1.统计学习方法三要素：模型（model）、策略（strategy）、算法（algorithm）2.实现步骤得到有限的训练数据集合确定包含所有可能的模型的假设空间，即学习模型的集合确定模型选择的准则
Run！Rabbit Run！·2023-10-20 04:50

《统计学习方法》读书笔记——第九章 EM算法及其推广

写在前面本系列博客是自己对于《统计学习方法》这本书的读书笔记，在读过每个章节以后根据自己的理解写下这一章的知识框架以及补充一些延伸知识点。
'Themis'·2023-10-19 23:53

当初我要是这么学习Nginx就好了！（多图详解）

来自公众号：51CTO技术栈作者：李航“本文主要帮助大家熟悉Nginx有哪些应用场景、Nginx特点和架构模型以及相关流程、Nginx定制化开发的几种模块分类。读完本文你将对Nginx有一定的认识。
夜空_2cd3·2023-10-19 23:51

统计学习02：概率分布及正态分布

要点一：从直方图到概率密度图1、直方图histogram直方图是一种直观的，对数据分布情况的图形表示，如下图加入为某校随机抽取50位教师平均年龄histogram如上，直方图最主要的是矩形bins宽度的设置，对应的高度即代表数据在bins范围内的分布情况。直方图很好地反映了这组数据的分布情况，但换一组同类型数据（再抽50位老师）直方图很大可能存在差异，但大体分布情况相同。针对分类变量的分布情况观察
小贝学生信·2023-10-19 17:32

统计学习方法 EM 算法

文章目录统计学习方法EM算法引入EM算法EM算法的导出EM算法的收敛性三硬币模型统计学习方法EM算法学习李航《统计学习方法》时关于EM算法的笔记引入概率模型中有时候同时包含观测变量（observablevariable
Air浩瀚·2023-10-19 10:11

第一章 统计学习方法概论

1.1统计学习▶︎计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能的机器学习。变量或变量组表述数据，数据分为连续变量和离散变量。
Estherbabe·2023-10-18 15:47

学习笔记——概率论与数理统计

学习笔记——概率论与数理统计学习来源：https://www.bilibili.com/video/av36206436/学习笔记——概率论与数理统计（第一章）学习笔记——概率论与数理统计（第二章）学习笔记
追风赶月莫停留-_-·2023-10-18 08:02

2018年8月9日

地来到公司并打扫工位，学长继续出差中，但是休产假的另一个同事倒是回来了……上午闲着没事看了看李航的统计机器学习，超困，中午睡了半个小时午觉后好了点。
真昼之月·2023-10-18 05:36

李航：关于大模型的思考及研究热点

本文阐述李航老师对LLM的一些看法，主要观点如下：ChatGPT的突破主要在于规模带来的质变和模型调教方式的发明。LLM融合了实现人工智能的三条路径。LLM的开发需要结合第三者体验和第一者体验。
机器学习社区·2023-10-17 23:52

腾讯自然语言处理实习面经

在内推前，简单把李航的统计学习方法，简历涉及的知识点都过了一遍，整理了一下，同时leetcode刷了大概100题。准备过后就把简历给师兄了。
zenRRan·2023-10-15 14:36

奇异值分解的定义及应用

1.定义2.证明3.紧凑奇异值分解和截断奇异值分解4.几何解释5.性质6.奇异值分解的计算7.奇异值分解与矩阵近似7.1弗罗尼乌斯范数7.2矩阵的最优近似7.3矩阵的外积展开式8.应用1.定义直接把《统计学习方法
香辣素毛肚·2023-10-14 23:42

R语言|两因素重复测量方差分析

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言：两因素重复测量方差分析01研究问题有研究将14名肥胖者随机分成2组，1组用A种减肥药，另一组用B种减肥药，坚持服药6个月，期间禁止使用任何影响体重的药物
小易学统计·2023-10-13 22:20

【深蓝学院】手写VIO第6章--视觉前端--作业(SVD分解部分复习)

总结一下，关于奇异值分解(SingularValueDecomposition，SVD)有以下内容摘抄自该博客，关于SDV分解的部分应该是摘自李航《统计学习方法里面的》：1.特征值分解设A为n阶方阵，若存在数
读书健身敲代码·2023-10-12 13:32

文本分类入门

Show=All文本分类入门(一)文本分类问题的定义文本分类系列文章，从文本分类问题的定义开始，主要讲解文本分类系统的构成，主流的统计学习方法以及较为优秀的SVM算法及其改进
LarryNLPIR·2023-10-11 10:22

机器学习代码实现篇——SVM

主体推导是根据李航老师《统计学习方法
lavendelion·2023-10-11 00:17

运用逻辑回归进行手写数字识别（基于R语言）

根据《统计学习导论》4.3.5响应分类数超过2的逻辑回归里的表述，当响应变量的水平数量大于2时，依然可以把二分类的逻辑回归推广到多分类，例如当Y可取1、2、3时，可利用概率的性质P(Y=1|X)=1-P
fanshunxing·2023-10-10 05:10

Godbolt配置tasking编译器

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
woruyu999000·2023-10-09 23:24

转载:Nginx 架构及核心流程及模块介绍

转载:Nginx架构及核心流程及模块介绍来源：公众号分布式存储缓存高性能作者：李航1.Nginx简介以及特点Nginx简介：Nginx(enginex)是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器，也是一个
meng_philip123·2023-10-07 14:10

《统计学习方法》学习笔记之第二章:感知机

目录第一节模型介绍和学习策略模型介绍学习策略第二节梯度下降法概念算法梯度下降法：例子原理第三节学习算法之原始形式学习问题原始形式例题分析第三节学习算法之对偶形式对偶形式例题分析第四节原始形式算法的收敛性第一节模型介绍和学习策略模型介绍输入空间：;输入：输出空间：;输出：感知机：其中，称为权值(Weight),称为偏置(Bias),表示内积假设空间：线性方程：特征空间中的一个超平面S(超平面比特征空
资料加载中·2023-10-07 05:23

《统计学习方法》学习笔记之第一章

统计学习方法的学习笔记：第一章目录第一节统计学习的定义与分类统计学习的概念统计学习的分类第二节统计学习方法的基本分类监督学习无监督学习强化学习第三节统计学习方法三要素模型策略第四节模型评估与模型选择训练误差与测试误差过拟合与模型选择第五节正则化和交叉验证正则化
资料加载中·2023-10-07 05:52

统计学习方法概论

1.统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习输入空间：输入变量取值的集合输出空间：输出变量取值的集合特征空间：所有特征向量存在的空间分类问题：输出变量为有限个离散变量的预测问题回归问题
slsefe·2023-10-06 23:38

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

OX00统计学习三要素统计学习三要素：模型、策略、算法模型（=假设空间=所有备选模型）：决策函数（y=f（x）），条件概率分布，两种形式（一种是判别式模型，一种是生成式模型）策略：确定标准，决定最优标准最重要是确定损失函数
weixin_39622891·2023-10-06 13:45

统计学习笔记——统计学习三要素

参考书：《统计学习方法》——李航统计学习的三要素为：模型、策略、算法。写在前面的话：以下以监督学习为基础来进行论述。
Fiona_ll·2023-10-05 20:08

李沐动手学深度学习-过拟合和欠拟合

模型容量拟合各种函数的能力低容量的模型难以拟合训练数据高容量的模型可以记住所有的训练数据模型容量的影响估计模型容量难以在不同的种类算法之间比较：例如树模型和神经网络给定一个模型的种类，将有两个主要因素：参数的个数，参数值的选择范围VC维统计学习理论的一个核心思想对于一个分类模型
啥都想学点的研究生·2023-10-05 18:18

玩转人工智能中的机器学习之著名教材

书籍20机器学习入门教材推荐：(a)机器学习方法(李航);(b)机器学习(周志华);(c)TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference
audyxiao001·2023-10-05 07:57

【AI】大数据机器学习—统计学习及监督学习概论

统计学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。参考书是李航的《统计学习方法》，该书主要讨论监督学习。统计学习作为一个研究领域，主要包括统计学习方法、统计学习理论和统计学习应用。
CSU_DEZ_THU·2023-10-05 07:26

极大似然估计概念的理解——统计学习方法

目录1.最大似然估计的概念的理解12.最大似然估计的概念的理解23.最大似然估计的概念的理解34.例子1.最大似然估计的概念的理解1最大似然估计是一种概率论在统计学上的概念，是参数估计的一种方法。给定观测数据来评估模型参数。也就是模型已知，参数未定。已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体参数不太清楚，参数估计通过若干次的实验，观察其结果，利用结推出参数的大概值。最大似然估计是建立在这样的思
阿波拉·2023-10-04 14:38
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