极值统计学第5页

向量机SVM原理详解

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的

warmbeast·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy

discxuwei·2024-02-03 17:32

C语言基础（四）——结构体

运算符访问结构体中的元素更改结构体中的元素结构体数组直接初始化从外部导入数据嵌套结构体结构体的深入理解存储器中的结构体结构指针结构体和数组的区别结构指针的应用总结：引子假设我们想统计学生的成绩，每一个学生的统计中都要包含以下内容

mottte·2024-02-03 16:38

边界值测试

之所以采用值域的边界进行测试，是因为通常的错误更可能出现在输入变量的极值附近。在这里还有另外一种假设，我们认为，软件失效极少由两个（或者多个）缺陷问题引起的。

sinat_26916241·2024-02-03 12:11

统计学|SPSS|主成分回归实例-发电站需求模型

前言：由于spss并不能直接得到最终的主成分回归模型，以下以“发电站需求模型”一题为实例，进行利用spss进行的主成分回归案例题目影响电的需求量的指标有：(1)钢的产量x1;(2)生铁产量x2;(3)钢材产量x3;(4)有色金属产量x4;(5)原煤产量x5;(6)水泥产量x6;(7)机械工业总产值x7;(8)化肥产量x8;(9)硫酸产量x9;(10)烧碱产量x10;(11)棉纱产量x11共11个指

lightteng·2024-02-03 10:29

统计学|Python|主成分分析主成分得分系数计算

前言：因为spss不能直接得到主成分得分系数，参考csdn上其他博主写的文章，整理了一下用于计算主成分得分系数的代码主成分分析原理先略，后面再补主成分分析代码需要用到的库及文件读取，以下以读取csv文件为例，pandas还可以读取excel、sav（spss常用的数据集格式）等格式案例数据：全国重点水泥企业某年的经济效益分析，评价指标有：X1为固定资产利税率,X2为资金利税率,X3为销售收入利税率

lightteng·2024-02-03 10:57

运营者必学：数据分析的五大思维

以下是从统计学提炼的五种思维：1.对照思维单独看一个数据是没有感觉的，因此数据需要与其他数据对照比较，才能获知数据的差异，获得结论。例如，昨天电商平台销售额与今天销售额之间对比，是

Kong大叔·2024-02-03 07:32

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册

La victoria·2024-02-03 07:25

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册：程序员写的AI书，50 章一网打尽...

来源：专知本文约3400字，建议阅读10+分钟。免费开源人工智能手册，带你快速上手写代码！[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书，面向小白，内容深度不够；小部分教材书或者科研书，内容艰深，又过于复杂。那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！作者

数据派THU·2024-02-03 07:23

机器学习-线性回归【手撕】

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射

alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习知识体系总结

机器学习体系概括监督学习（SupervisedLearning）十种监督学习方法统计学习方法：模型+策略+学习方法模型策略学习算法无监督学习（UnsupervisedLearning）半监督学习参考所有的知识

qq_36661243·2024-02-03 07:22

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

小旺不正经·2024-02-03 07:14

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

本文希望通过《统计学习方法》第六章的学习，由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。

weixin_39669638·2024-02-03 06:20

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）6.1 逻辑斯谛回归模型

文章目录第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于

北方骑马的萝卜·2024-02-03 06:18

反向传播的些许思考 2019-04-30

是我们经常用的统计学原理出错啦？辛普森悖论（10/80）：代表球员参加了80场赛，总共胜了10场球员A球员B大师赛10%（8/80)5%(1/20)菜鸟赛100%(20/20)50%(40/

段勇_bf97·2024-02-03 02:28

2022-11-25

为什么说因果关系比统计学信息更有说法力？因果关系基础比率被视为个别事件的信息，人们很容易将这一比率与其他具体事件的信息结合起来考虑问题。

一杯苦茶·2024-02-02 18:28

代码+视频，PM3包进行3组倾向评分匹配并绘制smd图

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。

天桥下的卖艺者·2024-02-02 13:44

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

深度学习-基础过关

它涉及到概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

代码不行的搬运工·2024-02-02 09:38

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

【动手学大模型】第一章大模型简介

动手学大模型第一章大模型简述语言建模最早使用统计学习的方法，通过前面的词汇来预测下一个词汇。其在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

1.机器学习基础（1）机器学习概述机器学习是一种人工智能（AI）的分支，通过使用统计学和计算机科学的技术，使计算机能够从数据中学习并自动改进性能，而无需进行明确的编程。

是lethe先生·2024-02-02 07:09

【PTA浙大版《C语言程序设计（第4版）》/函数题】习题9-6 按等级统计学生成绩（附测试点）

本题要求实现一个根据学生成绩设置其等级，并统计不及格人数的简单函数。函数接口定义：intset_grade(structstudent*p,intn);其中p是指向学生信息的结构体数组的指针，该结构体的定义为structstudent{intnum;charname[20];intscore;chargrade;};n是数组元素个数。学号num、姓名name和成绩score均是已经存储好的。set

La_gloire·2024-02-02 06:32

机器学习PAI快速入门

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

统计学习复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘2.Regularization线性回归（二维情况）求解有约束优化问题正则化最小加权二乘不确定答案形式3.BasicFunction核函数岭回归有个关于核函数的推导，但应该不会考4.Bias-var

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

人工智能与大数据就业前景_大数据与人工智能方面专业未来前途

数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科，大学阶段要学习的内容都包括：数学、计算机、统计学。数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作，就业面可以说非常广，只

Liu Titanium·2024-02-01 23:40

灾难无情人有情

洪水肆虐，江西鄱阳站水位破1998年历史极值，还在上涨中，鄱阳县14座圩堤决口险情，而且即将发生流域性大洪水。江西防汛应急响应从二级提升为一级。村庄被淹，房屋倒塌，道路塌方，江西大面积受灾。

玉茗居士·2024-02-01 23:20

《三十六计》读后感

它借用大量古代占卜学、统计学以及军事学等多学术经验总结而成的一部书籍，流传久远，汇集历代韬略、诡道、兵法之大成，被各代兵家、政治家广为援用，素来有“谋略奇书”之称，是我国同时也更是世界文化的瑰宝。

JCPLEBRON·2024-02-01 20:39

2022-10-22

做斗争，reinvent做别人已做过的事情，latch门闩，rural农村的，neighborly:友善的，vulnerable易受攻击的，resort求助于，urban城市的都市的，statistics统计学

解志瑶·2024-02-01 20:31

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换

Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

“百年大党正青春，红色基因代代传”团日活动（工作稿）

2021年10月20日，在学院的指引下，2021级统计学一班在求真楼1013教室举办了主题为“百年大党正青春，红色基因代代传”的团日活动，参加本次活动的有本班全体同学，由负责人L、X带领，圆满完成了本次团日活动

绪风·2024-02-01 16:16

[C#][opencvsharp]opencvsharp sift和surf特征点匹配

SIFT特征和SURF特征比较SIFT特征基本介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征检测关键特征：建立尺度空间，寻找极值关键点定位（寻找关键点准确位置与删除弱边缘

FL1623863129·2024-02-01 15:51

机器学习系列——（一）概述

机器学习是一种通过利用数据和统计学方法，使计算机系统从中学习并改进性能的人工智能技术。它通过构建模型

飞影铠甲·2024-02-01 10:42

【SparkML系列1】相关性、卡方检验和概述器实现

周润发的弟弟·2024-02-01 06:24

Python：怎么画出均值和置信区间的图

按照维基百科上说的是：在统计学上，置信区间是从已观测到的数据中统计出来的一个估计。它给出了未知参数可能落在的区域。

强劲九·2024-02-01 03:56

python绘制带置信区间的折线图

本文目录一、数据准备二、添加置信区间三、完整代码四、运行结果五、Python绘图往期系列文章目录在统计学和数据分析领域中，我们常常需要比较两个或多个样本数据之间的差异。

群智算法小狂人·2024-02-01 03:24

《魔鬼统计学》｜大数据比你更懂你

你刚在某购物APP购买了相中已久的紫砂壶，接下来几天便该APP被弹出的各色茶叶、茶宠、茶杯、茶桌的信息，更有“每天喝茶对身体有没有害”“xx茶这样喝才对”的各类消息开始不停推送给你。家里要装修，你刚在网上看了几张装修图，紧接着就收到某装修公司的电话，购物APP内，床、书柜、沙发、茶几甚至马桶都开始将产品不断推送至你眼前……对我们来说，这就是对大数据的“可怕”最直观的认识了，它甚至比我们自己更懂自己

乖蜀黍·2024-02-01 00:13

公交运营规划（二）：数据采集系统

数据采集和分析包括四个部分：①不同的数据采集技术；②数据需求和相互协调；③数据分析所用的统计学中的基本工具；④文献综述和延伸阅读。

王也校长·2024-01-31 23:13

A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践

AB实验，也被称为A/B测试，是一种统计学方法，通过对比两个或多个版本的事物，以确定哪个版本对目标的影响更大，目前在

字节数据平台·2024-01-31 22:36

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门（直播：2023.9.16）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2024-01-31 21:12

第一章绪论

第一节、统计、统计学与医学统计学第二节统计工作基本步骤一、设计1、专业设计：选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等——从专业的角度考虑试验的科学安排2、统计设计：围绕专业设计确定统计设计类型、样本大小

樱桃冰糕·2024-01-31 20:21

太赞了！这4款Pandas自动数据分析神器

我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。

Alex是大佬·2024-01-31 19:08

一文讲透如何使用SPSS在现有数据文件中增加新的样本观测值，超级简单！

以上内容节选自《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜

数据科学作家·2024-01-31 18:52

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

IBM SPSS统计课第一课

统计学核心课程知识储备SPSS基本概念统计学参数与统计量误差同质与变异概率变量变量类型因素和水平趋势中位数离散差异离散趋势指标均数估计与置信区间分离变量假设检验一分为二，灭其一。

沈住氣·2024-01-31 17:11

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

100天自学大数据：我用Scala复习学统计基础公式

适合人群已经忘记统计学基础的Scala刚刚入门的通过对统计学入门公式的实践编程，你可以对Scala做到入门，其他语言也类似！

金哥数据分析·2024-01-31 11:00

李航统计学习方法----决策树章节学习笔记以及python代码

目录1决策树模型2特征选择2.1数据引入2.2信息熵和信息增益3决策树生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4决策树的剪枝5CART算法（classificationandregressiontree）5.1回归树算法5.2分类树的生成5.3CART剪枝6PYTHON代码实例决策树算法可以应用于分类问题与回归问题，李航的书中主要讲解的是分类树，构建决策树分为三个过程，分别是特征选择、决策树生成、决

詹sir的BLOG·2024-01-31 08:20

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