极值统计学

零基础自学数据分析经验分享

《深入浅出统计学》看到理解不了为止目标二：掌握SQL的7大核心语句以及表连接和子查询正确认知SQLimage夯
IT孔乙己·2024-02-13 22:35

2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论

无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会
小郑的学习笔记·2024-02-13 19:11

Python 3 时间序列可视化指南

简介时间序列分析属于统计学的一个分支，涉及对有序的、通常是时间性的数据进行研究。当适当应用时，时间序列分析可以揭示意想不到的趋势，提取有用的统计数据，甚至预测未来的趋势。
张无忌打怪兽·2024-02-13 19:17

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

统计学上，在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。
deBroglie·2024-02-13 15:31

Ps：统计

Ps菜单：文件/脚本/统计Scripts/Statistics统计Statistics脚本命令提供了一种高效的方法来处理和分析大量图像，使用户能够自动执行复杂的图像分析任务，并在多个图像间应用统计学方法
MediaTea·2024-02-13 14:24

多个总体均值的比较（多元方差分析）

多元方差分析是什么多元方差分析是一种统计方法，用于比较两个或更多组的均值在一个或多个自变量上的差异是否具有统计学意义。它可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，以及自变量之间的交互作用。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

机器学习入门--支持向量机原理与实践

其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。SVM的主要思想是将数据通过一个高维特征空间进行映射，使得在
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

统计学（51）-结构方程模型

结构方程模型（StructuralEquationMode血g,SEM)可用于多种实用的场景，如多因变量分析、潜变量分析、中介变量分析等。它可以看作路径分析(PathAnalysis)和验证性因子分析(ConfrrmatoryFactorAnalysis)的组合。1、路径分析image.png血压到底是自变量还是因变量？-引申出内生变量（EndogenousVariable）和外生变量（Exoge
Zhigang_Han·2024-02-13 11:31

向经典致敬：南丁格尔玫瑰图

大家都知道，南丁格尔是世界上第一位伟大的护士，但是她同时也是一位厉害的统计学家。这是一组显示1854年4月到1855年3月这一年的战争期间非战斗死亡（红色）
小草莓_bdp·2024-02-13 10:18

关于“三思而后行”、关于“不以物喜，不以己悲”的解读，《把时间当作朋友》一书会给你醍醐灌顶之感

“学过统计学的人一定不会买彩票，因为买彩票会让他认为是
L捷妍Rainbow·2024-02-13 06:28

宅年

我们办公室一班主任统计学生情况，居然发现一家长瞒报，明明有任课老师看到孩子妈发微信朋友圈之前去过黄鹤楼，她瞒着不告诉老师，结果别的家长举报。班主任火
飘雪儿5·2024-02-12 22:54

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:57

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:52

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅·2024-02-12 20:54

统计学习方法（李航）--第二章 感知机（比较基础）

感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型，包括原始形式和对偶形式。（一）感知机模型公式为：f是输出，x是输入，w和b是参数，sign是符号函数（大于0为1，小于0为-1）几何解释：对于特征空间Rn中的一个超平面S，w是S的法向量，b是截距，将超平面空间划分为两个部分，完成2分类任务。（二）学习策略1.数据集的线性可分性：若存在wx+b的超平面可以将数据集完全分割，则称为线性可分。2.学习策略（以
人間煙火Just·2024-02-12 15:14

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

文章目录6.1主成分分析（PCA）6.1.1基础知识6.1.2主要案例：客户细分6.1.3拓展案例1：面部识别6.1.4拓展案例2：基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分6.2.3拓展案例1：文档聚类6.2.4拓展案例2：基因表达数据的聚类6.3判别分析6.3.1基础知识6.3.2主要案例：信用评分模型6.3.3拓展案例1：市场细分与目标客户识别6.3.4拓展案例
江帅帅·2024-02-12 11:56

excel统计分析——配对数据t检验

摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中，配对设计比成组设计在误差控制方面具有大优势。
maizeman126·2024-02-12 09:39

excel统计分析——成组设计和配对设计

参考资料：生物统计学单因素两水平实验设计一般可分为两种情况，一是成组设计（或非配对设计），二是配对设计。通过两个水平的样本平均数的差异显著性检验，比较两个水平间是否存在显著差异。
maizeman126·2024-02-12 09:07

健雄胡说：个性推荐新用户之全局推荐

业内常见的方案有多种，一是基于人口统计学推荐，即从IP地址、GPS定位、关联账号API等处获取用户所在地、年龄、性别等统计数据，为其推荐与其同类用户喜欢的商品；二
Jianxiong·2024-02-12 08:14

关于引导这件事

于我而言，星座，和易经一样，是统计学运算归纳后得出的共性结论，所以不存在100%这件事。我曾非常享受，当对方告诉我星座，对我的“点评”反馈回的惊讶与频频点头。
Melissa_SHAO·2024-02-12 07:54

1.7 续集

它涵盖了数学，心理学和统计学方面的概念，这些概念对于理解图形和可视化的含义至关重要。第2部分也有几章总结了图形分析和生产领域的研究。第2部分概述了第1部分，尤其是在图2.2中。
bigfacewo·2024-02-12 05:19

华元杰 刘友龙秦皇岛焦点班坚持分享第138天(第10天)2020.2.20

评估阶段你需要了解患者现在以及过去的多方面的经历，这样做才可以制定一个成熟的治疗计划(通过多次会谈)，并制定会谈中的治疗计划，建立一个好的治疗关系，指导患者设定目标以及执行有效的治疗，这些方面包括：患者的人口统计学资料主诉和目前问题现病史和促发事件现在的和过去的应对策略
倾心心理·2024-02-12 03:59

追逐光，成为光

这几天参评奖学金很遗憾，我不是作为获奖人，只是一个评奖算分的工具连续被刺激了很多次超高的绩点，高分的文章，充实的履历研一时的课程，我觉得我还是挺努力了还是很尽力了不过因为一门统计学，绩点就被拉下了一个台阶看到一个高于一个的绩点我不禁在想他们是怎么做到的他们一定比我踏实比我爱思考在人生的前十几年里我觉得自己还算是一个比较能干的人成绩还可以为人处事周到但当我如今确实踏入了真正的有强者的地方才发现其实这
一大个萝卜·2024-02-11 20:11

Python数据挖掘指南

您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

140/1000 去平均化

但满足所有人需求的方法，不是满足一个统计学上的“平均需求”，而是“去平均化”，满足每一类人的“差异化需求”。我们做不到“每一类”，但是可以做到，一次增加一类，不断丰富。”
依盈·2024-02-11 18:19

计算机视觉所需要的数学基础

概率论与统计学：-概率分
superdont·2024-02-11 16:29

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。
陌简宁·2024-02-11 14:40

数据可视化之维恩图 Venn diagram

维恩图被广泛用于数学、统计学、逻辑、计算机科学和商业分析。它能够表示两组或更多组数据之
叶庭云·2024-02-11 13:57

python统计分析——两样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-11 12:59

纳瓦尔宝典

如果一个事情决策困难，答案就是否定的重视基础数学，哲学，逻辑学，概率论与统计学的知识避免竞争的方法，做独一无二的自己不要追逐畅销书，好书多读几遍，不要追求读书的数量。
安明扬·2024-02-11 03:25

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的RossIhaka和RobertGentleman共同创立。由于R受Becker,Chambers&Wilks创立的S
sdgfbhgfj·2024-02-10 22:28

当贝叶斯，奥卡姆和香农一起来定义机器学习

来源：数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给机器学习下定义，将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来，我们便会会发现，可以对监督机器学习的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。
人工智能学家·2024-02-10 22:58

细节决定成败

在我们的生活中，很多人往往会忽略细节，但事实却是细节影响着我们的成败，二战期间，为了加强对战绩的防护，英美军方认为，应在谈行分不多的地方加强，但统计学家沃德却认为应该注意他很少的部位。
时光不重来·2024-02-10 22:53

Excel 学数据分析（1）简介

1.1数据分析数据分析：利用统计学方法从收集的数据，进行分析，得到知识，知道决策。1.2数据分析流程（1）明确目的凡事预则立，不预则废。做事有目的和计划。为什么要开展数据分析？
阳光照我心房·2024-02-10 22:10

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

正态性检验，多元线性和多项式回归，输出具体的回归函数

答：这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征，怎么看拟合的好不好？答：这是个拟合问题，视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。
huxuanlai·2024-02-10 21:07

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
QBoson·2024-02-10 21:06

Python 数据分析

数据分析基础学好数据分析首先需要了解统计学，统计分析是数据分析的基础，也是灵魂。
CFF_伊人·2024-02-10 12:17

excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！

那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实
瀚海星星123·2024-02-10 10:33

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理  线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。
抱抱宝·2024-02-10 07:12

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量，抽样后是具体的数统计量：样本的函数，不含有任何未知参数抽样分布：统计量的分布2.常用的统计量样本均值：用来估计总体均值和对对有关总体均值的假设做检验样本方差：用来估计总体方差和对有关总体方差的
xtsqmx·2024-02-10 03:02

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的
猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

TCGA新版数据库表达矩阵提取

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

统计学习方法笔记之决策树

更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog决策树的概念比较简单，可以将决策树看做一个if-then集合：如果“条件1”，那么...。决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数，学习的算法通常是一个递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。可以看出，决策树算法一般包含特征选择，决策树的生成与决策树的剪枝过程。特征选择信息增益熵和条件熵在了解
Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

《实力、运气与成功》2

美国医学考试委员会著名研究员宾夕法尼亚大学统计学兼职教授霍华德•魏纳重新定义了法国著名数学家亚伯拉罕•棣•美弗的“最危险公式”。魏纳认为平均值的变动幅度和样本大小成反比。
树海云天·2024-02-09 14:29

极值图论基础

目录一，普通子图禁图二，Turan问题三，Turan定理、Turan图1，Turan定理2，Turan图四，以完全二部图为禁图的Turan问题1，最大边数的上界2，最大边数的下界五，以偶圈为禁图的Turan问题六，Ramsey问题1，Ramsey定理2，Ramsey问题一，普通子图禁图参考普通子图普通子图禁图指的是，给出一些具体的图，描述某个图不以这些具体的图作为普通子图。二，Turan问题给出一
csuzhucong·2024-02-09 13:52

统计学 （番外 ）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布正态分布均匀分布多峰分布3.集中趋势modemedianmean4.差异性IQRoutliersvariancesigma贝塞尔校正正态分布
呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

PTA( 统计学生成绩）——C语言）细解

本题要求编写程序读入N个学生的百分制成绩，统计五分制成绩的分布。百分制成绩到五分制成绩的转换规则：大于等于90分为A；小于90且大于等于80为B；小于80且大于等于70为C；小于70且大于等于60为D；小于60为E。输入格式:输入在第一行中给出一个正整数N（≤1000），即学生人数；第二行中给出N个学生的百分制成绩，其间以空格分隔。输出格式:在一行中输出A、B、C、D、E对应的五分制成绩的人数分布
愿你永怡·2024-02-09 12:08

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法作者：JeffSauro/JamesR.Lewis本书含有大量的统计学方法，用统计学方法来量化用户体验的度量问题。
挖泥巴·2024-02-09 10:05

excel统计分析——成对数据秩和检验

参考资料：生物统计学将数据按从小到大的顺序排列起来，数据顺序编号称为数据的秩次（rank）。秩和检验（rank-sumtest）是用秩次的大小代替数据的具体数值进行比较的非参数检验方法。
maizeman126·2024-02-09 09:43
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