标准模型

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-28 14:30

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

FSMN-VAD与Silero-VAD

这篇文章主要介绍两种的ASR中的VAD开源模型，第一种就是FSMN-VAD，这个是达摩院语音团队提出的高效语音端点检测模型，用于检测输入音频中有效语音的起止时间点信息。

Wasser.·2025-01-28 13:23

AI大模型DreamShaper XL v2系列分享，适用于Stable Diffusion和ComfyUI

DreamShaperXLv2TurboDPMpp_v2Turbo通过百度网盘分享的文件：DreamShaperXLv2TurboDPMpp_v2TurboDPMpp.safetensors链接:https://pan.baidu.com/s/1ja-9GrFPy7enGKAO-cUUFQ?pwd=5566提取码:5566–StableDiffusion放在models\Stable-diffus

szboy2003·2025-01-28 13:52

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

OpenAI尝试过递归网络、生成对抗网络、自回归Transformer及扩散模型。最终诞生了DiffusionTransformer。

OpenCSG·2025-01-28 13:20

STM32完全学习——0V5640的JPEG模式采集

一、写在前面我参考的是买开发板的时候，普中送的资料里面的源码，他那个是用标准库写的，我将他的代码移植到了HAL库，有一些不一样的地方。由于标准库和HAL库的差别造成的。

小A159·2025-01-28 13:20

SAP关于成本的概念-差异的计算方法-实际成本计算方法

一、成本的概念标准成本=标准价格*标准数量+作业价格*标准数量计划成本=计划价格*计划数量+作业价格*计划数量实际成本=实际价格*实际数量+作业价格*实际数量目标成本=标准价格*实际数量+作业价格*实际数量注意在

saplakes·2025-01-28 12:45

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、粒子群算法简介三、无功优化数学模型四、IEEE14节点系统简介五、基于粒子群算法的无功优化实现六、仿真结果与分析七、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab

科研_G.E.M.·2025-01-28 12:14

深度神经网络（DNN）详解

深度神经网络（DNN，DeepNeuralNetwork）是人工智能领域中的一种重要模型，它通过模拟人脑神经网络的结构和工作原理，实现了对复杂数据的处理和决策。

古龙飞扬·2025-01-28 12:12

Azure AI-102 认证全攻略: (三十四)基本提示工程与 API 指南

基本提示工程与API指南（修订版）本指南将详细介绍如何在AzureAIStudio中配置和使用AzureOpenAI服务，从创建和管理AIHub，到部署GPT-3.5Turbo及其他大语言模型（LLM）

海棠AI实验室·2025-01-28 12:12

基于架构的软件开发方法

ABSD模型把整个软件过程划分为：架构需求、设计、文档化、复审、实现、演化架构需求：需求是指用户对目标软件系统在功能、行为、性能、设计约束等方面的期望。架构需求

light900·2025-01-28 12:42

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南引言在人工智能的领域中，语言模型和嵌入技术正逐步改变我们与数据交互的方式。

asdfujhgy·2025-01-28 11:10

展锐710 Android9 camera hal 框架

本文主要介绍展锐平台AndroidPcamerahal代码框架，后续会有preview相关流程1.代码架构先来看看主要的代码架构app及framework为标准的Androidhal3架构主要涉及的文件及其调用关系如下图

autho·2025-01-28 11:39

C++————string小技巧

在C++中，std::string是标准库提供的一个用于处理字符串的类，它位于头文件中。与传统的C风格字符串（以'\0'结尾的字符数组）相比，string提供了更方便、安全和强大的字符串处理功能。

mc2356·2025-01-28 11:09

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

本指南将全面介绍人工智能主流学习框架的特点、安装方法、核心功能，以及通过实践案例展示如何使用这些框架进行AI模型开发、训练与优化。1.

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

【大模型】Hugging Face下载大模型的相关文件说明

个人首页：神马都会亿点点的毛毛张随着大模型的火热，许多人开始纷纷入坑️大模型，不过目前很多人都只是基于开源的大模型做微调，今天毛毛张要分享的是关于HuggingFace下载大模型微调文件的说明，有助于大家下载的微调文件的作用文章目录

神马都会亿点点的毛毛张·2025-01-28 11:36

json格式的标记文件转yolo格式（txt）的标记文件

背景我在使用anylabeling标记软件时发现导出的标记文件格式只能是json格式，而我yolov8训练模型的标记文件需要时txt格式的，所以我需要写一个转换脚本脚本1.脚本1这个脚本是针对于矩形框标记的转换

帅气的亮·2025-01-28 10:33

go语言rpc为什么不是最佳选择

Go语言的RPC框架在某些场景下并非最佳选择，原因主要包括以下几点：1.缺乏标准化Go语言的RPC框架相对较新，缺乏统一的标准化规范。这可能导致不同框架之间的兼容性问题，增加开发和维护成本。

leijmdas·2025-01-28 10:03

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

GPT4All:免费使用本地运行无需GPU的基于C++的GPT模型和UI: A free-to-use, locally running, privacy-aware chatbot. No GPU

输出：GPT4All如何运作RunningLLMsonCPU在CPU上运行LLMSideloadinganyggMLmodel加载任何ggML模型GPT4ALL:目前已经

AI天才研究院·2025-01-28 09:28

接口技术-第1次作业

2、接口芯片的编程模型方法是什么？采用编程模型方法对分析与应用微机系统的硬件资源有什么意义？3、什么是接口？阐述接口的功能。4、什么是多总线技术？多总线层次化总线结构主要有哪几个层次？

厂里英才·2025-01-28 09:57

机器学习&深度学习目录

机器学习模型机器学习笔记：Transformer_刘文巾的博客-CSDN博客attention相关机器学习笔记：attention_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客机器学习笔记：ELMOBERT_UQI-LIUWJ

UQI-LIUWJ·2025-01-28 09:26

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发，本文提出了FilmAgent，这是一个新颖的、基于大型语言模型（LLM）的多智能体协作框架，旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。

东临碣石82·2025-01-28 08:19

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。

梦回楼~·2025-01-28 08:19

容器化检索增强框架（R2R）

主要特点包括实现新颖的检索算法，支持多步检索过程，与各种嵌入模型和向量存储集成，以及用于分析和可视化检索性能的工具。适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。

deepdata_cn·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

一、基本原理1.向量嵌入：Canopy首先会将文本数据转换为向量表示，通常使用预训练的语言模型等技术，将文本映射到

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。2.模型感受野与上下文信息小尺寸输入：模型感受野受限，可能无法捕捉大范围地物（如河流、

司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

小尺寸裁剪后，部分训练样本可能完全不含某些类别（例如一块纯农田的补丁），导致模型对这些类别缺乏学习机会。示例：原图中“道路”占比5%，若裁剪为256x256的小图，部分小图中可能

司南锤·2025-01-28 08:18

06-机器学习-数据预处理

以下是数据清洗的详细流程、方法和实战示例：一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

【前端】--- ES6上篇（带你深入了解ES6语法）

前言：ECMAScript是JavaScript的标准化版本，由ECMA国际组织制定。ECMAScript定义了JavaScript的语法、类型、语句、关键字、保留字等。

心.c·2025-01-28 07:15

在计算机上本地运行 Deepseek R1

DownloadOllamaonLinuxDownloadOllamaonWindowsDownloadOllamaonmacOSDeepseekR1是一个强大的人工智能模型，在科技界掀起了波澜。

itmanll·2025-01-28 07:44

redis分布式锁与redsync库源码分析

阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

资源利用率低：基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计

大数据王小皮·2025-01-28 07:12

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

深入解析TCP/IP协议：网络通信的基石

本文将详细介绍TCP/IP协议的历史、分层模型、核心协议（TCP、IP等），并深入探讨其在网络通信中的重要角色。2.TCP/IP协议简介2.1TCP/IP的历史背景TCP/IP协议由

一休哥助手·2025-01-28 06:08

访问DOM元素（节点）

DOM（文档对象模型）是Web开发中用于处理HTML和XML文档的标准接口，它允许开发者通过脚本语言（如JavaScript）动态地访问和修改文档的结构、内容和样式。

froginwe11·2025-01-28 06:08

HTML+CSS初学（day3）

HTML，全称为超文本标记语言（HyperTextMarkupLanguage），是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是构建Web页面的基础，它使用一系列称为标签的关键字来定义页面的结构。

灵封～·2025-01-28 06:06

python 应用开发日志工具包—— loguru

此外，这个库旨在通过添加一系列有用的功能来解决标准日志记录器的缺陷，从而减轻Python日志

添财小哥·2025-01-28 06:03

前端工程化都有哪些及优化方案

CommonJS（require/module.exports，Node.js中常用）AMD（define/require，如RequireJS）优化方案：尽量使用ES6模块，因为它是JavaScript的标准

光影少年·2025-01-28 05:01

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

摘要随着无人机技术的迅猛发展，无人机在军事、农业、环境监测等多个领域的应用日益广泛。无人机目标检测系统的建设成为提升无人机自主飞行和环境感知能力的重要环节。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。通过本项目，旨在为无人机目标检测提供一种可行的解决方案，并提高其在复杂环境下的工作效率。目

2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计

建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。

龙腾亚太·2025-01-28 05:30

Struts2 架构

Struts2是一个MVC拉动的（或MVC2）框架，Struts2的模型-视图-控制器模式是通过以下五个核心部分进行实现的：操作（Actions）拦截器（Interceptors）值栈（ValueStack

段远山·2025-01-28 05:56

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

它不仅解决了大型语言模型常

步子哥·2025-01-28 05:55

coxphfit+matlab,计算Cox比例风险模型的coxph和cph函数有什么区别？

RCS=受限立方样条。您可以通过查看help(package="rms")找到函数的帮助文件下面是源代码的摘录，所以你可以看到那里的cph函数调用coxph.fit功能(的coxph在survival包胆量)>cph[...]if(nullmod)f=NULLelse{ytype=attr(Y,"type")fitter=if(method=="breslow"||method=="efron")

Mandy Liu·2025-01-28 05:25

Python subprocess模块学习总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>从Python2.4开始，Python引入subprocess模块来管理子进程，以取代一些旧模块的方法：如os.system、os.spawn*、os.popen

weixin_34414196·2025-01-28 05:24

JSON-RPC是什么？和HTTP request的区别？

JSON-RPC：remoteprocedurecallprotocolencodedinJSONHTTP：可以看作是RPC的一种具体形式区别：HTTP有标准，具有通用性，如格式、字段等等，可以方便地在网络上开放

virusos·2025-01-28 04:23

数据包的发送流程

但为了简化模型，我们把中间的服务器给省略掉，假设这是个端到端的通信。且为了保证消息的可靠性，我们盲猜它们之间用的是TCP协议进行通信。为了发送数据包，两端首先会通过三次握手，建立TCP连接。

sumatch·2025-01-28 04:22

DeepSeek R1模型基于ollama部署

DeepSeekR1模型基于ollama部署1、安装部署ollama(windows)2、在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署

&Dirac·2025-01-28 04:22

一文读懂BOLL布林线指标，10种形态教学，识别主力资金意图（建议收藏）

在币圈交易实践中，布林通道是常用于判断价格“进、出场时机”的技术指标，在纳入平均值、标准差的概念之后，进而找出市场的价格突破点、反转点，也可以利用布林通道来判断市场价格的超买和超卖条件。

智识微光Intelligence·2025-01-28 04:21

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。

Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

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