样本不平衡第18页

在一瞬间挑剔

不行，我还得过后自言自语评判两句，好像不评判两句，说道说道心理种不平衡一样，后来我认为，最大问题其实是我的问题。我对事物，与事件的看法，实在是太偏激了，把

反思路上的行者·2024-01-29 22:45

时间管理

3.不平衡的生活。人生并不是只有快速地做事情，应该在家庭、社会、事业、健康、娱乐、人生意义上面保持平衡。不平衡的生活是欲速则不达。认清时间的价值，什么才是最重要的？问下自己：1.必须

公子睿·2024-01-29 22:52

语义分割样本随机划分

文章目录前言一、训练集、验证集、测试集二、使用步骤1.引入库2.设置输入输出路径3.处理过程总结前言深度学习语义分割在训练时需要将裁剪好的样本数据划分为训练集、验证集和测试集。

深度神经质患者·2024-01-29 21:53

遥感影像批量裁剪（语义分割样本制作）

文章目录前言一、实现思路二、使用步骤1.引入库2.裁剪函数3.引用函数裁剪总结前言前不久遇到一个需求，即对遥感影像进行批量裁剪。其实这个需求在arcgis中等一些gis软件中就可以实现，但是吧，他需要手动点比较麻烦，而且中间还生成一些我并不需要的其他文件（.tfw等等）。基于此，我就想这个能不能自己用python写一个程序实现批量裁剪，且不生成其他文件。说干就干，详见下文.一、实现思路？其实我主要

深度神经质患者·2024-01-29 21:21

孩子为何会学习吃力？知道原因才能解决问题

收获：（一）解释孩子出现学习障碍的原因有两种第一种是大脑皮质发展的不平衡，这是对学习障碍较有说服力的主张。大脑两半球具有不同的功能。

紫苑书阁·2024-01-29 20:21

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

KNN模型计算中，除K值的确定外，还有一个非常重要的计算，既样本点间的距离计算.距离计算的公式有很多，例如欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，马氏距离等，我们本次应用欧式距离。例如

樱落辰`·2024-01-29 20:12

体检

人到中年，把健康看得比什么都重要，总觉得项目越多越好，也是好事，只不过这便常规的样本采集，是个问题，那玩意不是说排就能排出来的。当去拿

Leo的防丢绳·2024-01-29 19:43

2023-01-08

但由于中职学生本身消极的学习特点、薄弱的学习基础,加上中职英语教师在教学过程中对于知识点处理的不平衡,让我们的中职英语词汇教学效果不尽人意。

海门中专王松·2024-01-29 17:12

遮挡人脸识别标准评估指标

它表示正确预测次数与样本总数的比值，可以定义如下：Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)2.排名精度：Rank-1、Rank-5和Rank-N用于衡量计算机视觉中DNN的性能。

禄亿萋·2024-01-29 16:26

数学建模笔记——评价类模型之熵权法

嗯，这次讲一讲熵权法，一种通过样本数据确定评价指标权重的方法。熵权法之前我们提到了TOPSIS方法，用来处理有数据的评价类模型。TOPSIS方法还蛮简单的，大概就三步。将原始数据矩阵正向化。

陨落的小白·2024-01-29 16:07

《Deep Long-Tailed Learning: A Survey》阅读笔记

YifanZhang、BingyiKang、BryanHooi、ShuichengYan（IEEEFellow）和JiashiFeng来自新加坡国立大学计算机学院、字节跳动AILab和SEAAILab初读摘要长尾类别不平衡

AncilunKiang·2024-01-29 15:49

LeetCode 第十七天

左子树高度和右子树高度分别计算intleftHeight=getHeight(node->left);intrightHeight=getHeight(node->right);//只要有一边子树返回-1，则证明该子树已经不平衡

星仔007·2024-01-29 14:06

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data

同时，论文还对先验存在偏差的情况进行了讨论，说明了如果样本中大部分都是正样本，那么就算

zealscott·2024-01-29 14:53

【YOLOv8改进】Inner-IoU: 基于辅助边框的IoU损失(论文笔记+引入代码)

基于以上，我们首先分析了BBR模式，得出结论在回归过程区分不同回归样本并且使用不同尺度的辅助边框计算损失能够有效加速边框

程序员半夏·2024-01-29 13:06

谁"偷"走了成年人的快乐

因为不平衡才有了发展目标，对比促进了发展，但也常因为对比造成了伤害。

新宇态度·2024-01-29 13:49

欺骗大模型却能大幅提升效果的骚操作！

在大模型的提示工程中，少样本提示，思维链提示（CoT）都是行之有效的方法，通过为大模型提供几个样例，为模型提供更多更相关的上下文，让模型回答时有所参照，可以提高模型性能。

夕小瑶·2024-01-29 12:50

总体方差与样本方差的区别是什么？

总体方差和样本方差是统计学中两个重要概念，它们在定义和计算上有所不同，主要区别体现在数据集的性质和计算公式的分母上：1.总体方差（PopulationVariance）：定义：总体方差是指将一个完整数据集

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:57

03_Opencv简单实例演示效果和基本介绍

视频处理视频分解图片在后面我们要学习的机器学习中,我们需要大量的图片训练样本,这些图片训练样本如果我们全都使用相机拍照的方式去获取的话,工作量会非常巨大,通常的做法是我们通过录制视频,然后提取视频中的每一帧即可

除不掉的灰色·2024-01-29 11:39

使用IDEA操作git，怎么样本地只保留自己想要的Commit（完整教程）

Git的基本概念：Git是一个版本控制系统，用于管理代码的变更历史记录。核心概念包括仓库、分支、提交和合并。1、可以帮助开发者合并开发的代码2、如果出现冲突代码的合并，会提示后提交合并代码的开发者，让其解决冲突3、代码文件版本管理工作区：本地电脑存放代码文件的文件夹；暂存区：在使用git管理项目文件的时候，其本地的项目文件会多出一个.git的文件夹，将这个.git文件夹称之为版本库。其中.git文

ThatMonth·2024-01-29 11:43

QT+VS实现Kmeans++

1、Kmeans++的原理如下：（1）首先选取样本中任一数据点作为第一个聚类中心；（2）计算样本每一个数据点至现所有聚类中心的最近距离，并记录下来；（3）逐一挑选所有数据点最近距离之中的最大值，即最远距离

create_right·2024-01-29 09:41

Genome-wide association studies in R

本质上，给定p个SNP和n个样本或个体，GWA分析将拟合p个独立的单变量线性模型，每个模型基于n个样本，使用每个SNP的基因型作为感兴趣特征的预测因子。每个P检验中的关联显著性（P值）

m1chiru·2024-01-29 09:21

GWAS——Genome-Wide Association Study

通过大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记（如SNP或CNV等）分型，从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素。

m1chiru·2024-01-29 09:51

各种数据类型meta在stata中的实现

连续型数据meta初步分析在STATA中的实现1数据提取要对连续性数据进行meta分析，需要提取每篇文章的分组情况、样本量、均值、标准差。

找兔子的小萝卜·2024-01-29 08:31

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

目录神经网络概览神经网络表示含有一个隐藏层的神经网络（双层神经网络）计算神经网络的输出多样本的向量化向量化实现的解释激活函数（Activationfunctions）一些选择激活函数的经验法则：为什么需要非线性激活函数

倏然希然_·2024-01-29 08:48

样本册不能随便发放，需要有戒心

昨天遇到晚上遇到一个国内客户，一上来就向我要样本册和报价。本着急于成单的心情，就发了电子样本册。报价今天在报。今天没有回复，跟老板谈起这个事情，受批评了。说是样本册不能随便发放。避免同行恶性竞争。

麦田19·2024-01-29 08:20

为什么很多seoer很辛苦却拿着屌丝的工资？

seo屌丝，似乎这个词不着seoer喜欢，心里不平衡吗?看完这篇文章，该平衡的就平衡吧。今天，老铁为大家带来的是《为什么很多seoer很辛苦却拿着屌丝的工资》。希望对大家有所帮助。

ggslcsgmxr·2024-01-29 06:39

五、生存分析前的数据整理

生存分析只需要tumor数据，不要normal，将其去掉，新表达矩阵数据命名为exprSet；GTEX可得到正常样本做补充（xena将GTEX和TCGA数据对应起来了）clinical信息需要进一步整理

白米饭睡不醒·2024-01-29 06:35

PaddleDetection v2.6发布：目标小？数据缺？标注累？泛化差？PP新员逐一应对！

更新重点PP-YOLOE家族再添新员，半监督、少样本、蒸馏学习加持，旋转框、小目标、密集全场景检测覆盖；PP-Human、PP-Vehicle

飞桨PaddlePaddle·2024-01-29 06:07

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现我们在之前实现YOLOv2的基础上，加入了多级检测及FPN，快速的实现了YOLOv3的网络架构，并且实现了前向推理过程。

undo_try·2024-01-29 06:33

妈妈是什么读后感风能量篇第五天

所谓“金钱能移”，是大环境极为不平衡，安全感缺失时的问题。一个人，如果无论处于何种经济地位，都能从内心深处摆脱金钱的控制，没有羁绊，应

亲爱的少寅·2024-01-29 06:26

机器学习：ROC与AUC（Python）

根据学习器的预测结果，把阈值从0变到最大，即刚开始是把每个样本作为正例进行预测，随着阈值的增大，学习器预测正样例数越来越少，直到最后没有一个样本是正样例。

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:47

python实现典型相关分析_R语言典型相关分析

它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系例如研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题此类相关为典型相关#2分类：总体典型相关样本典型相关

Setor·2024-01-29 05:44

孩子的小说碎片

求郝老师别打我）作者：临昼（正是在下）p1p2是想象中的人造月亮p3是想象中的女主，大美蕉莎拉·保罗森开更《HaoN》“今天是……在地下的第911天……呃，然后这是关于植物细胞融合的第七十七次实验，采集样本来自地面上的

晨曦中的钟_晚霞中的鼓·2024-01-29 04:02

深度学习-卷积神经网络

作用：快速定位图像中某些边缘特征英文：convolition将图片与轮廓滤波器进行卷积运算，可快速定位固定轮廓特征的位置卷积神经网络的核心计算机根据样本图片，自动寻找合适的轮廓过滤器，对新图片进行轮廓匹配自动求解

小旺不正经·2024-01-29 03:54

描绘未知：数据缺乏场景的缺陷检测方案

友思特机器视觉与光电·2024-01-29 01:30

论文阅读《Feature Transformation Ensemble Model with Batch Spectral Regularization for Cross-Domain Fe...

没想到上次的论文阅读更新是八月份哈哈哈哈说好这个月要好好更新的那就把之前没有更新出来的论文阅读补充一下还是小样本跨域系列哈~（由于之前阅读的时间有点久这边可能会放一些PPT）论文名称：《FeatureTransformationEnsembleModelwithBatchSpectralRegularizationforCross-DomainFew-ShotClassification

LiBiscuit·2024-01-29 01:50

请你全力奔跑追求最初的信念@所有人

你多学一样本事，就少说一句求人的话，现在的努力，是为了以后的不求别人，实力是最强的底气。

卡卡ka·2024-01-29 01:07

【机器学习笔记】基本概念

样本也称为“示例”，是关于一个

RIKI_1·2024-01-28 23:13

应用机器学习的建议

一、决定下一步做什么在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你在预测房价时产生了巨大的误差，你想改进这个算法，接下来应该怎么办？

时间邮递员·2024-01-28 23:23

先秦理性精神

从儒学道学的理念来看，先秦理性精神是落实自己的社会行为所能带来的个人收获和社会价值，并以此为标准指导个人行为：比如将礼乐这样本来似乎没有道理可讲的强制性规范落实到人的内在欲求，这种理性体现在去除了原本礼乐的神秘性而满足了社会性与伦理性的心理需求

1702刘云·2024-01-28 22:21

1948-2022年金融许可信息明细数据

机构名称、所属银行、机构类型、业务范围、机构住所、地理坐标、行政区划代码、所属区县、所属城市、所属省份、邮政编码、发证日期、批准日期、发证机关、流水号、是否失控、失控日期、失控原因、是否退出、退出日期4、样本量

m0_71334485·2024-01-28 21:39

孪生网络（Siamese Network）是一种具体的网络结构还是一种通用的框架结构？

它基于两个人工神经网络建立的耦合构架，以两个样本为输入，输出其嵌入高维度空间的表征，以比较两个样本的相似程度。狭义的孪生神经网络由两个结构相同，且权重共享的神经网络拼接而成。

小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

学习速率 learning rate

学习速率的取值取决于数据样本，可以多取一些值，从大到小，分别运行算法，看看迭代效果，如果损失函数在变小，说明取值有效，否则要增大步长。例如：把学习速率设置为

羊肉串串魅力无穷·2024-01-28 21:31

DENOISING DIFFUSION IMPLICIT MODELS 论文笔记

Markovian扩散过程的模型，虽然在生成模型上取得了不错的效果，但是同时也存在一个大缺点，就是由于在重建生成阶段是需要一步步进行，步数通常为2000，导致推理时间非常长，需要多次迭代才能产生高质量的生成样本

Unsunshine_Bigboy_?·2024-01-28 20:59

Denoising diffusion implicit models 阅读笔记2

Denoisingdiffusionprobabilisticmodels(DDPMs)从马尔科夫链中采样生成样本，需要迭代多次，速度较慢。

冰冰冰泠泠泠·2024-01-28 20:57

Python监督学习（一）

监督学习是指在有标记的样本（labeledsamples）上建立机器学习的模型。例如，如果用尺寸、位置等不同参数建立一套模型来评估一栋房子的价格，那么首先需要创建一个数据库，然后为参数打上标记。

playwrighter·2024-01-28 20:20

基建工程加入估值表

中证基建工程指数介绍中证基建工程指数以中证全指为样本空间，选取涉及建筑与工程业务的上市公司股票作为成份股，以反映基建工程领域相关上市公司的整

复利长盈之路·2024-01-28 19:18

2021年特岗考试总结

关于总结，其实昨天就应该写的，只是心里不平衡，再加上刚好姐姐生日要出去吃饭，就耽搁了下来。为什么今天写这个总结呢？

陌上花开林小七·2024-01-28 17:56

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