样本均值第19页

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

需要说明的是，基于描述性指标开展的描述性分析通常针对连续变量的数值型数据，通过计算平均值、标准差、最大值、最小值、四分位数等统计指标的方式来进行，

数据科学作家·2024-02-08 19:41

Xavier初始化方法

是一种神经网络初始化方法，源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使样本空间与类别空间的分布差异

Misnearch·2024-02-08 18:41

毕业设计-基于SpringBoot的疫情数据查看系统

主要内容：本系统是以疫情期间疫情数据为样本，对其进行编码分析，并将之与国家卫健委发布的疫情数据进行分析统计，实现了对疫情的多维度分析，首先宏观分析了全国疫情的分部情况，各省的疫情情况，然后分析了境外输入的各省分部情况

一个又菜又爱玩的菜鸟程序员·2024-02-08 16:30

STM32 cubemx 多路ADC+DMA

定义一个DMA接收数组uint32_tADC_Value[120]={0};//ADC_DMA启动HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1,(uint32_t*)&ADC_Value,120);//均值滤波

weixin_48420974·2024-02-08 16:19

9.5 OpenGL帧缓冲：帧缓冲完整性

所有附件的样本数量必须匹配，如果使用了多重采样，所有附件的样本数量必须一致

乘风之羽·2024-02-08 16:02

【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区（1990-2022年）

一、数据介绍数据名称：结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围：全国各省数据年份：1990-2022年数据样本：1024条数据来源：中国统计年鉴数据整理：自主整理，包括原始、线性插值、回

samLi0620·2024-02-08 14:59

“中国碳排放交易试点”城市名单DID

将碳交易试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1，获批之前赋值为0一、数据介绍数据名称：“中国碳排放交易试点”城市名单DID数据范围：300个地级市（包括直辖市）数据年份：2000-2022年数据样本

samLi0620·2024-02-08 14:29

上市公司人工智能转型指数及55个工具变量汇总数据集（2024.2月更新）

2021年四、数据范围中国A股上市公司五、数据展示序号工具变量参考文献1世界工业机器人安装总数与中国安装数量的差值人工智能技术对城市经济韧性的影响研究2各省份长途光缆密度和同一地区其他省份人工智能发展水平的均值人工智能技术与人力资

samLi0620·2024-02-08 14:57

股市反转数据分析

20240206是一个很好的股市反转数据分析的样本。因为之前的1月份+2月前3个交易日也就是2月1日，2月2日和2月5日基本都是大跌。

sidney·2024-02-08 14:38

AB测试最小样本量

1.AB实验过程常见的AB实验过程，分流-->实验-->数据分析-->决策：分流：用户被随机均匀的分为不同的组实验：同一组内的用户在实验期间使用相同的策略，不同组的用户使用相同或不同的策略。数据收集：日志根据实验系统为用户打标记，用于记录用户行为，然后数据计算系统根据带有实验标记的体制计算用户的各种实验数据指标。数据分析和决策：实验者去理解和分析不同的策略对用户起了什么样的作用。2.中心极限定理将

daydayup8888·2024-02-08 12:05

机器学习中常用的性能度量—— ROC 和 AUC

通常我们用泛化能力来评判一个模型的好坏，通俗的说，泛化能力是指一个机器学期算法对新样本（即模型没有见过的样本）的举一反三的能力，也就是学以致用的能力。

沉住气CD·2024-02-08 12:35

Python 算法集

01目录环境需求怎样使用本地化扩展卡尔曼滤波本地化无损卡尔曼滤波本地化粒子滤波本地化直方图滤波本地化映射高斯网格映射光线投射网格映射k均值物体聚类圆形拟合物体形状识别SLAM迭代最近点匹配EKFSLAMFastSLAM1.0FastSLAM2.0

Aaronlan·2024-02-08 12:15

图像聚类

（有些类似层次聚类，通过小区间合并依次聚类）（3）像素聚类，使用滑窗方式求取局部均值，利用相关均值矩阵进行聚类。（4）谱聚类：首先计算n个图像数据的相似性矩阵，矩阵中每个元素表示两个元素之间的相似度。

顽皮的石头7788121·2024-02-08 12:34

指数量化投资 #36 - 指数样本股调整

1指数样本股调整每年6月和12月，是指数定期调整样本股的时间。

JingDC·2024-02-08 11:37

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

GLIP核心思想GLIP对比BLIP、BLIP-2、CLIP主要问题:如何构建一个能够在不同任务和领域中以零样本或少样本方式无缝迁移的预训练模型？

Debroon·2024-02-08 11:34

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本

小贝学生信·2024-02-08 10:10

Stability AI一种新型随心所欲生成不同音调、口音、语气的文本到语音（TTS）音频模型

该模型无需提前录制人声样本作为参考，仅凭文字描述就能生成所需的声音特征。用户只需描述他们想要的声音特点，例如“一个语速较快、带有英国口音的女声”，模型即可相应地生成符合要求的语音。

喜好儿网·2024-02-08 10:09

写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话

全国首届韬奋新闻奖获得者本文作者雷明德写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话科军将他近期发表的新闻作品汇编成册，我作为第一读者有机会先睹样本，读后感慨颇深，跟身边一些同仁几次谈到此事，还在有关会议上就此谈了看法

太白山人·2024-02-08 09:22

每天一个数据分析题（一百五十七）

B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。C.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于1，并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。

紫色沙·2024-02-08 09:53

数据分析基础之《pandas（6）—高级处理》

一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路：（1）如果样本量很大，可以删除含有缺失值的样本（2）如果要珍惜每一个样本，可以替换/插补（计算平均值或中位数）2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)

csj50·2024-02-08 09:50

AdaBoost 算法

二、AdaBoost的思路：提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权

Rnan-prince·2024-02-08 08:03

AdaBoost算法

Boosting算法通过逐步增加新的弱分类器来提高整体模型的性能，每个新的弱分类器都专注于之前模型分类错误的样本。AdaBoost（AdaptiveB

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

[当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等

Eastmount·2024-02-08 08:55

【持续更新】Segment Anything Model （SAM）分割一切大模型相关论文和项目介绍

距离MetaAI发布首个分割一切大模型SAM已经过去半年左右的时间了，该模型在分割任务上，尤其是零样本分割任务上取得了令人惊讶的优异表现，受到了整个CV界的广泛关注。

深视·2024-02-08 08:23

PSMC软件分析群体历史有效群体大小步骤

https://blog.csdn.net/zaprily/article/details/108764219现在出现了更好的算法，能用多个样本估计一个群体的历史群体大小：MSMC详情可见此链接@PSMC

iBioinformatics·2024-02-08 07:38

机器学习：朴素贝叶斯笔记

目录基本原理1.贝叶斯定理2.朴素的独立性假设贝叶斯定理1.简介2.贝叶斯公式算法过程1.训练模型2.预测类别类型注意事项基本原理1.贝叶斯定理朴素贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理，即对于给定的样本数据

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

服务器被黑，安装Linux RootKit木马

前言疫情还没有结束，放假只能猫家里继续分析和研究最新的攻击技术和样本了，正好前段时间群里有人说服务器被黑，然后扔了个样本在群里，今天咱就拿这个样本开刀，给大家研究一下这个样本究竟是个啥，顺便也给大家分享一些关于

熊猫正正·2024-02-08 06:18

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

CSP-202206-1-归一化处理

usingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;double*arr1=newdouble[n];for(inti=0;i>arr1[i];}doublesum=0,arv=0,d=0;//计算平均值

LOST P·2024-02-08 05:50

Bernstein inequality伯恩施坦不等式

Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式概率论中，Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

【2022热搜明星排行】王鹤棣夺亚军输给「他」杨紫落榜似有内幕

王鹤棣（中图）靠着《苍兰诀》摇身流量男神，更登上「2022年部分演员剧播期间百度指数日均值」排行榜亚军，但杨紫、迪丽热巴却落榜，引发粉丝不满。

今娱·2024-02-08 03:48

sklearn-第五节（K-means算法）

1.k-means聚类算法思想kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述

~一段浮华·2024-02-08 03:16

调和平均

本题就请你计算给定的一系列正数的调和平均值。输入格式：每个输入包含1个测试用例。每个测试用例第1行给出正整数N(≤1000)；第2行给出N个正数，都在区间[0.1,100]内。

热血少年鸡小龙·2024-02-08 02:11

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros

MatpyMaster·2024-02-08 01:09

风险解析——立讯精密，消费电子行业的龙头公司！

2.蓝色预警：该企业偿债能力得分低于行业均值。详情：星区：1.净利润显示该企业连续三年均有盈利。雷区：1.有形净值债务率较高，星雷榜评分中单项指标得分为0。

文伽霓·2024-02-08 00:47

2022-02-25

裴景涛：1.完成《航海学（船舶定位与导航）》教材编审工作，并寄回样本；2搜集课题研究相关材料，继续完善课题申报材料；3.参与学院2022年单招和综评的线上监考工作。

黄兴旺·2024-02-08 00:28

代码随想录二刷——二叉树day15

文章目录前言一、102.二叉树的层序遍历二、107.二叉树的层序遍历II三、637.二叉树的层平均值四、429.N叉树的层序遍历五、199.二叉树的右视图六、515.在每个树行中找最大值七、116.填充每个节点的下一个右侧节点指针八

有名企梦的小菜鸡·2024-02-08 00:08

基于WGAN-GP方法的时间序列信号生成（以轴承振动信号为例）

生成器从潜在空间中随机取样作为输入，试图生成与真实样本数据相仿的数据。判别器的输入则为真实样本数据或生成器生成数据，进而判断其输入是真实数据还是生成数据。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集，使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性，最小化训练集和验证集以

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

确定问卷调查样本量

目录1.问卷数据类型1.1定性数据＆定性分析1.2定量数据＆定量分析2.确定初始样本容量：2.1公式：2.2Z值2.3p2.4e2.5举例3.调整初始样本容量：3.1公式：3.2结论就是小结：1.问卷数据类型问卷时

天玑y·2024-02-07 17:42

Rephrasing the Web: A Recipe for Compute and Data-Efficient Language Modeling

重新表述Web：计算和数据高效语言建模的诀窍摘要1引言2相关工作3WRAP：网络重述增强预训练4困惑度评估5零样本任务6分析和消融实验7局限性和机遇8结论摘要大型语言模型是在大量的网络碎片上训练的，这些碎片通常是非结构化的

UnknownBody·2024-02-07 16:21

详解MYSQL中的平均值组大小

文章目录平均值组大小了解平均值组大小MySQL什么时候会使用平均值组大小平均值组大小对于索引选取的影响平均值组大小了解平均值组大小总数据量/值组=平均值组大小值组是一组具有相同键前缀值的行，及所有相等的键为一个值组

少林码僧·2024-02-07 16:19

小样本学习系列工作（持续更新）

小样本学习系列工作有关小样本学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类：基于度量学习的小样本方法、基于数据增强的小样本学习方法和基于模型初始化的小样本学习方法。

MingchenS·2024-02-07 16:10

区间估计——置信区间

区间估计的形式：点估计±边际误差1.2置信区间区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。区间的最小值是置信下限，区间的最大值是置信上限。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

你的水平，就是你最常接触的五个人的平均值

然而商业哲学家吉米·罗恩说：“你的水平，就是你最常接触的五个人的平均值。”因此其实我们不应该抱怨身边有比我们优秀，或者在任何一方面超越自己的人，以及应该收一收那为此产生的内心不平衡的心理。

Philo_陈·2024-02-07 15:05

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

数学运算：包括基本的数学运算符重载（如加减乘除）、矩阵运算（如矩阵乘法、点积、卷积）、统计函数（如求和、平均值、最大值、最小值等）以及更复杂的数学操作。数据类型转换：允许用户创建不同数据类型的张

科学禅道·2024-02-07 15:29

拭子（痰液）DNA提取产率高吗？

产品特点作简便快速，可在20分钟内获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎产率高，同样的样本量提取的DNA更多；◎可用于各种口腔拭子、泌尿生殖道拭子及痰液样本中

清风拂面vv·2024-02-07 14:13

LabVIEW双光子荧光显微成像系统开发

在双光子成像过程中，振镜（Galvo镜）扮演了非常关键的角色，它负责精确控制激光束在样本上的扫描路径。以下是双光子成像实验的基本流程，以及各硬件的功能和它们如何协同工作来实现成像。

LabVIEW开发·2024-02-07 14:10

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