样本均值第21页

三三木木七·2024-02-03 13:03

富有的习惯第三阶Day7

抓住经济规律周期，提前做好资产配置众人贪婪我恐惧，众人恐惧我贪婪科技强国，拥有好科技公司的股票国家要求房产去库存，去杠杆三驾马车：投资，消费，出口在牛凶交替的时候提前做好布局把计划制定有效的落地方案周期:平衡点，均值回归

刘鑫_60ff·2024-02-03 13:49

神经网络模型设计的方法和技巧

了解数据集特性，包括样本数量、特征维度、潜在的数据分布特点以及标签信息。

科学禅道·2024-02-03 11:56

【AI数字人-论文】DINet论文解读

然而在少样本条件下，实现高分辨率视频下的高质量人脸视觉配音仍然是一项挑战。一个主要原因是，在少数样本的条件下，嘴部纹理细节与驱动音频的相关性很小，

马鹤宁·2024-02-03 11:08

CCF-CSP 202206-1 归一化处理

将数据从各种各样分布调整为平均值为0、方差为1的标准分布，在很多情况下都可以有效地加速模型的训练。‍⬛问题描述这里假定

九又四分之三(9¾)站台·2024-02-03 11:19

续六

二是具有超强的记忆力，过目不忘，用现在的话说IQ智商已达180，远超汉族人的平均值109。这两项绝技一开始五郎自己也不知道，更不要说他的家人了。三岁

涧非溪·2024-02-03 11:07

无人机森林防火解决方案，无人机低空监测系统解决森林防火技术

我国森林资源较为贫乏，森林覆盖率约为13%左右，人均森林占有面积仅为世界平均值的1/6，但森林大火每年都有发生，如何解决森林防火的问题，又成为林业工作的重中之重。

创小董·2024-02-03 10:32

机器学习_无监督学习之聚类

文章目录介绍机器学习下的分类K均值算法K值的选取:手肘法用聚类辅助理解营销数据贴近项目实战介绍机器学习下的分类以下介绍无监督学习之聚类聚类是最常见的无监督学习算法。人有归纳和总结的能力，机器也有。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

ICLR 2024 | 根据压缩比率控制生成样本难度，NUS等提出首个无损数据集蒸馏方法...

©作者|郭子尧单位|新加坡国立大学数据集蒸馏旨在以生成的方式将一个大的数据集压缩成一个小的数据集。得益于生成数据的高信息密度，在压缩率较高时，数据集蒸馏的效果远超数据集剪枝等其他数据压缩方法。然而，随着压缩率的逐渐降低，现有数据集蒸馏方法的效果逐渐变差，甚至弱于从原数据集中随机选取等量数据。这导致现有数据集蒸馏方法局限于高压缩率场景，无法实现对原数据集的无损压缩。在本文中，作者分析了生成数据的难易

PaperWeekly·2024-02-03 09:46

【蓝桥杯/入门】成绩分析，小蓝给学生们组织了一场考试，卷面总分为 100 分，每个学生的得分都是一个 0 到 100的整数。请计算这次考试的最高分、最低分和平均分。

题目分析：从题目可以知道，我们需要找到最大值，最小值和平均值。最大值和最小值都比较轻松实现，使用c语言math库中来解决。而平均值我们则需要将所有的值加在一起，进行除法，保留小数，得到结果。

power 雀儿·2024-02-03 08:16

机器学习原理

cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布，在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x)，我们如何在计算机中生成它的样本

ixtgtg·2024-02-03 07:51

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

首先，机器学习算法可以通过学习大量的已知样本，自动提取缺陷的特征，避免了手工特征提取的繁琐和主观性。其次，机器学习算法可以对各种不同的缺陷进行分类和识别，提高了

matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

机器学习：线性判别分析LDA（Python）

lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量

捕捉一只Diu·2024-02-03 07:16

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

小旺不正经·2024-02-03 07:14

机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现

MeanShift该算法也叫做均值漂移，在目标追踪中应用广泛。本身其实是一种基于密度的聚类算法。

Leo蓝色·2024-02-03 07:14

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法

学海一叶·2024-02-03 07:08

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差

Cachel wood·2024-02-03 07:35

我似乎只是一条裹着茧的数据条

给生活及工作上带来一些便利和帮助，人们可以自由的上传，分享知识和经验，获得信息很方便，个人信息的大量统计，海量的样本，让很多的行为都可以被预判到。未卜先知大概就这么个意思吧！

嗯是乔木啊·2024-02-03 06:57

10MHz 到 80MHz、10:1 LVDS 并串转换器（串化器）/串并转换器（解串器）MS1023/MS1224

上电时，这一对芯片可通过内部产生的SYNC样本信号同步模式进行初始化或者解串器与随机数据同步。通过使用同步模式，解串器可在特定的、更短的时间参数内建立

Yyq13020869682·2024-02-03 06:05

MySQL 聚合函数

名称描述介绍MAX()最大值MIN()最小值COUNT()行数SUM()总和AVG()返回参数的平均值GROUP_CONCAT()拼接字符串BIT_AND()按位返回ANDBIT_OR()按位或返回BIT_XOR

赵丙双·2024-02-03 06:59

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。

程序员三木·2024-02-03 06:54

sql里面按照某一列求历史累计最大值rows BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW1.rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW目的：计算vintage的时候采用截止到当前期次的历史最大逾期天数来算坏样本占比

Charming&M·2024-02-03 05:08

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。

Scabbards_·2024-02-03 04:45

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

以函数曲线拟合为例，对于每一个样本点，真实值和拟合值之间就存在了一个误差，我们可以通过一个公式来表示这个误差：L(x)=(F

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

MATLAB3：矩阵分块函数mat2cell 及 cellfun 函数

mat2cell函数二、cellfun函数 cellfun函数就是对每一个块做相同的操作，例如求和、求均值等等，用这个函数就避免了写for循环了，也算是matlab向量化运算的一个例

大龙10·2024-02-03 03:32

比你优秀的人一直在努力

看着他们的车辆，突然空中飘过四个字:干就完了学习一样本领要有绝对的思想准备。别和能力比你低的做比较来寻求一份安慰，

清风慕竹_8d56·2024-02-03 00:23

答读者问(1)：非模式物种找marker；如何根据marker定义细胞类型

一开始以为是想问我非模式物种的marker基因在哪儿找，读者朋友也提到了blast研究的主要细胞类型的marker是有的让读者朋友困惑的是一张表，cluster乘样本的表，每一个值表示表达这个marker

TOP生物信息·2024-02-03 00:42

RNA 18. SCI 文章中基因集变异分析 GSVA

GSVA也是SCI文章中常见的分析方法，在我们获得多个pathway的时候，可以比较pathway在样本分组中的差异，这样可以更好的确定每个通络的活性。

90066456ace6·2024-02-03 00:05

统计（九）_置换检验

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-03 00:45

07. BI - 量化交易，如何编写代码来利用 MACD 决定选股策略

短线就是短期的平均值，比如说过去的10天。长线

茶桁·2024-02-03 00:20

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化

懒猫gg·2024-02-02 22:49

自动摘要抽取模型

决策树算法实现自动摘要决策树其实可以分为分类树和回归树两类，分类树是指输出每个样本的类别，而回归树则是值输出数值结果。

天禧68·2024-02-02 22:35

做一个充满正能量的人吧

如果单从能量的角度来分类的话，可以把人分为3种：正能量的人，负能量的人，中能量的人（能量处于正负之间，可以看做是均值或零）。负能量的人是具有破坏性的，他们看待世界太过悲观，对于事物提不起兴趣。

行者心往·2024-02-02 21:26

JMeter压测实战（二）- 性能监控体系

目录性能监控平台组成自动化压测压测实施一、性能监控平台组成性能监控平台好处JMeter原生测试报告带来的“痛苦”不具备实时性报告中的数据是测试时间段内的平均值长相问题性能监控平台的优势实时展示JMeter

InsaneLoafer·2024-02-02 21:57

如何做一个情绪稳定的妈妈

达拉斯州的一项研究长期对一些优秀哈佛毕业生样本进行了追踪，得出的结论是健康的家庭需要：父母和孩子要开放和自信，有积极、友好的态度。看护人有高度情感独立性，既能亲密也能分离。

漂亮的花·2024-02-02 21:47

LLM - ChatGLM-6B Lora 微调与推理

目录一.引言二.环境准备三.ChatGLM-6BLora微调1.样本准备ByJson2.样本生成ByTokenizer3.模型生成ByTrainer四.ChatGLM-6BLora文本生成1.文本生成ByChat2

BIT_666·2024-02-02 20:33

《创意教学法》学习所得12

如果学生在创作导图中遇到了困难，不妨给他们一些不同的样本，这会让整个活动变得活跃，学生们很快就会有思路创作，更有能力创作

跳动的脉搏·2024-02-02 19:48

AnnData：单细胞和空间组学分析的数据基石

比如说我们有nnn个样本（观测值），每个样本用一个ddd维的向量表示，这个向量的每一个维度表示着一个特征。也就是说，这是一个n×dn\timesdn×d的

Dream of Grass·2024-02-02 18:31

SQL的函数类型

COUNT()统计目标行数量的函数AVG()求平均值SUM()求合MIN()求最小值MAX()求最大值备注：除COUNT函数之外，其他的聚合函数都会忽略NULL值补充知识点：COUNT(*)和COUNT

Smiling Mr. Rui·2024-02-02 18:57

工作中最常用Excel函数公式及案例

AVERAGE函数：计算数字的平均值。案例：AVERAGE(A1:A6)表示计算A1到A6单元格中数字的平均值。COUNT函数：计算区域中的数字个数。

憨憨的官·2024-02-02 18:11

Excel常用电子表格公式大全

例子：=SUM(A1:A10)AVERAGE：平均值函数，用于计算一系列数值的平均值。例子：=AVERAGE(A1:A10)MAX：最大值函数，用于找出一系列数值中的最大值。

憨憨的官·2024-02-02 18:41

FFPE 损伤简述

背景FFPE样本是目前NGS主要使用的一类样本。此类样本，经采样后由福尔马林（主要成份甲醛）固定，可以有效保持细胞组织形态，方便组织样本的保存，供后续研究。

茄子_0937·2024-02-02 16:06

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年最高气温数据（Shp\Excel\免费获取）

本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年最高气温数据（当年每日最高气温的年平均值）！原

小鲨鱼-LFSJXY·2024-02-02 16:54

机器学习---强化学习---目前的坑

Iverson_henry·2024-02-02 16:40

PFA反应罐大口溶样瓶消解实验用耐高温加热

尺寸品名规格（ml）材质耐受温度PFA大口反应瓶300PFA260℃50010004000特点1、杂质溶出极低的高纯度保管容器，对几乎所有药水都没有活性2、地质学和环境研究需要严格的样本保存以及半导体相关的业务

bzh13913944240·2024-02-02 15:10

PFA大口反应罐广泛用于地质地矿样品消解实验

特点1、杂质溶出极低的高纯度保管容器，对几乎所有药水都没有活性2、地质学和环境研究需要严格的样本保存以及半导体相关的业务3、和普通的PFA酱相比，它非常厚，结果坚固4、容器内无落差的一体成型，广口设计方便取放样品