样本方差第21页

（十七）boosting\adaBoosting--迭代算法

其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。

羽天驿·2024-01-25 21:50

WDL：快速编写属于你的分析流程

例如，流程的步骤中有不少是依赖上一步的结果，同时也有些步骤之间没有联系可以同时进行，还有的步骤需要满足某种情况才运行，也有的步骤需要汇总很多样本的结果来进行分析，等等这些情况。

生信云笔记·2024-01-25 21:09

《速通机器学习》-逻辑回归

在这类场景中，模型的输出是输入样本属于某个类别的概率。例如，输入的是用户消费习惯和商品特征等信息，

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

NTP时间同步协议

，在广域网上提供几十毫秒精度冗余服务器和多种网络路径保证了可靠性工程算法用于减少抖动，缓解多个源和避免不正确操作的服务器HowNTPworks多个服务器/对等体提供冗余和多样性时钟滤波器从八个时钟偏移样本的窗口中选择最佳交叉和聚类算法选择同伴的最佳子集并丢弃异常值组合算法计算偏移

乐十九·2024-01-25 19:44

DAY 09《随机漫步的傻瓜》

我们观察的样本里一开始就没有输家。

翻车鱼的碎碎念日常·2024-01-25 19:29

音视频开发常见面试题

答案：采样率是每秒采集的样本数，采样位数表示每个样本的位数。常见的音频采样率有44.1kHz，采样位数一般为16位。音视频编解码：问题：H.264和H.265有什么区别？

稚肩·2024-01-25 18:19

RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本

机器学习-深度学习·2024-01-25 17:49

pytorch之批量归一化和残差网络

我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值0，标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。

多彩海洋·2024-01-25 17:48

6.PR-AUC机器学习模型性能的常用的评估指标

精确率（Precision）和召回率（Recall）是分类模型中常用的两个重要指标：精确率衡量模型在预测为正类别的样本中有多少是真正的正类别。召回率衡量模型成功预测出所有正类别样本的能力。

Algorithm_Engineer_·2024-01-25 17:09

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络（误差反传网络）实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过负梯度下降算法，利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

时序分解 | MATLAB实现CEEMDAN+SE自适应经验模态分解+样本熵计算

时序分解|MATLAB实现CEEMDAN+SE自适应经验模态分解+样本熵计算目录时序分解|MATLAB实现CEEMDAN+SE自适应经验模态分解+样本熵计算效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-25 16:57

C# MathNet.Numerics 学习记录矩阵

varrnd=newRandom();//随机生成75个浮点数，均值是50，方差是1，这75个数据成正态分布。varlist=

IT老-后起之秀·2024-01-25 16:11

人间清醒时刻

当你觉得命运不公的时候呀一定要知道自己不过是一个简单随机样本想要冲破成功的感觉，必须靠努力即使生来就是一颗野草那野蛮生长也能覆盖整个草地别一点冷就就喊，一点累就躺碰上点麻烦就觉得手忙脚乱清醒一点，没有什么事是冷静下来你无法抵御的

菲菲物语·2024-01-25 15:05

基金系列五：为什么是这两只基金？

沪深300指数样本覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性，有利于投资者全面把握市场运行状况。

bluescorpio·2024-01-25 13:18

深度学习模型选择

泛化误差泛化误差（generalizationerror）是指，模型应用在同样从原始样本的分布中抽取的无限多数据样本时，模型误差的期

良子c·2024-01-25 12:24

R语言-检验正态性

很多的统计方法是基于正态分布使用的，如T检验、方差检验等，因此需要检验数据的正态性。2.检验正态性的方法检验正态性常用的方法包括：1.看分布正态分布是个钟形分布，因

daydayup8888·2024-01-25 12:34

R语言作业之两个文件中相同列匹配加文件合并

冬至快到了，祝大家快乐，今天要和大家分享的是：在R语言中，如何将两个文件中样本名称相同的列匹配并且将相同的样本名称的其余信息一起匹配合并。

wx科研风雨路·2024-01-25 09:59

Pytorch中Dataset和dadaloader的理解

dataset用于获取数据集中的样本，dataloader用于抽取部分样本用于训练。比如说一个用于分割任务的图像数据集的结构如图1所示，一个样本由原图像和对应的mask组成。

齐落山大勇·2024-01-25 09:16

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比

WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}

Netceor·2024-01-25 08:49

SpringBoot3集成Zookeeper

二、环境搭建1、修改配置文件#1、拷贝一份样本配置文件cpzookeeper-3.8.3/conf/zoo_sample.cfgzookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg#2、修改数据文件地址

softshow1026·2024-01-25 08:33

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3

Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。

南七澄江·2024-01-25 08:31

opencv 进行图像的花屏检测（模糊检测）

https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/7900978.html先对图像用拉普拉斯算子进行滤波，然后求取得到的结果图像的方差，如果方差小于一定值则图片视为模糊。

星夜兼程工作笔记·2024-01-25 08:11

应用机器学习的建议 (Advice for Applying Machine Learning)

1.决定下一步做什么问题：假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办

清☆茶·2024-01-25 07:22

满意度调研需要注意什么

开展满意度调查需要注意以下几点：1、选择合适的样本：根据调研目标，选择具有代表性的受访者群体。确定

湖南群狼市场调研服务有限公司·2024-01-25 07:51

排序算法经典模型: 梯度提升决策树（GBDT）的应用实战

7.1GDBT模型调参7.1.1框架层面参数n_estimatorssubsample7.1.2分类/回归树层面参数最大特征数max_features决策树最大深度max_depth部节点再划分所需最小样本

数据与后端架构提升之路·2024-01-25 07:49

你多学一样本事，就少说一句求人的话

自律的正确姿势，是抓住努力时的每一分钟，而不是抓住每一分钟去努力。人生不是短途跑，而是马拉松。如果你在半路上就耗尽了所有的能量，那最后的荣耀恐怕也就遥不可及了。最顶级的自律，不是消耗自己，而是滋养自己。当你经历过挣钱不容易的时候、情感挫折、事业蹉跎、生产之痛，离别之苦，你便会懂得：没有人会被命运额外眷顾，当你觉得容易的时候一定是有人在替你承担属于你的那份不容易。年纪越大，越会发现社交的种种不堪，所

杨曼陀·2024-01-25 07:44

前端编程之路一一表格标签table

但是HTML表格在功能方面远没有Excel表格强大，HTML表格不支持排序、求和、方差等数学计算，它一般用来展示数据。

前端王祖蓝·2024-01-25 06:34

240124学习记录：查看/提取bam文件的reads

文件头以@HD开始，后跟@SQ（参考序列信息）、@RG（测序样本组信息）等

丁优雅ya·2024-01-25 05:22

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对猫（cat）和狗（dog）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。

源于花海·2024-01-25 05:59

UCAS-AOD遥感旋转目标检测数据集——基于YOLOv8obb，map50已达96.7%

.，2015)用于飞机和汽车的检测，包含飞机与汽车2类样本以及一定数量的反例样本（背景），总共包含2420幅图像和14596个实例。

MatpyMaster·2024-01-25 03:37

2023-11-06 美国法案全额资助火星样本返回计划

砺道智库蒋华2023-11-0613:55发表于北京据太空网11月3日报道，美国众议院将全额资助美国航空航天局的火星样本返回计划，尽管该计划仍然存在问题，但会停止该机构与欧洲火星任务合作的计划。

泰格·2024-01-24 23:50

STATA DEA代码说明及样本数据

STATA_DEA代码说明及样本数据含DEA模型代码和malmquist指数stata代码包含具体说明数据包络分析（Dataenvelopmentanalysis，DEA）是运筹学和研究经济生产边界的一种方法

m0_71334485·2024-01-24 22:19

模型诊断——多重共线性

想象_442c·2024-01-24 20:58

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

ECCV2022Oral|MaskCLIP【写在前面】对比语言图像预训练（CLIP）在开放词汇零样本图像识别方面取得了显着突破。许多最近的研究利用预训练的CLIP模型进行图像级分类和操作。

FightingCV·2024-01-24 19:40

SPSS中如何通过现有数据文件中的已有变量计算生成新变量

有时在分析完之后要对数据进行深加工，比如完成因子分析之后，将观测值的各个因子得分乘以其方差贡献率得到因子总得分，进而开展后续研

数据科学作家·2024-01-24 19:06

怎么用SPSS分析三组数据的差异是否显著？

可使用单因素ANOVA检验，也就是单因素方差分析，用来检验多组变量的均值是否相等，本质上是两个独立样本T检验的拓展。

数据科学作家·2024-01-24 19:35

K-means聚类分析（Python）

原理解决将空间中一些点分成K类的问题，K代表样本类别数Kind先假设K=2，即要分为两类：在空间中随机选定两个样本作为分类基准，计算比较其他样本与其距离，离谁近就归为哪一类。

Sanchez·J·2024-01-24 18:43

随机森林（Random Forest）

构建决策树时，从训练数据中有放回地选取一部分样本，且随机选取部分特征进行训练。每棵树使用的样本和特征不同，这样就可以降低异常样本和特征差异性对结果的影响，且不容易过拟合。最终输出结果由投票决定。

Sanchez·J·2024-01-24 18:12

决策树（Python）

决策树（DecisionTree）为达到目标，根据一定的条件进行选择的过程，就是决策树，常用于分类构成元素是结点和边结点：根据样本的特征作出判断，根节点、叶节点。边：指示方向。

Sanchez·J·2024-01-24 18:11

4.F1 评分机器学习模型性能的常用的评估指标

4在实际应用中，我们往往不仅关注模型对正样本的识别准确

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:19

2.精确度-机器学习模型性能常用的评估指标

一.精确度的定义精确度：机器学习领域中一项至关重要的评价指标，其专注于评估模型对正样本的预测准确性。相对于准确率而言，精确度更为细致，它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下，实际为正样本的比例。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

3.召回率-机器学习模型性能的常用的评估指标

在机器学习领域，召回率是一个关键的性能指标，用于评估模型在正样本中正确识别的能力。召回率的计算涉及到模型成功检测到的正样本数量与实际正样本的总数量之比。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:48

Jmeter21天打卡-03控制器

完整的测试计划将由一个或多个线程组，逻辑控制器，样本生成控制器，侦听器，计时器，断言和配置元素组成。2测试计划的要素2.1线程组线程组元素是任何测试计划的起点。所有控制器和采样器必须在线程组下。

虞山木·2024-01-24 17:07

生统笔记2-统计检验

t-test（参数检验）Student'st-test是由WilliamSealyGosset于1908年发表的统计检验方法，常用于检验样本的均值。

江湾青年·2024-01-24 17:49

第4章审计抽样方法最后10分钟。

和整个样本相关，而与单个项目无关和如何选取样本相关，而与样本规模无关，与错报

2队小果_苏州·2024-01-24 16:26

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

例如，可以计算循环次数的统计特征（如平均值、方差等）作为输入特征。

算法如诗·2024-01-24 16:18

【思路合集】talking head generation+stable diffusion

针对训练速度慢，算力消耗大的问题：作者尝试在潜空间中进行训练以加快训练速度，但是样本质量下降，因此

李加号pluuuus·2024-01-24 14:58

第一财季“卷面飘红”，重新解码捷豹路虎的取胜之道

捷豹路虎用账面数据给出了一个颇具说服力的样本参考。

桃朵十三·2024-01-24 14:55

多元高斯分布：边缘分布推导

边缘概率分布及其边缘化推导与条件分布类似，主要策略是集中于联合分布的指数项的二次型，然后找出边缘分布的均值和协方差。

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:25

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