样本方差第19页

DBSCAN原理

直观效果上看，DBSCAN算法可以找到样本点的全部密集区域，并把这些密集区域当做一个一个的聚类簇。DB

泠山·2024-01-28 06:40

pytorch 卷积神经网络CNN

传统BP处理图像时的问题：1.权值太多，计算量太大2.权值太多，需要大量样本进行训练。

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

统计学-R语言-8.2

文章目录前言双因子方差分析数学模型主效应分析交互效应分析正态性检验绘制3个品种产量数据合并后的正态Q-Q图（数据：example8_2）练习前言本篇将继续介绍方差分析的知识。

柔雾·2024-01-28 06:31

统计学-R语言-8.3

文章目录前言例题例题一例题二例题三例题四例题五例题六例题七总结前言本篇介绍的是有关方差知识的题目介绍。

柔雾·2024-01-28 06:29

蒙特卡洛模拟之逆变换法

在蒙特卡洛模拟中，通过生成大量随机样本，并对这些样本进行统计分析，来估计不确定性和风险。逆变换法（InverseTransformSampling）是蒙特卡洛模拟中常用的一种随机数生成方法。

亦旧sea·2024-01-28 05:33

3、质控设置

注意1.质控代号为实际仪器上具体的样本编号，一般为9000号以后，如9001，90022.同一个仪器，同一个质控代号只能在一个批号中启用，之前使用的批号要先设置失效如下图：image.png3菜单质控设置下的质控靶值设置选

大象也会飞·2024-01-28 05:57

LN，IN，GN，SN归一化原理详解

1LN1.1BN的一些缺点在BatchNormalization中存在以下几个缺点：1对batchsize大小敏感，由于每次计算均值和方差是在同一个batch上，如果batchsize设置的太小，计算出来的均值和方差不足以代表整个数据分布

圆圆栗子君·2024-01-28 04:16

2.差异性

四分位数有三个，第一个四分位数就是通常所说的四分位数，称为下四分位数，第二个四分位数就是中位数，第三个四分位数称为上四分位数，分别用Q1、Q2、Q3表示：Q1：第一四分位数、“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到

Spinggang·2024-01-28 03:30

混淆矩阵、准确率、查准率、查全率、DSC、IoU、敏感度的计算

2、混淆矩阵的概念所谓的混淆矩阵如下表所示：TP:真正类，真的正例被预测为正例FN:假负类，样本为正例，被预测为负类FP:假正类，原本实际为负，但是被预测为正例TN:真负类，真的负样本被预测为负类。

齐落山大勇·2024-01-28 02:39

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

假设有n个样本，真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ，预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

样本库系统使用说明

2、组织单位只提供联网系统（本软件）和流程审批，生物样本的储存规范和安全问题自行解决。

Julianne_zhang·2024-01-28 02:32

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

思维导图—时间管理

2.记录分析时间每个月抽一天时间作为样本，比较详细记录下自己的时间分配。你会吃惊发现自己浪费的时间如此之多3.利用碎片时间碎片时间利用好碎片时间的秘诀是提前为碎片时间储备任务。

Yolanda苏子君·2024-01-28 02:54

如何选择适合的数据采集卡

一般数据采集卡选型，按如下步骤进行，详细指标请参阅相应产品的样本或选型指南。

阿尔泰1999·2024-01-28 01:29

我的隐私计算学习——联邦学习（5）

Atara8088·2024-01-28 00:24

别人吹空调，你却在怕冷！？那是你体虚啦，抓紧三伏补一补，错过再等一年

世界中医药学会联合会体质研究专业委员会曾发布《2017年度国民体质辨识报告》，这份全国调研样本数最大的一份体质分析报告指出：除平和体质外，阳虚体

晓冰晓暖·2024-01-28 00:05

文章阅读版块使用说明

一、使用须知1、此板块是为鼓励医学大数据的研究、写作、分享的精神，发表创新、互动进步，促成科研合作而建立的，同时把互动评分作为了样本库等级积分的一部分。

Julianne_zhang·2024-01-28 00:47

算法之K-均值法简介

K-均值算法（K-Means）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本划分成预设数量（K）的簇（cluster），使得每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的数据点差异较大。

skyshandianxia·2024-01-28 00:19

算法笔记：地理探测器

1空间分层异质性（spatialstratifiedheterogeneity）空间分层异质性（空间分异性/区异性）：层内方差小于层间方差的地理现象例如气候带、土地利用图、地貌图、生物区系、区际经济差异

UQI-LIUWJ·2024-01-27 23:14

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能

样本数据选用7变量1因变量。%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集temp=randperm(103

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:55

血清血浆如何提取

BIOG产品特点◎操作简便快速，可在30分钟内获得理想的DNA，适用于一次处理较多样本的批量提取；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎采用自主研发的改性硅基磁珠，同样的样本量提取的

清风拂面vv·2024-01-27 20:42

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

超参数调整，正则化诊断偏差和方差，高级优化算法，如Mo

双木的木·2024-01-27 20:03

一文入门Elasticsearch

_CAT2.索引一个文档3.查看文档4.更新文档5.删除文档或索引6.elasticsearch的批量操作——bulk7.样本测试数据四、进阶检索1.searchApi2.QueryDSL（1）基本语法格式

Kaiz‘s Blog·2024-01-27 19:33

【minitab实战】--控制图制作

Minitab绘制过程统计量（如子组均值、单个观测值、加权统计量或缺陷数）与样本编号或时间的

用余生去守护·2024-01-27 18:39

minitab学习系列(1)--二项式分布过程能力分析

估计每个样本的缺陷品百分比，以及所有样本的缺陷品百分比（缺陷百分比）

用余生去守护·2024-01-27 18:09

EXCEL绘制均值&极差控制图

二、EXCEL做均值&极差控制图（子组为4）1.收集数据2.计算样本均值和极差3.计算控制限4.绘图三、EXCEL做均值&极差控制图（子组为5）四、控制图分析1.观察与分析生产过程是否处于统计控制状态2

用余生去守护·2024-01-27 18:09

效应量

举例：下图a,b两种情况下，样本分布都具有统计学差异，但到底是哪个的效应更具有实际意义呢？根据观察，b的效应量更大，显然

弱小无助又能吃·2024-01-27 18:02

Emergent Abilities of Large Language Models 机翻mark

摘要证明通过扩大语言模型可以可靠地提高性能和样本效率在广泛的下游任务。相反，本文讨论了我们称之为大型语言模型的新兴能力的一种不可预测的现象。

Travis_del·2024-01-27 18:38

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

与PCA不同，PLS是“有监督”模式的偏最小二乘法分析，也就是在分析数据时，已知样本的分组关系，这样可以更好的选择区分各组的特征变量，确定样本之间的关系。

维凡生物·2024-01-27 17:34

scATAC文献：利用scRNA-seq和scATAC-seq研究灵长类中间神经元发育过程中的进化保守和非保守调控

Evolutionarilyconservativeandnon-conservativeregulatorynetworksduringprimateinterneurondevelopmentrevealedbysingle-cellRNAandATACsequencing期刊：CellResearch发表时间：2022年3月技术：scRNA-seq&scATAC-seq样本

科研菜鸟·2024-01-27 16:09

12.1 主成分分析原理（PCA)

主成分分析步骤如下：设有条维数据1.将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵

YANQ662·2024-01-27 15:12

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

3概率论与数理统计:主要包括随机事件和概率、条件概率、独立性、随机变量及其分布、数学期望方差和协方差、大数定律和中心极限定理等概念以及它们的基本性质和运算方

m0_54050778·2024-01-27 14:30

深度学习之处理多维特征的输入

我们首先来看一个糖尿病的数据集：在数据集中，我们称每一行叫做sample，表示一个样本，称每一列是feature，也就是特征在数据库里面这就是一个关系表，每一行叫做记录，每一列叫做字段。

丘小羽·2024-01-27 14:19

过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法，它们的特点是什么？

问题解答：过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法，它们各自具有一些特点：过采样（Oversampling）：特点：通过创建少数类的新样本来平衡类别分布。

神笔馬良·2024-01-27 13:54

目标检测类不平衡会存在什么问题？

问题解答：目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。

神笔馬良·2024-01-27 13:23

vit细粒度图像分类（二）SwinFC 学习笔记

然后在每个阶段的分支通道上嵌入融合外部依赖及跨空间注意力模块，以捕获数据样本之间的潜在相关性，同时捕捉不同空间方向上具有判别力的特征信息，进而强化网

无妄无望·2024-01-27 13:39

Dropout原理解析

**1.Dropout简介**1.1Dropout出现的原因在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。

yxyou_1124·2024-01-27 13:55

第十三章半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。

lammmya·2024-01-27 10:57

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

1.大型数据集的学习案例：如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？

清☆茶·2024-01-27 10:41

1.19信息学，信息熵（wordle)

所谓均方误差实际上就是方差分析：对单词进行编码后，采用聚类方法，可以将单词难度分为三类或者更多，如困难、一般、简单。然后对每一类的单词可视化分析，并描述数据得出结论。

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

神经网络进一步学习

一、代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法：假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出y，L表示神经网络层数，表示该层的神经元个数，将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类二类分类

时间邮递员·2024-01-27 07:21

统计学-R语言-8.1

文章目录前言方差分析方差分析的原理什么是方差分析误差分解单因子方差分析数学模型效应检验练习前言本片开始介绍有关方差分析的知识。

柔雾·2024-01-27 07:41

【24新算法】CPO-BP冠豪猪算法CPO优化BP神经网络回归预测，CPO-BP回归预测，多变量输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本

机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

QT+VS实现Kmeans聚类算法

无监督学习通常用于聚类，通过样本件的相似性对数据集进行聚类，使类内差距最小化，类间差距最大化。2、原理首先需要弄清楚两个概念：簇和质心簇：直观上来看，簇是一组聚在

create_right·2024-01-27 06:24

Python 列表应用案例：输入10个整数，计算平均值、方差和标准差，找出最大值和最小值

题目：输入10个整数，计算平均值、方差和标准差，找出最大值和最小值。

不在同一频道上的呆子·2024-01-27 05:19

进口冷冻海鲜水产还能放心吗

据7月10日召开的国务院联防联控机制发布会透露，近日，大连海关、厦门海关分别从3批自厄瓜多尔进口的冻南美白虾集装箱内壁和外包装样本中检出新冠病毒核酸阳性6个，虾体和内包装样本检测结果均为阴性。

我思故我在0109·2024-01-27 05:17

通过随机森林将弱分类器集成为强分类器

**集成学习的基本理念就是将弱分类器集成为鲁棒性更强的模型，集成后具备更好的泛化误差，不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤：1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2

小小杨树·2024-01-27 04:09

LLM之RAG实战（二十一）| 使用LlamaIndex的Text2SQL和RAG的功能分析产品评论

一、产品评论样本数据集为了进行此演示，我们使用GPT-4生成了一个样本数据集，其中包括三种产品的评论：iPhone13、Samsung

wshzd·2024-01-27 04:25

贝叶斯概率学习笔记

怎么说好呢，其实条件概率基本的定义我是明白的，就是考虑的样本空间发生改变了嘛，但我没想到可以用这点来记忆，唉。也就是说，P(C)作为分母，其实就是(C)的意思。

feiyu66666·2024-01-27 03:03

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