样本方差

【强化学习】QAC、A2C、A3C学习笔记

然而，REINFORCE算法也有其局限性，采样效率低、高方差、收敛性差、难以处理高维离散空间。
如果皮卡会coding·2024-01-24 13:52

缓激肽（Bradykinin） ELISA kit

灵敏可靠的ELISA试剂盒，用于检测血浆、血清和尿液样本中的缓激肽缓激肽（Bradykinin）于1949年被发现，由血浆中的球蛋白前体在蛋白酶的作用下生成。它的名字表明它会促使肠道缓慢运动。
Neobioscience·2024-01-24 12:48

01 机器学习与深度学习

在分类问题中，就是通过学习带有分类标签的样本，使用模型对未知的样本进行正确分类的过程。常见算法有逻辑回归和反向传播神经网络。2.无监督式学习训练数据仅包含输入，没有正确输出。
幽径微澜·2024-01-24 11:47

Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说，数据应该是每一列是一个样本
护国寺小学生·2024-01-24 11:14

炼丹学习笔记1---openPCDet训练配置参数含义介绍

2、batch_size含义：每个训练步中用于更新模型参数的样本数。作用：控制模型参数的更新频率，影响训练速度和显存占
鸿_H·2024-01-24 10:50

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

如何减少计算机视觉数据集中偏差的示例观察并监控带注释样本的类别分布确保数据集代表模型适用的人群明确定义对象分类、标记和注释的流程为标签质量保证建立共识基准定期检查模型的性能尽管计算机视觉领域有无数的创新
jcfszxc·2024-01-24 10:18

怎么计算数据的均值和方差

一般的均值和方差都是利用（灰度值-0.5）/0.5本章提供一个计算均值和方差的代码，供以后使用2.完整代码代码如下：importnumpyasnpimportosfromPILimportImageimportcv2
听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

机器学习_从线性回归到逻辑回归原理和实战

这个算法也是通过调整权重w和偏置b来找到线性函数来计算数据样本属于某一类的概率。比如二元分类，一个样本有60%的概率属于A类，有30%的概率属于B类，算法就会判断样本属于A类。
you_are_my_sunshine*·2024-01-24 09:23

多元高斯分布：条件分布推导

1.多元高斯分布回顾首先，我们回顾一下多元高斯分布的基本形式：其中，Xa和Xb是随机向量的两个部分，μ是均值向量，Σ是协方差矩阵。
DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

机器学习整理

有监督学习：从有标记的样本中学习，如决策树。无监督学习：从不含标记的样本中学习，如K均值算法。性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，
Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

2021-06-07

带着这个谜题，世界各地的医学与健康工作者都赶到了巴马长寿村，对那里的地质、空气、饮用水等资源样本，进行了全方位的考
一桶天下植物泥·2024-01-24 09:09

空间统计建模

经典统计方法认为样本独立假设；而空间数据并非完全独立，具
燕南路GISer·2024-01-24 09:45

莫兰指数（Moran's I）讲解

莫兰指数nnn表示区域空间单元总数xix_ixi和xjx_jxj表示随机变量x在地理单元iii和jjj上的属性值x‾\overline{x}x为nnn个空间单元样本属性值的平均值WijW_{ij}Wij
陈腾飞同学·2024-01-24 09:13

3d gaussian splatting笔记（paper部分翻译）

具体来说，颜色由沿射线的体积渲染给出：其中密度、透射率和颜色c的样本是沿着射线以间隔采集的。
蓝羽飞鸟·2024-01-24 09:06

2022-05-03

2、北京市核酸再降价，北京核酸单样本检测降至19.7元。3、中国能种榴莲了！海南热带特色高效农业提质增效。4、上海在全市开展环境清洁消杀专项行动。
W静等花开·2024-01-24 08:49

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

3.样本规范化：矩阵A的每一个脸都减去平均脸乘以标准差。4.求特征脸：提高A的协方差矩阵C，再求C的特征向量。每一个特征向量就是“特征脸”。特点：也即原始的人脸都可表为特征脸的线
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

SpringBoot3集成Zookeeper

二、环境搭建1、修改配置文件#1、拷贝一份样本配置文件cpzookeeper-3.8.3/conf/zoo_sample.cfgzookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg#2、修改数据文件
知了一笑·2024-01-24 08:39

第四部分第十二章：序列和时间序列

序列和时间序列RNN网络样本的生成方法RNN时间序列预测双向LSTM时间预测本章将会学习通过计算机仿真的方法，生成带有一定随机性的时间序列的数据，也就是体现有一定周期变化的信号，如何和随机的信号叠加，从而
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

RNN网络样本的生成：神经网络的输入采用的是向量，循环神经网络、LSTM网络也是一个时间序列，这个时间序列怎么进行编码？1.生成窗口数据，并转化为列表在本章节中，我们将模拟循环神经网络的样本生成方法。
清☆茶·2024-01-24 08:00

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的工作方式，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

神经网络的学习(Neural Networks: Learning)

1.代价函数案例：假设神经网络的训练样本有个，每个包含一组输入和一组输出信号，表示神经网络层数，表示每层的neuron个数(表示输出层神经元个数)，代表最后一层中处理单元的个数。
清☆茶·2024-01-24 08:56

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed
南七澄江·2024-01-24 08:22

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

文章目录前言一、任务问题和数据集1任务问题2数据集3数据集读取并展示二、模型实现1数据导入2数据预处理3数据集划分4网络模型及实例化5训练过程三、总结前言序列，可以是采样得到的信号样本，也可以是传感器数据
钟的子期·2024-01-24 07:44

【AIGC】CLIP

对比学习的目标是通过将正样本（相似的图像和文本对）与负样本（不相似的图像和文本对）进行比较，从而使模型学会区分不同样本之间的差异。这有助于模型学到更具泛化性的表示。
资料加载中·2024-01-24 07:36

opencv011 滤波器03 高斯滤波

高斯滤波1.原理高斯函数是符合高斯分布（正态分布）的函数，还记得高斯函数长什么样子吗均值可以简单理解成曲线中间的对称轴，方差越大，越不集中高斯函数的一般形式：高斯滤波就是用符合高
yf743909·2024-01-24 07:14

第五章 心理测量学知识

第一，心理测量的对象是人的行为第二，对少数慎重选择的样本进行观察，间接推断受测者的心理特征第三，测验条件必须相同第四，个人测验的原始分数不具有意义，与其他人或者常模比较才有意义心理测量的性质：间接性，相对性
一只蜗牛在前行·2024-01-24 07:40

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

Day17

今天有一件高兴的事:拿去测序的样本全部质检合格，明天交完上机检测表就可以测序了，两周左右就能拿到结果。加油！不负韶
Lucky_笑·2024-01-24 06:11

EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。
VincentTeddy·2024-01-24 04:31

【书生·浦语大模型实战营第5课】LMDeploy大模型量化部署实践

主要思路是通过计算给定输入样本在每一层不同位置处计算结果的统计情况。对于Atten
A-Little-Boy·2024-01-24 04:17

2022-04-11

在一项新的小鼠研究中，研究人员对接受雄激素剥夺疗法（ADT）和阿比特龙治疗的患者的血浆样本进行了基于质谱的代谢物筛查。他们的研究结果揭示了黄体酮
图灵基因·2024-01-24 04:41

肿瘤分析数据挖掘及信息解读

癌症基因组研究趋势：小样本WES——大样本mul
生物信息与育种·2024-01-24 04:27

非参数检验-配对样本的Wilcoxon符号秩和检验

之前我们学习了单样本的K-S检验常用来检测数据是否满足正态分布，并不是单样本t检验的代替方法。今天学习的配对样本的Wilcoxon符号秩和检验，配对样本也称相关样本。
统计小菜鸟·2024-01-24 03:34

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么：当模型复杂度越高，对训练集拟合程度越高，然而对新样本的泛化能力却下降了
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习:Chapter1~3

学习/训练:从数据中学得模型的过程(找到与训练集匹配的假设)model,模型:从数据中学的的结果pattern,模式:局部性结果（如一条规则）dataset,数据集instace/sample,示例/样本
vickeex·2024-01-24 01:45

西瓜书学习笔记——Boosting（公式推导+举例应用）

AdaBoost算法如何解决调整下一轮基学习器样本分布问题？AdaBoost算法总结实验分析引言Boosting是一种集成学习方法，旨在通过整合多个弱学习器来构建一个强学习器。
Nie同学·2024-01-24 00:26

Prometheus in Kubernetes

每个块都是一个单独的目录，里面含该时间窗口内的所有样本数据（chunks），元数据文件（meta.json）以及索引文件（index）。其中索引文件会将指标名称和标签索引到样板数据的时间序列中。
MoonSoin·2024-01-24 00:18

今日看点

【今日看点】“火眼”实验室投入试运营，每日可检万人份病毒样本【投融资】1.蔚来宣布完成1亿美元可转债融资2.数字医疗公司“HingeHealth”日前完成了9000万美元的C轮融资【新产品】1.中日友好医院辟谣
咫尺天涯相思你的好·2024-01-24 00:16

人的智力是由遗传决定的吗？

每个人有不同的智力表现，甚至我们在个别样本上看到孩子的智力的与父辈有相似性，由此，有人认为智力是由遗传决定的。
北国风1009·2024-01-24 00:24

北京商报社评新时代企业家精神榜样，海风教育掌门人上榜

“企业家精神燎原记榜样人物”评选由北京商报社联合34家媒体机构及相关行业协会发起，“企业家精神”样本紧紧围绕爱国、奋斗、契约、创新、情怀、工匠、担当、不作恶等面向社会征集。
n598987c·2024-01-23 23:38

ActAnywhere生成与前景主体运动和外观相符的视频背景；单卡 3 小时训练专属大模型 Agent

该模型经过大规模训练，在各种样本上都有良好的性能表现，可用于自动生成包含人类或其他主体的视频的相应背景，从而提高视频制作效率。产品特色包括生成符合条件图像的视频背景、支持不同摄像机运动的视频背景等
go2coding·2024-01-23 23:10

机器学习笔记：线性回归

同方差性：回归线周围数据点的方差对于所有值应该相同。假设有如下数据这些数据符合以下图关系（以一维数据为例），这里的函数f(w)忽略了偏置b1最小二乘估计我们的目标是要求w，使得Xw和实际值y最近。
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

卷积神经网络（CNN）

检索比如说淘宝里面识别一张图片得到类似商品超分辨率重构医学任务等无人驾驶人脸识别传统神经网络与卷积神经网络的区别卷积神经网络拿到一张图像直接进行处理，不需要将图像中的点拉成一维向量；整体架构卷积层：提取特征池化层：压缩特征卷积h*w*c上面的一块小区域的样本点矩阵
Array902·2024-01-23 21:45

学习：StatQuest-正态分布

正态分布：image.png均值在中间，典型的钟形曲线，极端情况的区域很低，接近均值附近的区域很高image.png不同均值方差的不同正态分布
小潤澤·2024-01-23 20:32

K-均值聚类算法

该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点，并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。算法步骤如下：随机选择K个初始中心点。将每个样本分配到最近的中心点所代表的簇中。
先------------------·2024-01-23 19:36

量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩

均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值，回想下计算方差时，分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和，方差公式在很多情况下，均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的，这里就要引入矩（moments
taoeaten·2024-01-23 19:25
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他