样本方差

YOLOv5 分类模型 预处理 OpenCV实现

YOLOv5分类模型预处理OpenCV实现flyfishYOLOv5分类模型预处理PIL实现YOLOv5分类模型OpenCV和PIL两者实现预处理的差异YOLOv5分类模型数据集加载1样本处理YOLOv5
西笑生·2023-11-28 17:21

机器学习 复习笔记（3） 回归

x是样本，θ是参数。θ是未知的，x是已知的。Question：为什么我们预测出来的模型会和实际值有误差ε？因为根据已知特征和给定数据，我们求出来的模型，并不能反映真实世界的全貌。
大叔爱学习.·2023-11-28 15:23

机器学习--------考试复习笔记

1.机器学习基石–学习的可行性本文主要是通过Hoeffding不等式证明了当模型的所有hypothesis的个数M为有限个时，样本数目N足够大时，就能够保证泛化误差Eout(h)和训练误差Ein(h)很接近
懒懒的程序媛·2023-11-28 15:19

深度学习神经网络加大batchsize训练速度降低的原因（GPT）

在深度学习中，批量大小（batchsize）是指在每次参数更新时一次性输入到模型中的样本数量。通常情况下，增大批量大小可以提高训练过程中的计算效率，因为可以利用并行计算的优势。
钰宸y·2023-11-28 15:46

【C 语言经典100例 | 菜鸟教程】C 语言练习实例3

1、则：x+100=n^2,x+100+168=m^22、计算等式：m^2-n^2=(m+n)(m-n)=168（平方差公式）3、设置：m+n=i，m-n=j，i*j=168，i和j至少一个是偶数4、可得
crazy_rays·2023-11-28 13:26

使用openCV比对任意两张图片的相似度（亲测较准确）

步骤（在java中使用openCV）：1.引入openCV的依赖org.openpnpopencv4.5.5-12.代码代码中提供了均方差算法（MSE）、结构相似性指数算法（SSIM）、峰值信噪比（PSNR
水的精神·2023-11-28 13:50

AUC和线上点击率指标不一致

一般，线上样本存在bias，新模型去测试基线流量和实验流量，实验流量auc会高。
eerfgaofree·2023-11-28 12:28

文献阅读与翻译《LLMs4OL: Large Language Models‌ for Ontology Learning》

为了检验这一假设，我们使用零样本提示方法进行综合评估
啾啾啾666·2023-11-28 10:43

小航助学题库蓝桥杯stem科技素养模拟练习试卷（中级第2套）（含题库教师学生账号）

A.绕火探测，收集数据B.采集样本，返回地球C.绕火探测，着陆巡视D.着陆探测，采集样本正确答案：26.随着对新冠肺
程序猿下山·2023-11-28 09:49

张祖庆老师谈教研活动

第一，研究“裸课”，重选研究样本。这里的所谓“裸课”，是指未经试教就公开亮相的家常公开课。前面说过，教研活动的终极目的，是提升常态课教学效率。我们研究未经试教的常态课，就是把目光聚焦到日常课堂。
天下果盒1234·2023-11-28 09:35

2018-03-29读《如何通过自己的爱好赚钱》有感

写上题目的刹那，我竟然想去百度搜索一下读后感的文章格式样本！~我是傻读书吗？！好吧，回归正题！
简单Gz·2023-11-28 09:32

FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

1文章说明方向：脸部识别时间：2015会议：CVPR20152主要贡献提出了TripletLoss，其思想为Achor样本（A）,正样本（P），负样本（N），使A-P的距离小于A-N的距离：
挺老实·2023-11-28 09:06

逻辑转换下，成材又将何去何从？

据统计本周全国163家样本钢
美期研所·2023-11-28 08:52

K 最近邻算法

基本原理：存在一个带标签的数据集（也称为训练集），数据集中的每一个样本与所属标签一一对应。
写进メ诗的结尾。·2023-11-28 08:10

BP神经网络分类问题（含matlab仿真）

3d96dbf3f764神经网络的基础编程可参考博客：https://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html例题详解利用BP网络进行模式识别，训练样本如下
小小尹先生·2023-11-28 07:53

多元统计分析 样本均值的假设检验例题

例一大学生的素质高低要受各方面因素的影响，其中包括家庭环境与家庭教育（x1）、学校生活环境（x2）、学校周围环境（x3）和个人向上发展的心理动机（x4）等。从某大学在校学生中抽取了20人对以上因素在自己成长和发展过程中的影响程度给予评分（以9分制），数据如下表所示：假定x=(x1,x2,x3,x4)’服从四元正态分布。试检验:H0{H_0}H0：μ=μ0{μ_0}μ0=(7，5，4，8），H1{H
倒杯Whisky·2023-11-28 07:36

python大数据之数据清洗

数据决定模型的上限，好的数据或数据处理，对模型的影响是非常大的，同样，对于数据的处理，不同的数据，处理情况也不一样，具体情况如下所示：缺省值处理异常值处理样本的数量特征的数量：特征筛选特征的类型（连续，
addict_jun·2023-11-28 07:25

【机器学习】决策树

一、原理典型的决策树分类树与回归树如何用训练样本建立决策树分裂规则不纯度各种不纯度指标定义对于数值型特征和分类型特征分别详述确定分裂阈值和分裂特征的过程对于分类树和回归树如何确定叶子节点的值对于样本特征向量属性缺失情况如何处理对于属性缺失情况
十年一梦实验室·2023-11-28 07:46

那五米的距离

我所工作的地方是一家日料店，在商场的东北角，走低调风对面是儿童乐园，旁边是英语幼儿教育机构一些小孩子由爷爷奶奶带着，在商场的瓷砖上爬来爬去一些孩子在上着一对一外教课，课间饿了老师带着吃日料相距不过五米的地方差别怎么会那么大
山风那个吹·2023-11-28 07:58

[算法总结] - 蓄水池采样算法

蓄水池采样算法可以在一次遍历中得到K次采样结果并且保证等概率N个样本K次采样每一个元素被pick的概率是k/N实现方式
Ben土豆·2023-11-28 07:03

深度学习之十一（扩散模型--Diffusion Variational Autoencoder,DVAE）

主要概念：变分自编码器（VAE）：VAE是一种生成模型，通过学习数据的潜在分布来生成新的样本。它由编码器和解码器组成，编码器将输入数据映射到潜在空间
贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 06:35

23REPEAT方法：软工顶会ICSE ‘23 大模型在代码智能领域持续学习 代表性样本重放（选择信息丰富且多样化的示例） + 基于可塑权重巩固EWC的自适应参数正则化 【网安AIGC专题11.22】

KeepingPacewithEver-IncreasingData:TowardsContinualLearningofCodeIntelligenceModels写在最前面论文名片nlp中的命名实体识别NER和关系抽取任务RE的启发课堂讨论噪声数据排除基于可塑权重巩固EWC的自适应参数正则化代码克隆检测准确率比较低绪论代码生成大模型PPT学习，连贯动画感（方框是后期添加的）研究方法与思路持续学
是Yu欸·2023-11-28 03:00

线性分类器---损失函数与优化算法

如何衡量分类器对当前样本的效果好坏？需要损失函数什么是损失函数？损失函数搭建了模型性能与模型参数之间的桥梁，指导模型参数优化。
骆驼穿针眼·2023-11-28 02:08

模式识别作业-线性分类器设计总结

基于样本直接设计分类器需要确定三个基本要素：一是分类器即判别函数的类型，也就是从什么样的判别函数（函数集）中去求解；二是分类器设计的目标或准则，在确定了设计准则后，分类器设计就是根据样本从事先决定的函数集中选择在该准则下最优的函数
秃头研究生·2023-11-28 02:08

访户小记

今年是接触新样本户的第一天。感觉我在做的工作是一个可以见识到人间烟火，世间百态的事情。有一户老大爷，七十多岁，家里老伴生病瘫床上，老两口两亩多地加上每个月一百多块的农保收入，支出都用在买药上了。
韫舟·2023-11-28 01:16

连续随机变量与贝叶斯推断

在接收端，得到的信号为，其中是一个正态分布，期望为0，方差为1，并
uiemUI·2023-11-28 00:58

PSM的原理以及stata操作

PSM的原理以及stata操作PSM是解决内生性问题的一大利器，其可以解决的是样本选择带来的内生性问题。
zho u_r r4 是萨达十大的所得税·2023-11-27 23:44

造个轮子|train_test_split

01起机器学习分为有监督学习和无监督学习，在有监督学习中，我们需要将样本分为训练集和测试集。其中，训练集用于训练模型，这个集合中的样本数越大越好，测试集用于测试训练出的模型的效果。
Sudden·2023-11-27 22:10

8.26【倒计时118】马上今日百日倒计时了

专业课4h主要的心理学实验听课做题动机听课做题详细方差分析做题详细英语2h复习06t2，详细12t2，t3政治2h毛中特第十章经济政治听课做题今天没有肆无忌惮的刷手机，即使昨晚没睡好今天特累，即使会出神
小玉哥·2023-11-27 21:46

python随机生成正态分布_统计概率思维及如何用python实现结果？

三、总体和样本一、统计概率分布随机变量是对实验结果的数值描述。随机变量的值取决于实验结果，根据取值可以将概率分为离散型随机变量和连续型随机变量。随机变量的概率分布式描述随机变量取不同值的概率。
weixin_39793708·2023-11-27 21:22

python统计一组数据中的概率_统计概率思维及如何用python实现结果？

三、总体和样本一、统计概率分布随机变量是对实验结果的数值描述。随机变量的值取决于实验结果，根据取值可以将概率分为离散型随机变量和连续型随机变量。随机变量的概率分布式描述随机变量取不同值的概率。
weixin_39855186·2023-11-27 21:51

致命的红玫瑰 第19章 丢失的头发样本

世界有那么多人著看着笑靥如花的脸庞，吴蒙突然觉得心跳了半拍，原来，她笑起来是如此迷人，以前怎么没觉得呢？自己是不是错过了什么？他的心情很失落。安市山林警局。老范局长笑容满面，亲自陪着林彤到了档案资料室。“林队，不瞒你说，那个案子的资料是上头不让我们录入系统的，一直在这里存放着。”“好，我知道了，是不是也不能借走看啊？”“您慧眼如炬，什么也瞒不过您的法眼。”看着这个老警官对林彤点头哈腰的样子，吴蒙差
世界有那么多人·2023-11-27 21:25

机器篇——决策树(六) 细说 评估指标的交叉验证

在给定的样本空间中，拿出大部分样本的模型进行预测，并求这小部分样本的预测误差或预测精度，同时记录它们的加和平均值。这个过程迭代k�次，即k�折交叉。其中，把每个样本的预测误差平凡加和
手把手教你学AI·2023-11-27 20:21

纸盒子

图片发自App大的礼盒，有点像长方形，小的礼盒，像正方形，我今天又学到了一样本领，我可真开心啊！
梧桐叶上潇潇雨·2023-11-27 19:50

对抗攻击经典论文——FGSM学习笔记 EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES

论文下载：ExplainingandHarnessingAdversarialExamples1摘要几种机器学习模型，包括神经网络，一致地将对抗样本误分类——通过对数据集样本添加细微而刻意的扰动形成的输入
亦清尘·2023-11-27 19:44

使用pgd和fgsm方法进行攻击并使用map方法评估

文章目录1、运行1.py程序和auto.py程序对飞机数据集的所有图片进行获取掩码操作（1）1.py程序（2）auto.py程序（3）运行后得到自动生成的掩码图像2、使用pgd对数据集生成对抗样本3、使用
yjjjj11·2023-11-27 19:14

对抗样本机器学习_cleverhans_FGSM/JSMA

对抗样本机器学习_Note1_机器学习转载自：https://yq.aliyun.com/ziliao/292780机器学习方法，如SVM，神经网络等，虽然在如图像分类等问题上已经outperform人类对同类问题的处理能力
weixin_34400525·2023-11-27 19:07

MOT学习 - 卡尔曼滤波

参考资料：https://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures/协方差矩阵：https://youzipi.blog.csdn.net
tang-0203·2023-11-27 18:09

YOLOv8独家原创改进： AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 2023年11月最新发表

本文全网首发独家改进：可改变核卷积（AKConv），赋予卷积核任意数量的参数和任意采样形状，为网络开销和性能之间的权衡提供更丰富的选择，解决具有固定样本形状和正方形的卷积核不能很好地适应不断变化的目标的问题点
AI小怪兽·2023-11-27 18:03

四川开启智能巡河形式，无人机水利行业应用再创新

这一先进系统以无人机水利行业应用为核心，通过网格化和信息化手段，实现了对水域环保的精准监测，为城市生态保护提供了新样本。现今的河湖巡查中，水利部门依然主要采用人工方式进行巡检。
复亚智能·2023-11-27 16:36

知识补给站20230419-20230421

7.解决样本不平衡问题？8.缺失值填充9.周期损失的计算方法？
Charming&M·2023-11-27 16:45

成为AI产品经理——TPR、FPR、ROC、AUC

特异度三、真正率、假正率1.真正率2.假正率三、ROC、AUC1.ROC2.AUC四、KS值一、PR图、BEP1.PR图二分类问题模型通常输出的是一个概率值，我们需要设定一个阈值，让大于这个阈值的时候为正样本
爱学习的时小糖·2023-11-27 15:08

时间序列谐波分析（HANTS）的MATLAB实现

mobile=1&ivk_sa=1024320u二、MATLAB实现其中输入值：ni——样本的总数nb——样本的基本周期长度nf——要考虑的高于零频率的频率数y——输入样本值数组(例如NDVI值)ts—
IGSzt·2023-11-27 14:41

YOLOv7独家原创改进： AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 论文作者邀请推广，2023年11月最新发表

论文作者邀请推广系列本文全网首发独家改进：可改变核卷积（AKConv），赋予卷积核任意数量的参数和任意采样形状，为网络开销和性能之间的权衡提供更丰富的选择，解决具有固定样本形状和正方形的卷积核不能很好地适应不断变化的目标的问题点
AI小怪兽·2023-11-27 14:09

NLP中 大语言模型LLM中的思维链 Chain-of-Thought(CoT) GoT

文章目录介绍思路CoT方法Few-shotCoTCoTPrompt设计CoT投票式CoT-自洽性（Self-consistency）使用复杂的CoT自动构建CoTCoT中示例顺序的影响Zero-shotCoT零样本思维链
大鹏的NLP博客·2023-11-27 14:45

R语言实现OTU表的抽平分析

相信大家平常在16sRNA测序后，一般都会对测序数据划分后生成的OTU表进行抽平，保证保证样本测序序列的均一性。那么今天就来讲一下如何使用R语言来实现对OTU表的抽平分析。1抽平是什么？
fafu生信小蘑菇·2023-11-27 13:03

关于数据库，JetBrains 最新的开发者报告里说了些什么

相比于领域内的另两大报告，Google的DORA和StackOverflowDeveloperSurvey，JetBrains的报告从中国也采集了充分的样本，使得这份报告对于我们更有比较和参考的意义。
Bytebase·2023-11-27 12:09

数据的处理与分析-正态分布，and so on!

1satas包的介绍分布的密度分布函数，累计分布函数，残存函数，分位点函数，逆残存函数分布的统计量：均值，方差，峰度，偏度，矩分布的线性变换生成数据的分布拟合分布构造描述统计t检验，ks检验，卡方检验，
汀沿河·2023-11-27 12:37

geemap学习笔记 07 geemap 监督分类案例

文章目录前言一、监督分类介绍1.定义2.监督分类方法二、geemap中监督分类的详细步骤1.加载地图底图2.加载研究区影像数据3.创建训练样本4.分类器训练5.影像监督分类6.分类结果颜色修改7.添加图例和可视化展示
弈落馨·2023-11-27 10:34

机器学习笔记05---SVM支持向量机

SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面
一件迷途小书童·2023-11-27 09:15
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