样本

wfm 模块理解 无线电的学习完成

0.1Nsamples=int(Td*Fs)Nsym=int(np.floor(np.size(t)/Nsamples))sig=binary(Nsym,Nsamples)#这里的Nsym就是声音数据Nsamlpes就是样本数量
黄鱼脑干细胞·2024-01-18 17:29

这个暑假和孩子一起放慢脚步，耐心等待，听大自然讲述的育儿经，图画书《卵，如此安宁 》

我们的周围有这么多可以用来观察和感受的生命样本，那么该如何参与观察并亲身感受大自然的馈赠呢？我想，就是俯下身来去发现、不惊扰，在一定的时间内去
图画与书的灵动·2024-01-18 16:06

gpt-3.5-turbo-0613微调信用卡分期对话

样本：至少10个。d_train.jsonl{"messages":[{"role":"system","content":"您是一位经验丰富的信用卡账单分期产品的销售助手。
wxl781227·2024-01-18 16:47

唾液 RNA 提取试剂提取后的 RNA 可用于核酸检测使用？

产品特点◎提取RNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.8-2.0；◎产率高，同样的样本量提取的RNA更多；◎可用于唾液样本中RNA的提取，提取后的RNA可用于核酸检测使用；◎不含苯酚和氯仿等有毒溶剂
清风拂面vv·2024-01-18 15:19

关于heatmap

行为基因，列为样本。
果蝇饲养员的生信笔记·2024-01-18 15:48

线性回归+小批量梯度下降算法

使用线性模型可以对每个样本数据x计算其预测值yx为一个样本数据一维向量w为权重一维向量，值表示x对应位置所占的权重，未知b为偏差值，未知y为预测值，即加权平均值2.使用均方损失作为损失函数：平方损失函数可以计算每
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

unity--shader graph--特效场景的建立

创建完成后系统会自带一个样本场景，project中留下presets和settings文件夹，其他的可以删掉。
小鱼菜菜·2024-01-18 14:09

EXCEL随机抽样（随机选取特定行）

主要思路利用随机数公式，生成随机数后，进行排序，选取排序后的前n行数据作为随机样本。
plus_·2024-01-18 14:58

无监督学习 - 层次聚类（Hierarchical Clustering）

什么是机器学习层次聚类是一种无监督学习的聚类算法，它以树状结构（层次结构）的形式组织数据集中的样本。
草明·2024-01-18 14:11

半监督学习 - 半监督生成对抗网络（Semi-Supervised GANs）

在这种方法中，通过同时使用有标签和无标签的数据，模型旨在提高生成模型和判别模型的性能，以在生成新样本和分类任务上都取得良好的表现。
草明·2024-01-18 14:40

TDengine 企业级功能：存储引擎对多表低频场景优化工作分享

三种时序场景分析以TDengine的客户群体作为分析样本，我们发现，企业的时序场景大概可以分为以下三种
涛思数据（TDengine）·2024-01-18 14:29

工智能基础知识总结--线性回归

设所有样本的特征为X∈Rn∗mX\in\mathbb{R}^{n*m}X
北航程序员小C·2024-01-18 12:54

19年5月12日星期日

1，2019年1季度居民杠杆率已经攀升到了53.4%，与此同时，30大中城市（样本包括4个一线+19个二线+9个强三线，共32个）商品房成交面积增速快速反弹，1月仅为-11.2%，2月回升至8.3%，3
AA面朝小溪·2024-01-18 12:14

【大模型评测】常见的大模型评测数据集

数据集1.英文测试MMLUhttps://paperswithcode.com/dataset/mmluMMLU（大规模多任务语言理解）是一种新的基准测试，旨在通过仅在零样本和少样本设
子非Yu@Itfuture·2024-01-18 11:36

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层和卷积层可实现相互转换。参数冗余。
踩坑第某人·2024-01-18 10:24

概率论与数理统计————3.随机变量及其分布

一、随机变量设E是一个随机试验，S为样本空间，样本空间的任意样本点e可以通过特定的对应法则X，使得每个样本点都有与之对应的数对应，则称X=X（e）为随机变量二、分布函数分布函数：设X为随机变量，x是任意实数
辣个骑士·2024-01-18 10:30

【论文笔记】BGRL：Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping（简要笔记供复习使用）

Large-ScaleRepresentationLearningonGraphsviaBootstrapping文章地址：Large-ScaleRepresentationLearningonGraphsviaBootstrappingMotivation现有自监督学习的方法大多需要大量的负样本和大规模的数据增强
好想变有钱535·2024-01-18 07:28

F72双证班学委心路历程

2018.10.30F72成都DISC国际双证班第二堂基础课学委核心秘笈时间：2018.10.26规划人：胡磊一、早安问好预热1.时间:7点半开始表示夸赞留言的DISC家人和提醒写收获2.负责人：胡磊，梦婕3.表达样本
胡磊Evan·2024-01-18 06:47

住宅物业满意度调查注意事项

3.保证样本代表性：在抽样过程中，要确保样本的代表性，以使调查结果能够准确地反
湖南群狼市场调研服务有限公司·2024-01-18 06:16

汽车售后服务客户满意度调查报告

汽车售后服务客户满意度调查报告通常包括以下内容：1.调研概况：介绍调研的目的、背景和范围，包括调研的时间、地点和样本规模等信息。
湖南群狼市场调研服务有限公司·2024-01-18 06:39

基于时间序列模型和神经网络模型预测新能源汽车销量

从表中可以看出，本研究共有100个样本值，新能源汽车销量和市场渗透率的变异系数分别为1.2002和1.1319，远高于汽车销售
Wiggins6·2024-01-18 05:01

一文带你读懂单细胞测序

单细胞转录技术（scRNA-seq）非常适合研究样本中各个细胞基因表达的异质性，其经典流程：分离单细胞（核），将RNA转换为cDN
生信大碗·2024-01-18 00:53

《罗茜计划》，爱情也能像基因一样被研究，简直不可思议

他誓要把找对象这件事当作一个科研项目来抓，认为只要设定足够合理的条件，收集足够丰富的样本，真爱就能跟基因研究一样结果妥妥地出现。于是，大龄青年唐开始了他笑点不断、感动不断的寻妻大作战！
我在树下等你读书·2024-01-18 00:12

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。
源于花海·2024-01-17 23:28

风控实战-卡方分箱计算IV值（含代码）

它基于样本数据来测试观察值与预期值之间的差异是否足够大，以至于能够推断变量之间
风控小兵突击·2024-01-17 23:28

Knn算法原理

1.基本思路如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
程序猿小小白·2024-01-17 23:42

数据处理和特征工程（二）

4.1Filter过滤法**根据统计检验的分数和相关性指标来选择特征，完全独立于各种机器学习算法4.1.1方差过滤VarianceThreshold通过特征本身的方差来筛选类，如果一个特征的方差很小，说明样本在这个特征上基本没有差异
于饼喵·2024-01-17 22:23

TA百人计划学习笔记 2.6伽马矫正

bilibiliPPT2600_伽马矫正参考笔记2.6伽马（Gamma）校正·语雀从0开始的技术美术之路（十）伽马校正_线性工作流技术美术-CSDN博客为什么韦伯定理人眼对于暗部是更敏感的举例中灰说明如果均匀记录物理灰阶，画面的样本分布是下图这样的
yoi啃码磕了牙·2024-01-17 22:08

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

AIGC笔记--VAE模型的搭建

目录1--VAE模型2--代码实例1--VAE模型简单介绍：通过一个encoder将图片映射到标准分布（均值和方差），从映射的标准分布中随机采样一个样本，通过decoder重构图片；计算源图片和重构图片之间的损失
晓晓纳兰容若·2024-01-17 21:48

java 模拟ua,使用OPCFoundation/UA-Java项目工作OPC UA Simulator示例

我使用org.opcfoundation.ua.examples.SampleClient实用程序检查连接和样本值，但无法这样做。如果任何人有工作考试w.r.t请与代码一起分享。
weixin_39690391·2024-01-17 18:51

工业产品表面缺陷检测算法

代码仓库：https://gitee.com/zhgn2020814/Defect_detection.git文中部分图源见水印1、PaDiM问题：异常检测：实际应用中缺乏异常样本，并且异常可能会有意想不到的模式
.别拖至春天.·2024-01-17 15:50

机器学习-KNN近邻算法分类模型、交叉验证

某个未知类型点的特征数据距离K个已有类型近邻点特征数据的距离，根据这个距离对未知类型的数据进行分类KNN模型超参数K值：K值不同会导致分类结果的不同距离：采用欧几里得公式求得距离适用范围：KNN适用于样本量级不够大得项目
AAI机器之心·2024-01-17 15:04

机器学习——支持向量机SVM

1摘要：支持向量机（SVM）是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大，间隔最大使它有别于感知机，支持向量机也可通过核技巧使它成为非线性分类器。
AAI机器之心·2024-01-17 15:32

逻辑回归（Logistic Regression）

分类任务TheMNISTDataset手写数字数据集，包含训练集：60000样本；测试集：10000样本，
chairon·2024-01-17 14:24

三种方法实现PCA算法（Python）

PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的k个特征互不相关。
山阴少年·2024-01-17 14:50

概率论与数理统计————古典概型、几何概型和条件概率

一、古典概型特点（1）有限性：试验S的样本空间的有限集合（2）等可能性：每个样本点发生的概率是相等的公式：P（A）=A为随机事件的样本点数；S是样本空间二、几何概型计算公式：p（A）=A的长度、面积或体积
辣个骑士·2024-01-17 10:48

PyTorch 还提供的几种连接张量的方法

适用场景：当需要在新的维度上堆叠张量时，特别是在创建新批次或样本时。
阿罗的小小仓库·2024-01-17 09:48

统计学假设检验方法简单介绍

统计学的假设检验方法有以下几种：1.单样本t检验：用于检验一个样本均值是否与给定的理论值相等。2.独立样本t检验：用于比较两个独立样本的均值是否相等。
亦旧sea·2024-01-17 08:09

深度学习常用代码总结(k-means, NMS)

具体实现步骤为：设定K个类别的中心的初值；计算每个样本到K个中心的距离，按最近距离进行分类；以每个类别中样本的
BIT_Legend·2024-01-17 07:00

统计学R语言 实验3 点估计

求该日生产的整批灯泡的寿命均值和寿命方差的无偏估计值（提示：样本
Blossom i·2024-01-17 06:28

多场景建模：阿里STAR

两个场景：淘宝主页的banner，展示一个商品或者一个店铺或者一个品牌猜你喜欢：双列的形式展示商品流不同场景的user和item有重叠，但是user在不用的场景行为模式是不同的，简单将所有样本混合在一起训
巴拉巴拉朵·2024-01-17 06:28

有声小说配音兼职平台如何接单

首先，你需要注册并创建个人资料，包括你的声音样本和经验。其次，浏览平台上的项目列表，选择感兴趣且适合自己的项目。关注项目要求和投稿截止日期，确保自己可以按时完成任务。
配音新手圈·2024-01-17 05:07

Androidmanifest文件加固和对抗

这里提供一个恶意样本的androidmanifest.xml文件，我们学完之后可以动手实践。
合天网安实验室·2024-01-17 05:32

深度学习的错误总结

在深度学习中，通常会追踪一个批次（batch）中所有样本的损失，并通过累加这些损失来计算整个批次的总损失。2.train_loss是一个变量，用于存储整个训练过程中的损失值的累积总和。
豆沙沙包?·2024-01-17 03:35

无标题文章

不知道哪位大神告诉我一下用DESeq2处理数据时，怎么处理大量数据，比如我处理组有100样本，对照组100样本。
Goodluck泰·2024-01-17 01:35

免疫亚型的鉴定与可视化

1.背景知识这是一篇2018年的22分文章，《TheImmuneLandscapeofCancer》将肿瘤样本划分为六种免疫亚型:woundhealing,IFN-γdominant,inflammatory
小洁忘了怎么分身·2024-01-17 00:40

【科普】神经网络中的随机失活方法

1.Dropout如果模型参数过多，而训练样本过少，容易陷入过拟合。过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。
pprpp·2024-01-17 00:24

opengl帧缓冲（framebuffer）

每个缓冲都应该有相同的样本数。检查帧缓冲是否完整：if(glCheckFramebufferStatus(GL_
ミ míＳs °·2024-01-17 00:18

我是如何做好商协会秘书长的

你认为秘书长要具有什么样本领？…………………………这些问题都需要在实践中慢慢找到答案。对秘书长来说，商会工作则如同一种信仰，无论你选择了商会，还是商会选择了你。
幕僚慧hgh·2024-01-16 22:01
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