梯度直方图第30页

生成式深度学习(第二版)-译文-第四章-生成对抗网络

理解WGAN可以添加的额外改进，例如融合梯度惩罚(GradientPenalty,GP)项到损失函数。利用Keras从零开始构建WGAN-GP。利用WGAN-GP

Garry1248·2023-11-28 15:26

Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week2

Week2线性回归和梯度下降法参数说明1.多特征的线性回归方程2.梯度下降法(GradientDescent)2.1如何选择参数向量θ呢？

lavendelion·2023-11-28 15:22

ggplot2绘制密度图和直方图

本文讲述如何利用ggplot2绘制密度图和直方图准备数据：set.seed(1126)#设置随机种子，让结果可重复data<-rnorm(100)#生成100个符合正态分布的数字min<-floor(min

钿璎纍纍佩珊珊·2023-11-28 13:01

使用openCV比对任意两张图片的相似度（亲测较准确）

方案：使用openCV中的直方图算法做对比。测试效果较好。

水的精神·2023-11-28 13:50

oracle按区间求和,oracle 按照日期区间求和

//求两个日期之间的数据之和//2011/03/16为起始日，2011/09/15为结束日//没一个月为一个梯度，也就是3.16-4.15,4.16-5.15,...

那天我捡了只猫·2023-11-28 11:53

正则化与正则剪枝

文章目录引言正则化为什么会过拟合拉格朗日与正则化梯度衰减与正则化应用解决过拟合网络剪枝总结致谢参考引言在深度学习中，模型的复杂度通常是由模型参数的数量和取值范围来决定的。

东荷新绿·2023-11-28 09:35

UE4/UE5 c++绘制编辑器场景直方图（源码包含场景中的像素获取、菜单添加ToolBar）

UE4/UE5c++场景直方图UE4/UE5C++绘制编辑器场景直方图绘制原理：元素绘制坐标轴绘制源码处理UE4/UE5C++绘制编辑器场景直方图注：源码包含场景中的像素获取、菜单添加ToolBar实现效果

混迹中的咸鱼·2023-11-28 08:07

数字图像处理（1）：灰度直方图、直方图均衡化处理（入门必看）

感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言：本文详细介绍了如何使用python对图像进行基本的操作，包括对图像的读取、显示、修改和保存，通过Matplotlib对图像进行绘制、显示和保存，最后详细讲解了如何绘制直方图

是dream·2023-11-28 08:04

强化学习7 策略梯度算法

强化学习是一个通过奖惩来学习正确行为的机制。家族中有很多种不一样的成员，有学习奖惩值，根据自己认为的高价值选行为，也就是Value-basedlearning，例如如Q-Learning，Deep-Q-network；也有不通过分析奖惩值，直接输出行为的方法，即基于策略的强化学习（Policy-BasedRL），这就是今天要说的PolicyGradient加上一个神经网络来输出预测的动作。在强化学

Ray77888·2023-11-28 02:52

Matplotlib（plt.plot在图表中绘制一条线，plt.scatter绘制散点图，plt.bar绘制柱状图（条形图），plt.barh绘制横向柱状图（条形图），plt.hist绘制直方图）

matplotlibmatplotlib是python底层绘图库，主要做数据可视化图表，模仿MATLAB构建默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示中文支持中文（matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']）在绘图时，先绘线，后设置其他，否则可能被绘线覆盖原设置plt.figure修改图表大小修改图表大小plt.figure(num,fi

程序员shy·2023-11-28 00:43

使用VC++设计程序对一幅256级灰度图像进行全局固定阈值分割、自适应阈值分割

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理

宁77吖·2023-11-27 22:21

python 线性规划全局最优解_介绍一个全局最优化的方法：随机游走算法(Random Walk)...

上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法——梯度下降法。这种方法对于求解精度不高的情况是实用的，可以用局部极小值近似替代全局最小值点。

weixin_39989190·2023-11-27 21:13

机器学习笔记五—机器学习攻击与防御

系列文章目录机器学习笔记一—机器学习基本知识机器学习笔记二—梯度下降和反向传播机器学习笔记三—卷积神经网络与循环神经网络机器学习笔记四—机器学习可解释性机器学习笔记五—机器学习攻击与防御机器学习笔记六—

江_小_白·2023-11-27 19:03

3-机器学习进阶-模型的攻击和防御

人能识别出来，但是机器得出完全不同的东西了真实的越远越好，非真实的越近越好，同时限制下输入偏差不能太大，模型固定去调整输入，把输入当做参数去训练两中方法计算限制距离，限制，第二种方式最好，同样可以进行梯度计算

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-11-27 19:32

2 时间序列预测入门：GRU

原论文：https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdfGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种，可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题

汀沿河·2023-11-27 12:35

人工智能理论

1.3人工智能与图灵机的关系1.4人工智能的基本解决方案1.5反向传播算法的推导1.6神经网络的可解释性的定义1.7梯度消失和梯度爆炸1.7.1解决方案——梯度截断和固定梯度1.8激活函数1.9梯度下降的步进问题

BoilingHotPot·2023-11-27 11:41

智能优化之粒子群算法（PSO）（Matlab,python,C++实现）

它与其他优化算法的不同之处在于，它只需要目标函数，不依赖于目标的梯度或任何微分形式。它也有很少的超参数。

想不到名字222·2023-11-27 11:40

【论文学习】Adversarial Examples on Graph Data: Deep Insights into Attack and Defense论文学习

在攻击的时候，作者发现图数据的这些离散特性可以通过引入积分梯度来解决。这个积分梯度可以反映出对图中的某一条边或

精致又勤奋的码农·2023-11-27 06:13

神经网络--梯度下降

对于诸位「MLer」而言，梯度下降这个概念一定不陌生，然而从直观上来看，梯度下降的复杂性无疑也会让人「敬而远之」。

Drr0·2023-11-27 03:49

LeetCode-题目详解：栈（Stack）【高频题：19、中频题：26、低频题：13】

一、高频题1、高频题1.1、20-有效的括号【简单】1.2、42-接雨水【困难】1.3、面试题17.21-直方图的水量【困难】1.4、1190-反转每对括号间的子串【中等】1.5、103-二叉树的锯齿形层序遍历

u013250861·2023-11-26 23:48

【机器学习】基于线性回归的模型优化和正则化

文章目录前言一、简单线性回归方程实现二、梯度下降三种方式实现以及对比1.批量梯度下降2.随机梯度下降3.小批量梯度下降4.三种梯度下降方式的比较三、多项式线性回归方程的实现四、标准化及特征值维度变化五、

泪懿·2023-11-26 22:45

深度模型优化与正则化

优化问题神经网络模型是一个非凸函数，再加上在深度网络中的梯度消失问题，很难进行优化；另外，深层神经网络模型一般参数比较多，训练数据也比较大，会导致训练的效率比较低泛化问题（正则化）因为神经网络的拟合能力强

锋年·2023-11-26 22:44

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）

(FollowTheRegularizedLeader)2.梯度下降方法3.推荐系统中常见的Embedding方法有哪些？

笃℃·2023-11-26 21:45

动手学深度学习(三)---Softmax回归

回归一、理论知识回归估计一个连续值分类预测一个离散类别回归单连续数值输出自然区间R跟真实值的区别作为损失分类通常多个输出输出i是预测为第i类的置信度一般我们使用交叉熵用来衡量两个概率的区别将它作为损失其梯度是真实概率和预测概率的区别

释怀°Believe·2023-11-26 20:14

动手学深度学习(二)---线性回归

对于特征集合X，我们可以采用矩阵-向量乘法2.线性回归从0实现从0开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器（1）导入需要的包%matp

释怀°Believe·2023-11-26 20:13

数字图像处理-Matlab实验

实验一图像增强实验内容：对于给定的低对比度测试图像，利用灰度图像直方图均衡化算法进行图像视觉效果增强。对于给定的低照度彩色测试图像，结合颜色空间转换和灰度图像直方图均衡化算法进行图像视觉效果增强。

LeeYotta·2023-11-26 19:16

详解 matplotlib.pyplot ，Python 初学者真能看懂

这些函数可以绘制不同类型的图形，例如散点图、折线图、直方图等。【添加标签和图例】：在图形中添加标题、x轴标签、y轴标签以及图例可以

梦想橡皮擦·2023-11-26 18:56

机器学习比较 - 基于OpenCV进行图像向量的提取

在将图像转换为特征向量的不同技术中，经常与不同机器学习算法结合使用的两种最流行的技术是定向梯度直方图和词袋技术。这里主要就是为了了解用于图像矢量表示的定向梯度直方图(HOG)和词袋(BoW)技术。

坐望云起·2023-11-26 15:54

机器学习——回归算法之线性回归

机器学习——回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程梯度下降1、批量梯度下降（GD）2、随机梯度下降(SGD)3、小批量梯度下降法（MBGD）代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类

macan_dct·2023-11-26 14:22

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能。相关视频：Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例Lasso回归、岭回归等正则化回

拓端研究室·2023-11-26 14:41

[CV]一些关于计算机视觉面试题的整理

Batchnormalization批量标准化深度学习有个本质性的问题：随着网络深度加深，训练起来困难，本质是反向传播的时候梯度消失。

棉毛裤穿吗·2023-11-26 13:44

NLP基础：逻辑回归（LR）详解与实战

NLP基础：逻辑回归（LR）详解与实战1.逻辑回归（LogisticRegression）简介2.逻辑回归优化算法推导2.1梯度下降法（GradientDescent）2.2随机梯度下降法2.3mini-batch

CQU-XJTU-Mr. Wu·2023-11-26 13:01

神经网络优化算法详解

神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。这两种方法最终的目的都是调整

乱红飞·2023-11-26 13:54

梯度详解与优化实战

什么是梯度对所有自变量求偏微分构成的向量，它是一个向量（有大小和函数值增长方向）导数是一个标量找最小值点坐标的案例importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefhimmelblau

爱学习的羽·2023-11-26 13:18

使用VC++设计程序：实现常见的三种图像插值算法：最近邻插值，双线性插值，立方卷积插值

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理

宁77吖·2023-11-26 12:35

【matplotlib】浅谈python图形可视化练习经验分享

前言本篇文章主要是分享matplotlib折线图、散点图、误差图、轮廓图、柱状图、饼图、面积图、直方图、雷达图、热力图、词云图、箱型图多子图绘制过程的方法和注意要点示例图模块库导入十二个子图所需的模块库

inganxu·2023-11-26 12:32

自定义边缘直方图的箱体个数（Python）

自定义边缘直方图的箱体个数（Python）直方图是数据可视化中常用的工具，它可以展示数据的分布情况。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来创建直方图。

独行侠WU·2023-11-26 12:49

干货来袭！！！3天0基础Python实战项目快速学会人工智能必学数学基础全套（含源码）（第1天）线性代数篇：矩阵、向量及python实战

第1天：线性代数篇：矩阵、向量、实战编程第2天：微积分篇：极限与导数、梯度下降、积分、实战编程第3天：概率分析篇：条件概率与全概率、贝叶斯公式、实战项目目录前言一、矩阵在AI中的应用二、矩阵基本知识及矩阵运算

小胡说人工智能·2023-11-26 12:36

力扣-单调栈

单调栈直方图的最大矩形面积思路寻找最大矩形面积，可以获取小于当前柱子高度的左右两个柱子位置，以这两个边界柱子距离为宽，当前柱子为高求得以当前柱子为最低柱子的最大面积。

情、狠现实·2023-11-26 11:52

【深度学习笔记】03 微积分与自动微分

03微积分与自动微分导数和微分导数解释的可视化偏导数梯度链式法则自动微分非标量变量的反向传播分离计算导数和微分假设我们有一个函数f:R→Rf:\mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:27

CCF-CSP真题《202104-1—灰度直方图》思路+python题解

想查看其他题的真题及题解的同学可以前往查看：CCF-CSP真题附题解大全试题编号：202104-1试题名称：灰度直方图时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述一幅长宽分别为n个像素和

Hulake_·2023-11-26 06:11

深度学习第二天：RNN循环神经网络

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍记忆功能对比展现任务描述导入库处理数据前馈神经网络循环神经网络编译与训练模型模型预测可能的问题梯度消失梯度爆炸其他的循环神经网络结语介绍

Nowl·2023-11-26 06:54

统计图形-茎叶图

茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料

薛定谔之死猫·2023-11-26 05:49

考研408院校合集以及学科评估

408院校合集以及学科评估word链接：https://pan.baidu.com/s/10LspZruWtQ954i6-4oouFw提取码：8888第一梯度985工程北京大学A+浙江大学A+上海交通大学

迟意的·2023-11-26 01:31

R学习-hist与ggplot练习题-2018-12-04

csv格式，并将文件数据读取到R软件中；2，将excel表中的数据复制到txt中，并将文件数据读取到R软件中；3，将2中复制的数据直接读取到R软件中；4，使用函数hist()画出班级身高的次数分布图和频率直方图

11的雾·2023-11-25 22:08

深度学习八股文：混合精度训练过程出nan怎么办

处理混合精度训练中的NaN问题时，可以考虑以下步骤：数值检查：在训练过程中，定期检查模型参数、梯度等是否包含NaN或Inf（无穷大）值。你可以在训练循环中添加断言

运气好到爆·2023-11-25 22:02

人心不足蛇吞象

又到了喜马月度结算最后阶段，有人调侃说整个喜马都在过梯度。现实生活中有KPI考核，虚拟平台也一样啊。工会考核主播，平台考核工会。

喵小妖mm·2023-11-25 22:32

2023年亚太杯数学建模A题——苹果图像识别（思路+模型+代码+成品）

ImageRecognitionforFruit-PickingRobots水果采摘机器人的图像识别功能问题1：计数苹果根据附件1中提供的可收获苹果的图像数据集，提取图像特征，建立数学模型，计算每幅图像中的苹果数量，并绘制附件1中所有苹果分布的直方图

建模忠哥·2023-11-25 20:23

2023年亚太杯数学建模A题——深度学习苹果图像识别（思路+模型+代码+成品）