梯度直方图第32页

opencv- CLAHE 有限对比适应性直方图均衡化

CLAHE（ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization）是一种对比度有限的自适应直方图均衡化技术，它能够提高图像的对比度而又避免过度增强噪声。

普通研究者·2023-11-23 06:25

opencv-直方图均衡化

直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理技术。它通过调整图像的灰度级别分布，使得图像中各个灰度级别的像素分布更均匀，从而提高图像的对比度。

普通研究者·2023-11-23 06:16

2_pytorch_变量

torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]])#Variable相当于一个搭建的图纸，requires_grad=True代表要把Variable涉及到反向传播中去，就会计算Variable节点的梯度

我是刘管家·2023-11-23 06:17

pytorch指定用多张显卡训练_Pytorch多GPU训练

训练临近放假,服务器上的GPU好多空闲,博主顺便研究了一下如何用多卡同时训练原理多卡训练的基本过程首先把模型加载到一个主设备把模型只读复制到多个设备把大的batch数据也等分到不同的设备最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数代码实现

weixin_39747807·2023-11-23 06:47

【深度学习】pytorch多GPU训练

原理多卡训练的基本过程首先把模型加载到一个主设备把模型只读复制到多个设备把大的batch数据也等分到不同的设备最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数importtorchfromtorchvisionimportdatasets

梅津太郎·2023-11-23 06:12

PyTorch多GPU训练时同步梯度是mean还是sum?

PyTorch通过两种方式可以进行多GPU训练:DataParallel,DistributedDataParallel.当使用DataParallel的时候,梯度的计算结果和在单卡上跑是一样的,对每个数据计算出来的梯度进行累加

月夜长影·2023-11-23 06:35

吴恩达《机器学习》9-4-9-6:实现注意:展开参数、梯度检验、随机初始化

二、梯度检验在神经网络中使用梯度下降算法时，复杂模型可能导致一些难以察觉的错误，即使代价函数在减小，最终结果也可能并非最优解。

不吃花椒的兔酱·2023-11-23 05:34

matplotlib画图和 seaborn画图的对比

/dataset/test.csv")#在matplotlib中的画直方图plt.figure()plt.hist(data["Age"])plt.show(

yanliangsos·2023-11-23 05:23

在seaborn中设置和选择颜色梯度

seaborn在matplotlib的基础上进行开发，当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置,同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。

生信修炼手册·2023-11-23 05:20

seaborn 画图工具的基本使用

文章目录1.Seaborn的基本使用1.1Seaborn----绘制统计图形1.1.1绘制单变量分布1.1.2.绘制双变量分布1绘制散点图2绘制二维直方图3绘制核密度估计图形4绘制成对的双变量分布1.1.3

小玩偶啊·2023-11-23 05:43

Fiji/ImageJ调整图像的对比度；Fiji/Image查看图像的像素直方图分布

很多ImageJ/Fiji的问题用中文查不到，尽早尝试用英文去搜索！！！！！！！！下面记录两个小功能，以及英文教程和imageJ写脚本的教程。调整图像对比度Step1：打开一张图像。比如我的一个tif图特别暗，就可以调一调对比度Step2:调整对比度使用快捷键：Ctrl+Shift+C或者：Image—>Adjust—>Brightness/Contrast得到下面这个调节框，然后一般点击Auto

煦煦向前·2023-11-23 04:27

基于QT与CV的图像增强软件：十几种图像增强方式

翻转、随机旋转、随机缩放、平移、随机裁剪、加入噪声（随机噪声，高斯噪声，椒盐噪声）、改变对比度、饱和度、亮度、可以使用直方图增强、转为灰度图、随机擦除等12中方式。其他的增强方式可根据需要拓展还

super匠人·2023-11-23 01:55

PPO算法（附pytorch代码）

（3）GAE（GeneralizedAdvantageEstimation)三、代码代码解析：一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是ProximalPolicyOptimization

还有你Y·2023-11-23 01:17

《动手学深度学习》第二章预备知识

2.1获取和运行本书的代码大家可以在自己的环境试验2.2数据操作NDArray提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使NDArray更加适合深度学习。

irving不会机器学习·2023-11-23 01:35

python图像边缘检测_python opencv实现图像边缘检测

本文利用pythonopencv进行图像的边缘检测，一般要经过如下几个步骤：1、去噪如cv2.GaussianBlur()等函数；2、计算图像梯度图像梯度表达的是各个像素点之间，像素值大小的变化幅度大小

weixin_39593277·2023-11-22 22:47

图像处理基础+OpenCV实践

Mason_Luo_19·2023-11-22 20:38

梯度引导的分子生成扩散模型- GaUDI 评测

GaUDI模型来自于以色列理工TomerWeiss的2023年发表在预印本ChemRxiv上的工作《GuidedDiffusionforInverseMolecularDesign》。原文链接：GuidedDiffusionforInverseMolecularDesign|MaterialsChemistry|ChemRxiv|CambridgeOpenEngageGaUDI模型有点像强化学习，

wufeil·2023-11-22 15:50

深度学习知识点

dinenumerate(data):image,label=dimage,label=image.cuda(),label.cuda()img=net(image)optimizer.zero_grad()#需要将梯度信息清零

yzZ_here·2023-11-22 13:09

opencv-Canny 边缘检测

Canny边缘检测是一种经典的图像边缘检测算法，它在图像中找到强度梯度的变化，从而识别出图像中的边缘。Canny边缘检测的优点包括高灵敏度和低误检率。

普通研究者·2023-11-22 12:48

opencv-直方图

直方图是一种对图像亮度分布的统计表示，它显示了图像中每个灰度级别的像素数量。在OpenCV中，你可以使用cv2.calcHist()函数计算直方图。

普通研究者·2023-11-22 12:02

Transformer——encoder

Transformer从零详解前言：在自然语言识别中，之前讲过lstm，但是lstm有明显的缺陷，就是当文本过于长的时候，考前的文本信息和后的文本信息，关联性就会越来越弱，并且因为链式求导的原因，会导致梯度消失

牛像话·2023-11-22 09:45

图像处理Scharr 算子

原理： Scharr算子是一种卷积核（也称为卷积模板），用于计算图像的梯度。它包含两个3x3的卷积核，分别用于计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度。

Make_magic·2023-11-22 08:36

python用matplotlib绘制散点图、直方图、箱形图

https://jingyan.baidu.com/article/0aa223757124e088cd0d6444.html

乱舞的南瓜·2023-11-22 04:48

（动手学习深度学习）第4章多层感知机

4.1多层感知机4.1.1感知机总结感知机是一个二分类模型，是最早的模型之一它的求解算法等价于使用批量大小为1的梯度下降它不能拟合XOR函数，导致了第一次AI寒冬4.1.2多层感知机总结多层感知机使用隐藏层和激活函数来得到非线性模型常用激活函数是

深度学习炼丹师-CXD·2023-11-22 03:14

【机器学习】039_合理初始化

一、稳定训练目标：使梯度值在更合理的范围内常见方法如下：·将乘法变为加法·ResNet：当层数较多时，会加入一些加法进去·LSTM：如果时序序列较长时，把一些对时序的乘法做加法·归一化·梯度归一化：把梯度转化为一个均值

Cyan.__·2023-11-22 02:08

【机器学习】030_多层感知机Part.1_实现原理

输出离散的类Softmax模型如果有n个类的话可以做多分类问题，这里只输出一个元素，因此只作为二分类模型训练（权重更新过程）：每次将预测值与真实值比较，假设预测错误，就更新一下权重值·等价于使用批量大小为1的梯度下降

Cyan.__·2023-11-22 02:07

OpenCV中的形态学8

文章目录形态学概述图像全局二值化阈值类型自适应阈值二值化OpenCV腐蚀获取形态学卷积核OpenCV膨胀开运算闭运算形态学梯度顶帽运算黑帽操作小结形态学概述开运算：先做腐蚀后做膨胀（腐蚀可以理解为缩小）

源代码•宸·2023-11-22 00:43

opencv-形态学处理

常用的形态学处理算法包括：腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽运算和底帽运算。

普通研究者·2023-11-21 21:09

利用opencv进行图像对比度增强

这里介绍下线性变换，直方图正规化，伽马变换，全局直方图均衡化，限制对比度自适应直方图均衡化等算法。

普通研究者·2023-11-21 17:48

【网络安全】隐私计算迎来千亿级风口，一文讲清它的技术理论基础。

目录安全多方计算1.安全性2.参与者密码学椭圆曲线加密密文计算(1)半同态加密(2)近似全同态加密(3)全同态加密机器学习1.损失函数2.梯度下降3.深度学习图书推荐文末送书安全多方计算在讨论安全多方计算

秋说·2023-11-21 12:55

R使用ggplot2绘制等高线图/等距离图

等高线其实是可视化中非常常见的一种数据表现方式，不仅仅用于地理学，多种反应空间平面下属性梯度变化的情况均可以很好的使用。建议稍微有ggplot2基础，不然我推荐用excel其实也能搞定。

纷纷不可诉·2023-11-21 11:03

直方图均衡化—C++代码实现

目录直方图均衡化（HE）自适应直方图均衡化（AHE）限制对比度的自适应直方图均衡化（CLAHE）局部直方图统计量在医疗图像检测领域，为了能够使得采集到效果较好的X光或超声图像，会经常需要进行图像增强，如下图所示

Canglang Water·2023-11-21 10:51

图像增强：自适应直方图均衡化(AHE)

文章目录算法简介代码实现效果展示处理前处理后算法简介自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术。

JasonYangQ·2023-11-21 10:48

Python图像处理：局部直方图均衡化和自动色彩均衡化

Python图像处理：局部直方图均衡化和自动色彩均衡化在图像处理和计算机视觉领域，图像增强是一项重要的任务，用于改善图像的质量和视觉效果。其中，局部直方图均衡化和自动色彩均衡化是常用的图像增强技术。

幻想世界中的绚丽色彩·2023-11-21 10:39

pytho你-opencv划痕检测

我们做法如下：（1）读取图像为灰度图像，进行自适应直方图均衡化处理，增强图片对比度（2）然后进行三次图像去噪-高斯滤波（3）然后我们再进行一次直方图均衡操作增强图片（4）然后使用canny进行边缘检测（

Mr Gao·2023-11-21 08:29

【机器学习】038_梯度消失、梯度爆炸

一、原因神经网络梯度·假设现在有一个层的神经网络，每层的输出为一个对输入作变换的函数结果·用来表示第层的输出，那么有下列公式：·链式法则计算损失关于某一层某个参数的梯度：·注意到，为向量，这相当于一个d-t

Cyan.__·2023-11-21 08:20

【python】直方图正则化详解和示例

直方图正则化（HistogramNormalization）是一种图像增强技术，目的是改变图像的直方图以改善图像的质量。具体来说，它通过将图像的直方图调整为指定的形状，以增强图像的对比度和亮度。

木彳·2023-11-21 06:16

python绘制直方图

绘制直方图（Histogram）是数据可视化中常用的一种方式，可以用来展示数据的分布情况。在Python中，你可以使用不同的库来创建直方图，最常用的是Matplotlib库。

猫一样的女子245·2023-11-21 05:21

【Dive into Deep Learning |动手学深度学习（李沐）】4.5权重衰退--学习笔记

目录使用均方范数作为硬性限制使用均方范数作为硬性限制证明过程梯度更新法则小结代码实现从零开始生成数据集初始化模型参数定义L2范数惩罚定义训练代码实现简洁实现小结权重衰减（weightdecay）是最广泛使用的正则化的技术之一

爱吃白菜的金小妞·2023-11-21 04:11

循环神经网络原理笔记

循环神经网络原理笔记(1)数学原理(2)基本RNN结构(3)梯度消失(4)GRU与LSTM单元1、GRU（门控循环单元）2、LSTM（长短期记忆）(5)BRNN与DeepRNNs1、BRNN（双向循环神经网络

就是AT·2023-11-21 02:36

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络

czyxw·2023-11-21 01:57

深入理解ResNet网络：实现与应用

然而，随着网络层数的增加，梯度消失和梯度爆炸问题变得越来越严重，导致训练深层网络变得非常困难。

一朵小红花HH·2023-11-21 01:23

图像处理Sobel 算子

在OpenCV中，Sobel算子通常用于图像梯度计算，其中包括水平方向和垂直方向的梯度。这两个方向的梯度合并后可以得到图像的边缘信息。原理： Sobel算子的原理基于图像中的灰度变化。

Make_magic·2023-11-21 00:23

机器学习初探：（三）线性回归之多元线性回归

（三）多元线性回归文章目录（三）多元线性回归多元线性回归（MultivariateLinearRegression）模型形式和基本假设损失函数（CostFunction）梯度下降（GradientDescent

黑洞拿铁·2023-11-21 00:39

OpenCV：《OpenCV3编程入门》全书概要

目录一、模块二、算法介绍三、功能介绍四、图像处理（imgproc组件部分）五、图像变换（imgproc组件部分）六、图像轮廓和分割修复（imgproc组件部分）七、直方图与匹配（imgproc组件部分）

航空界的小爬虫·2023-11-20 23:34

OpenCV快速入门：直方图、掩膜、模板匹配和霍夫检测

文章目录前言一、直方图基础1.1直方图的概念和作用1.2使用OpenCV生成直方图1.3直方图归一化1.3.1直方图归一化原理1.3.2直方图归一化公式1.3.3直方图归一化代码示例1.3.4OpenCV

92岁高龄码农·2023-11-20 23:54

005 OpenCV直方图

目录一、环境二、直方图原理概述三、代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74二、直方图原理概述OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库

韩师兄_·2023-11-20 20:16

神经网络debug太难了，这里有六个实用技巧

检查梯度问题有时梯度是引发问题的原

深度学习技术前沿·2023-11-20 18:12

【Machine Learning】机器学习笔记-(上半部分)

1.3.2聚类算法二，单变量线性回归-2.1单变量线性回归函数-2.2平方误差函数(代价函数)-2.2.1只考虑θ1θ_1θ1的代价函数-2.2.2θ0θ_0θ0，θ1θ_1θ1都考虑的代价函数-2.3梯度

君问归期魏有期·2023-11-20 18:23

科研笔记第三期——一条文章带你玩转柱状图

目录一、柱状图/条形图基础二、具有分布拟合的直方图（histfit）三、柱状图/条形图重叠四、柱状图/条形图正负填充颜色不同五、柱状图/条形图添加数字六、参考内容一、柱状图/条形图基础例1：bar（y）

哩哩橙·2023-11-20 17:37

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