梯度直方图第50页

oracle 19c 统计信息详解

统计数据包括：*数据表统计：数据行数、数据区块数、平均数据行长度*列统计：列中的不同值数量、列中的NULL值数量、数据分布(直方图)、扩展统计*索引统计：叶块(leafblocks)数量、分级数(Levels

it技术分享just_free·2023-10-10 14:54

优化器：Adam与AdamW

Adam和AdamW是两种常用的优化器，它们都是基于梯度下降算法的优化器，用于训练神经网络。它们之间的主要区别在于权重衰减（WeightDecay）的处理方式。

佐咖·2023-10-10 09:52

8期E战——美观数据透视图表的认识

首先你应该知道自己想展示什么，根据内容确定图表类型的选择①比较时——柱状图、折线图②构成图——饼图、瀑布图③联系——散点图、气泡图④分布——直方图、正态分布图、散点图表美化①删除不需要的信息：网格

君儿_db89·2023-10-10 05:29

pytorch教程3----TensorBoard

标量、图像、直方图、图形和嵌入可视化都是支持的。例如：fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnumpyasnpwriter=Summa

肥宅08·2023-10-10 04:16

pytorch学习------TensorBoard的使用

目录简介使用方式1、单条曲线(scalar)2、多条曲线(scalars)3、直方图(histogram)4、图片(image)5、渲染(figure)6、网络(graph)简介建好一个神经网络，其实我们也不知道神经网络里头具体细节到底做了什么

韭菜盖饭·2023-10-10 04:58

【深度学习实验】卷积神经网络（八）：使用深度残差神经网络ResNet完成图片多分类任务

残差网络（ResNet）是一种深度神经网络架构，用于解决深层网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。

QomolangmaH·2023-10-10 00:18

KLT光流法

crazyeden·2023-10-09 22:18

games103——作业3

文章目录Linearfiniteelementmethod(FEM)二维空间有限元方法变形梯度(DeformationGradient)格林应变(GreenStrain)应变能量密度函数(StrainEnergyDensityFunction

hhhcbw·2023-10-09 22:21

深度学习笔记之优化算法(四)Nesterov动量方法的简单认识

机器学习笔记之优化算法——Nesterov动量方法的简单认识引言回顾：梯度下降法与动量法Nesterov动量法Nesterov动量法的算法过程描述总结（2023/10/9）补充与疑问附：Nesterov

静静的喝酒·2023-10-09 21:39

全网最浅显易懂的GBDT(xgboost)算法原理深入剖析

梯度提升（Gradientboosting）是一种用于回归、分类和排序任务的技术，属于Boosting算法族的一部分。

ShallowLearner·2023-10-09 18:07

opencv图像的直方图，二维直方图，直方图均衡化

文章目录opencv图像的直方图，二维直方图，直方图均衡化一、图像的直方图1、什么是图像的直方图：2、直方图的作用：3、如何绘制图像的直方图：（1）cv::calcHist()函数原型：英文单词calculatorhistogram

chainbees·2023-10-09 14:01

TensorFlow引入了动态图机制Eager Execution

EagerExecution的优点如下：快速调试即刻的运行错误并通过Python工具进行整合借助易于使用的Python控制流支持动态模型为自定义和高阶梯度提供强大支持适用于几乎所有可用的Ten

zchang81·2023-10-09 13:49

[Machine learning][Part4] 多维矩阵下的梯度下降线性预测模型的实现

目录模型初始化信息：模型实现：多变量损失函数：多变量梯度下降实现：多变量梯度实现：多变量梯度下降实现：之前部分实现的梯度下降线性预测模型中的trainingexample只有一个特征属性：房屋面积，这显然是不符合实际情况的

思则变·2023-10-09 12:12

OpenCV图像处理应用（面向Python）之形态学操作

OpenCV图像处理应用（面向Python）欢迎来到梁老湿课堂1.腐蚀2.膨胀3.通用形态学函数3.1开运算3.2闭运算3.3梯度运算3.4顶帽运算3.5黑帽运算3.6通用形态学函数总结4.核函数多练多学多坚持

OpenCV小课堂·2023-10-09 11:05

3.3.OpenCV技能树--二值图像处理--图像形态学操作

图像开运算处理2.1.图像开运算处理简介2.2.图像开运算处理代码2.3.图像开运算处理效果3.图像闭运算处理3.1.图像闭运算处理简介3.2.图像闭运算处理代码3.3.图像闭运算处理效果4.图像形态学梯度处理

温柔济沧海·2023-10-09 11:47

OpenCV3-Python（5）直方图

直方图的一些术语和细节：dims：需要统计的特征数目。在统计灰度图中，dims=1，因为仅仅统计了灰度值。bins：每个特征空间子区段的数目，可译为“直条”或“组距”，在上例bins=16。

「Palpitate」·2023-10-09 10:05

Matlab绘图案例，MATLAB画图大法，附详细代码

目录1.使用subplot创建多个子图2.绘制误差棒图3.绘制条形堆积图4.绘制堆积面积图5.绘制直方图并拟合曲线6.绘制等高线图7.绘制光滑的曲线8.绘制彩虹图9.绘制带有错误标记的散点图10.绘制水平堆积条形

passionSnail·2023-10-09 10:56

非线性最小二乘问题的求解方法（一）

非线性最小二乘问题的求解方法（一）1.非线性最小二乘问题2.下降方法2.1梯度法2.2牛顿法2.3线性搜索2.4信赖域和阻尼算法附录Cholesky'smethod本文仅仅根据《MethodsForNon-LinearLeastSquaresProblems

长风万里送秋雁·2023-10-09 09:42

如何理解pytorch中的“with torch.no_grad()”？

这意味着，当前与当前计算图相连的具有梯度的张量现在与当前图分离了我们将不再能够计算关于该张量的梯度。直到张量在循环内，它才与当前图分离。一旦用梯度定义的张量脱离了循环，它就会再次附着到当前图上。

Zephyr H·2023-10-09 04:50

一点点想法

看到一段话，是职业教育体系建设改革方向:深化职业教育供给侧结构性改革，坚持以人为本、能力为重、质量为要、守正创新，建立健全多形式衔接、多通道成长、可持续发展的梯度职业教育和培训体系，推动职普协调发展、相互融通

那只猫儿·2023-10-09 04:11

智能优化算法回顾

梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应

法相·2023-10-09 03:21

LSTM在text embedding中的作用(Cross modal retrieval)

LSTM主要增加了门(gate)和核(memorycell)来处理时序问题，cell用来保存"短时记忆"，gate控制那部分得以保存，通过sigmoid函数控制（由于gate对信息进行了筛选，因此不会出现梯度消失和梯度爆炸的情况

__main__·2023-10-09 01:00

NEFU数字图像处理（2）图像增强

背景图像在传输或处理过程中会引入噪声或使图像变模糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征给分析带来困难，因此要增强特征，进行处理图像增强按特定的需要突出一幅图像中的某些信息同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法处理方法二、灰度直方图

烟雨平生9527·2023-10-08 22:58

车道线分割检测

利用opencv，使用边缘检测、全局变化梯度阈值过滤、算子角度过滤、HLS阈值过滤的方法进行车道线分割检测，综合多种阈值过滤进行检测提高检测精度。

丑大王·2023-10-08 22:15

transformer系列5---transformer显存占用分析

Transformer显存占用分析1影响因素概述2前向计算临时Tensor显存占用2.1self-attention显存占用2.2MLP显存占用3梯度和优化器显存占用3.1模型训练过程两者显存占用3.2

CV温故知新·2023-10-08 20:02

【OpenCV】Mango的OpenCV学习笔记【四】

本文主要参考自OpenCV官方文档一、Canny边缘检测Canny边缘检测算法步骤：彩色图转化为灰度图应用高斯滤波来平滑图像-->去除噪声由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响找寻图像的强度梯度Canny

MangoloD·2023-10-08 20:41

一文带你读懂残差网络ResNet

它通过增加跨层连接（skipconnection）将输入信息直接传递到输出，有助于解决深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，减少了参数量，提高了网络性能。

码上有前·2023-10-08 18:51

手把手教你入门R语言--数据分析篇（1）——数据导入与基础绘图

MongoDB数据库）、数据写出（包括将数据写入txt文件、Excel文件、MySLQ数据库、MongoDB数据库）、描述性统计分析（summery、describe、一维列联表、二维列联表）以及数据分布初探（直方图

zxxxlh123·2023-10-08 17:02

计算机竞赛题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断

Mr.D学长·2023-10-08 15:16

2022-08-24

作为国家，必须要天天对各部门进行目标统计，有统计表、条形统计图、折线统计图、扇形统计图、直方图等。作为企业事业单位也离不开统计。

文奇思·2023-10-08 15:48

摄影学习日记一丨如何阅读直方图

技术最大的特点就是一切都可以用最直观的数字来表现，不管是在数字影像的拍摄过程之中，还是在影像的后期处理时，我们都不可避免的会遇到直方图。

猫贰床尾·2023-10-08 15:44

图像灰度变换—Apple的学习笔记

二，直方图均衡化对比度是清晰程度的一种体现，而灰度是色彩程度的一种体现。直方图均衡化的作用

applecai·2023-10-08 12:36

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪（原理篇）

在Android智能识别-银行卡区域裁剪一文中我们用了如下几行代码，获取发现银行卡的轮廓：//梯度增强,x轴和y轴Matgrad_x,grad_y;Scharr(blur,grad_x,CV_32F,1,0

你也不知道·2023-10-08 12:22

MATLAB与数学建模：影像处理（上）

笔记汇总：MATLAB基础教程课程视频：MATLAB基础教程-台大郭彦甫（14课全-高清-含课件）文章目录数字图像简述图像准备图像算法图像乘法图像加法图像直方图图像几何变换图像旋转补充几个函数练习数字图像简述数字图像大概可以分为如上图所示的三类

热带鱼啊·2023-10-08 10:50

听汇报课后的反思

在教本节课时，赵老师没有采用传统教古诗的方法，而是采用了“初读读通顺――二读有节奏――三读知诗意――四读悟情感――五读巧积累”，这样带有梯度的方法，让学生轻轻松松地完成了学习任务。

晓珂_59e2·2023-10-08 10:29

PyTorch深度学习-梯度下降算法

学习视频链接（刘二大人）：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys分治法：搜索时先进行稀疏搜索，相当于求局部最优点梯度下降算法：得到的不一定是全局最优，但一定是局部最优的更新权重的方法

小源0·2023-10-08 07:22

PyTorch深度学习实践-反向传播

用于存数值importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.Tensor([1.0])#w.requires_grad=True默认需要计算梯度

小源0·2023-10-08 07:52

Pytorch-学习记录-1-Tensor

数学中指的是多维数组；torch.Tensordata:被封装的Tensordtype:张量的数据类型shape:张量的形状device:张量所在的设备，GPU/CPUrequires_grad:指示是否需要计算梯度

@ZyuanZhang·2023-10-08 07:08

优化小知识：梯度方向垂直于函数等值线的方向的证明

梯度方向垂直于函数等值线的方向小唠嗑证明：梯度方向垂直于函数等值线的方向结尾小独白小唠嗑上一周整个人状态不太对劲，可能是碰到了很多杂七杂八的事情，人在矛盾当中就会陷入更深的矛盾，一直想一直想不到结果，得尝试做

争取不拉垮的ccc·2023-10-08 06:55

GoodFloorplan: Graph Convolutional Network and Reinforcement Learning-Based Floorplanning

GraphConvolutionalNetworkandReinforcementLearning-BasedFloorplanningIEEETRANSACTIONSONCOMPUTER-AIDEDDESIGNOFINTEGRATEDCIRCUITSANDSYSTEMS目录摘要一、简介二、准备工作三、问题描述四、流程框架整体网络架构输入的特征信息图特征嵌入基于梯度的优

Namnam99·2023-10-08 05:51

集成学习算法梯度提升（gradient boosting）的直观看法

IntuitiveEnsembleLearningGuidewithGradientBoosting文章目录几句话总结全文IntroductionEnsembleLearningGradientBoosting(GB)梯度提升的总结几句话总结全文梯度提升算法的核心思想

爱123哈哈·2023-10-07 23:19

一文搞懂pytorch hook机制

pytorch的hook机制允许我们在不修改模型class的情况下，去debugbackward、查看forward的activations和修改梯度。

bug404_·2023-10-07 23:19

吴恩达深度学习＜笔记＞优化算法

Mini-batchgradientdescent二、GradientdescentwithmomentumRMSpropAdam优化算法学习率衰减一、1.Mini-batchgradientdescent对整个训练集进行梯度下降法的时候

不自知的天才·2023-10-07 20:58

吴恩达深度学习笔记优化算法

一、Mini-batchgradientdescent(小批量梯度下降法)Mini-batch：把整个训练数据集分成若干个小的训练集，即为Mini-batch。为什么要分？

uponwyz·2023-10-07 20:27

算法成角之路（深度学习进阶笔记）

深度学习进阶深度学习的实现训练,验证,测试集(Train/Dev/Testsets)偏差方差神经网络正则化dropout正则化(DropoutRegularization)随机删除神经单元优化方法mini-batch梯度下降法

TM 2.0·2023-10-07 20:56

【深度学习】吴恩达-学习笔记优化算法（动量梯度，RMSprop，Adam）、参数初始化、Batch Norm

目录动量梯度下降法：让梯度下降的过程中纵向波动减小RMSprop:消除梯度下降中的摆动Adam优化算法:神经网络参数初始化学习率衰减BatchNorm关于Batch_norm:Batch_norm在测试时

—Xi—·2023-10-07 20:55

＜＜深度学习＞＞优化算法详细笔记

目录为什么需要优化算法梯度下降法1、SGD、BGD、MBGD2、Momentum-SGD3、NAG（NesterovAcceleratedGradient，NAG）4、Adagrad为什么需要优化算法对于几乎所有的机器学习算法

金克丝、·2023-10-07 20:55

2.2吴恩达深度学习笔记之优化算法

1.Mini_batchgradientdescent小批量梯度下降法思想：batchgd是一次性处理所有数据，在数据集较大时比如500万个样本，一次迭代的时间会很长，而mini_batchgd是把数据集分为多个子数据集

Traviscxy·2023-10-07 20:25

深度学习笔记：优化算法

1、minibatch梯度下降传统的batch梯度下降是把所有样本向量化成一个矩阵，每一次iteration遍历所有样本，进行一次参数更新，这样做每一次迭代的计算量大，要计算所有样本，速度慢，但是收敛可以比较直接地收敛到

a251844314·2023-10-07 20:23

深度学习笔记之优化算法(三)动量法的简单认识

机器学习笔记之优化算法——动量法的简单认识引言回顾：条件数与随机梯度下降的相应缺陷动量法简单认识动量法的算法过程描述附：动量法示例代码引言上一节介绍了随机梯度下降(StochasticGradientDescent

静静的喝酒·2023-10-07 20:20

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