梯度稀疏第20页

批量归一化和层归一化

如果将输入序列的每一维数值进行归一化，使其在一定范围之内，比如000和111之间，可以加快基于梯度下降的学习的收敛速度原因：梯度下降以相同的学习率对每一维进行最小化，如果取值范围差异很大，学习就很难在各个维度上同时收敛

bulingg·2024-01-18 04:51

梦溪笔谈之可控之梦

晚上梦见和同事一起走在深山中，周围是稀疏的树木，远处是山，到处都是白雪皑皑的景色。我突然看见山上有个蓝色的东西在跳，这时王国礼说他看见了，然后费小荣也说看见一个东西。

斑牛花·2024-01-18 03:57

优化算法，理解指数加权平均

可以想象到，梯度要平滑一些。在做mini-batch梯度下降的时候，梯度的表现是这样的，image.png。如果通过指数加权平均使得梯度计算的时候更加平滑，但是整体趋势还是往函数收敛的方向走。

lanughing·2024-01-18 03:55

2022-05-05

耳边稀稀疏疏传来知了的细语，那段回不来的时光，仿佛就在昨日。再看看现在，一年也见不上一面，想说的话积攒了一大堆，到了嘴边都浓缩成，“来了。”四目相对，你变了许多，我甚至看到了你眼里的疏离。

爱梦不醒的梦·2024-01-18 02:42

CMA-ES 算法初探

1进化算法在学习最优模型参数的时候，梯度下降并不是唯一的选择。在我们不知道目标函数的精确解析或者不能直接计算梯度的情况下，进化算法是有效的。

UQI-LIUWJ·2024-01-18 02:47

怎样分辨榴莲好坏？

如果锥刺粗钝、稀疏，不是很扎手，就是成熟的榴莲；如果锥刺尖锐、细长、密集，比较扎手，说明还没成熟。2、捏尖刺。捏住两根相邻的尖刺，并使它们彼此靠拢。

葡萄树之家·2024-01-18 01:50

2020-02-10

看稀疏几人的马路，没了从前人流如潮的拥挤，却也少了人来人往的人间烟火。听街区的广播，没了往常广场舞的喧闹，取而代之的是关于防护新冠肺炎病毒。

阿朱_e6d1·2024-01-17 23:58

083望海潮·洛阳怀古

【译文】梅花稀疏，色彩轻淡，冰雪正在消融，春风吹拂暗暗换了年华。想昔日金谷胜游的园景，铜驼街巷的繁华，趁新晴漫步在雨后平沙。总记得曾

深柳读书·2024-01-17 22:18

深度学习中常见的优化方法——SGD，Momentum，Adagrad，RMSprop， Adam

每个参数的learningrate都是相同的，如果数据是稀疏的，则希望出现频率低的特征进行大一点的更新。深度神经网络之所以比较难训练，并不是因为容易进入局部最小，而是因

AI小白龙*·2024-01-17 22:08

风雨柳树

窗外的一棵柳树伴着耳塞中的音乐跳着摇滚高声唱着我已告别冬的沉闷正享受春的愉悦让我们一起活起来它是一位歌手摆动着蓬松稀疏的头发展现一付柔韧矫健的身躯窗外只有柳树边附和着生命的节奏尽情舞蹈边嘲笑风雨2001

下午三点半下午三点半·2024-01-17 21:47

深度学习基础数据结构之张量：从一维到多维

通过支持高维度矩阵运算、记录梯度信息等功能，张量成为实现深度学习算法的关键。张量是一个多维数据容器，可以用来表示各种数据类型，如数值、图像、音频、文本等。

m0_61254808·2024-01-17 19:17

最优化 | 一维搜索与方程求根 | C++实现

文章目录参考资料前言1.二分法求根1.1[a,b]区间二分法求根1.1.1原理1.1.2C++实现1.2区间右侧无穷的二分法求根1.3求含根区间2.牛顿法求根2.1原理2.2c++实现3.梯度下降法求根

CHH3213·2024-01-17 19:47

最优化 | 无约束优化方法 | C++实现

文章目录参考资料1.前言2.梯度下降法2.1原理2.2c++实现2.3共轭梯度法3.牛顿法3.1原理3.2c++实现4.模拟退火算法4.1原理4.2c++实现5.遗传算法参考资料https://blog.csdn.net

CHH3213·2024-01-17 19:17

自适应动量因子梯度下降BP神经网络的人口预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：bp数据人口预测.rar，（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88746563效果图结果分析摘要本文总结B

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:15

预备知识02-自动微分

微积分这两个不作介绍，可以点击下方链接阅读原文2.3.线性代数—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)2.4.微积分—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)梯度在微积分中

良子c·2024-01-17 18:13

监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

什么是机器学习梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习方法，通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高模型的性能。

草明·2024-01-17 18:12

NeRF-VO：实时稀疏视觉里程计与基于NeRF的稠密重建

论文标题：NeRF-VO:Real-TimeSparseVisualOdometrywithNeuralRadianceFields论文作者：JensNaumann，BinbinXu，StefanLeutenegger，XingxingZuo,∗TechnicalUniversityofMunich，UniversityofToronto导读：本文提出一种新型神经视觉里程计系统，结合了基于学习的稀

深蓝学院·2024-01-17 16:29

解析Transformer模型

原文地址：https://zhanghan.xyz/posts/17281/进入TransformerRNN很难处理冗长的文本序列，且很容易受到所谓梯度消失/爆炸的问题。

.别拖至春天.·2024-01-17 15:50

【PyTorch简介】5.Automatic Differentiation with `torch.autograd` 自动微分与`torch.autograd`

torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors,FunctionsandComputationalgraph张量、函数和计算图ComputingGradients计算梯度

冰雪storm·2024-01-17 15:15

第十周周报

文章目录摘要ResNet深度学习硬件：CPU和GPU深度学习硬件TPU和其他单机多卡并行多GPU训练总结摘要本周学习了ResNet网络设计思想的由来，解决了对应的梯度爆炸或消失的问题，并基于梯度计算的层面理解

Joy_moon·2024-01-17 15:42

萤火虫

日落时分，薄暮笼罩苍茫大地，课间小憩，抬望首，总会看到天边倦鸟归巢急，稀疏的枝叶间传来一声责备，再等一刻钟，一群提着小灯笼的精灵悄悄的潜入照明灯下，那小小的闪闪烁烁的光让人觉得生命可以如此美好，每一个存在都在散发着它的光和亮

晓楼东风f943·2024-01-17 15:58

反向传播(Back Propagation)

目录回顾简单模型的梯度计算反向传播计算图链式求导链式法则定理：Forward前馈计算反向传播BackPropagation例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程

chairon·2024-01-17 14:56

梯度下降算法

目录回顾优化问题梯度下降算法梯度计算代码损失曲线图随机梯度下降（StochasticGradientDescent）代码比较思考：回顾对于一个学习系统来说，我们需要找到最适合数据的模型，模型有很多，需要不断尝试

chairon·2024-01-17 14:25

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

3．线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4．决策树决

sdu_study·2024-01-17 14:17

Relation-Aware Graph Transformer for SQL-to-Text Generation

之前的工作将SQL表示为稀疏图，并利用graph-to-sequence模型来生成问题，其中每个节点只能与k跳节点通信。

落啦啦·2024-01-17 14:43

合欢树

合欢树在南疆很少见，但在我生活的这个小城市的两条街上都稀疏地种植着几十棵，成为这个城市夏天独特的一道风景。特别是那个像扇子一样的红色的花朵，层层叠叠散落于叶子之间煞是好看。康熙字典

11山山·2024-01-17 14:03

父亲与石匠

在抖音上看到有人用斧子劈石头，突然脑袋涌现出稀疏回忆。农村的夜晚总是很宁静，静到旁边的小河竟然像大海一般波涛汹涌，天色已晚，父亲吃完饭，让母亲打包一份，去送给河边的石匠。

小明_0442·2024-01-17 11:53

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding函数2.4ProbAttention稀疏注意力机制

Python算法实战·2024-01-17 11:28

秋雨

稀疏的车辆在雨中疾驰，溅起珍珠般的水花。小院里没有了晨练的人们，归于寂静。树木被雨冲洗过，树叶子如穿上了新装，格外绿，分外干净。我在想，如果这时候在老家会是什么样子？

巴山夜雨i·2024-01-17 10:30

2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文：IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES

揭秘强化学习之谜，图宾根大学和马普所发现策略梯度的低维奥秘，开启高效AI训练新纪元！

夕小瑶·2024-01-17 10:16

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Improved Learned Sparse Retrieval with Corpus-Specific Vocabularies

这些学习到的词汇重要性分数是许多学习型稀疏检索技

夕小瑶·2024-01-17 10:14

AcWing 850. Dijkstra求最短路 II

这个跟之前的区别就在于这是一个稀疏图，点的数量会更多点题目给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为非负值。

城堡修炼者·2024-01-17 09:43

数学建模常见算法的通俗理解（更新中）

1.2.5求解C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2神经网络（正向流通反向反馈，调整系数，预测结果）2.1粗浅理解2.2算法过程2.2.1划分数据集2.2.2前向传播及反向调整系数（利用梯度下降法

菜只因C·2024-01-17 09:19

实现特征缩放/归一化和标准化

什么是特征缩放特征缩放是用来标准化数据特征的范围机器学习为什么需要特征缩放在处理多维特征问题的时候，需要保证特征具有相近的尺度，这有助于梯度下降算法更快的收敛。

泛酸的桂花酒·2024-01-17 09:31

【小笔记】算法基础超参数调优思路

两个极端：假设内存/显存足够大，每次都是使用全量数据进行梯度计算，此时训练效率最高，但训练极容易陷入鞍点（局部最优）而无法跳出，表现出来就是loss还比较高，但是已经开始收敛了

落叶阳光·2024-01-17 08:39

08- OpenCV：形态学操作（膨胀与腐蚀、提取水平与垂直线）

目录前言一、膨胀（Dilation）与腐蚀（Erosion）二、形态学操作1、开操作（Opening）2、闭操作（Closing）3、形态学梯度（MorphologicalGradient）4、顶帽（tophat

Ivy_belief·2024-01-17 08:55

好好珍惜，好好热爱

今天的雨，依然很欢，雨点时而湍急，时而温柔，时而细密，时而稀疏。于忙碌中看雨，心情便随那雨滴起伏，心绪不宁；倘若如闲适中看雨，那自当别有一番风味，便是那一帘雨幕，也是别样美好！

丹彤有约·2024-01-17 08:26

深度学习基础知识整理

这可以通过反向传播算法和梯度下降等优化

Do1phln·2024-01-17 07:01

6月5日的生辰花，犬蔷薇

犬蔷薇是一种野生蔷薇，多生长于亚寒带山区稀疏的灌木丛中，有栽培的也可以去到旷野荒地，常常满原野的花朵状如桃花，在枝头迎风飘忽悠然，虽沾染了一些思域，却实质并没有桃花那样，来风吹易落的娇嫩。在性情中

冬林探花·2024-01-17 07:57

adam优化器和动量

原始的SGD加上动量（惯性，每一次更新根据前面所有结果，使结果更快收敛）AdaGrad与SGD的核心区别在于计算更新步长时，增加了分母：梯度平方累积和的平方根。

潇洒哥611·2024-01-17 06:15

月光下的中国

我一直想为月光下的中国写一首诗我喜欢她宁静的样子喜欢她温柔中的强大力量在夜色里她银装素裹仿佛无数雪花的绽放，散发着梅的清香在我的故乡，在江南的古镇我曾经生活的那个老街就像一片茶叶浸泡在如水的岁月里即使到了子夜在银色的月光下青石板上依然有异乡的游客用稀疏的脚步独自品尝明月当空

e172c32b439a·2024-01-17 06:27

协方差矩阵自适应调整的进化策略(CMA-ES)

关于CMA-ES，其中CMA为协方差矩阵自适应(CovarianceMatrixAdaptation)，而进化策略（Evolutionstrategies,ES）是一种无梯度随机优化算法。

努力发光的程序媛·2024-01-17 05:49

transbigdata 笔记：轨迹密集化/稀疏化 & 轨迹平滑

timegap秒都有一个轨迹点这边插补使用的是pandas的interpolate，method设置的是index1.1举例transbigdata笔记：官方文档示例3：车辆轨迹数据处理-CSDN博客2稀疏化

UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:47

Linemod算法小结

图1.linemod特征图解如图1所示，linemod特征采用彩色图像的梯度信息结合物体表面的法向特征作为模板匹配的依据。Linemod可以实现在几千个模板在图片上滑窗搜索达

SimpleUmbrella·2024-01-17 04:57

支持向量机（公式推导+举例应用）

文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题（拉格朗日乘子法）SMO算法核函数软间隔与正则化软间隔正则化（罚函数法）模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域，支持向量机（SupportVectorMachine

Nie同学·2024-01-17 03:12

参数优化器

前置知识：机器学习概念，线性回归，梯度下降待优化参数w，损失函数loss，学习率lr，每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度：计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度：

惊雲浅谈天·2024-01-17 03:54

日常散记（96）

于是拔出来重新栽，稀稀疏疏的，栽了三、四个泡沫箱。尽管不起眼，我还是充满了希望，已经在想象着韭菜浓密旺盛的样子，甚至闻到了饺子和包子的味道。“你要施肥，”老乡说，“如果不想用肥料，就自己攒尿来浇。”

艺味深藏·2024-01-17 02:02

最小生成树

文章目录最小生成树Prim（朴素版）Krusal算法最小生成树最小生成树问题一般对应无向图一般稠密图用朴素版的Prim算法，稀疏图用Kruskal算法Prim算法朴素版（稠密图）On^2堆优化版（稀疏图

this.xxxx·2024-01-17 02:30

C++ 最短路总结朴素Dijkstra算法 || 模版题，求最短路

算法选择：稠密图用邻接矩阵写，稀疏图用邻接表写。朴素dijkstra：给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为正值。

伏城无嗔·2024-01-17 02:54

矩阵加法

题目：实现三元组表示的两个稀疏矩阵的加法。

土豆土豆皮·2024-01-17 01:16

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