梯度稀疏第22页

【数据预处理】什么时候需要数据归一化？

数据标准化作用：模型求解需要，归一化可以加快梯度下降的速度，即模型收敛速度。无量纲化避免数值问题，避免因过大或过小的异常值引发的数值问题，去除奇异样本数据导致的不良影响。

dataloading·2024-01-15 07:13

大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程

二、深度学习与梯度消失问题梯度消失问题定义为什么会出现梯度消失？激活函数初始化方法网络深度如何解决梯度消失问题三、残差块（ResidualBlocks）基础残差块的核心思想结构组成残差块

星川皆无恙·2024-01-15 06:14

论文笔记之Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics

NeuralFactorizationMachinesforSparsePredictiveAnalytics文中提到了对于稀疏特征交互的处理。

小弦弦喵喵喵·2024-01-15 04:17

大数据StarRocks(七)：数据表创建

存储引擎会按照排序列对数据进行排序存储，并建立稀疏索引，以便在排序数据上进行快速查找。⚫而在聚合模型中，Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对

运维仙人·2024-01-15 01:08

头发剪短了

由于本人头发少，植被稀疏，头发长长了，发尖儿就像韭菜尖儿一样，发黄发干，没有营养也没有光泽，而且，连带的人也没精神起来。

暧暧远人村·2024-01-15 00:37

PLSA 和 LDA 对比？

LDA具有更好的泛化性能和对稀疏数据的建模能力，但计算复杂度较高。在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的模型。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

强化学习- Actor-Critic 算法

提出理由：：REINFORCE算法是蒙特卡洛策略梯度，整个回合结束计算总奖励G，方差大，学习效率低。

下一个拐角%·2024-01-14 22:02

二维泊松方程求解-SIP-最速下降法-共轭梯度

1.直接解法：LU分解在前面的内容中曾经提到，使用有限差分或有限体积法通过隐式离散得到的求解形式，其中为系数矩阵。在一定条件下，能够通过因式分解为，其中为下三角矩阵，为上三角矩阵。这样的分解方式在高斯消元中十分有用，对的求解可分为以下两步2.迭代法：incompleteLUdecomposition如果存在一个与近似的矩阵，对做LU分解，我们把这样的步骤称为的不完全LU分解，ILU，即其中为小量。

CFD_Tyro·2024-01-14 20:23

对简单梯度下降方法的分析总结，有关步长，梯度精度和迭代次数

对简单梯度下降方法的分析总结，有关步长，梯度精度和迭代次数我们对一组数据进行简单函数拟合时，会用到一种基础方法即梯度下降法基本原理现在我们有一组数据xi,yi,zix_i,y_i,z_ixi,yi,zi

_int_me·2024-01-14 20:13

夜深微雨暗香浮（五）| 草莓原创小说

不纠结日子稀疏平常，用创意让生活玩出花样。最近，发愤的草莓尝试的花样是写！小！说！习惯了干货文，小说是巨大的挑战。而人生最棒的体验是，完成原以为做不到的事情，发现“我本可以”。

发愤的草莓·2024-01-14 19:05

买假发的意外经历

今年婆婆的头发掉了很多，前额到头顶的头发已经非常稀疏，所有头发扎起来不比一根筷子粗多少。她觉得头发太少了，担心染色的时候太多染色剂沾到头皮上，对身体不好。因此想买个假发。

风飘啊飘·2024-01-14 19:38

史诗级干货长文--Logistic回归

Logistic回归与梯度上升算法Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于二分类问题，例如预测明天是否会下雨。

SQingL·2024-01-14 18:06

眉毛变淡，脱落的主要原因

但是这位朋友的眉毛，就不是肺的问题了，其主要是肾的问题，是早衰肾气虚的问题，一般来说，人到40岁以后眉毛会从外侧逐渐掉落，但是，如果40岁之前明显掉落就属于早衰征兆，特别是眉毛外侧三分之一部分的脱落、稀疏常是

般若中医·2024-01-14 18:52

深度学习面试题

（2）梯度消失、梯度爆炸梯度消失：这本质上是由于激活函数的选择导致的，最简单的sigmoid函数为例，在函数的两端梯度求导结果非常小

AI信仰者·2024-01-14 17:35

DDPG算法

其本质为深度网络+确定策略梯度(DeterministicPolicyGradient,DPG)，之所以叫确定策略梯度，是因为与之前的动作网络不同，其动作网络输出的是一个确定的动作而不是动作概率。

LENG_Lingliang·2024-01-14 16:06

open3d 删除稀疏点, 噪声点/离群点(outlier)

目录1.remove_radius_outlier1.1关键代码：1.2point_cloud_outlier_removal_radius.py2.point_cloud_outlier_removal_statistical.py1.remove_radius_outlier通过半径和个数阈值，控制。以当前点为中心，在球体给定范围内，如果点个数少于阈值nb_points，则删除该点。1.1关键

Mr.Q·2024-01-14 15:13

AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)

AIGC实战——WGAN0.前言1.WGAN-GP1.1Wasserstein损失1.2Lipschitz约束1.3强制Lipschitz约束1.4梯度惩罚损失1.5训练WGAN-GP2.GAN与WGAN-GP

盼小辉丶·2024-01-14 13:45

“有目的地阅读”单元教学点滴思考

本单元对“有目的地阅读”进行了有层次、有梯度的安排。《竹节人》通过学习提示，安排了三个不同的学习任务，引导学生体会阅读同一篇文章，目的不同，关注的内容、采用的阅读方法也会不同。

菡萏123·2024-01-14 13:38

03 - Data Processing 数据操作

然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。

洛八斗·2024-01-14 12:42

Scipy 高级教程——稀疏矩阵

PythonScipy高级教程：稀疏矩阵Scipy提供了处理稀疏矩阵的工具，这对于处理大规模数据集中的稀疏数据是非常有效的。

Echo_Wish·2024-01-14 10:09

相比于rnn, lstm有什么优势

相对于常规的循环神经网络（RNN），长短期记忆网络（LSTM）具有以下优势：处理长期依赖性：LSTM通过引入记忆单元和门控机制来解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:35

机器学习——向量化

对应的C++的向量化例子：线性回归算法梯度下降的更新规则的向量化梯度下降确定θ参数时，需要同时对所有的θ进行更新，θ的方程如上图所示，一般编程时可能需要写for循环，对所有的θ进行处理，如果是向量化的形式

BioLearner·2024-01-14 09:40

李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数与微积分

动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理文章目录系列文章目录一、线性代数（一）标量、向量、矩阵、张量（二）张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二、微积分（导数、偏导数、梯度

丁希希哇·2024-01-14 07:52

浅谈统编小学语文教科书普通单元中语文要素的梯度落实

今天聆听了教研室关于统编教材普通单元的讲解内容，本次以五年级下册第二单元古典名著为例。我特意找来了五下的语文书研读了一番，先看看单元语文要求，1.初步学习阅读古典名著的方法；2.学习写读后感。本单元有四篇课文，两篇精读课文和两篇略读课文，《草船借箭》、《景阳冈》、《猴王出世》、《红楼春趣》。第一节课老师从课后练习题中提炼学习目标，整节课根据两个学习目标依次推进学习进程，1.能通过描写人物言行的关键

王老师和她的孩子们·2024-01-14 07:45

李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归（一）线性回归的基本元素（二）随机梯度下降（三）矢量化加速（实例化说明）（四

丁希希哇·2024-01-14 06:01

垃圾桶里的女孩

街灯有点昏暗，人影稀疏。路边一对母女，女孩想走不走，忸怩磕绊，大约三岁的样子。突然母亲暴怒起来，抓起女孩，一把丢进路边的垃圾桶里，自己走掉了。垃圾桶很高，女孩努力往上爬，发出滋啦滋啦的声音。

马渡娃·2024-01-14 06:04

mac上部署单体hbase

它提供了存储稀疏数据集的容错方式，这类数据集在许多大数据用例中十分常见。HBase非常适合实时数据处理或者对

寂夜了无痕·2024-01-14 05:15

海滨：聆听《余香》

此刻已进入深秋时节，看着窗外，天空布满阴霾，街上行人稀疏，一派荒凉、寂静，只有落木

海滨公园·2024-01-14 05:08

[英利好学]赵丽颖新剧《知否知否应是绿肥红瘦》热播 “知否体”你会用吗？

昨天夜里雨点虽然稀疏，但是风却劲吹不停，我酣睡一夜，然而醒来之后依然觉得还有一点酒意没有消尽。于是就问正在卷帘的侍女，外面的情况如何，她只对我说：“海棠花依旧如故”。知道吗?知道吗?

生活使我快乐·2024-01-14 04:29

偷瓜（4）

透过树枝间隙可以看到右边地里有稀疏的瓜藤和散落的塑料袋。这块地跟刚才那块不同，刚才那块已经整体被翻过，表面土质很松软，有些瓜被埋在土里。

半世蜉蝣·2024-01-14 04:02

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

没有人会永远陪你但永远有人陪你

没有人会永远陪你但永远有人陪你确实是这样的，会慢慢对不被理解不被喜欢越来越坦然，明白这个世界上存在很多的恨和讨厌，更明白失去是一件稀疏平常的事情。

栀子树下的等待L·2024-01-14 02:44

深度学习笔记（三）——NN网络基础概念（神经元模型，梯度下降，反向传播，张量处理）

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念，广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning，而是一个相对的，能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能。所以系统控制论中的很多最优控制算法同样可以称之为智能算法

絮沫·2024-01-14 00:39

《那个清晨》

出了大门，路上稀稀疏疏有些车辆，我扫了一辆共享单车骑

燕子窝201897·2024-01-13 23:09

权值初始化

一、梯度消失与爆炸在神经网络中，梯度消失和梯度爆炸是训练过程中常见的问题。梯度消失指的是在反向传播过程中，梯度逐渐变小，导致较远处的层对参数的更新影响较小甚至无法更新。

-恰饭第一名-·2024-01-13 23:11

NLP技术在搜索推荐场景中的应用

WitsMakeMen·2024-01-13 22:37

初看春花红，转眼已成冬。

小区里几乎已经没有人了，万家灯火开始变得稀疏。我知道不管我变成多少岁，我的内心里依旧住着一个天真的小孩子，我知道的。“我慢慢的听雪落下的声音，闭上眼睛幻想它不会停”。

凉西的梦·2024-01-13 22:16

Halcon滤波器sobel_amp算子

前者用于计算边缘的梯度，后者除了能表示梯度外，还能表示边缘的方向，本文主要介绍sobel_amp算子。下面以一个简单的例子说明

electrical1024·2024-01-13 21:26

自然语言处理持续更新

RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？RNN和CNN对比，RNN对文本的时间序列的优点。

搬砖成就梦想·2024-01-13 21:35

Hog与形状匹配并肩而行

想到了hog，即梯度直方图，我们为了方便，只是用了梯度角度直方图，梯度幅值直方图没有使用，我们先看一下相互验证的效果：我们匹配结果是7度，针对学习模板，学习的梯度角度是多少呢？

工业机器视觉设计和实现·2024-01-13 20:07

UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十三章到第十五章

十三、梯度下降原文：GradientDescent译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0学习成果优化复杂模型识别直接微积分或几何论证无法帮助解决损失函数的情况应用梯度下降进行数值优化到目前为止，我们已经非常熟悉选择模型和相应损失函数的过程

绝不原创的飞龙·2024-01-13 20:26

算法学习系列（二十）：树与图的DFS与BFS

一、图的存储稠密图用邻接矩阵（n^2==m），稀疏图用邻接表(n==m)。1.邻接矩阵邻接矩阵就

lijiachang030718·2024-01-13 20:43

yolov5剪枝复现

首先是稀疏化训练，稀疏化训练很重要，如果模型稀疏度不够，剪枝比例过大会导致剪枝后的模型map接近0。剪枝完成后对模型进行微调回复

epic_Lin·2024-01-13 19:02

DiSparse: Disentangled Sparsification for Multitask Model Compression论文简读

这篇论文提出了一个名为DiSparse的方法，它专门针对多任务模型压缩问题设计了一种独特的剪枝和稀疏训练方案。

云雨、·2024-01-13 19:32

热爱生活是浪漫的开始

清晨的校园里，远远听见孩子们稀疏的欢笑声，我想这大概也是一种迎接美好的方式。骑车走过这深秋的街道，

小_北山·2024-01-13 18:16

7个向量数据库对比：Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant

您可以使用相似度函数（距离度量）而不是稀疏关键字查找来查

FeelTouch Labs·2024-01-13 18:40

借我一片阴凉

当那缕青涩的阳光，透过叶子间稀疏的空隙，松软的爬到她的眉上。那律动的闪耀，如星光灿烂的，在翻滚的青春里，掀起骇浪。他在汪洋的人海里，搭着一根独木，去寻找能着陆的地方。

流村·2024-01-13 16:04

用一个简单的例子说明单细胞分析中的dgCMatrix数据的结构

dgCMatrix用来存储矩阵的一种数据格式，这种数据格式很适合存储稀疏矩阵（即矩阵中大部分值为0）。dgCMatrix使用三个数组（分别是i，p，x）来存储矩阵。怎么存的呢？

我是胡锦州·2024-01-13 15:13

贝叶斯优化的基本流程

1我们可以对()求导、令其一阶导数为0来求解其最小值函数()可微，且微分方程可以直接被求解2我们可以通过梯度下降等优化方法迭代出()的最小值函数()可微，且函数本身为凸函数3我们将全域的带入()计算出所有可能的结果

今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

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