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梯度稀疏
一.你挡着它了
山脚略显
稀疏
的草间有几朵星星般的小白花,被身旁吐着舌头又跑又跳的白绒球带起的风吹得一颤一颤,草的叶片上有水珠,打湿了鞋子。汀贪婪的吸着带
XyWU
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2024-02-14 23:08
吴恩达机器学习—大规模机器学习
学习大数据集数据量多,模型效果肯定会比较好,但是大数据也有它自己的问题,计算复杂如果存在100000000个特征,计算量是相当大的,在进行
梯度
下降的时候,还要反复求损失函数的偏导数,这样一来计算量更大。
魏清宇
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2024-02-14 21:14
精确覆盖问题学习笔记(四)——算法优化
2、在实际情况中,矩阵M一般是
稀疏
矩阵,0的个数远远多于1的个数,如果我们能只处理含1的单元格的话,将大大提高运行的时空效率。二、优化所用到的数据结构以下优化算法是Knuth提出来的,其主要
laomai
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2024-02-14 20:51
算法
C/CPP
再一次拥抱
深秋里,依旧让人感觉到夏天的炎热,路上的行人稀
稀疏
疏、匆匆忙忙,大概都在寻找能够躲避太阳问候的冷气吧!
北街小子
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2024-02-14 20:05
线性回归原理与python实现
线性回归原理:在一堆散点中xiyi,拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数:y=w1x+w0误差函数:MSE(均方误差)L(w1,w0)=Σ(yi-y)^2优化方法:
梯度
下降,autograd,反向传播
o0Orange
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2024-02-14 16:22
python
线性回归
算法
校园秋之韵
操场围墙边上的那一墙翠绿的茂盛的爬山虎,如今已变成了深紫色,没有了往日的光景,稀
稀疏
疏,可见一斑。花园里的花儿也都凋谢了,只剩
山花烂漫处
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2024-02-14 14:40
4秒8帧
一开始绿叶深浅不一,显得
稀疏
,左侧还有黄叶。然而第2秒,浅绿色几乎统一,到第3秒更加变得茂密,颜色统一,太震撼了吧?这是不代表了是不是测速前、测速中、测速后的渐变过程呢?同频共振者
戴红霞
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2024-02-14 13:40
南歌子·天上星河转
这件穿了多年的罗衣,用青绿色的丝线绣成的莲蓬已经变小;用金线绣制的荷叶颜色减退、变得单薄而
稀疏
梦紫霄
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2024-02-14 09:53
PyTorch detach():深入解析与实战应用
PyTorchdetach():深入解析与实战应用文章目录引言一、计算图与
梯度
传播二、detach()函数的作用三、detach()与requires_grad四、使用detach()的示例五、总结与启示结尾引言在
高斯小哥
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2024-02-14 08:29
PyTorch零基础入门教程
pytorch
人工智能
python
pycharm
机器学习
深度学习
【小说连载】情断淮河滩(一)
农历每月双日逢集,稀
稀疏
疏的,有些人来到镇上,采购一些日常生活用品。其余时间,大都是几个商户凑在一起打麻将。二十年前的老集市,房屋已经破旧、倾颓,几乎成了被遗忘的角落。
淡墨君
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2024-02-14 07:15
GEE:
梯度
提升树(Gradient Boosting Tree)回归教程(样本点、特征添加、训练、精度、参数优化)
本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行
梯度
提升树(GradientBoostingTree)回归的方法和代码,其中包括样本点格式介绍
_养乐多_
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2024-02-14 05:07
GEE遥感图像处理教程
boosting
回归
GEE
云计算
javascript
遥感图像处理
深入理解
梯度
加权类激活热图(Grad-CAM)
深入理解
梯度
加权类激活热图(Grad-CAM)项目背景与意义在深度学习领域,模型的预测能力往往是黑盒子,难以解释。
OverlordDuke
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2024-02-14 02:12
深度学习
CAM
梯度
人工智能
我离婚了,但那又怎样!
凌晨十一点的车站,来来回回回的人群,
稀疏
凌乱的脚步声……坐了一天一夜的火车,她很累,累到不想说话,不想笑,甚至觉得呼吸都是负担了。如果不是他太过分,她
花儿上善若水
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2024-02-13 22:54
(2.8)ICDE 2023|Wind-Bell Index:面向图数据库的超快速边查询
然而,大多数图数据库采用的基础数据结构都是邻接表,虽然在
稀疏
图中可以发挥不错的效果,但存在一些关键问题:(1)大部分图都是呈幂律分布,在此分布下,邻接表的表现很差(2)无法通过顶点和终点查询到边。
CQU_JIAKE
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2024-02-13 20:12
时空实验室
数据结构
算法
2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论
无约束最优化主要有
梯度
下降法牛顿法
梯度
下降法在接近极值的时候会
小郑的学习笔记
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2024-02-13 19:11
其实没人会在意你
别人的闲言碎语,对于你来说,只是无需打伞的
稀疏
雨点,你从来不必向别人说明这些,你要大大方方地从那些嚼舌根的人跟前走过。有人狂热的追求自己的爱情,为了求爱,愿意下跪,甚至愿意下跪一辈子。
磨笔
·
2024-02-13 16:30
lightGBM集成学习算法
LightGBM集成学习算法是一种基于
梯度
提升决策树(GradientBoostingDecisionTree)的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的
梯度
提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:24
集成学习
算法
机器学习
XGboost集成学习
它是一种GradientBoosting(
梯度
提升)的改进版,通过使用一系列弱学习器(例如决策树)的集合来构建一个更强大的模型。XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的预测结果。
亦旧sea
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2024-02-13 14:53
集成学习
机器学习
人工智能
午间日记
也就是十分钟,雨滴就
稀疏
的砸下来了,琢磨着打车回的空档,朋友穿着死亡审美的T恤(之前买的时候我说是死亡审美),讨论一会儿,达成一致:他带着菜骑电车先回去,我打个车。我撑伞
恩这样是我
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2024-02-13 14:54
XGboost和lightGBM算法对比
XGBoost(eXtremeGradientBoosting)和LightGBM(LightGradientBoostingMachine)都是一类基于
梯度
提升树(GradientBoostingDecisionTrees
亦旧sea
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2024-02-13 14:50
算法
机器学习入门--多层感知机原理与实践
反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行
梯度
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
人工智能
机器学习入门--BP神经网络原理与实践
BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的
梯度
,然后利用这些
梯度
信息来更新网络的权重和偏置,从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算
梯度
。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup
·
2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
神经网络
人工智能
写写小故事01
山路蜿蜒,并不陡峭的山坡上稀
稀疏
疏的人家,炊烟袅袅。此时他并不打算找个地方住宿,再走快点,也许半个小时就能到最近的镇子上了,心中盘算着,还能吃吃当地的特色美食。抬手看看手表,顺着吧背包带子捋捋。
隆觞荇
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2024-02-13 13:28
20210822 似曾相识
再次阅读这本书,我读得很慢,这套书不像当下有的书,每面稀
稀疏
疏的才不多的几行文字,像故意将书的厚度拉厚撑门面一样,这套上下两册的书,是真正的巨著。
清心碧水宁
·
2024-02-13 11:18
2021-10-31
在山间半小时我能做什么现在是11时4分我的左边是崖壁右边是山林眼前几颗
稀疏
的芦苇阳光很好鸟鸣声大概有30来只鸟在合唱和着流水声我背对太阳开始倾听大自然的声音最响亮的是鸟鸣声从不同的丛林发出现在入耳的流水声哇哦一蚊子从我耳边快速飞过风的声音声音像建筑一样一层一层地叠加覆盖但鸟鸣声始终在最上层我在找寻最底层的声音那些像是被忽略了的低音应该是从地面发出来的许多虫子爬动或是水底鱼儿游动正好眼前一只蚂蚁我先
了丫
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2024-02-13 10:18
【CV论文精读】Pedestrian Detection Based on YOLO Network Model 基于YOLO的行人检测
【CV论文精读】PedestrianDetectionBasedonYOLONetworkModel0.论文摘要和作者信息摘要——经过深度网络后,会有一些行人信息的丢失,会造成
梯度
的消失,造成行人检测不准确
量子-Alex
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2024-02-13 10:56
CV知识学习和论文阅读
YOLO
深度学习
计算机视觉
时间序列预测——BiGRU模型
在RNNs的基础上,GRU(GatedRecurrentUnit)模型通过引入门控机制来解决
梯度
消失问题,提高了模型的性能。BiGRU模型则是在GRU模型的基础上引入了双向结构,从而
Persist_Zhang
·
2024-02-13 09:46
数据分析
Python
深度学习
gru
人工智能
MIT-BEVFusion系列七--量化3
稀疏
卷积、普通卷积BN融合,fusebn
目录
稀疏
卷积和BN的融合当前模块属于SparseSequential并且第一个子模块属于SparseConvolution时,走165行的分支。
端木的AI探索屋
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2024-02-13 08:50
自动驾驶
python
算法
人工智能
目标检测
MIT-BEVFusion系列七--量化1_公共部分和激光雷达网络的量化
目录官方readme的Notesptq.py量化模块初始化解析命令行参数加载配置信息创建dataset和dataloader构建模型模型量化Lidarbackbone量化
稀疏
卷积模块量化量化完的效果加法模块量化本文是
端木的AI探索屋
·
2024-02-13 08:20
bevfusion
自动驾驶
算法
python
人工智能
深度学习中的前向传播和反向传播
反向传递就是计算每个参数的
梯度
,然后用于最小化损失函数。在深度学习中,"forward"通常指前向传播(forwardpropagation),也称为前馈传递。
处女座_三月
·
2024-02-13 07:56
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结
In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现
梯度
下降算法,构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测
软工菜鸡
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2024-02-13 06:36
《零基础实践深度学习》
numpy
深度学习
人工智能
大数据
机器学习
飞桨
百度云
多GPU-TensorFlow
数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式,同时使用多个硬件资源计算不同batch数据
梯度
,汇总
梯度
进行全局参数更新。
听风1996
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2024-02-13 05:22
要去的故乡
我要去的故乡野山羊的嘴唇触碰到阳光的草尖飘落的红叶亲吻着山间的小溪山中有风,路上有花阳光下的树影一短一长我要去的故乡小房子稀
稀疏
疏犹如山间的萤火虫劳作的人们躺在长椅上仰望星空天空有银河,地上有亲人月光下有野兔的踪迹我要去的故乡
钟春生的诗
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2024-02-13 01:29
孤独
如此高的大厅,只在离圆锥式顶篷不远处开设了几个菱形窗户,
稀疏
的光从中洒下,到达地面时已没有
小野生子
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2024-02-13 00:55
因果推断推荐系统工具箱 - CFF(二)
BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论
稀疏
和不平衡的问题
processor4d
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2024-02-13 00:34
从今天起,做一个优质的西安中年女子
静静看大雪纷飞、看云卷云舒、看花落叶飘,就像看老公头顶上日益飘落的
稀疏
头发。
秦姝子
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2024-02-12 20:44
就是那个味儿——香甜的烤红薯
图片发自App刚出大门,走在街边,便看到了熟悉的烤红薯炉,寒风刺骨,路上只有
稀疏
的行人,唯独街边的红薯炉冒着青烟,飘来诱人的香气。
等花开_6678
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2024-02-12 20:18
《记一次游戏》听课思考
甄老师的课堂思路清晰,课堂环节环环相扣,有
梯度
,利用学习单,对孩子的指导很有层次。
你是特别的人
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2024-02-12 17:18
一场大雨浇醒沉睡的灵魂
稀
稀疏
疏,可以听到有邻居开门的声音,有些人总
星尘梦羽
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2024-02-12 17:55
梯度
提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用
目录写在开头1.多任务学习的基础知识1.1多任务学习的概念和优势1.1.1概念1.1.2优势1.2GBDT在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型2.2成功案例分享2.2.1推荐系统2.2.2金融风控2.2.3自然语言处理(NLP)3.挑战与解决方案3.1面临的技术挑战和解决策略3.1.1挑战1:任
theskylife
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2024-02-12 16:12
数据挖掘
学习
数据挖掘
机器学习
python
人工智能
34从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --方向
梯度
直方图
什么是方向
梯度
直方图在前面的实验1、实验2中,我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤,第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。
Jachin111
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2024-02-12 15:37
优化
梯度
下降算法
文章目录OptimizationproblemNormalizinginputsvanishing/explodinggradientsweightinitializegradientcheckNumericalapproximationgradcheckOptimizealgorithmmini-bachgradientmini-batchsizeexponentialweightedavera
stoAir
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2024-02-12 14:58
算法
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
Week10
以线性回归模型为例,每一次
梯度
下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学
kidling_G
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2024-02-12 14:29
C语言经典算法之逻辑回归算法
B.简介在C语言中实现逻辑回归算法,我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率,并使用
梯度
下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
JJJ69
·
2024-02-12 13:33
C语言经典算法
回归
数据挖掘
人工智能
开发语言
c语言
数据结构
算法
梯度
下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?
链接:https://www.zhihu.com/question/68109802编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血,那我就对这个问题多展开一下吧,让鲜血流的更猛烈一些。(害怕.jpg)
woshicver
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2024-02-12 11:34
神经网络
算法
机器学习
人工智能
深度学习
西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小
localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和,若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”:以一定的概率接受比当前解更差的结果,有助于“跳出”局部极小使用随机
梯度
下降遗传算法
lestat_black
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2024-02-12 11:32
西瓜书
机器学习
机器学习入门之基础概念及线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习正态分布,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导
梯度
下降公式写出
梯度
下降的代码学习
StarCoder_Yue
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2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
[机器学习]全局最小与局部最小
机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务,基于
梯度
的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。
梯度
法:从某些初始解出发,迭代寻找最优参数值。
3points
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2024-02-12 11:01
机器学习
机器学习
人工智能
算法
机器学习之局部最优和全局最优
面试:你能解释一下
梯度
下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗?
梯度
下降法通过迭代沿着目标函数的负
梯度
方向更新参数,以寻找最小值。局限性:它可能会陷入局部
华农DrLai
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2024-02-12 11:29
机器学习
人工智能
深度学习
晨间日记
血红引目,鬓白徒现,额发
稀疏
,过有生之年,曾逐水源,望草地,路途颠簸,当无固居所
zyc锋
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2024-02-12 10:20
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