椒盐噪声第16页

安防监控系统镜头选型分析，低噪声，低振动，多通道

安防镜头步进驱动选用型号GC6107C6109GC6209GC6119GC6129GC6139GC6208GC6150GC6151GC6152GC6125GC6236采用5V的镜头驱动。其中GC6107C6109GC6209GC6119GC6129GC6139GC6208关键特性两通道，256细分，低噪，内部和外部时钟，聚焦，变倍，PSUM10位都具有两通道及多通道。GC6150GC6151GC6

青牛科技-Allen·2023-12-27 17:35

基于d-vector的声纹识别（作为初学者的小总结）

月22日目录基于d-vector的声纹识别（作为初学者的小总结:wink:）——2023年12月22日0、简要介绍1、数据data2、数据预处理3、数据增强dataaugmentation（1）增加白噪声

郭小儒·2023-12-27 11:15

【计算机网络】快速做题向极限数据传输率的计算（有噪声/无噪声）

首先需要理解什么是码元码元在课本上的概念比较难理解但是只要记住二进制码元在图上显示的就是有两种高度的横杠“—”（对应0，1），即，有两种二进制码元四进制就是有四种高度的横杠“—”（对应00，01，10，11），有四种码元四进制码元问你一个X进制的码元能够携带几个比特（bit），其实就是问你一个码元由几位数表示的。一个码元携带的比特数=log2(X)。一个二进制码元携带一个bit，一个四进制码元携带

地球原来是这个样子啊我去·2023-12-27 07:30

永磁同步电动机齿槽转矩形成的原因是什么？

转矩脉动还会使电机产生振动和噪声，当脉动转矩的频率与电枢电流谐振频率一致时，会产生共振，势必会放大齿槽转矩的振

jk_101·2023-12-27 06:19

Tg5032smn:高稳定性105℃高温

TG5032SMN与其他TCXO相比，它提供了各种改进，如低温斜率误相位噪声符合GR-1244-CORESTRATUM3和G.8262.1、G.82

Epson样品中心·2023-12-27 04:30

halcon字符识别学习

halcon光学字符识别例程之bottle.hdev:trainingtrfandomcfile**对图像预处理得到目标区域二值化之后开运算去掉细小噪声，fillup填充将数字中间空洞填充。

icecream_cheese·2023-12-27 04:05

EMC噪声的本质

01频谱的含义频谱是将电磁波分解为正弦波分量，并按波长顺序排列的波谱，就是将具有复杂组成的东西分解（频谱分析仪）为单纯成分，并把这些成分按其特征量的大小依序排列（部分不计），横轴作为频率，纵轴作为功率或电压。图1-1：频谱的定义从图1-1可以看到，数字波形是由多种频率叠加而形成的，示波器和频谱仪分别从两个视角获得一个数字波形的不同信息，示波器获得bit信息，频谱仪获得频谱信息或者能量信息。图1-2

Risehuxyc·2023-12-27 01:35

YOLO数据集实现数据增强的方法（裁剪、平移、旋转、改变亮度、加噪声等）

前言最近我在做论文实验时从MSCOCO数据集中筛选了符合条件的1260张图片，但数据样本太少了，于是我就利用数据增强的方法实现了带标签的样本扩充，最后扩充为7560张图片。本文就来记录一下过程，有不懂的地方欢迎留言噢~目录前言一、什么是数据增强二、数据增强的作用三、常见的数据增强四、如何在YOLO中实现数据增强第①步前期准备第②步加入数据增强的代码第③步运行第④步将xml文件转化为txt文件本人Y

路人贾'ω'·2023-12-26 21:06

扩散模型U-Net可视化理解

它的输入有三个：(1)带噪声的图片(2)时间标签(3)其他条件变量。经过层层运算，得到一个噪声输出。该噪声输出可用于给图片去噪。

jedi-knight·2023-12-26 19:27

喜欢

繁华在东方的城市里，是人群拥挤和噪声嘈杂的组合。静谊在南方的乡村中，是孤山矮房和炊烟的同框。选择了城市就得经受热闹，选择了农村就得拥抱安宁。几十年前农村人向往着都市，几十年后城里人留恋农村。

Marksunmm·2023-12-26 18:10

对比学习学习记录1

关键在于定义正负样本判断异同相同的就是正例不同的就是负例让模型学到其中的规律通过encoder对图像提取特征得到一个向量这里的encoder可以是resnet还需要定义相似度的函数计算正负样本之间的距离对于上面的图片首先对图片进行两种随机的数据增强，比如切片或者加上噪声对图片进行数据增强之后得到的是两个正样本

Kirvin_xia·2023-12-26 17:48

基于OpenCV的图像颜色与形状识别的原理2

预处理：可能包括图像的灰度转换、二值化、滤波等，以减少噪声和无关信息。

人工智能教学实践·2023-12-26 16:42

控制中存在的一些问题（注意事项）

稳定性问题：高阶控制器可能更容易受到噪声和干扰的影响，从而导致不稳定的行为。调试和维护困难：高阶控制器通常具有更多的参数和复杂的动态行为，使得调试和维护变得更加

FL17171314·2023-12-26 10:33

【Image】GAN的超详细解释（以及奇怪的问题）

生成器（Generator）：其功能是从随机噪声生成数据。在这个上下文中，它试图生成类似于真实数据的新数据。目的是创建足够真实的数据以欺骗鉴别器。

Hellespontus·2023-12-26 09:44

王道考研计算机网络——数据链路层

码元和信号变化是一一对应的低通：低于最高频率的可以通过奈氏准则无噪声，香农定理有噪声给出db，利用公式求出S/N放到数字信道上传输就是基带信号，放到模拟信道上传输就是宽带信号把基带信号调制成宽带信号之后

Tandy12356_·2023-12-26 08:11

JY901S 9轴姿态角度传感器模块

采用先进的数字滤波技术，能有效降低测量噪声，提高测量精度。模块内部集成了姿态解算器，配合动态卡尔曼滤波算法，能够在动态环境下准确输出模块的

优信电子·2023-12-26 08:48

楼宇对讲门铃的芯片选型分析

下面我就简单的介绍会有用到的几款芯片.语音通话芯片：D34018,D34118,D5020,D31101;D34018单片电话机通话电路，合并了必需的放大器、衰减器和几种控制功能，包括发送和接收衰减器、背景噪声电平检测系统和一个衰减器控制系统

青牛科技-Allen·2023-12-26 07:54

DDPM详解

其中Diffusion阶段通过不断地对真实图片添加噪声，最终得到一张噪声图片。而Reverse阶段，模型需要学习预测出一张噪声图片中的噪声部分，然后减掉该噪声部分，即：去噪。

Adenialzz·2023-12-26 05:39

【ISP】ISP调试岗位分类

亮度是颜色和清晰度噪声的基础，一般都是先调亮度，在分别调试颜色和清晰度噪声。这样的分类主要是从最终画面效果的角度出发，颜色和清晰度噪声互相的影响都不大。

mjiansun·2023-12-26 03:53

opencv入门到精通——图像平滑

LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与

陈子迩·2023-12-25 21:29

减缓环境影响的对策

目录1.水环境污染减缓和控制措施1.1节水降耗，减少排放量1.2实施总量控制1.3废水处理2.大气环境污染减缓与控制措施2.1减少污染物的排放量2.2工艺废气治理3.声环境污染减缓与控制措施3.1工业噪声治理措施

小草xyz·2023-12-25 18:33

孩子最难管教的时候，是他们成长的最好机会

这让正在打电话的妈妈非常的烦躁，她越来越难以忍受这种噪声了。这个时候，如果是你会有什么反应呢？这是《你就是孩子最好的玩具》这本书中一个有趣的案例。

从山今声·2023-12-25 17:40

循环冗余校验，CRC，基础介绍以及纵向冗余校验，LRC

在信道的通信过程中由于噪声等因素难免会引起信道中所传输的数据出错，循环冗余校验(CRC,cyclicredundancycheck)(CRC,cyclic\quadredundancy\quadcheck

qqssss121dfd·2023-12-25 10:02

R&S®FSW 信号与频谱分析仪

分析仪具备出色的相位噪声，有助于开发适用于雷达等应用的高性能振荡器。

XLTYQYB·2023-12-25 09:05

数据处理系列课程 02：数据处理的科学性之初识NumPy

前面我们才提到数据处理是一件非常重要的事情，数据处理的是否得当直接关系到最终的成果，所以针对数据要做缺失值处理、离群点处理、重复值处理、噪声处理、规范化处理、离散化处理、稀疏化处理等处理，这些处理操作的基础都是建立在数学的基础上

HerrFu·2023-12-25 09:24

matlab平滑图像轮廓,【精选】基于MATLAB的彩色图像平滑处理1.doc

目录第一章、概述21.1图像平滑概述21.2图像平滑应用2第二章、图像平滑方法52.1空域低通滤波52.1.1均值滤波器52.1.2中值滤波器62.2频域低通滤波7第三章、图像平滑处理与调试103.1模拟噪声图像

weixin_39845825·2023-12-25 09:43

Affective Image Content Analysis: Two DecadesReview and New Perspectives (综述)

在这项调查中，我们将全面回顾近二十年来AICA的发展，特别是关注最先进的方法，涉及三个主要挑战-情感差距，感知主观性，标签噪声和缺失。

无妄无望·2023-12-25 08:38

边缘检测算子Soble、Laplace、Canny

***sobel算子：***一阶导数算子，引入局部平均运算，对噪声具有平滑作用，抗噪声能力强，计算量较大，但定位精度不高，得到的边缘比较粗，适用于精度要求不高的场合。laplaci

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2023-12-25 06:41

线性回归模型数值仿真

设y=hθ(x)=a+bx+ϵ是一个直线方程，其中是高斯噪声。请采100个输入样本，计算出相应的输出样本，并利用线性回归模型拟合这些样本，利用最小二乘求解。

!chen·2023-12-25 05:59

CINEMA 4D域概述讲解0001

类似于三维噪声的东西，它使用灰度梯度定义效果的强度。在“噪点”为白色的情况下效果最强，在“噪点”为黑色的情况下效果最弱，并且灰度值具有相应的影响。

DigitalCreation·2023-12-25 03:48

美好假期接近尾声

美丽的花花中午一起陪小橙子玩耍，老公给我做了我喜欢吃的椒盐蘑菇。下午老公带我们出去逛了一圈，借着美丽的夕阳，照了许多美美的照片。

夏日有凉风·2023-12-25 03:55

计算机物理学知识点,初中物理知识点计算公式表总结

初中物理各章考点明细表：考点备注一、声现象(4个考点)1声音的产生与传播是声音的产生及其传播2声音的特性区分音调、响度与音色3噪声的危害和控制防治噪声4声的利用声的利用二、光学(两大块)(一)光现象(5

weixin_39574720·2023-12-24 23:20

利用Opencv和Python实现图片不同之处可视化

运行环境python3/opencv3利用原作者的图片，通过调整阈值，本文可以得到非常好的结果，但是使用网络上的找茬图片，存在很多的噪声，效果不是很好，原因多在于图片经过了裁剪、旋转、移位、

Damon0626·2023-12-24 23:44

荐书 | 电幻国度 | 画中留白意境富，文字留白只有酷

我慢慢觉察到一种有节奏的噪声，像是远处的洗衣机发出来的。外面有什么东西。雾蒙蒙的车窗外，有什么发着红光的东西。我用袖口擦了擦玻璃，往外望去。停车场的另一侧站着一群人，围绕着某种巨大的物体。

易丘藏书阁·2023-12-24 20:39

信噪比、信干比、载噪比、载干比之间的区别与联系

（1）信噪比的定义为传输信号的平均功率与加性噪声的平均功率之比。（2）信干比的定义是信号的能量与干扰能量（如同频干扰，多径等）和加性噪声能量的和的比值。

泡泡360·2023-12-24 20:46

【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification

为了获得更好的统计一致性，现有方法以无监督的方式使用整个未评估的目标数据，这可能会引入噪声并限制神经网络的可判别性。

羊驼不驼a·2023-12-24 16:14

PCL中的3D特征描述子

好的点特征描述子通常具备下面的特征：1）转换不变性，也就是旋转、平移不会影响到特征向量的描述；2）采样密度变化不变性，即不同采样频率下的特征矢量基本一致；3）噪声不变性，即，数据中不同噪声含量条件下不会影响到特征

JulieLiang·2023-12-24 14:22

Stable Diffusion 基本原理

1DiffusionModel的运作过程输入一张和我们所需结果图尺寸一致的噪声图像，通过Denoise模块逐步减少noise，最终生成我们需要的效果图。

aolaf·2023-12-24 13:55

神经网络：机器学习基础

误差（Error）=偏差（Bias）+方差（Variance）+噪声（Noise），一般地，我们把机器学习模型的预测输出与样本的真实label之间的差异称为误差，其反应的是整个模型的准确度。

是Dream呀·2023-12-24 10:40

HG/T 5058-2016 轨道交通车辆用水性阻尼涂料检测

阻尼涂料是指具有减振、降噪等功能的涂料，该涂料由高分子树脂加入适量的填料以及辅助材料配置而成，通过特殊的涂层结构将振动机械能转化为热能耗散掉，能从声（振）源上有效的控制振动和噪声。

广州通用检测技术服务有限公司·2023-12-24 10:52

说说 style gan 中的感知路径长度（Perceptual Path Length）

PPL基本思想：给出两个随机噪声z1,z2，为求得两点的感知路径长度PPL，采用微分的思想。把两噪声点插值路径细分成多个小段，求每个小段的长度，再求平均为什么要距离越小越好？

木水_·2023-12-24 09:21

基于Python实现基于遥感指数的水体提取

方法阈值法是比较简单但却较为有效的水体提取方法，优点是物理含义明确，计算简单，效率高，缺点一是在一些复杂场景中，受建筑阴影等影响容易出现误识别，二是基于像元计算存在的“椒盐现象”，三是最大的确定是阈值需要人为设定

gis收藏家·2023-12-24 09:40

自适应中值滤波器的python代码实现-----冈萨雷斯数字图像处理

基本原理：自适应中值滤波器是一种图像处理技术，用于去除图像中的噪声。其原理是根据像素周围邻域内像素值的特性，动态地选择滤波器的大小和中值滤波的程度。

筱筱西雨·2023-12-24 07:38

自适应局部降噪滤波器的python实现-------冈萨雷斯数字图像处理

自适应局部降噪滤波器自适应局部降噪滤波器是一种信号处理技术，用于降低图像或信号中的噪声水平，同时保留图像或信号的细节。

筱筱西雨·2023-12-24 07:08

机器学习---比较单个学习器与Bagging集成的偏差-方差分解、在Iris数据集的不同特征子集上使用不同的分类器进行训练和可视化

在回归中，估计器的预期均方误差可以根据偏差、方差和噪声进行分解。在回归问题的数据集上的平均值上，偏差项测量估计器的预测与问题的最佳可能估计器（即贝叶斯模型）的预测不同的平均量。

三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:29

【滤波第三期】卡尔曼滤波的原理和C代码

卡尔曼滤波（KalmanFilter）是一种递归的、自适应的滤波算法，广泛应用于估计系统状态和观测过程中的噪声。它最初在1960年被提出，被认为是控制理论和信号处理领域中最重要的发展之一。

撞上电子·2023-12-24 06:37

EMD、EEMD、FEEMD、CEEMD、CEEMDAN的区别、原理和Python实现（五）CEEMDAN

目录前言1完全自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN介绍1.1CEEMDAN简介1.2CEEMDAN主要特点2CEEMDAN分解的步骤3基于Python的CEEMDAN实现3.1导入数据3.2CEEMDAN

建模先锋·2023-12-24 05:14

做个牛舌饼吃吃吧

吃完饭洗上衣服，看到之前买的熟芝麻还有一点，已经打开有些时候了，再说我也好长时间没有做点心了，干脆就做个芝麻椒盐牛舌饼吃吃吧！快手又美味，说做就做。就用家里现成的材料就好，买的几桶玉米油到现在

孟冬廿六·2023-12-24 02:35

stable diffusion工作原理

条件化(conditioning)文本条件化（文本到图像）分词器嵌入将嵌入向量输入噪声预测器交叉注意力(Cross-attention)其他条件化逐步理解StableDif

山鬼谣me·2023-12-24 00:19

读书笔记 | 自动驾驶中的雷达信号处理（第5章雷达目标检测）

本文编辑：调皮哥的小助理5.1介绍目标检测的目的通常是将真实的目标回波信号从噪声和杂波中区分出来，本章讨论了雷达探测的主要概念和方法，其中包含CFAR算法等内容。

调皮连续波（rsp_tiaopige）·2023-12-24 00:28

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