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概念学习
《天天用书读书会成长记录》读书千百遍,不如用一次
比如说,
概念学习
法。得俊从厚厚的一本刻意练习中提炼出了五个核心概念:走出舒适区—寻求反馈—心理表征—具体的练习目标—专注练习。这不是分散的概念,而是一个体系,可操作性很强。用好这
欧阳伟霞
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2023-03-19 23:49
几条实用易学的唱歌技巧和发声方法
许多开始唱歌的学生在学习流行歌曲的过程中是盲目的,他们知道他们需要掌握许多发声方法和技巧,但是他们不知道从哪里开始学习,并且他们没有清晰的
概念学习
。实际上,唱歌对每个人来说都是天赋。
启航唱歌
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2023-03-19 00:59
【Git|GitHub|SSH|Sourcetree 上篇】Git环境搭建及核心
概念学习
⌚️⌚️⌚️个人格言:时间是亳不留情的,它真使人在自己制造的镜子里照见自己的真相!Git专栏:Git篇JavaScript专栏:js实用技巧篇,该专栏持续更新中,目的是给大家分享一些常用实用技巧,同时巩固自己的基础,共同进步,欢迎前来交流你的一键三连是对我的最大支持❤️文章目录✅前言⭕️内容Git三大区初认识Git基本指令git常用命令◻️仓库◻️增加/删除文件◻️代码提交◻️查看信息◻️分支◻️
好吃懒洋洋
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2023-03-15 14:29
Git
git
github
ssh
git初级入门
版本控制分类2.聊聊git历史git环境配置git基本理论(核心)git的工作流程git项目搭建git文件操作使用码云(Gitee)或GitHubIDEA中集成git说明:git分支1.版本控制1.1
概念学习
weixin_46138661
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2023-03-15 13:06
什么是碎片阅读
碎片学习的本质是
概念学习
属于书本摘抄内容,如有侵权,联系必删除。
洋阳读书
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2023-03-09 16:25
Unit one复盘
Part11.本单元学到的重要
概念学习
英语是一个持之以恒的过程.基础是非常重要的.如果存在单词问题需要及时补上.然后团队合作互相监督也是学习英语非常重要的.2.怦然心动的单词orphann.孤儿orphanagen
人文一班22卢雅鑫
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2023-03-09 04:05
云产品相关网络
概念学习
Regison/AZ/VPC
文章目录1|参考2|概念简易理解地域region可用区AZVPC私有网络(VPC)与基础网络(经典网络)的区别VPC定义公有子网与私有子网其他限制3|用例子理解网络概念VPCSubnet(子网)AvailabilityZones(可用区)RoutingTables(路由表)InternetGateways(互联网网关)NATGateways(NAT网关)SecurityGroups(安全组)所有这
oceanweave
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2023-02-24 17:52
网络
aws
运维
周检视2019.07.07
坚持早起图片发自App大宝贝坚持一周读经典图片发自App我坚持新概念英语学习一周✌️下周要紧跟九段课程,参与《原则》共度,继续新
概念学习
,大宝正式进入假期生活,按计划进行每天的计划与目标图片发自App图片发自
ae76ca504359
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2023-02-17 20:46
机器学习与神经网络
概念学习
神经网络是进行机器学习的方式之一,也是目前使用最广泛的方式。机器学习的目的是根据已有的数据来预测未知的结果。通过已有的数据建立模型,在模型下进行预测,模型的可靠性决定预测结果的准确率。如何建立更优的模型,是机器学习主要关注的问题。神经网络模拟人脑处理数据的过程,将数据作为输入,每一层对数据的处理类比为神经元之间信息的加工传递。当使用机器学习来解决具体任务时,机器并不了解原始数据的哪几项特征对于预测
green_wang_
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2023-02-07 08:01
机器学习
《机器学习实战》学习笔记———使用决策树预测隐形眼镜类型
拟解决基本问题描述数据准备与数据预处理数据可视化模型基本原理与算法实现测试方法与结果总结参考文献拟解决基本问题描述本文拟解决预测隐形眼镜类型的问题,决策树是
概念学习
的一种模型和学习算法,所谓
概念学习
可以看成是一个搜索过程
qq_33161972
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2023-02-02 11:52
第一次复盘日志
Part11,从本篇文章/音频/视频中我学到的最重要的
概念学习
英语talktoyourself2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词murderern.谋杀者motton.箴言格言座右铭solelyad
人文113宋昕艳
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2023-02-02 02:00
python爬虫学习第一天
爬虫相关
概念学习
urllib(自带库,无需下载)#使用urllib获取百度首页源码importurllib.request#1.定义一个url你要访问的地址url='http://www.baidu.com
王向上!
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2023-01-31 10:31
任务之旅
python
爬虫
学习
deap dataset的不同分类模型的实现(4)-MNE基础
概念学习
MNE的基础知识在讲下一段代码前,先理解一下MNE库。它是一个库,帮你做好了一些工作,就像一个黑箱,但你需要知道输入是什么,怎么输入。raw,epoch,evoked,events都是MNE库定义的,所以想知道他们是什么,需要去看官方文档。EpochsMNE-epochs是什么Epochsobjectsareadatastructureforrepresentingandanalyzingequa
大大U
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2023-01-31 07:41
deap
EEG
单片机
c语言
stm32
研一生活周记
专业课的学习太繁杂,结束了生统的
概念学习
,开始了细胞培养基础知识的学习。最大的进步是,可以平心静气的把书看进去了。那些一直忽略的细节是自己一直不能得到提高的根本原因,基础很重要,见微知著的感觉也不错。
一个梵高
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2023-01-28 19:54
2019年4月12日英语复盘日志
1从长篇阅读中我学到我学到的重要
概念学习
英语是个长期的事情,要不懈的去学习。
旅管116家国鑫
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2023-01-26 08:06
大数据导论第一章:大数据的
概念学习
总结
1.数据的定义与类型定义:数据是信息的载体。数据是对客观事物历史情况的抽象表示,可以被记录、保存、传递、分析和处理。我们可以通过数据去了解过去,分析现在,预测未来。所以数据就像是时间的痕迹,我们正是通过数据来感受时间流逝的。类型:[1]统计学中的数据类型:[2]计算机语言中的数据类型:整型、浮点型、字符串、布尔型、矩阵等[3]数据科学中的数据类型:数值、文本、图像、视频、音频等。随着科技的进步,数
banna127
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2023-01-21 16:04
数据科学导论--2.理论基础
2.常用的统计学知识:3.统计学与机器学习的区别与联系4.数据科学视角下的统计学2.3机器学习1.机器学习基本思路2.机器学习三要素3.KNN算法4.
概念学习
5.决策树学习6.人工神经网络学习7.贝叶斯学习
虾滑桦虾
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2023-01-21 16:02
数据科学导论
数据挖掘
人工智能
大数据
2021-4月 Python机器学习——名词
概念学习
,概念解释
1、机器学习的定义机器学习领域的创始人ArthurSamuel(亚瑟·塞缪尔)早在1959年就给机器学习(MachineLearning,ML)下了定义:机器学习是这样的一个研究领域,它能让计算机不依赖确定的编码指令来自主的学习工作。到了1998年,TomMitchell对机器学习的定义做了更好的定义。引入了三个概念:经验Experience(E)、任务Task(T)、任务完成效果的衡量指标Per
汤姆z
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2023-01-21 08:27
知识点
机器学习
python
opencv学习记录3-相机标定与姿态解算
相机标定与姿态解算1.相关
概念学习
1.1相机模型确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型1.2四个重要坐标系:相机的几何模型,用来反映环境信息到图像信息之间的映射关系世界坐标系相机坐标系图像成像坐标系图像像素坐标系整个成像过程分为两次映射过程
MobooV
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2023-01-20 20:18
python
opencv
计算机视觉
算法
k-近邻(最基本类型)及相关
概念学习
笔记
1.概述k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围:数值型和标称型。在模式识别领域中,最近邻居法(KNN算法,又译K-近邻算法)是一种用于分类和回归的非参数统计方法。在这两种情况下,输入包含特征空间(FeatureSpace)中的k个最接近的训练样本。在k-NN分类中,输出是一个分类族群。一个对象
chenzj36
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2023-01-20 13:53
机器学习
机器学习
Python语言之基础
概念学习
(一)
掌握Python语言的基础概念有助于更好的编写Python语言,减少频繁报错所带来的时间成本。在最近学习中,掌握的几个基本概念如下:模块Python原生的数学函数并没有,因而在实际使用时,需要导入Numpy模块(module),Numpy(表示NumericalPython)是Python进行数值计算的主要模块,具体来说:importnumpyasnp通过上述的代码输入,就成功导入了Numpy模块
suomi2022
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2023-01-17 14:29
python
numpy
开发语言
Python语言之基础
概念学习
(二)
布尔型Python有一类特殊的对象,用于逻辑判断,这类对象被叫做布尔型(bool,表示boolean)。在取值上,布尔型有两个可能取值,分别是TRUE(真)与FALSE(假),比如说2>12<12!=12==1在以上代码里,分别表示2是否大于1,2是否小于1,2是否不等于1,2等于1列表列表也是Python里常见的一种对象类型。不同于数字或字符串是单一对象,列表是一系列任意对象的有序整体,也就是说
suomi2022
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2023-01-17 14:29
python
监督学习和无监督学习的区别
在人类和动物感知中,这通常被称为“
概念学习
”。在人工智能领域,这个过程被称为“监督学习”。几年后,小明不仅认识了苹果,还认识了西红柿、
别走神了
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2023-01-09 15:55
python
机器学习
人工智能
人工智能
深度学习
数据挖掘
聚类
毫米波雷达基础
概念学习
有一说一,我第一次接触到毫米波雷达时候也是很头疼,但是一段时间后,感觉慢慢理解了。我看的学习视频是毫米波雷达培训基础教程下面是我的学习总结:文中用到的图都来自于TI公司的“毫米波基础知识”PDF.FMCW的介绍FMCW(调频连续波)是一种特殊的毫米波技术,它的核心是一种称为线性调频连续脉冲的信号。FMCW雷达连续发射调频信号,以测量距离以及角度和速度。混频接收信号和发射信号进行混频,out=sin
ensdio
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2023-01-08 18:15
人工智能
Unet使用,交叉验证的疑惑,卷积运算(卷积核、过滤器、特征图数量等问题),基础
概念学习
困扰了快一天的一个问题,始终不理解卷积核与输出特征图的数量关系,看到有篇博客说的恍然大悟,记录一下原文链接:https://blog.csdn.net/xiaotiig/article/details/109842718关于交叉验证的问题,自己写了五折交叉验证之后,一直不知道结果该怎么用,或者说他的目的是什么,找了很多文章,都写的很难懂,看了知乎这篇文章https://zhuanlan.zhihu
A-SHY-MAN
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2023-01-02 15:54
学习记录
cnn
深度学习
机器学习
神经网络的学习率如何选择?
文章目录学习率的
概念学习
率的选择方法参考资料学习率的概念这里的学习率指的是深度学习神经网络训练过程中选取的一个超参数。学习率作为参数更新时的一个乘数项,可以影响网络训练的速度,或者说是每次迈步的大小。
小威W
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2023-01-02 07:27
深度学习
神经网络
人工智能
学习率
决策树算法的研究
先来一段决策树相关的小故事:文献:周志华.机器学习[M].北京:清华大学出版社,2016:-最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家E.B.Hunt1962年在研究人类的
概念学习
过程时提出的CLS(ConceptLearningSystem
X_dmword
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2023-01-01 08:47
决策树
决策树
数据分析
人工智能导论——机器学习的基本概念
1、基本概念:训练集,测试集,特征值,监督学习,非监督学习,半监督学习,分裂,回归2、
概念学习
:人类学习概念(婴儿):鸟,狗;车,房子;黑匣子和计算机定义:
概念学习
是指从有关某个布尔函数(是或否)的输入输出训练样例中推断出该布尔函数
wang_chao118
·
2022-12-31 17:17
python
机器学习
概念学习
前沿报告
概念学习
前沿报告研究背景人工智能vs人类智能样本效率低迁移、泛化能力差过于依赖监督在一些人类易解的问题上出错小结概念概念是认知科学、认知心理学的研究对象概念与语言的关系概念是范畴化的结果,是对特征的独特组合而形成的知识单元人的学习是不断构建概念模型的过程研究现状研究
概念学习
的领域机器学习模型与概念的关系贝叶斯方法生成模型与
_Summer tree
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2022-12-28 14:14
会议&报告
概念学习
人工智能
能量模型
贝叶斯
概念
机器学习笔记-第一章绪论
概念学习
,最简单的是布尔
概念学习
假设空间、版本空间归纳偏好:机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好。==>什么样的模型更好奥卡姆剃刀:若有多个假设与观观察一致,则选最简单
haloory
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2022-12-26 04:17
机器学习
机器学习
操作系统
概念学习
笔记 8 进程
操作系统
概念学习
笔记8进程概念进程进程是执行中的程序,这只是非正式的说法。进程不只是程序代码,程序代码称为文本段(代码段),还包括当前活动,通过程序计数器的值和处理器寄存器的内容来表示。
MingChaoSun
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2022-12-25 07:09
StudyNotes
操作系统
操作系统学习笔记
操作系统
进程
进程通信
进程调度
机器学习——1.机器学习绪论
文章目录1.统计学习,机器学习1.1相关定义1.2.三要素1.3实现步骤2.基本术语与概念2.1机器学习的方法分类2.2数据集(dataset)2.3假设空间2.3.1
概念学习
2.3.2布尔
概念学习
2.3.3
大墅哥哥
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2022-12-23 01:58
机器学习
海康研究院出品:具有场景自适应
概念学习
的无监督目标检测(附论文下载)...
关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式论文地址:http://www.jzus.zju.edu.cn/article.php?doi=10.1631/FITEE.2000567计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G今天看了一篇自己研究院出品的文章,虽然21年中的paper,但是技术还是挺有趣,今天我就拿出来分享说一说。0
计算机视觉研究院
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2022-12-16 00:22
算法
大数据
计算机视觉
机器学习
人工智能
机器学习-对线性回归、逻辑回归、各种回归的
概念学习
回归问题的条件/前提:1)收集的数据2)假设的模型,即一个函数,这个函数里含有未知的参数,通过学习,可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。1.线性回归假设特征和结果都满足线性。即不大于一次方。这个是针对收集的数据而言。收集的数据中,每一个分量,就可以看做一个特征数据。每个特征至少对应一个未知的参数。这样就形成了一个线性模型函数,向量表示形式:这个就是一个组合问题,已知一些数据,如何
程人之美
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2022-12-14 16:57
人工智能
机器学习
回归
预测
python自然语言处理-马尔科夫模型
1.
概念学习
马尔科夫模型常用于分析大量随机事件,随机事件的特点是一个离散事件发生之后,另一个离散事件将在前一个事件的条件下以一定的概率发生。
perfecttshoot
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2022-12-14 06:51
自然语言处理
markov
python自然语言处理
马尔科夫模型
Python实验二: Python面向对象程序设计
实验目的了解面向对象程序设计思想了解对象、类、封装、继承、方法和构造函数等面向对象程序设计的基本
概念学习
声明类学习使用类的继承和多态实验环境软件平台:MicrosoftWindows。
꧁Jupiter꧂
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2022-12-13 16:20
python
开发语言
Maven核心
概念学习
笔记
Maven学习笔记前言:此文章是根据尚硅谷Maven课程学习整理而来,仅供参考和复习。第一章Maven概述Maven是Apache软件基金会组织维护的一款专门为Java项目提供构建和依赖管理支持的工具。1、构建构建过程包含的主要的环节:清理:删除上一次构建的结果,为下一次构建做好准备编译:Java源程序编译成*.class字节码文件测试:运行提前准备好的测试程序报告:针对刚才测试的结果生成一个全面
Qiuyuguohou
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2022-12-09 14:58
Maven
maven
java
jar
【学习周报】研究生深度学习笔记9.19~9.24
End-to-EndTransformerswithSparseAttentionforVideoCaptioning(CVPR2022)学习内容:花书配分函数——深度学习第十八章变分推断——深度学习第十九章seq2seq概述深度学习端到端
概念学习
时间
Bohemian_mc
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2022-12-05 14:43
OpenCV-Python -- Hough Line Transform
学习目标理解霍夫变换的
概念学习
用霍夫变换在图像中检测直线学习函数:cv2.HoughLines(),cv2.HoughLinesP()理论可以参考链接:霍夫变换检测直线的原理深入理解OpenCV中的霍夫变换
X_Imagine
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2022-12-03 10:35
OpenCV-Python
霍夫变换
Python-OpenCV
概率霍夫变换
mini_batch学习
概念学习
的指标如何得到所有学习数据的损失函数的总和一个一个计算?
王摇摆
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2022-11-29 08:14
深度学习
batch
学习
python
DQN学习整理
前言:如果你需要学习
概念学习
细节,那么这篇文章不适合你阅读。我写这篇博客只为了记录自己学习的过程以及反思,写给自己看的。
等登灯灯
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2022-11-28 15:34
学习
python
开发语言
python attention机制_[深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类(机器如何读懂人心)...
[深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类(机器如何读懂人心)笔者在[深度概念]·Attention机制
概念学习
笔记博文中,讲解了Attention机制的概念与技术细节,本篇内容配合讲解
耳召召
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2022-11-28 09:00
python
attention机制
“三单”引领下的深度学习——以“圆的认识”为例 原创
本文选择学生在几何
概念学习
里的疑难为研究切点,以“圆的认识”为例,通过教材研究整合单元学习内容,通过学情分析确定课堂学习路径,通过创设情境感知概念,对比辨析生成概念,基于操作固化概念,借助想象深化概念,
陈钦管
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2022-11-26 09:21
数字图像处理实验一 直方图均衡化与直方图规定化
数字图像处理-直方图均衡化与直方图规定化前言题目描述基本
概念学习
目标代码实现效果演示总结前言本数字图像处理的学习系列是对课本知识的实现,完成课程相关的实验部分。
weiket
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2022-11-21 01:07
数字图像处理
#
实验部分
计算机视觉
opencv
python
机器学习吃瓜教程打卡班第一、二章
绪论基本
概念学习
算法:机器学习所
源中阮
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2022-11-21 00:14
机器学习
算法
人工智能
数字图像处理-空间滤波
数字图像处理-空间滤波前言题目描述基本
概念学习
目标代码实现效果演示总结前言本数字图像处理的学习系列是对课本知识的实现,完成课程相关的实验部分。题目描述熟练掌握空域滤波中常见的平滑和锐化滤波器。
weiket
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2022-11-19 13:47
数字图像处理
#
实验部分
计算机视觉
opencv
python
神经网络:神经网络模型基础
概念学习
1、数据集基本概念 训练集:是模型G实际接收到的数据。通常来说,为了使模型能在未知数据上表现得更好(也就是所谓的“泛化能力”更好),通常只会读取数据集的一部分作为训练集。 交叉验证集:是模型G“能看不能用”的数据。具体而言,G使用训练集来训练,并会时不时观察一下它在交叉验证集上的表现来决定是否继续训练,以及是否需要调节它自身的设置。 测试集:是用来评估G的性能的数据,是G“看不到”的数据。具
~hello world~
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2022-11-19 02:34
神经网络
神经网络
学习
深度学习
【
概念学习
】联邦学习的三个类别+【论文阅读】异步联邦学习
基于数据的分布特点将联邦学习分为三类:横向联邦学习(HorizontalFederatedLearning):共享相同的特征空间,但是不同的样本(也就是一般遇到的情况,每个client拿到模型,独立用自己的样本集训练,获得自己的损失,计算自己的梯度,来更新模型)纵向联邦学习(VerticalFederatedLearning):共享相同的样本ID(就是指示每个样本的关键字),但是不同的特征空间一个
反科研pua所所长
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2022-11-09 10:54
联邦学习
机器学习
迁移学习
深度学习
基本
概念学习
(1003)---嵌入式系统
嵌入式系统(Embeddedsystem),是一种“完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统”,根据英国电气工程师协会(U.K.InstitutionofElectricalEngineer)的定义,嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。与个人计算机这样的通用计算机系统不同,嵌入式系统通常执行的是带有特定要求的预先定义的任务。由于嵌入式系统只针对一项特殊的任务,
weixin_33991727
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2022-11-04 19:48
嵌入式
操作系统
开发工具
带你彻底搞懂RabbitMQ死信队列
4、如何配置死信队列4.1、
概念学习
4.2、实战编码4.2.1、场景需求说明4.2.1、项目搭建流程4.2.2、配置类4.2.3、配置文件4.2.4、生产者4.2.5、消费者1(测试场景1)4.2.6、
小学生波波
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2022-11-04 07:53
MQ
面试宝典
rabbitmq
分布式
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