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概率论&数理统计
[转]互信息的理解
zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF2.新浪博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6255d20d0100ex51.html在
概率论
和
默写年华Antifragile
·
2023-10-12 12:31
概率论
中一些基本概念和计算
目录事件与实验事件的关系:事件的运算:频率和概率:古典模型:条件概率的计算:划分独立事件:独立事件组的性质:事件与实验实验的特点:可重复可能的结果是有限并已知的实验的结果是不确定的实验可能出现的一种结果是一个样本点,所有样本点组成的集合是样本空间,基本事件是一个样本点组成的单点集,一个或多个基本事件构成一个事件。例如扔一个骰子,这个实验有六个样本点。而扔的结果是六朝上,这是一个基本事件。朝上的点数
NDX2004
·
2023-10-12 00:15
概率与数理统计
概率论
数学是一门逻辑性极强的演绎科学,只有对基本概念深入理解,对基本定理和公式牢牢记住,才能找到解题的突破口和切入点。
下面就是高等数学、线性代数、
概率论
与
数理统计
三个部分比较重要的知识点。高等数学是考研数学的重中之重,所占分值较大,需要复习的内容也比较多。主要包括
5ak
·
2023-10-11 09:16
考研
出版
图形
任务
测试
R语言学堂推文索引-v5.9.1
各类型数据处理方案1.4数据管理(高阶)1.5数据获取方法2制表与可视化专辑2.1两大绘图系统2.2各类图形绘制方法/框架2.3图形配色方法2.4图形布局/拼图方法2.5图形元素控制方法3数学模型专辑3.1概率分布与
数理统计
R语言学堂
·
2023-10-11 04:02
可视化
python
数据分析
webgl
数据可视化
信息理论概念
信息论可以看作是微积分、
概率论
和统计学这些深度学习基本组成部分的复杂融合。人工智能中的很多概念来自信息论或相关领域。【嵌牛鼻子】深度学习;信息论【嵌牛提问】关于深度学习的信息理论有哪些?
张小文_f7d4
·
2023-10-11 03:57
名词解释
残差残差在
数理统计
中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话,我们可以将残差看作误差的观测值。
喆科
·
2023-10-10 09:43
复习速通-1轮-两周
复习速通1轮-两周8.11-8.24项目:数理类:
概率论
与
数理统计
、线性代数、离散数学专业:数据结构与算法、计算机网络、操作系统、计算机组成原理预期目标:能说清楚核心概念,理出思维导图,重点第一章细分计划
鱼竿钓鱼干
·
2023-10-10 04:18
学习
我靠运气赚了2万,靠实力亏掉3万
最近看到一个很有意思的
概率论
,道出了炒股的真谛。股市里有庄家,就会有闲家,庄家拉台股价时,如果你及时跟进,那你就赚钱,庄家出货时,你不出货,那你就亏钱。
喵小喵的成长
·
2023-10-10 02:02
《线性代数》同济六版 总结
如果说,
概率论
提供了机器学习的思维方法,那么矩阵论则是机器学习公式推导和计算机计算的桥梁。那么就让我们从最基础的
Yukyin
·
2023-10-10 02:03
数学
Yukyin
线性代数
矩阵
向量
计算机考研考线代和
概率论
吗,2018考研数学各章节考点汇总(高数+线代+
概率论
)...
原标题:2018考研数学各章节考点汇总(高数+线代+
概率论
)考研数学一有高等数学、线性代数、
概率论
与
数理统计
三部分内容。
weixin_39616003
·
2023-10-10 02:02
计算机考研考线代和概率论吗
【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型(1,基本概念)
这是线代的最后一个章节了,也确实很久没看线代了,这一章就慢慢来写,中间再去看看
概率论
,后面的内容应该都是比较轻松的。
Douglassssssss
·
2023-10-10 02:27
#
数学一
线性代数
考研数学
二次型
标准二次型
矩阵合同
可逆线性变换
第二期:关于十大数据相关问答汇总,关注持续更新中哦~
微积分(求导,极值,极限)线性代数(矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量)
概率论
+统计(很多数据分析建模基于统计模型)、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微
weixin_34126215
·
2023-10-10 00:13
scala
大数据
人工智能
计算机类专业工程认证,计算机类专业工程教育专业认证补充标准
1.课程体系1.1课程设置1.1.1数学与自然科学类课程数学包括高等工程数学、概率与
数理统计
、离散结构的基本内
talich
·
2023-10-10 00:06
计算机类专业工程认证
如果想放纵自己,可以找到一万种借口,但“学习”只要一个理由
财务报表分析93分线性代数98分国际贸易理论与实务84分中国近现代史纲要68分金融理论与实务80分马克思主义基本原理概论81分
概率论
与
数理统计
98分这是荆娜第二次选择尚德,2011年的时候在尚德机构报考了人力资源管理师
83ec2eb8d06b
·
2023-10-09 13:30
《Python机器学习项目实战 》书籍分享(包邮送书五本)
机器学习涉及多个学科,如
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习,然后利用经验来改善自身的性能,不需要进行明确的编程。机器学习算
袁袁袁袁满
·
2023-10-09 11:07
《极客日报》
python
机器学习
开发语言
中心极限定理
中心极限定理,是指
概率论
中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是
数理统计
学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。
小熊bdg
·
2023-10-09 11:11
统计学
“树立正确恋爱观” ——关于失恋的误区
有人曾用
概率论
的理论认为,网恋的成功率率仅为0.625%,而且网络爱情往往死得很悲惨。可以说,每一个进入QQ的聊友都有一部“血泪史”,一部不为人所启齿的血泪史。
昂然
·
2023-10-08 12:46
基于云模型的模糊综合评价
随机型模型的建立是基于
数理统计
知识的基础上,其中适用度最大的是正态云模型,即云的分布形状满足正态分布。
许屿
·
2023-10-08 04:04
210篇:学会人工智能才能防“诈骗”
这个方法在之后骗子一直使用,在大部分人眼中都是很愚蠢的方式,但他们仍然利用了
概率论
,找到细分的极少数人群
宇宙飞翔er
·
2023-10-08 03:33
蒙特卡洛方法原理与应用 统计量近似分布与分位数计算 python画图演示
目录一蒙特卡洛概率方法的初步介绍与基本原理1.1蒙特卡洛方法的定义1.2蒙特卡洛方法的起源1.3蒙特卡洛方法的举例二用蒙特卡洛进行统计量分布和分位数计算2.1
数理统计
问题的描述2.2正态分布与指数分布2.3
梦星辰.
·
2023-10-08 02:08
若干小型研究项目
python
开发语言
主题五:四大分布和标准化
概率论
的核心概念:1.随机变量、正态分布、独立、数字特征、四大分布、样本方差。2012熟悉概念:简
星魁
·
2023-10-07 23:17
坚持很难很容易(16)
概率论
继续加油^0^~高数要好好查漏补缺。专业课复习的少了,加长时间,记忆理解为主。政治背肖四。
斑驳_时光
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2023-10-07 22:54
真正聪明的人,从不走捷径。
6、复利效应(金融词语)7、基础数学(加减乘除、复利计算、
概率论
、统计学)8、黑天鹅(尾部事件)9、微积分10、可证伪性❤️如果难以抉择,那答案就是否定的。
枫木053
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2023-10-07 21:17
学习人工智能AI路线
学习数学基础知识,包括线性代数、微积分、
概率论
和统计学等。学习编程基础知识,包括Python、C++等编程语言。学习人工智能的基本算法,包括分类、回归、聚类、强化学习等。
坑货两只
·
2023-10-07 08:13
人工智能
学习
机器学习
深度学习
python
学人工智能需要什么基础?学AI之前要学什么?AI基础知识
主要包括线性代数、
概率论
、统计学和微积分等。线性代数是人工智能中最基础的数学知识之一,它是处理向量、矩阵和线性方程组等
人工智能小园子
·
2023-10-07 08:41
人工智能
人工智能
机器学习
算法
深度学习
python
人工智能入门需要学习哪些课程?AI基础知识
AI基础知识数学基础:人工智能需要用到许多数学知识,包括线性代数、微积分、
概率论
等。这些数学知识对于人工智能的算法和模型的理解和应用至关重要。
程序媛珂珂
·
2023-10-07 08:10
人工智能AI
人工智能
学习
机器学习
计算机视觉
大数据
人工智能需要学习哪些数学基础?AI数学基础
概率论
和统计学:
概率论
和统计学是人工智能中最重要的数学基础之一,因为大部分的机器学习算法都是基于概率和统计学理论。例如,朴素贝叶斯分类器、高斯混合模型、隐马尔可夫模型等算法都是基于
概率论
和统计学理论。
AI小菜鸡一个
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2023-10-07 08:40
人工智能
人工智能
学习
机器学习
python
计算机视觉
微习惯复盘与感恩日记2022-6-27
然后开始复习
概率论
。然后再复习计量。不过最重要的是我希望今晚不要再做噩梦了。请让我睡个好觉吧。
小木山庄的溜溜
·
2023-10-07 00:06
PRML1-引言
数学符号约定:该书意在能够以最小的数学范围来解释整本书,不过在微积分、现代、
概率论
上还是不可避免的用到,为了方便概念的理解,所以本书在力求数学上的严谨的同时更多的是从不同的参考资料中将数学符号都能够统一
仙守
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2023-10-06 18:15
PRML
送给希望
2022年的春天好像不是很顺利,仿佛中国是在经历一场水逆我们被困在家里,被隔离,被每天的新增数据而变得惴惴不安也被今天的新闻加重了忧伤,这个世界就是
概率论
,极端事件虽然概率小,但不代表着不会发生每一次无常
小小逆行的倾城
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2023-10-06 14:37
《人生算法》用概率学帮助你解决人生难题
核心观点:人生不是因果论,而是
概率论
。如果用30s来描述《人生算法》这本书,那么就说两个概念,概率权和时间权。
得得猫
·
2023-10-06 12:21
链式法则(Chain Rule)
定义链式法则(ChainRule)是
概率论
和统计学中的一个基本原理,用于计算联合概率分布或条件概率分布的乘积。它可以用于分解一个复杂的概率分布为多个较简单的条件概率分布的乘积,从而简化概率分析问题。
Chen_Chance
·
2023-10-06 07:37
概率论
【数学建模】相关性分析 - 皮尔逊相关系数 & 斯皮尔曼相关系数
前言:皮尔逊Person相关系(要求数据满足正态分布总体和样本总体皮尔逊Person相关系数一般说的相关系数就是皮尔逊相关系数就是
概率论
的知识消除量纲影响:总体:样本:意义:误区:用于衡量线性两个变量必须线性相关
Anadem
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2023-10-06 05:44
数学建模
数学建模
受益匪浅《底层逻辑》中刘润老师两次提到的:五种数学思维,希望你能把它们看懂
底层逻辑2》电子版终于上架,评分4.8,电子书排行榜NO.1,阅读时长9小时54分钟,读书笔记139条,刘润老师在《底层逻辑》《底层逻辑2》中分别都提到的五种数学思维,现整理好分享给你第一种数学思维,源于
概率论
蓝兮
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2023-10-05 21:42
3.2本周计划
1将
概率论
与
数理统计
基本知识点本周干完2读完海龟交易法则3看5节新东方在线课程4认真听3篇TED演讲并做深度剖析5尝试整理信号与系统知识点6网课创业学完三章
简博野
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2023-10-05 16:12
理解Difussion Model,以及遇到的一些问题
需要掌握一些高数基础、
概率论
以及KL散度相关的知识,数学公式推导起来才不至于费劲,而且里面的概率公式多是基于贝叶斯公式以及马尔科夫假设,运用的比较灵活,虽然数学原理推导不是很难,但是整个模型的理解会存在一些或大或小的
来点实际的东西
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2023-10-04 16:37
求道
深度学习
人工智能
极大似然估计概念的理解——统计学习方法
目录1.最大似然估计的概念的理解12.最大似然估计的概念的理解23.最大似然估计的概念的理解34.例子1.最大似然估计的概念的理解1最大似然估计是一种
概率论
在统计学上的概念,是参数估计的一种方法。
阿波拉
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2023-10-04 14:38
统计学习方法
数学基础
疑难杂症
学习方法
概率论
笔记
nlp
自然语言处理
似然估计
利用百分位点函数ppf计算置信区间上下限
在统计和
概率论
中,百分位点函数对于估计分布的特定百分位值以及在假设检验中确定拒绝域的边界非常有用。不同的概率分布(例如正态分布、t分布、F分布等)都有自己的百分位点函数。在Python的Sci
铁松溜达py
·
2023-10-03 20:49
概率论
numpy
python
算法
卡尔曼滤波(一)
卡尔曼滤波(一)我们将从理论和实际案例两个方面讨论卡尔曼滤波器,以下的讨论可能需要一些线性代数和
概率论
知识。
RyzeBorgia
·
2023-10-03 18:10
2019-12-24晨间日记
任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:改进:习惯养成:每天阅读课外书籍100页(day5)周目标·完成进度复习
概率论
:6%学习·信息·阅读是谁这么说过海水要走了要到处看看——《海子小夜曲》健康·饮食·
西瓜蛋糕
·
2023-10-03 18:17
稀疏贝叶斯(Sparse Bayesian Learning)
贝叶斯定理在统计学和
概率论
中具有重要的地位,它描述了在获得新证据后如何更新对事件发生概率的估计。
BiGmowang
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2023-10-03 04:55
机器学习
算法
人工智能
概率论
中的filtration中文叫什么?
1、2-FinancialMarketswithContinuousTime-https://doi.org/10.1016/B978-1-78548-046-1.50002-82、Filtration(probabilitytheory)-https://handwiki.org/wiki/Filtration_(probability_theory)#:~:text=A%20filtratio
知识在于积累
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2023-10-02 21:48
数学大类专栏
Filtration
概率空间
学期总结||二年级下学期
2019年6月28日,
概率论
考试结束,二年级下学期宣告结束。即将跨向三年级阶段,在这里码字复盘一下,一学期所发生及完成的种种。从二年级上学期,过渡到二年级下学期。
张一名x
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2023-10-02 14:10
【考研反思】【干货】考研数学80%的人都会犯的细节错误!!
【高数线代
概率论
一堆公式
牛圆象
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2023-10-02 00:37
【晨间日记】2021年1月3日
2021年1月3日天气:晴【90天践行目标】(210/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步一小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①冥想练习②学习
概率论
③写Java
语瞳SAMA
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2023-10-01 17:22
高等
数理统计
:基本概念
已知密度函数求期望求方差,利用已知的分布的小变形求高阶矩。求随机变量函数的概率密度函数,统计量变换后服从的分布,次序统计量矩的存在条件,利用中心极限定理求渐进分布,充分和完备统计量,指数分布族的标准形式(自然参数空间)。
抄书侠
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2023-09-30 20:51
正交试验设计例题及答案_正交试验设计与
数理统计
作业.doc
《正交试验设计与
数理统计
作业.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《正交试验设计与
数理统计
作业.doc(37页珍藏版)》请在装配图网上搜索。
米饭遥
·
2023-09-30 17:21
正交试验设计例题及答案
互信息(Mutual Information)
互信息(MutualInformation)-gatherstars-博客园(cnblogs.com)在
概率论
和信息论中,两个随机变量的互信息(MutualInformation,简称MI)或转移信息(
可能性之兽
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2023-09-29 23:56
【考研数学】高等数学第七模块 —— 曲线积分与曲面积分 | 1. 对弧长的曲线积分(第一类曲线积分)
现在已经算10月了,线代还有一章,
概率论
还没到数字特征那部分,已经算是有些慢了。不过依然要稳扎稳打,
Douglassssssss
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2023-09-29 18:07
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数学一
考研数学
高数
曲线积分
第一类曲线积分
对弧长的曲线积分
曲线段的质量
【咕咕送书第二期】| 想学习计算机网络?不如来看看这本《计算机网络:自顶向下方法》
为什么计算机专业要学计算机网络02计算机网络对考研的重要性考研计算机专业基础综合推荐01《数据结构与算法分析》02《计算机网络:自顶向下方法》03《现代操作系统》04《深入理解计算机系统》考研数学经典书籍推荐01《
概率论
基础教程
鸽芷咕
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2023-09-29 00:55
粉丝福利
计算机网络
linux
运维
云原生
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