概率论&数理统计第16页

概率论与数理统计小记

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来"——拉普拉斯随机事件间的关系：互斥（互不相容）、对立：两事件样本点集合间的关系相互独立、线性相关：事件间的依赖关系https://www.cnblogs.com

weixin_30439131·2023-09-09 02:17

概率论与数理统计基础知识

本博客为《概率论与数理统计－－茆诗松（第二版）》阅读笔记，记录下来，以便自用。

Iron_lyk·2023-09-09 02:47

概率论与数理统计B 重点/笔记梳理第一章

第一章随机事件及其概率第一节随机事件及其运算1.必然现象和随机现象的概念。2.随机试验的特征，记为E(experiment)：重复性未知结果，已知可能结果3.随机试验每一个可能产生的结果为随机事件，简称为事件。随机试验每一个可能产生的基本事件集合为样本空间。4.基本事件、复合事件的概念。（结合离散数学中的来理解）5.随机事件之间的关系：包含、相等并和交差互斥(互不相容)——不交互逆(对立)——不交

收尾人VEM·2023-09-09 02:16

概率论与数理统计学习笔记——概率的数学定义，乘法公式，条件概率，全概率，贝叶斯公式，事件的独立性

概率的数学定义：我们能够理解的概率的定义是：某个事件发生的可能性的大小。但是这不是数学定义，其实概率的定义不好正面描述，我的老师在上课的时候也只给出了其的特点，相当于侧面描述：1.任何一个事件发生的概率一定大于等于0，即P(A)>=0.2.必然事件发生的概率为1，P(Ω）=1.3.对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1，A2，……，An有P(A1UA2UA3UA4…UAn)=P(A1)+P(A2)

HiSi_·2023-09-09 02:46

概率论与数理统计学习笔记（7）——全概率公式与贝叶斯公式

目录1.背景2.全概率公式3.贝叶斯公式1.背景下图是本文的背景内容，小B休闲时间有80%的概率玩手机游戏，有20%的概率玩电脑游戏。这两个游戏都有抽卡环节，其中手游抽到金卡的概率为5%，端游抽到金卡的概率为15%。已知小B这天抽到了金卡，那么请问他是在手机上抽到的还是在电脑上抽到的？2.全概率公式上述问题中，我们先考虑小B抽到金卡这件事的概率，设玩电脑的概率为P(c)P(c)P(c)，玩手机的概

野指针小李·2023-09-09 02:45

考试周深夜有感

今夜的金融学竟该死的迷人我认真学习起来我自己都怕希望这种感动能留存得久一点至少到考完最后这两门试今晚能一点前睡然后早上闹钟一响就起平静而笃定地走在通往图书馆的路上这一天就是趋于完美的哪怕被概率论伤害的记忆依然鲜活但是内心宁静而豁达的人啊他永远年轻永远热泪盈眶

杨生不吃白萝卜·2023-09-08 21:36

抽奖事件引发的概率论重学

年底了，公司各种抽奖，玩法无非两种，我总结为放回抽奖和无放回抽奖，有小伙伴问，这两种抽奖方式的概率到底哪个更高呢？这是一个好问题，值得算一算。来，我们来把题目数学化：定义：事件A发生的概率=事件A中样本点个数/样本空间中样本点的个数应用题：现有一样本，样本总数为n，其中有奖样品数为m，有两种抽奖方式，有放回抽奖，不放回抽奖，求哪种抽奖方式的中奖概率大一点。解：1.放回抽奖的中奖概率P1=m/n2.

哎呦呦胖子斌·2023-09-08 18:35

ABtest笔记

一.统计学原理（知识预备）1.三大抽样分布、第一/二类错误卡方分布参考资料：卡方分布_LittleDorcas博客-CSDN博客_卡方分布、《概率论与数理统计》定义：设是来自标准正态分布的样本，则称统计量服从自由度为

一枚达达·2023-09-08 11:27

20220326

2022032601今日结束概率论第六章本来想结束概率论这个科目的，不过第六章的名词及对应的公式十分生疏，于是只听完这一章的课程，整理了这一章节的笔记，以及整理了思维导图的框架。

林年alex·2023-09-08 04:06

数据库笔记

数据库原理及应用半期考：运筹学，概率论，数据库文章目录数据库原理及应用1.课程的考核2.数据库的运用3.数据库学什么？

梅如你·2023-09-08 00:52

三类考研数学考试要求

数学一考试要求(2020年版)考试科目高等数学、线性代数、概率论与数理统计形式结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.二、答题

高分学姐·2023-09-07 21:09

【概率论与数理统计】

概率论与数理统计大学期间摘自学霸《概率论》笔记，今日整理发布，方便日后查阅学习。

岁月的眸·2023-09-07 20:15

SLAM从入门到精通（矩阵的使用）

大学数学里面除了微积分，剩下的就是线性代数和概率论。而矩阵就是线性代数的一部分。到了研究生，高等数学不学了，但是会继续学习矩阵论和随机数学。它们是线性代数和概率论的衍生。

嵌入式-老费·2023-09-06 23:31

欲望的控制(131)

图片发自App今日小结，数学学习时间，5个小时，高数，线代和概率论都涉及了，线代第三章正式开始，概率论结束了第一章，高数复习了积分学的几个题目英语学习时间，2.5小时，英二10年第三篇阅读加全文翻译，加长难句两句学习

斑驳_时光·2023-09-06 08:21

微习惯复盘与感恩日记2022-6-28

我决定明天上午把宏观全部看完，然后开始复习概率论。三天应该也能把概率论复习完了吧？周末两天把计量复习一遍。然后下周一二三再全都过一遍。2、英语：听力五分钟。所以说英语这个微习惯是差不多养成了。

小木山庄的溜溜·2023-09-06 07:05

【笔记】概统论与数理统计第五章知识点总结

5.1正态分布及其密度函数和分布函数正态分布是自然界中最常见的分布，很多特征都服从正态分布，背后的原理是中心极限定理1.标准正态分布X~N(0,1)随机变量X的概率密度函数φ(x)随机变量x的分布函数()性质（偶函数）2.一般正态分布~(,)X的分布函数正态分布的密度函数关于x=µ对称曲线顶点为曲线以x轴为渐进线,且在x=µ±σ处有拐点µ：位置参数，σ不变，µ改变，则曲线形态不变，整体平移σ：刻度

Dorothy30·2023-09-06 05:59

2019剩下62天的计划

一准备学习自考的科目，考过人格心理学和数理统计二每天看一小时的视频课程三每天保持一小时阅读或准备考试四每天10点半睡觉，6点半起床，坚持做到不熬夜五每月阅读一本书，并写读后感六每天20分钟的有氧运动，运动拉伸

悠然的日子·2023-09-06 05:07

密码学入门

《概率论》———–>需要把后续课程，《信

right_33cb·2023-09-05 14:21

Shannon 理论

1、概率论基础研究无条件安全的合适框架是概率论联合概率密度和条件概

谁吃了我的薯条·2023-09-05 11:37

考研！经验！

数学篇买的书籍高等数学、线性代数、概率论课本，数学红皮书（复习全书+660+历年真题），张宇1000题

大瑞子丶·2023-09-05 07:07

算法刷题——双指针（1）

自从昨天结束数模校赛和概率论期中考试之后，发现突然一下子闲下来了呢。虽然虽然还有很多想学的知识没有学，但是一不小心惫懒的情绪就从心底蔓延开了。咳咳咳，言归正传，今天学习的算法还是双指针。

菜鸟小石·2023-09-05 04:34

数学建模--蒙特卡洛模型的Python实现

目录1.算法思想简介2.算法应用1：问题一阐述3.算法应用1：问题一解决4.算法应用2：问题二阐述5.算法应用2：问题二解决1.算法思想简介#蒙特卡洛算法思想"""蒙特卡洛方法的理论其实很类似于概率论中一个比较重要的定理

Danceful_YJ·2023-09-04 14:16

概率论、随机性与不确定性

最近开始学习概率论，刚一开始就提到了一个我们每个人都熟悉的词“随机性”。什么是随机性呢？我自己回答不上来。

旭日De梦·2023-09-04 05:57

1.统计学习及监督学习概论

统计学习的前置知识：工科数学（高等数学），线性代数，概率论，一门基础编程语言（python）统计学习的步骤:有限数据-》假设空间-》学习策略-》实现算法-》选择最优-》预测新数据1.2统计学习的分类基本分类

徴徴南风·2023-09-03 23:55

常见数学名词的物理意义（更新中）

虚部相加乘法：复数z=x+yi控制了函数的放缩和旋转——x放缩，y旋转（即放缩e^x倍，旋转y弧度）在x轴上不旋转，在y轴上不放缩——因为此时对应的yi和x均为0二、导数导数在数学上反映的是一点的斜率，概率论上可以反映一点的在物理

Nosery·2023-09-03 23:53

陨落的小白·2023-09-03 11:50

上学调皮捣蛋和勤勤恳恳的孩子未来成就哪个大？

以概率论来讲，经常冒险的人比按部就班获得的收益概率更大，当然承担的风险也更大

李增权·2023-09-03 04:21

【管理运筹学】第 7 章 | 图与网络分析（1，图论背景以及基本概念、术语）

它与数学的其他分支如矩阵论、概率论、数值分析等都有着密切地联系。事实

Douglassssssss·2023-09-03 02:05

【数学】【书籍阅读笔记】【概率论】应用随机过程概率论模型导论 by Sheldon M.Ross 第一章概率论引总结与习题题解【更新中】

文章目录前言1第一章概率论引论总结1.1样本空间与事件1.2定义在事件上的概率1.3条件概率1.4独立事件2一些有用的重要结论/公式/例题3重要例题例1.113习题题解题1题24习题总结前言1第一章概率论引论总结第一章从事件的角度引出样本空间

代码小叶·2023-09-02 17:06

2018-10-09

还有稍微的网页设计周计划：第二周：要求把概率论七章重新再做一遍，保证自己能够随用遂想起。英语第一单元的翻译和单词一定一定一定背会，重要的事情说三遍，今年的第一就指望英

哈工大人工智能·2023-09-02 01:30

[概率论] 贝叶斯公式

这是最近在学习中遇到的问题，技艺不精，在此记录一下我记忆中的贝叶斯公式一直是P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(B∣A)P(A)但我一直忽略了它的完整公式P(Ai∣B)=P(B∣Ai)P(Ai)∑jP(B∣Aj)P(Aj)P(A_{i}|B)=\frac{P(B|A_{i})P(A_{i})}{\sum_{

是土豆大叔啊！·2023-09-01 06:06

【概率论】五分钟搞懂概率论联合密度函数与概率之间的计算

【例题】设X和Y的联合密度函数为：f(x,y)={201,Y1,Y1,Y1,Y1,Y<1}=∬2e−xe−2ydxdy=\displaystyle\iint2e^{-x}e^{-2y}dxdy=∬2e−xe−2ydxdy=∫1+∞dx∫012e−xe−2ydy=\displaystyle\int_1^{+\infty}dx\int_0^12e^{-x}e^{-2y}dy=∫1+∞dx∫012e−x

峰度偏偏·2023-08-31 21:37

卡尔曼滤波

1.1.1数学期望的性质假设常数为C，随机变量X和Y，则1.2方差（variance）概率论中和统计中的方差反映单个（一维）随机变量的离散程度即随机变量偏离数学期望的幅度大小，方差越大偏离数学期望的幅度越大

XXX_UUU_XXX·2023-08-31 21:46

AIGC - 生成模型

生成模型0.前言1.生成模型2.生成模型与判别模型的区别2.1模型对比2.2条件生成模型2.3生成模型的发展2.4生成模型与人工智能3.生成模型示例3.1简单示例3.2生成模型框架4.表示学习5.生成模型与概率论

盼小辉丶·2023-08-31 12:13

【AI】数学基础——数理统计（假设检验&数据处理）

概率论数理统计（概念&参数估计）文章目录3.8假设检验3.8.1提出假设3.8.2构建检验统计量对均值检验对方差检验3.8.3根据显著性水平确定拒绝域临界值显著性水平拒绝域3.8.4计算统计量，确定P值

AmosTian·2023-08-31 09:46

机器学习

最后还需要了解一些概率论和统计学方面的知识。什么最大似然法，各种分布

月过不了头·2023-08-31 01:33

深度学习中的数据操作（六）概率论基于pytorch实现

硬着头皮写代码的菜鸡·2023-08-30 18:45

＜6＞【深度学习 × PyTorch】概率论知识大汇总 | 实现模拟骰子的概率图像 | 互斥事件、随机变量 | 联合概率、条件概率、贝叶斯定理 | 附：Markdown 不等于符号、无穷符号

人的一生中会有很多理想。短的叫念头，长的叫志向，坏的叫野心，好的叫愿望。理想就是希望，希望是生命的原动力！作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家

追光者♂·2023-08-30 18:11

PT_大数定律LLN

文章目录概率基础不等式马尔可夫不等式推导注切比雪夫不等式推导例依概率收敛定义直观解释特点服从大数定律大数定律chebyshevLLN应用bernoulliLLN意义KhinchinLLN总结概率基础不等式马尔可夫不等式Markov’sinequality-Wikipedia在概率论中

xuchaoxin1375·2023-08-30 12:57

郑合惠子，我爱你哦！

图片发自App这事都是源于我刚才做的一个动作，已经埋头苦学了两个小时的概率论了

小扬少爷·2023-08-29 16:12

mysql 表的行，列方向的运算与在数理统计上的应用

用过Excel的同学都知道，Excel很好用，无论你是在行方向还是列方向都可以调用系统给你的各种函数，并且你还可以自定义一个运算函数，这令处理数据变得更加快捷方便。而对于mysql呢，在下查找过很多的资料，看到的大多数是列方向上的运算，而对于行方向上的运算却少之又少。众所周知，统计学上的数据表，不单单是纵向，横向的运算也很重要。下面就让小弟来为大家讲解在mysql中，如何在列方向和行方向进行数据处

kanglong_034f·2023-08-29 12:50

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第二章 | 一维随机变量及其分布（2，常见随机变量及其分布 | 随机变量函数的分布）

文章目录引言三、常见的随机变量及其分布3.1常见的离散型随机变量及其分布律（一）（0-1）分布（二）二项分布（三）泊松分布（四）几何分布（五）超几何分布3.2常见的连续型随机变量及其概率密度（一）均匀分布（二）指数分布（三）正态分布四、随机变量函数的分布（一）离散型随机变量函数的分布（二）连续型随机变量函数的分布引言承接前文，我们继续学习第二章，一维随机变量及其分布的第二部分内容。三、常见的随机变

Douglassssssss·2023-08-29 11:31

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第二章 | 一维随机变量及其分布（1，基本概念与随机变量常见类型）

文章目录引言一、一维随机变量及其分布1.1随机变量1.2分布函数二、随机变量常见类型及分布2.1离散型随机变量2.2连续型随机变量及概率密度函数写在最后引言暑假接近尾声了，争取赶一点概率论部分的进度。

Douglassssssss·2023-08-29 11:59

从零开始实现核密度估计（kernel density estimation，KDE）-python实现

问题背景核密度估计（kerneldensityestimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt(1955)和EmanuelParzen(1962)

sdf57·2023-08-28 23:07

2018-11-15

概率论，没有认真听讲做作业。数据结构，也没敲一个程序。英语，也没有好好备战六级。数据库，没有系统的看书听课，做题。前端，js也是学的很迷糊。

Vano_·2023-08-28 14:05

【笔记】视觉算法——图像平滑

原始图像因此我们可以利用不同时间采集得到的多福图像，对真实像素进行估计，即：根据概率论可知方差变为原来的.多幅图求均值.png时域平均法的缺点就是多幅图像才能进行噪声抑制。

离群土拨鼠·2023-08-28 13:53

数学期望讲解

数学期望讲解数学期望是概率论中的一个重要概念，它表示一个随机变量在一次试验中可能取得的平均值。数学期望可以用来描述一个随机现象的平均特征，也可以用来预测一个随机事件的长期结果。

无尽的罚坐人生·2023-08-28 09:42

门卫工作如何提高成功率

这个问题就涉及到了，刘嘉老师的概率论的话题了，就像刘嘉老师举的例子，抛硬币出现正面的概率是50%，你已经连续抛出10次正面，问第11次抛出正面的概率是多少，答案还是50%，因为每一次抛硬币都是单独的事件

松球42·2023-08-28 08:15

人工智能与深度神经网络,人工智能的实现路径是

人工智能学习路线为：高等数学，概率论，python编程，机器学习，深度学习，各种算法实战。想学习人工智能，通过上面的学习路线学完，最好还要到人工智能企业里实战才行。

阳阳2013哈哈·2023-08-28 07:42

刘嘉概率论22讲《四，独立性，随机事件的相互关系》

只有明白了一个随机事件和其他随机事件的关系，判断他们之间是否具有独立性，才能正确分析和度量它的概率什么是独立性呢？通俗的说，如果随机事件之间没有任何关联，我们就可以说这些随机事件是相互独立的，他们之间就具有独立性。而这种具有独立性的随机事件，也被称为“独立事件”比如，抛硬币5次都是正面，那么第六次出现正面的概率肯定更小，出现反面的概率更大。这是不对的，这就是我们常听说的，赌徒谬误。如果你感觉第六次

阿木魔法学院1865_b324·2023-08-28 03:33

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