概率论&数理统计

11.0.概率论与数理统计-连续型随机变量及概率密度

连续型随机变量及概率密度连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量概率密度函数的性质概率计算公式例1连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量概率密度函数的性质
这个软件需要设计一下·2023-09-17 21:47

21.0.概率论与数理统计-二维连续型随机变量和的分布、分布函数法

二维连续型随机变量和的分布、分布函数法卷积例1例2正态分布的变量和，推广正态分布的变量和分布函数法例卷积
这个软件需要设计一下·2023-09-17 21:47

22.0.概率论与数理统计-二维连续型随机变量函数的分布----极值分布-max-min

极值分布-max-minM=max(X,Y)的分布N=min(X,Y)的分布例1M=max(X,Y)的分布N=min(X,Y)的分布
这个软件需要设计一下·2023-09-17 21:47

机器学习——决策树/随机森林

0、前言：决策树可以做分类也可以做回归，决策树容易过拟合决策树算法的基本原理是依据信息学熵的概念设计的（Logistic回归和贝叶斯是基于概率论），熵最早起源于物理学，在信息学当中表示不确定性的度量，熵值越大表示不确定性越大
疋瓞·2023-09-17 16:02

线性回归方程

性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是变量间的相关关系中最重要的一部分，主要考查概率与统计知识，考察学生的阅读能力、数据处理能力及运算能力，题目难度中等
Risehuxyc·2023-09-17 08:45

没用的平均主义

事实上，在我高考的那个时代，广东高考是采用标准分的，同样的实际总分，不偏科的比偏科的标准分会高不少（概率论中这叫方差）但在社会上，我们发现优点与缺点同样明显的人比所有东西都中上的人有市场。
自嗨如醉·2023-09-17 04:43

2022-06-14

这件事一直搞得我很郁闷，但我也很理解，其实很多人，也包括我在内，上大学的时候的3门“高等数学”（高等数学、线性代数、概率与数理统计，一般工科生的必修课，在这里，包括在我的书里统称“高等数学”）可能都没有学好
TIM全面库存管咨询程晓华·2023-09-16 19:25

2018.6.30「55 day」

不知怎么说不能拿自己的标准去要求别人这句话我谨记在心也时刻提醒自己每个人的价值观都不同我们全专业好几百人我的成绩在前一百我没觉得这是一件多么值得骄傲的事本就是应该的接近4的绩点跟我努力也成正比而我相信越到后面我的成绩会越好马上就要摆脱概率论微积分听力口语这些拖
JESSEE_S·2023-09-16 18:36

知行格——英雄之旅47

明日三事:1.完成英语预习2.概率论学习3.校资开会知行格，培养独立之人格，自由之精神。
向你奔来·2023-09-16 13:08

经管博士科研基础【25】概率论中的相关基础概念

1.Support在概率论中，"support"（支撑集）是指随机变量可能取值的集合。
爱听雨声的北方汉·2023-09-16 09:22

微习惯复盘与感恩日记2022-06-20

计量和宏观都是一共十个单元，概率论忘记了，好像是八个单元？我决定从明天开始一天一个单元。都是学过的内容，应该不至于全都还给老师吧？2.自由写作：15分钟，一千多字。写废话我真的很擅长。
小木山庄的溜溜·2023-09-16 00:22

【程序猿包邮送书：第五期】考研408书籍&数学书籍大放送，多本书籍任君挑选

送书第五期点击直达福利前言01《数据结构与算法分析》书籍介绍作者简介目录02《计算机网络：自顶向下方法》书籍介绍作者简介目录03《现代操作系统》书籍介绍作者简介书籍目录04《深入理解计算机系统》书籍介绍作者介绍书籍目录05《概率论基础教程
爱书不爱输的程序猿·2023-09-15 18:12

【问题思考总结】联合概率密度和条件概率密度的化简方法【通过样本空间进行辨析，离连型随机变量】

tips：在看了李林概率论讲义的3道离连型题目发现，在面对这种题目的时候，最好利用联合概率密度进行直接化简，否则会涉及到样本空间的变化，比较不好处理（如果题目没有直接给出条件密度，那么都需要用联合概率密度进行积分
kev_gogo·2023-09-15 17:34

链式法则：概率论描述语言模型

目录1.事件相互独立2.链式法则3.示例4.语言模型中的链式法则1.事件相互独立事件相互独立就是：一个事件的发生与否，不会影响另外一个事件的发生。当a和b两个事件互相独立时，有：P(a|b)=P(a)推广到3个事件就有下面这个公式：P(a|b,c)=P(a|c)其中：P(a|b,c)表示在b和c事件都发生的情况下，a事件发生的概率既然a与b相互独立，那b就不是a是否发生的条件，a就只与c有关2.链
阿波拉·2023-09-15 06:46

2020-3-17晨间日记

：复杂纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：打游戏，睡觉，放松心情改进：别在自我麻痹，自我欺骗习惯养成：早起还一直保持着，每天背单词也没有断，希望每天有计划的做事情周目标·完成进度完成数学概率论第一章复习
幻思尘·2023-09-15 03:15

朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了（文末赠书）

朋友圈大佬都去读研了，这份备考书单我码住了1、《数据结构与算法分析》2、《计算机网络：自顶向下方法》3、《现代操作系统》4、《深入理解计算机系统》5、《概率论基础教程（原书第10版》6、《线性代数（原书第
热爱编程的小K·2023-09-15 02:16

机器学习概述

机器学习1.定义学科交叉.png流程.png机器学习是多领域交叉学科，机器学习从业者需要掌握一定的编程技能、数理统计知识以及相应的专业领域知识。
WHU_GIS_LJ·2023-09-15 00:00

AI学习笔记之数学基础三（数理统计）

数理统计对已有的数据进行解释，它也是AI领域的重要组成部分。1.数理统计的意义：基础的统计理论有助于对机器学习的算法和数据挖掘的结果做出解释，只有做出合理的解读，数据的价值才能够体现。
wenju_song·2023-09-15 00:32

学习视觉SLAM需要会些什么？

文章目录前言1.经典视觉SLAM的框架2.高等数学、线性代数、概率论、矩阵论3.C++语法基础4.Linux基础及Ubuntu操作系统5.Vim文本编辑器6.Gitee/GitHu
Chris·Bosh·2023-09-14 19:05

找到自己の节奏｜每日复盘D36

爱阅读、记录生活，这是我的第三十六天复盘❤2019.12.2436/3651.感恩创造的不可思议的今天起床一件事：练字一页（20minutes）✘重要且紧急：制图习题册四个（1h）✔概率论第二章第三章部分
_李子昂·2023-09-14 12:54

深度强化学习（1）：基础知识篇

王树森老师《深度强化学习基础》学习笔记一、前提知识：深度学习基础搭神经网络、求导…概率论随机变量（RandomVariable）：一个未知变量，值只取决于一个随机事件的结果（Eg：抛硬币的结果）。
Sudaa__·2023-09-14 08:56

schur补(schur complement)

1.schur补的定义及性质2.schur补的应用2.1在矩阵方程求解中的应用2.概率论和统计学中的应用https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/83385817
Anne033·2023-09-14 08:17

【晨间日记】 2020年9月22日

：30早起②22：30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5：47起床②22：29入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①午间冥想②领取office365套件③记录乒乓球的两个问题*昨日三只青蛙已达成【反思日志】概率论
语瞳SAMA·2023-09-13 23:18

# 大数据的统计学基础

概率论与统计学概率论是统计学的基础，统计学冲锋在应用第一线，概率论提供武器。我们在学习R的时候，会做过假设检验。
LiuYueRR·2023-09-13 14:34

学期总结及暑期计划

学期总结这个学期的课程虽然不多，但是概率论，中级公共经济学，中国税制都属于比较难的科目，特别是中公这门课，因为是双语课程，听课需要全神贯注稍一走神就不知道老师在讲什么了，自己在课后花的时间也比较少，所以考试成绩不是很理想
Uppercut·2023-09-13 14:38

2018之一月

10号之前游泳每天看stata视频多读跨国并购论文读完财报书做完DB实习看张宇补数理统计知识10号到20号游泳健身每天看stata视频着手找论文资料专八资料看起来看一本有趣的书暂且，以上
服知·2023-09-13 09:14

《probabilistic robotics》学习笔记——卡尔曼滤波

系统及相关软件安装第二章Linux操作系统入门笔记第三章ROS系统架构及程序编写过程第四章《probabilisticrobotics》学习笔记本章目录机器人系列文章目录chpt1绪论chpt2递归状态估计2.2概率论概念
sherryzhang921·2023-09-13 08:45

【资源】首发：徐亦达老师的机器学习课件及下载（中文目录）

他在国际重要期刊与会议发表数篇高影响因子论文；编写了大量的数理统计、概率和机器学习教材。徐亦达老师的课件的目录前言笔记的视频演示最近的
风度78·2023-09-13 08:45

机器学习算法（三） 基于概率论的分类方法： 朴素贝叶斯

看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征
双杰_·2023-09-12 14:49

宋浩概率论笔记（六）样本与统计量

参数估计的入门章节，为后面的参数估计与假设检验铺垫基础，难点在于背诵公式，此外对于统计量的理解一定要清晰——本质是多个随机变量复合而成的函数~
郝YH是人间理想·2023-09-12 12:41

宋浩概率论笔记（五）极限定理与大数定律

总的来说比较水的一章，不过基础的知识点还是要掌握，后期6/7/8章的数理统计部分与本章的内容颇有联系~
郝YH是人间理想·2023-09-12 12:11

每个数据科学家应该知道的概率分布

在概率论和统计学中，随机变量是一个随机值的东西，比如“我看到的下一个人的身高
CDA经管之家·2023-09-12 03:53

Open3D 进阶（10）使用FilterReg算法对点云配准

一、算法原理  基于概率论的点云配准方法虽然对有噪声，离群点和遮挡的数据更鲁棒，但是通常比传统的ICP算法慢，
点云侠·2023-09-12 00:59

2022-06-27读《穷查理宝典》

会数学，概率论和排列组合。会会计。五何原则，何人因何故在何时何地做了何事。把“为什么”讲清楚仍是一种明智的做法。会一些统计学。一个人掌握八九十种思维模型，比较重要。生物学，生理学，心理学。
晓丽姐·2023-09-11 05:18

基于心理学和概率论的戒赌分析

某种意义上世界是有懒人推动进步的为了做的更少得到更多发现和发明了众多的规律和工具赌博的人可以说上进心是不缺乏的，错在方向和方法赌博的人主要错在没有认清赌博的本质赌博的根本在于概率和欺骗在概率在价格上的对应则是赔率和返还率第一课里先以足彩为例讲解足彩的盈亏点假设欧赔的胜平负赔率如2.8/2.8/2.8此时各投注1，返还率为2.8/(1+1+1)=0.933这样的返还率可以称呼为对冲返还率这是庄家只要
升思·2023-09-11 05:07

学习笔记 | 概率论 - 基本概念（3）：概率的概念、基本性质及公式

书接上回。对于随机试验E：拋一次骰子和它的样本空间S={1,2,3,4,5,6}，对于它们的每一个事件A（也就是抛出的每个点数），都有一个实数P(A)，可以用来表示事件A在一次实验中发生的可能性大小。这个实数P(A)就叫做事件A的概率。概率的基本性质如下：在未来的学习中，我们会了解到，为什么可以用P(A)来表示事件A的概率。不过，由概率的定义，我们还可以推导出下列概率的其他性质。性质3叫做概率的减
蔚然成风er·2023-09-11 02:14

数学的魅力

数学的魅力数学的历史古代数学古希腊数学中世纪数学文艺复兴数学数学的分支1.代数学2.几何学3.微积分学4.概率论与统计学5.数论数学的重要性1.科学和技术2.经济学和金融3.医学和生物学4.社会科学5.
Sirius·Black·2023-09-10 15:07

《机器学习实战》学习笔记（三）

文章目录第四章基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯引言朴素贝叶斯优缺点朴素贝叶斯的一般过程4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法4.2条件概率贝叶斯公式4.3使用条件概率来分类4.4使用朴素贝叶斯进行文档分类朴素贝叶斯分类器的两个假设
书生丶丶·2023-09-09 23:31

概率论 方差公式_概率论学习笔记(6)

封面图：今日份シェバォウ习题答案，这次的计算题很多，不过并不特别简单~1.考虑针的中点与最近的一条边缘线的距离与针与中点向这条边缘线所引垂线引夹的锐角。则相互独立且服从均匀分布。针与边缘线相交等价于。记，故可以列出所求概率为。计算得。历史上这是一个极负盛名的问题。关于情况，有一般形式的结论：如果投的是简单闭凸曲线，其直径，周长为，则曲线与边缘线相交的概率为。这可以靠用凸边形近似来解决，请大家尝试。
weixin_39640687·2023-09-09 19:56

概率论 方差公式_概率论复习：重要概念和公式

以下摘录适用于经济学本科层级、和互联网数据分析的概率论核心概念和公式。参考教材是本科经济学专业计量经济学课上的教材，詹姆斯·斯托克、马克·沃森所著的《计量经济学》第三版。
weixin_39981041·2023-09-09 19:26

数学基础--均值、方差、标准差、协方差

方差  方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据
jimte_pro·2023-09-09 19:55

方差的概念

2018/07/09在概率论和统计学的里面都学过方差的概念，公式计算当然已经比较熟悉了。不过，针对他的这个特殊意义，还是不太理解。
V丶Chao·2023-09-09 19:55

百川东到海。何时复西归？｜每日复盘D34

爱阅读、记录生活，这是我的第三十四天复盘❤2019.12.1025/3651.感恩创造的不可思议的今天概率论复习第二章✔洗衣服、刷鞋✔洗洗刷刷我的小毯子✔图片发自App2.今日小确幸特殊的日子-冬至❤感恩今天的班级聚会
_李子昂·2023-09-09 17:18

疑难解答｜我是学Java的，想从事大数据相关工作，该怎么规划学习？

基础中的基础：线性代数，概率论核心知识：数理统计预测模型机器学
yoku酱·2023-09-09 13:14

机器学习必备数学知识

由于编辑公式比较麻烦，本文通过截图展示，涉及微积分、概率论、线性代数和凸优化，篇幅较长，图片不要脸多，请在wifi在食用。
一梦到天涯·2023-09-09 09:42

学习笔记——概率论与数理统计（第一章）

学习笔记——概率论与数理统计（第一章）引言一、事件的概率1.11.1.1随机事件1.1.2样本空间和事件的集合表示1.1.3事件间的关系1.21.2.1概率的初等描述1.2.2古典概型（排列组合）1.2.3
追风赶月莫停留-_-·2023-09-09 02:48

【概率论与数理统计】第一节课——随机事件与概率（3/3）

随机事件与概率贝叶斯公式概念与全概率公式解决的问题相反，贝叶斯公式是建立在条件概率的基础上寻找事件发生的原因（即大事件A已经发生的条件下，分割中的小事件Bi在A发生的条件下的概率），设B1,B2,...是样本空间S的一个划分，则对任一事件A（P(A)>0），有上式即为贝叶斯公式(Bayesformula)，Bi常被视为导致试验结果A发生的“原因”，P(Bi)(i=1,2,...)表示各种原因发生的
心如止水Long·2023-09-09 02:48

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（1）概率论与数理统计基础

条件概率一些概率的概念①先验概率：可以理解为我们在这个事件发生之前，估计事件发生生的概率，如：掷硬币正面向上的概率为0.5，反面向上的概率为0.5。②条件概率：在已知某种条件的情况下，事件发生的概率，如：已知我们的硬币两面都是正面，那么我们掷硬币正面朝上的概率为1，反面朝上为0。③后验概率：后验概率属于条件概率，但从逻辑上同先验概率相区分，后验概率可以理解为事情已经发生，求这件事情是由某个因素导致
今天也是睡觉的一天·2023-09-09 02:47

概率论与数理统计学习笔记——day4

目录一.条件概率的定义二、乘法定理三、全概率公式四、贝叶斯(Bayes)公式一.条件概率的定义2.条件概率的基本性质3.条件概率的其它性质：二、乘法定理三、全概率公式四、贝叶斯(Bayes)公式
悠哉的zju·2023-09-09 02:17

概率论与数理统计学习笔记之——概率论的基本概念

概率论的基本概念1、随机试验随机试验具有以下特点：可以在相同的条件下重复地进行；每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果；进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
前丨尘忆·梦·2023-09-09 02:17
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