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概率论&数理统计
使用条件分布模态流进行多变量概率时序预测
有许多基于
数理统计
的经典算法曾经大放异彩。
GOOMHOOM
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2023-02-04 07:15
深度学习
时序预测
深度学习
机器学习
六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task06打卡笔记
开源贡献:李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、陈玉立、刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟笔记部分内容来源于网络检索,如有侵权联系可删本次学习针对的对象:具备高数、线代、
概率论
基础,有一定的机器学习和深度学习基础,熟悉常见概念
miskirito
·
2023-02-03 15:15
1
学习
pytorch
人工智能
OpenMMLab AI实战营-笔记一
二、计算机视觉的发展计算机视觉是以统计学、
概率论
为基础,早期研究以
代码的小白~
·
2023-02-03 09:30
人工智能
深度学习
六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task01打卡笔记
开源贡献:李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、陈玉立、刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟笔记部分内容来源于网络检索,如有侵权联系可删本次学习针对的对象:具备高数、线代、
概率论
基础,有一定的机器学习和深度学习基础,熟悉常见概念
miskirito
·
2023-02-03 08:15
1
pytorch
学习
python
5、回归、分类知识点
回归、分类知识点1、书籍:2、回归知识点3、分类知识点1、书籍:《
概率论
与
数理统计
》、《统计学习方法》2、回归知识点1、损失函数多元求导与最小二乘2、凸函数与梯度下降3、正则化与范数(过拟合)4、模型误差
爱补鱼的猫
·
2023-02-02 17:27
学习笔记
回归
分类
概率论
花书第三章笔记
@[toc]第三章概率与信息论掌握深度学习中所需要的
概率论
相关知识
概率论
[p47-p71]3.1为什么要使用概率机器学习通常必须处理不确定量,有时也可能需要处理随机(非确定性的)量。
CrazyWolf_081c
·
2023-02-02 13:06
笔记20180317
今天学习的是什么是临界知识,哪些重要的临界知识:复利效应,边界效应,
概率论
,黄金思维圈等等栗子:如何处理“小孩子/下属/老公不听话”,针对影响力有哪些涉及的临界知识。
卖萌的刺猬
·
2023-02-02 07:25
通讯原理- 极坐标系中计算二重积分
前言:极坐标标二重积分,在
数理统计
高斯分布的证明,以及信号系统指数函数的傅里叶变换常用函数都会应用到。这里参考https://haokan.baidu.com/v?
明朝百晓生
·
2023-02-01 23:07
通讯技术
人工智能
模式识别与机器学习(三)——高斯分布基础
1.2中高斯分布基础高斯分布是
概率论
中最常用的概率分布之一,其概率密度函数如下高斯分布由两个参数控制,其中是均值,是方差。称为标准差,方差的倒数称为精度。
Ice_spring
·
2023-01-31 12:00
2.数据挖掘:需要了解的数学知识
线性代数,
概率论
、统计学和微积分是数据挖掘用于表述的“语言”。学习这些数学知识将有助于深入理解底层算法机制,便于开发新算法。
纠结&安然的程序猿
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2023-01-31 09:39
数据挖掘
线性代数
人工智能
【机器学习-周志华】学习笔记-第五章
记录第一遍没看懂的记录觉得有用的其他章节:第一章第三章第五章第六章第七章第八章第九章第十章十一章十二章十三章十四章十五章十六章第四章决策树,都是比较基础的
概率论
的东西,主要就是结合例子去理解概念。
vircorns
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2023-01-31 08:24
#
机器学习
机器学习
python
算法
把脑子打开,才能看到世界
这些临界知识包括:复利效应:微习惯带来的巨大收益
概率论
:个人的成功只是一个偶然的概率问题,别太相信经验主义黄金思维圈:多问几个WHY,打破沙盆问到底进化论:站得高才能看得远系统思考:不要被表象蒙蔽,真相往往不止一个二八法则
乔安娜的猫
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2023-01-31 07:10
概率论
常用公式整理
1.运算定律交换律:结合律:分配律:对偶律:2.基本公式加法公式:减法公式:乘法公式:全概率公式:贝叶斯公式:3.条件概率4.事件独立性两事件独立性:多事件独立性:
翻译不了的声响
·
2023-01-31 02:56
人工智能基础知识入门
本分类包括AI人工智能、机器学习、算法、深度学习......涉及知识很广:高等数学、线性代数、
概率论
、经济学等等方面的知识。
Aggressive-Cute
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2023-01-30 23:58
初识人工智能
人工智能
python
ai
1029读书笔记 金融的逻辑
概率论
中的随机变量金融市场的作用之一就是对未来定价,对交易风险定价(随机变量)相对价值,而不存在固有价值5效用而不是成本决定价值,所以
极简升认知
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2023-01-30 20:07
命
紫薇斗数虽是通过
数理统计
形成规律,但样本无法概全,况且时代变化如此之快,复杂因素越来越多,这些东西都是无可测的。人的意识生成了物质的名字,将世间的自然规律写在了本子上。
喝风屙烟
·
2023-01-30 14:51
值得收藏!2023 年,你应该知道的所有机器学习算法~
然而,这一涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等理论的交叉学科让很多开发者犯难,尤其是纷繁复杂的各类算法。本文作者结合自身多年的工作经验和日常学习,汇编了一份2023年度的机器学习算法大全。
CSDN 程序人生
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2023-01-30 09:43
走吧,去吃肉
本来计划三天时间把
概率论
复习完,可到头来什么也没干成。之后也就差不多是三天打鱼两天晒网了。
杜甫的蜡笔
·
2023-01-30 09:26
地占术案例:
概率论
补考能通过吗?
法官获得、右证人临财星气场上不利考试文书之事,为其一。左证人群众乘天空入卦落9宫也是一个趋势利差因素,组卦《地山谦》似乎分数隐而不现,大坎卦克离火文书。为其二。协调者限制入卦落4宫刑带暗冲9飞7宫的群众卦,群众卦落7宫空亡之地,弱而逢冲则散,为其三。反馈:没过。
溪小猪
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2023-01-30 08:24
分类算法之朴素贝叶斯——简单天气预报算法
贝叶斯定理:贝叶斯定理是
概率论
里面一个计算条件概率的法器!为什么是法器,且看后文。先摆出计算公式:也许乍一看这公式没什么,但是我们先将公式移项得:P(A|B)P(B)=P(AB),此时再将A
二哥的博客
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2023-01-30 08:54
机器学习
java
算法
分类算法
分类预测
贝叶斯分类
天气预测算法
机器学习数学原理(1)——极大似然估计法
机器学习数学原理(1)——极大似然估计法事实上机器学习的大部分算法都是以
数理统计
和
概率论
为理论基础构建的。
鹏大大大
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2023-01-29 22:33
Python
机器学习
极大似然估计法
线性回归
【数学建模笔记 29】数学建模的多元分析
29.多元分析定义多元分析是多变量的统计分析方法,是
数理统计
中应用广泛的一个重要分支。判别分析判别分析是一种分类方法。
Koorye
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2023-01-29 20:08
数学建模
python
pca降维
聚类
数学建模
极大似然估计
通俗理解极大似然估计(MLE)和矩估计是
数理统计
中进行参数估计常用方法.通常我们假设观测到的样本X1,X2,…,XnX_1,X_2,\dots,X_nX1,X2,…,Xn均是从一个统计模型X∼F(x;θ
kangzz1995
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2023-01-29 13:59
数理统计理论
数理统计
极大似然估计
一元线性回归实例和梯度下降应用及近期学习知识点总结 一月16日学习笔记
目录线性回归一元线性回归损失函数梯度下降利用梯度下降求线性回归函数:几个重要的概念(关于数据处理的)几个常用的库:线性回归线性回归是利用
数理统计
中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
初学者冲冲冲
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2023-01-29 12:41
线性回归
回归
算法
协方差公式性质证明过程_高斯过程原理、可视化及代码实现
本文作者:王桂波原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75589452高斯过程GaussianProcesses是
概率论
和
数理统计
中随机过程的一种,是多元高斯分布的扩展,被应用于机器学习
weixin_39631467
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2023-01-29 09:32
协方差公式性质证明过程
崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用(3)粒子滤波原理及算法流程
崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用(1)
概率论
与
数理统计
基础_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用(2)蒙特卡洛法与贝叶斯滤波_今天也是睡觉的一天的博客-CSDN博客粒子滤波原理粒子滤波是基于蒙特卡洛仿真的近似贝叶斯滤波算法
今天也是睡觉的一天
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2023-01-29 09:31
粒子滤波
算法
目标跟踪
机器学习
崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用(2)蒙特卡洛法与贝叶斯滤波
下面简单介绍一下蒙特卡洛法和贝叶斯网络,二者都用到了
概率论
与
数理统计
的相关知识。蒙特卡洛法事件的概率可以用大量试验中发生的频率来估计,当样本容量足
今天也是睡觉的一天
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2023-01-29 09:01
粒子滤波
马尔可夫链蒙特卡洛方法
朴素贝叶斯算法
概率论
什么是概率?
1争论
概率论
需要回答的第一个问题就是,什么是概率?刚接触这门学科的同学可能觉得难以置信,这个问题仍然存在着广泛的争论:而且这个问题更像是一个哲学问题,而不是数学问题,确实也有不少哲学家参与讨论。
马同学搬运工
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2023-01-29 09:07
费马帕斯卡系统
费马帕斯卡系统是
概率论
的基本原则。在生活中,充满了各种诱惑,人们根据经验和各种心理倾向做决定,从而掉入了很多的陷阱。通过费马帕斯卡系统的学习理解,我们要从认知上明白,事情的实
罗蒂岛蛇颈龟
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2023-01-29 02:26
爱情是博弈吗?
概率论
在理论上似乎很小,但还是有能走到一起的人,有幸遇上爱情,有幸遇上你,就是输了,心里也不会有那么多遗憾。如奇葩说的薛兆丰说的那样,时间到了挑选的人,这是偶然性。
九月27
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2023-01-29 01:00
机器学习算法 - 朴素贝叶斯分类器
generativemodel)与判别模型(discriminativemodel)判别模型:SVM,LR,KNN,NN,CRF等生成模型:贝叶斯方法(NaiveBayes),隐马尔科夫模型(HMM),LDA等在
概率论
与统计学中
why do not
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2023-01-28 15:59
机器学习
算法
概率论
机器学习
4.模糊综合评价
不是秃子;假设减少k根头发,不是秃子➡减少k+1也不是秃子数学中研究的量的划分生活中的模糊性二、经典集合和模糊集合的基本概念经典集合和特征函数经典集合就是高中学的特征函数:对经典集合的刻画这个fA不就是
概率论
里的
蔡鸽的蓝酋梦想
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2023-01-28 11:19
数学建模
学习
数理统计
的理论知识
今天重新复习了大学学过的
数理统计
知识,当然,用幕布整理知识点,等到自己回来看的时候,还是觉得一天下来还是做了不少事情的。加油加油
左丘月
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2023-01-28 11:39
朴素贝叶斯分类算法和实例演示
使用朴素贝叶斯分类算法的核心逻辑是:基于
概率论
的相关理论直接计算两个特征值分别为a和b时,标签值为0和1的概率,然后选择更大的概率值对应的标
我在开水团做运筹
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2023-01-28 07:14
#
机器学习
分类
概率论
得之我幸,不得我命…
是懂你,不是包容,不是忍让,是一份真正灵魂的契合…用
概率论
的角度,基本不可能。一个简单的计算,假设我们所有人都是一个小球,一百万个放在一个盒子里,其中有一个,是你的那个他。
果冻_jelly
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2023-01-28 00:53
如何判断信息的善恶
举个善良的例子:如果在大学的时候是一个好学生,有一门课叫
概率论
。只有一门科里就有很多善良的概念。任何一个了解
概率论
的人都不会买彩票。如果样本数据足够大的话,小概率的事件(中奖)几乎是一定会发生的。
杨昊霖我能为你做什么
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2023-01-27 18:10
Nancy的成长日计划day7
今日完成:数学
概率论
完成英语3篇阅读专业课未完成
Nancy_35c2
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2023-01-27 14:11
深度学习高手该怎样炼成?这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径...
深度学习的理解,离不开本科数学中最为基础的数学分析(高等数学)、线性代数、
概率论
和凸优化;深度学习技术的掌握,更离不开以编程为核心的动手实践。
weixin_34224941
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2023-01-27 12:48
python
c/c++
人工智能
深度学习高手该怎样炼成?这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径
深度学习的理解,离不开本科数学中最为基础的数学分析(高等数学)、线性代数、
概率论
和凸优化;深度学习技术的掌握,更离不开以编程为核心的动手实践。
酔清风
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2023-01-27 12:48
python
编程语言
机器学习
神经网络
深度学习
tensorflow
深度学习求职专业技术路径
深度学习的理解,离不开本科数学中最为基础的数学分析(高等数学)、线性代数、
概率论
和
zetn_liu
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2023-01-27 12:18
深度学习
深度学习
基础学习路径
求职
【基于Python的
概率论
与
数理统计
实验】实验1_抛硬币实验的模拟
【基于Python的
概率论
与
数理统计
实验】实验1_抛硬币实验的模拟一、实验目的1.通过抛硬币实验来验证频率具有稳定性。2.学会使用Python作图。二、实验要求1.复习大数定律。2.画图显示运行结果。
果州做题家
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2023-01-27 09:40
其他
python
概率论
史上最全的机器学习资料
机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论
chuqi1313
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2023-01-27 08:42
java
ruby
matlab
概率论
笔记(二)
度量概率的三大流派:定义法、频率法、迭代法三大流派随着概率学的法阵,逐步出现,先是定义法,再是频率法和迭代法。定义法:直接认为某件事不同结果的可能性等同,没有任何一个结果比其他结果更有可能发生。比如抛硬币,直接定义概率对半开。骰子定义为六分之一。这个流派最早出现,也最原始。理论根基驻扎在宏观世界的对称性的大前提。太过简单粗暴,虽有合理之处,但太过简化,比如工厂的良品率就不能定义为一半一半,得某种病
叽哥的黑板报
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2023-01-27 06:27
概率图模型(1)概述
我们之前已经梳理了很多种模型,有线性模型,有基于树的模型等等,现在又来了个概率图模型,想要理解它,我们要搞清楚两个问题:概率图模型是什么:根据概念,概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,结合
概率论
与图论的知识
蛋仔鱼丸
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2023-01-26 21:17
机器学习知识总结 —— 19.朴素贝叶斯网络
文章目录贝叶斯概率简述朴素贝叶斯训练过程预测过程简单的说贝叶斯概率简述在我写过的关于统计学相关文章《
概率论
基础——2.条件概率、全概率、贝叶斯概率公式》提到过一个很重要的概率公式——贝叶斯公式。
打码的老程
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2023-01-26 13:28
机器学习
概率论
人工智能
高层次人的标准
第二、
概率论
主观概率就是一个
宇宙公民Angel
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2023-01-26 11:14
值得收藏!2023 年,你应该知道的所有机器学习算法~
然而,这一涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等理论的交叉学科让很多开发者犯难,尤其是纷繁复杂的各类算法。本文作者结合自身多年的工作经验和日常学习,汇编了一份2023年度的机器学习算法大全。
CSDN资讯
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2023-01-26 10:21
资讯
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聚类
pytorch从入门到精通系列之线性回归
但毕竟是深度学习,我说的门槛是和tensorflow比,本身深度学习对于微积分,线性代数和
概率论
还是有一定要求的。
weixin_34113237
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2023-01-26 10:40
数据结构与算法
python
人工智能
人工智能入门杂记
目录1.数据挖掘、机器学习、深度学习、云计算、人工智能2.深度学习、强化学习、对抗学习、迁移学习3.基础知识--线性代数4.基础知识--概率与
数理统计
5.常用工具库6.机器学习6.1什么是训练什么是推理
三三木木七
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2023-01-26 10:05
机器学习
杂记
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三大能力提升之情绪管理提升
这些论调虽然有些骇人听闻的感觉,但是着实从
概率论
的方面,包括从一般大众的角度来说明一般人想要有所建树就应该抓住时间,应该在毕业后的前10年,抓住青春的尾
猪在天堂
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2023-01-26 06:32
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