模型开发流程

2018-08-29

我们把所见到的事物直接类比到我们熟悉的处理事物的模型中去，从而推断出解决问题的方法。
遇见未来的我·2024-02-15 09:12

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

我们在建立数据模型后通常希望在外部数据验证模型的检验能力。然而当没有外部数据可以验证的时候，交叉验证也不失为一种方法。
天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

NLP_GPT到ChatGPT

GPT：2018年，OpenAl发布了这款基于Transformer架构的预训练语言模型，其参数数量为1.17亿(117M)。
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

离散型随机变量的分布列的教学

多种离散型随机变量的分布列借助于实例，用分布列描述各种概率分布，不但加强了分布列教学，还可以把分布列与各种概率模型联系起来。
7300T·2024-02-15 09:01

基于SSM的视频播放网站

基于SSM的视频播放网站摘要本视频播放网站是针对目前视频播放网站管理的实际需求，从实际工作出发，对过去的视频播放网站管理系统存在的问题进行分析，结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下
lucky_programmer·2024-02-15 09:08

面试官：介绍一下MVC框架

MVC代表模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。
Chowley·2024-02-15 09:07

K8sGPT 的使用

它还可以与OpenAI、Azure、Cohere、AmazonBedrock和本地模型结合使用。
不正经写文章的我·2024-02-15 09:37

参加7天训练营复盘-day2

2.向他人学习：学习牛人的方式方法，思维模型……3.向自己过往好的经历学习：复盘印象最深的事件，好的，不好的，先一一接纳，再从背后挖掘的礼物，迭代、升级！核心：学习迁移力，把它用到极致！
晴朗的天空_7f3f·2024-02-15 09:38

Linux的IO模型

五种IO模型阻塞式I/O非阻塞式I/OI/O复用（select，poll，epoll等）信号驱动式I/O（SIGIO）异步I/O（POSIX的aio_系列函数）阻塞式I/O模型在IO执行的两个阶段中，进程都处于
森林中大鸟·2024-02-15 09:37

.NET Core性能优化技巧

1.使用异步编程.NETCore支持异步编程模型，这有助于减少线程阻塞，提高应用程序的响应能力。在IO密集型或网络请求等场景中，应优先考虑使用async和await关键字进
会飞的贤鱼·2024-02-15 09:01

7天认知提升训练营Day4

海霞三个标签：1.正面管教家长讲师2.八岁女孩的外贸职场妈妈，从事外贸10年3.爱阅读，爱分享，妈妈成长百人群团队长从加、减、乘、除、转用来应用到亲子教育工作学习和实践时间管理，使效率最大化拥有多种思维模型
抟长cn·2024-02-15 09:19

编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力

对大模型及相关应用开发者来说，理解自注意力非常重要。
lichunericli·2024-02-15 09:27

大模型微调大杂烩知识总结

1.前缀微调（Prefix-Tuning）前缀微调是一种针对预训练模型的微调方法，通过在模型输入前添加特定任务相关的连续前缀表示，从而引导模型生成适应特定任务的输出。
lichunericli·2024-02-15 09:56

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

一、基础篇1.目前主流的开源模型体系有哪些？-Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。
lichunericli·2024-02-15 09:56

Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式

阅读该博客，您将系统地掌握如下知识点：什么是预训练语言模型？什么是prompt？为什么要引入prompt？相比传统fine-tuning有什么优势？
lichunericli·2024-02-15 09:55

MATLAB|基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究（含文献和源码）

目录主要内容模型研究1.改进二进制粒子群算法（BPSO）2.模型分析结果一览下载链接主要内容该程序复现《AModifiedBinaryPSOtosolvetheThermalUnitCommitmentProblem
科研工作站·2024-02-15 09:25

2月7日《CS2》终于放大招，玩家激情再次被点燃

二、电击枪皮肤已经改为非一次性电击枪在所有游戏模式中可重复使用，但需要30秒的充能延迟，然后就是电击枪可以用贴纸和改名卡了，还调整了电击枪的一人称模型位置，在击杀卡片和回合结束伤
阿阳微客·2024-02-15 09:53

基于LightGBM的回归任务案例

在本文中，我们将学习先进的机器学习模型之一：Lightgbm。
python收藏家·2024-02-15 09:21

半理想架构的Doherty功率放大器理论与仿真-基于GAN器件CGH40010F

那我们能不能使用现有的管子的模型来进行DPA架构的模拟呢？当然可行，但是必定会和纯理想状态有些出入。本文工
怡步晓心l·2024-02-15 09:18

分布式缓存上—浅谈缓存的理解

通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤：分布式算法3.2Redis基本介绍数据模型数据淘汰策略数据淘汰内部实现持久化方式底
ZNineSun·2024-02-15 09:39

Day 22 中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征

基于2015年中国流动人口动态监测数据，运用半参数地理加权回归（SGWR）模型，结合k均值聚类法，对中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征展开研究。
Elvira1021·2024-02-15 08:53

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。
葡萄肉多·2024-02-15 08:06

Dubbo

Dubbo使用基于RPC的通信模型，
杀了小惠·2024-02-15 08:22

机器翻译及相关技术

数据预处理：将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatchEncoder-Decoderencoder：输入到隐藏状态decoder：隐藏状态到输出SequencetoSequence模型模型：训练
d64273b6f382·2024-02-15 08:21

基于Vue+SpringBoot+MySQL实现个人博客系统（二）

文章目录一.设计数据库模型：首先需要设计博客数据库模型，包括博客文章、评论、分类、标签等表的设计。可以使用MySQLWorkbench等工具进行建模，也可以手动编写SQL语句创建表。
诗句藏于尽头·2024-02-15 08:21

JVM内存模型和内存溢出

文章目录概念抽象模型模型通信的实现JVM内存程序计数器虚拟机栈本地方法栈堆方法区运行时常量池直接内存JAVA对象创建布局访问OutOfMemoryError异常内存相关参数硬件内存模型参考概念JMM，JavaMemoryModel
娟宝宝萌萌哒·2024-02-15 08:47

java类加载机制

文章目录类生命周期类加载时机主动引用被动引用类加载过程加载验证准备解析初始化父类和子类的初始化顺序双亲委派模型3种系统提供的类加载器委派行为双亲委派解决的问题委派模型的破坏线程上下文类加载器OSGI热部署自定义类加载器类相等和加载器的关系常见问题分析
娟宝宝萌萌哒·2024-02-15 08:47

Seq2seq模型以及Beam Search

seq2seq模型及BeamsearchSeq2Seq是一个Encoder-Deocder结构的模型，输入是一个序列，输出也是一个序列。
非洲小可爱·2024-02-15 08:45

Seq2Seq模型中的集束搜索(Beam Search)

1.引入用Seq2Seq模型开发翻译系统时，假设输入一句法语，输出英文。在Decoder输出部分，选择不同的单词，输出（翻译）的结果也会不同。
ybdesire·2024-02-15 08:45

Beam Search

BeamSearch1.BeamSearch的介绍【波束搜索】在进行模型评估的过程中，每次我们选择概率最大的tokenid作为输出，那么整个输出的句子的概率就是最大的么？
IT之一小佬·2024-02-15 08:44

快速上手LSTM

-CSDN博客中我们详细叙述了在wordembedding之前我们需要对文本数据进行什么样的处理，现在，基于用所有训练数据构建完词表，我们的文本数据再用普通的前馈神经网络来作为模型是否合适呢？
liaolaa·2024-02-15 08:14

如何处理我们的文本数据成构建词表

我们拿到在拿到一堆语料数据，或者是在网络中爬取下来的文本数据如何处理成为模型能够训练的数据呢？
liaolaa·2024-02-15 08:14

BeamSearch的原理和实现

使用堆来实现beamsearch目标1.知道beamsearch的概念和原理2.能够在代码中使用Beamsearch完成预测过程提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、BeamSearch的介绍在进行模型评估的过程中
Vinsmoke -Hou·2024-02-15 08:42

Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现

引言Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT
hangguns·2024-02-15 08:42

如何在我们的模型中使用Beam search

在上一篇文章中我们具体探讨了Beamsearch的思想以及Beamsearch的大致工作流程。根据对Beamsearch的大致流程我们已经清楚了，在这我们来具体实现一下Beamsearch并应用在我们的seq2seq任务中。1.python中的堆（heapq）堆是一种特殊的树形数据结构。堆分为大根堆和小根堆两种类型，其中：小根堆：父节点的值小于或等于其子节点的值。大根堆：父节点的值大于或等于其子节
liaolaa·2024-02-15 08:12

Attention +Transformer学习记录（二）

注意力机制和自注意力机制的区别b.引入自注意力机制的原因c.计算公式d.代码实现二、Multi-HeadAttention1.Multi-HeadAttention的计算2.位置编码三、Transformer模型
LLC74·2024-02-15 08:41

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun·2024-02-15 08:11

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，
是安澜啊·2024-02-15 08:11

如何使用Hugging Face：对Transformer和pipelines的介绍

一、transformer介绍众所周知，transformer模型（如GPT-3、LLaMa和ChatGPT）已经彻底改变了人工智能领域。
第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:10

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。
第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

《搞定Ⅲ》第一章有感

第四,它提出的模型契合了人类心理多个层面的更深刻、
熊丹521·2024-02-15 08:11

思维导图 刘润 《5分钟商学院》企业能量模型之营销

图片发自App定位理论想要消费者只购买你的产品，你可以找到未满足的痛点，据此建立新品类，用最简单的信息，不断攻占消费者心智，和第二名一起夯实市场，做大蛋糕饥饿营销饥饿营销是维持高额利润和提升品牌附加值的营销手段。使用饥饿营销有三个前提：产品具有不可替代性，消费者心智不成熟，市场竞争不激烈技术采用生命周期新技术进入市场，会面对创新者、早期采用大众、早期大众、后期大众和落后者。早期采用大众与早期大众之
熙文说·2024-02-15 08:36

FaE：基于符号知识的适应性和可解释的神经记忆

AdaptableandInterpretableNeuralMemoryoverSymbolicKnowledge论文作者：GoogleResearch论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.00849收录会议：NAACL202101介绍大规模语言模型
NLP论文解读·2024-02-15 08:36

K-means（K均值聚类算法）算法笔记

事实上，大家都知道K-means是怎么算的，但实际上，它是GMM（高斯混合模型）的一个特例，其而GMM是基于EM算法得来的，所以本文，将对K-means算法的算法思想进行分析。
Longlongaaago·2024-02-15 07:07

三分钟教你如何把不要钱的ChatGPT3.5用出花钱4.0的效果！

我们都知道所有的模型都是需要训练的所以提词器对于3.5而言至关重要首先传授给大家一个教你如何使用提词器优化3.5的
Longlongaaago·2024-02-15 07:07

Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解

Auto-EncodingVariationalBayes（VAE）粗浅的理解VAE作为生成模型的一种，能够通过改变latentspace来生成和训练时不一样的样本。
Longlongaaago·2024-02-15 07:06

Pixel Recurrent Neural Networks 和 autoregressive models 自回归模型

PixelRecurrentNeuralNetworkspixelrnn是生成模型的一种，基于autoregressivemodels。他的思想很简单，就是最大似然估计的方式去拟合图像数据。
Longlongaaago·2024-02-15 07:06

三分钟教你如何把不要钱的ChatGPT3.5用出花钱4.0的效果！

我们都知道所有的模型都是需要训练的所以提词器对于3.5而言至关重要首先传授给大家一个教你如何使用提词器优化3.5的
Longlongaaago·2024-02-15 07:05

QT 对象树模型

QObject是Qt里边绝大部分类的根类QObject对象之间是以对象树的形式组织起来的。当两个QObject（或子类）的对象建立了父子关系的时候。子对象就会加入到父对象的一个成员变量叫children（孩子）的list（列表）中。当父对象析构的时候，这个列表中的所有对象也会被析构。（注意，这里是说父对象和子对象，不要理解成父类和子类）QWidget是能够在屏幕上显示的一切组件的父类QWidget
不想上课的hh·2024-02-15 07:35

我看到的小趋势及思考

传统公司的经济模型里边，那些底层为公司付出最多的人，除了薪水以外，未来假如公司做大了，他们是享受不到公司发展的红利的。
郭瑞_2c4f·2024-02-15 07:35
上一页 60 61 62 63 64 65 66 67 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他