模型算法

【Python数据分析基础】: 数据缺失值处理

数据质量对于数据分析而言是至关重要的，有时候它的意义会在某种程度上会胜过模型算法。本篇开始分享如何使用Python进行数据分析，主要侧重介绍一些分析的方法和技巧，而对于pa
weixin_33720956·2020-06-28 03:08

通俗易懂--模型集成(多模型)讲解(算法+案例)

使用到的模型算法有：KNN、SVM、LogisticRegr
weixin_33691598·2020-06-28 03:49

模型算法

听书时候听到SIR模型记录一下网络挖掘网络挖掘（webmining）让你通过内容挖掘、结构挖掘和用途挖掘在数据中寻找模型。内容挖掘用于审查搜索引擎和网络爬虫收集到的数据；结构挖掘用来审查与特定网络结构相关的数据；而用途挖掘则在网络交易时，用于审查用户可能提交的表格收集到的数据。评估通过网络挖掘收集到的信息要运用传统的数据挖掘参数（有时还需要软件图表应用的帮助），如分类归并和分类、关联和序列模式审查
lucca·2020-06-27 11:05

最大熵模型中的数学推导

最大熵模型中的数学推导0引言写完SVM之后，一直想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够，所以导致迟迟未动笔。
v_JULY_v·2020-06-27 10:46

人工智能 之 自然语言处理（NLP）算法分类总结

目录文章目录目录〇、推荐一、人工智能学习算法分类1.纯算法类2.建模方面二、详细算法1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.概率图模型算法6.文本挖掘算法7.优化算法8.深度学习算法三、建模方面
沙振宇·2020-06-27 09:58

最生动的数据分析师技能图谱

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
clay小哈_·2020-06-27 05:06

自然语言处理（NLP）算法分类总结

文章目录目录〇、推荐一、人工智能学习算法分类1.纯算法类2.建模方面二、详细算法1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.概率图模型算法6.文本挖掘算法7.优化算法8.深度学习算法三、建模方面
闹闹的BaBa·2020-06-27 03:37

近期活动盘点：工业大数据讲座、大数据自杀风险感知讲座、数据法学研讨会、海外学者短期讲学（12.3-12.13）

本讲座通过多个行业实践案例分析，阐述工业大数据的特质和挑战，并从实践方法、模型算法、分析软件、大数据平台等多个维度讨论其技术需求，尝试为工业
数据派THU·2020-06-26 17:05

python基于dlib的face landmarks

Dlib同时还包含了大量的图形模型算法。
MingChaoSun·2020-06-26 15:06

推荐算法的多模型融合

目录1）线性加权融合法2）交叉融合法(blending)3）瀑布融合法4）特征融合法5）预测融合法6）分类器Boosting思想多模型融合算法可以比单一模型算法有极为明显的效果提升。
小晓酱手记·2020-06-26 10:49

九个方面告诉你，一个合格的数据分析师，到底要什么能力？

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
shenmanli·2020-06-26 09:34

多元线性回归示例

今天主要说一下，监督学习里的多元线性回归模型算法的运用，下面就看一下这个例子：主要的例子来理解多元线性回归，公式代码相结合（参考斯坦福机器学习笔记）：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
阳光i·2020-06-25 16:09

最优化方法之牛顿法

最优化方法之牛顿法最近在做期末总结复习这学期学过的模型算法，复习到逻辑回归的时候，看到西瓜书上用到的优化方法除了梯度下降法以外，还提到了牛顿法。
Taoist_Nie·2020-06-25 16:08

2018-06-25

容维公司最新推出百家云股是特意为股民提供专属定制化服务的软件，通过运用大数据云计算技术，数学模型算法等理论，具有筛选、
李晴123456·2020-06-25 15:49

机器学习项目（六）医疗知识图谱构建（一）

NLP中的两大流派知识图谱用三元组来表示知识：对领域的特定知识进行结构化存储和表示模型算法：利用图谱关系进行推导，进行实现自主学习深度学习利用机器提取的特征来表述数据：自动提取内在特征模型算法：优化特征的权重进行非线性映射深度学习对比知识图谱能够实现端到端的模型
TongYixuan_LUT·2020-06-25 06:13

Python安装py2neo库

公司最近又有挖掘团伙犯罪的项目，这次想在关联关系的基础上利用模型算法寻找犯罪团伙。这一次选用的是基于java实现的开源图数据库neo4j
阿黎逸阳·2020-06-25 06:43

用Python中的py2neo库操作neo4j，搭建简单关联图谱—基于家有儿女中的人物关系

公司最近又有挖掘团伙犯罪的项目，这次想在关联关系的基础上利用模型算法寻找犯罪团伙。这一次选用的是基于java实现的开源图数据库neo4j
阿黎逸阳·2020-06-25 06:43

neo4j的安装配置及用途

公司最近又有挖掘团伙犯罪的项目，这次想在关联关系的基础上利用模型算法寻找犯罪团伙。这一次选用的是基于java实现的开源图数据库neo4j和Python，搭
阿黎逸阳·2020-06-25 06:42

数学建模常用模型算法学习（部分）

数学建模常用模型算法学习（部分）神经网络（较好）混沌序列预测（高大上）数据包络（DEA）分析法（较好）支持向量机（高大上）多元分析1.聚类分析2.判别分析3多维标度法（MDS）（一般）主流聚类方法1.基于划分的方法
创可不能贴·2020-06-25 04:50

谷歌大脑Wasserstein自编码器：新一代生成模型算法

白悦、许迪变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习主流的两类方法。近日，谷歌大脑IlyaTolstikhin等人提出了又一种新思路：Wasserstein自编码器，其不仅具有VAE的一些优点，更结合了GAN结构的特性，可以实现更好的性能。该研究的论文《WassersteinAuto-Encoders》已被即将在4月30日于温哥华举行的ICLR2018大会接收。表示学习（
Omni-Space·2020-06-24 18:53

机器学习第八周 白盒模型-决策树

机器学习第八周白盒模型—决策树学习目标知识点描述：白盒模型——决策树学习目标：决策树相关概念以及模型算法推导ID3、C4.5、CART决策树代码实现学习内容决策树1：初识决策树决策树2:特征选择中的相关概念决策树
rungedu·2020-06-24 08:50

基于GPU实现的经典光照模型算法：phong光照模型

摘抄“GPUProgrammingAndCgLanguagePrimer1rdEdition”中文名“GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人”Lambert模型较好地表现了粗糙表面上的光照现象，如石灰粉刷的墙壁、纸张等，但在用于诸如金属材质制成的物体时，则会显得呆板，表现不出光泽，主要原因是该模型没有考虑这些表面的镜面反射效果。一个光滑物体被光照射时，可以在某个方向上看到很强的反射光，这是因为在接
liu_lin_xm·2020-06-24 06:01

机器学习之推荐系统模型

推荐系统模型基于内容的推荐基于协同过滤的推荐算法基于用户的协同过滤算法基于物品的协同过滤算法基于隐语义模型算法基于关联规则的推荐Apriori算法FP-增长算法[基于物品的协同过滤算法举的例子参考自这位博主
legendaryhaha·2020-06-24 03:10

机器学习笔记（二）——决策树基本原理

有趣的是，与其他分类模型算法不同的是，决策树既不是寻找超平面对其进行逼近，也不是使用先验后验概率对其进行预测，决策树在分类的过
lblovelm·2020-06-24 02:20

隐马尔科夫模型C#语言算法实现

V1.02011年06月08日将C语言实现的隐马尔科夫模型算法（UMDHMM）改为C#语言实现。功能描述：前向算法（forwardalgorithm）：给定HMM求一个观察序列的概率（评估）后向
秦建辉·2020-06-23 21:07

深度学习-TextDetection

本文主要对常用的文本检测模型算法进行总结及分析，有的模型笔者切实run过，有的是通过论文及相关代码的分析，如有错误，请不吝指正。
javastart·2020-06-23 21:09

如何通过WebRTC开发实时互动AI视频应用

经过服务器上的AI视觉模型算法处理后，前端接收人脸识别、手势识别及其他相关结构化数据，根据业务场景完成人机交互和数据展示。基于最初的调研结果和实现条件，我们先后尝试了两种
化风·2020-06-23 12:48

数据建模标准流程

整体思路分为八步：确定业务目标→数据获取→数据检验→变量选择（数据清洗）→变量分组→分组变量WOE转化→数据输入模型算法→模型评估一、确定业务目标确定业务目标必须建立在对业务场景熟悉的前提下，并结合到具体的业务需求后再确认业务目标
Eric_Zeng·2020-06-23 06:54

自然语言模型算法太杂乱？国产统一 AI 开源框架来了！

受访者|韩堃采访者|伍杏玲出品|CSDN（ID：CSDNnews）「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践，以及成长的经历。2020年，CSDN将对1000+人物进行访谈，形成系列，从而勾勒出AI生态最具影响力人物图谱及AI产业全景图！本文为「AI技术生态论」系
CSDN资讯·2020-06-23 01:43

构建和优化深度学习模型（神经网络机器识图）

构建和优化深度学习模型（神经网络机器识图）DSL（DeepLearningService）是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型算法，以兼容、便携、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术
cs123458031·2020-06-23 00:50

数据分析师的能力体系

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
半个馒头·2020-06-22 17:59

社交网络影响力最大化——贪心算法实现（Python实现）

目录１、环境配置２、LT传播模型算法实现３、贪心算法实现４、LT模型改进算法实现社交网络影响力最大化——贪心算法实现（Python实现）１、环境配置环境：Win7PycharmAnaconda2该算法每个节点的阈值设为
Asia-Lee·2020-06-22 15:44

数据中台设计方法论

数据中台建设过程中涉及到大数据平台建设、数据仓库建设、模型算法、数据治理、数据服务等一系列工程，不可能一蹴而就，我们需要梳理业务场景，看他们需要
数据社·2020-06-22 08:07

隐马尔科夫模型(HMM)算法的理解与超详细推导

今天看了徐亦达教授的HMM讲解，感觉有所收获，并将隐马尔科夫模型算法的推导整理了一下，帮助大家一起理解这个算法。
深圳湾刘能·2020-06-22 02:52

数模美赛常用算法matlab代码总结+数模大礼包

一、数模美赛常用算法matlab代码总结包含神经网络、灰色关联、差值与拟合、聚类分析、灰色预测、遗传算法、熵权法、数据包络算法、TOPSIS方法等模型算法二、数模大礼包（建模+编程+论文）包含美赛三个方面的写作经验
柚子_Zzz·2020-06-21 21:36

浅谈几大游戏算法

浅谈几大游戏算法：A*寻路初探、碰撞、寻路算法新思维、战略游戏中的战争模型算法的初步探讨等等算法一：A*寻路初探译者序：很久以前就知道了A*算法，但是从未认真读过相关的文章，也没有看过代码，只是脑子里有个模糊的概念
ccwRadar·2020-06-21 16:41

【AI技术生态论】自然语言模型算法太杂乱？国产统一 AI 开源框架来了！

受访者|韩堃采访者|伍杏玲出品|CSDN（ID：CSDNnews）「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践，以及成长的经历。2020年，CSDN将对1000+人物进行访谈，形成系列，从而勾勒出AI生态最具影响力人物图谱及AI产业全景图！本文为「AI技术生态论」系
AI技术生态论·2020-06-21 13:42

几种半监督学习算法

1、生成模型算法（Generatesemi-supervisedmodels）思想如下：假设一个模型，其分布满足：p(x,y)=p(y)p(x|y)。其中，p(x|y)是已知的条件概率分布。
sugar_HIT·2020-06-21 07:20

通过网格搜索和嵌套交叉验证寻找机器学习模型的最优参数

在机器学习的模型中，通常有两类参数，第一类是通过训练数据学习得到的参数，也就是模型的系数，如回归模型中的权重系数，第二类是模型算法中需要进行设置和优化的超参，如logistic回归中的正则化系数和决策树中的树的深度参数等
修炼之路·2020-06-21 07:29

通俗讲解集成学习算法！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：黄星源，Datawhale优秀学习者本文以图文的形式对模型算法中的集成学习，以及对集中学习在深度学习中的应用进行了详细解读
文文学霸·2020-06-20 23:56

用Python做深度学习（一）

对于深度学习来讲的三要素：数据模型算法深度学习对应着的过程：准备数据--定义Net--配置solver--run--分析结果caffe的运行是在安装的caffe的目录下进行的，这里需要关注的是路径问题，
壹碗·2020-06-20 23:46

第100天： 三木板模型算法项目实战

by戴景波机器学习本篇同样是机器学习，虽然没有用到python中已有的算法和函数，但借鉴了机器学习中的思路。这篇机器学习建模的思路比较新颖，模型评估也比较独特。旨在引导广大读者借鉴，举一反三。只是通过足球领域举例，可扩展到其他任何领域，达到抛砖引玉的目的。机器学习建模建模思路：选取三家菠菜公司的主队胜赔率（每个公司都会给出初始胜、平、负三个赔率）作为组合对象与历史数据的三家赔率组合比较。统计出历史
纯洁的微笑·2020-06-03 13:00

LIME算法：模型的可解释性（代码实现）

ExplainingthePredictionsofAnyClassifier》中介绍的局部可解释性模型算法。该算法主要是用在文本类与图像类的模型中。
进击的挖掘机·2020-05-12 15:24

DataWhale-02-朴素贝叶斯

常见的基于生成模型算法有高斯混合模型和其他混合模型、隐马尔可夫模型、随机
evanzh7·2020-04-23 23:56

机器学习算法Task2朴素贝叶斯

常见的基于生成模型算法有高斯混合模型和其他混
IceSkyLake·2020-04-23 23:39

LDA漫游系列(一)-引言

之前两次面试都问到了LDA算法，这个算法是著名的基于概率模型的主题模型算法，有必要认真的了解一下。
文哥的学习日记·2020-04-03 03:18

11 SVM - SMO - 序列最小优化算法

05SVM-支持向量机-概念、线性可分06SVM-线性可分模型算法和案例07SVM-软间隔模型08SVM-软间隔模型算法流程09SVM-线性不可分模型10SVM-核函数十三、SMO初识序列最小优化算法(
白尔摩斯·2020-04-02 08:26

二十五、Elasticsearch向量空间模型算法

1、booleanmodel类似and这种逻辑操作符，先过滤出包含指定的term的document。query“helloworld”--》过滤--》hello/world/hello&worldbool-》must/mustnot/should--》过滤--》包含/不包含/可能包含doc--》不打分数--》正或反trueorfalse-->为了减少后续要计算的doc的数量，提升性能2、TF/ID
编程界的小学生·2020-03-27 20:41

用人话解读NIPS神经网络攻防赛清华三连冠团队模型算法

本文用高中生能听懂的人话介绍了2017NIPS神经网络攻防竞赛清华大学三项冠军团队的算法模型，详细介绍了基本算法FGSM、对抗样本的生成、攻防模型训练、NIPS比赛规则、清华参赛队的模型可迁移性优化策略、降噪优化算法。作者：张子豪（同济大学在读研究生）同济大学开源软件协会西南人工智能爱好者联盟重庆大学人工智能协会发布于2018-10-29在阅读下文之前，请先用三分钟阅读本文作者的另一篇科普文：【科
人工智能小技巧·2020-03-24 22:36

09 SVM - 线性不可分模型

05SVM-支持向量机-概念、线性可分06SVM-线性可分SVM算法和案例07SVM-软间隔模型08SVM-软间隔模型算法流程九、线性不可分问题的思路不管是线性可分SVM还是加入惩罚系数后的软间隔线性可
白尔摩斯·2020-03-22 16:31
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