模型算法

ElasticSearch之向量空间模型算法

一检索模型1.1bool模式bool模式下，是最简单的检索模式，依据操作符AND或者OR过滤document,结果只是包含指定的term的文档。他不会对document打分，只是为了减少后续要计算的document的数量，提升性能1.2TF/IDFTF是termfrequency的缩写，表示这个词条term在该文档出现的频率，往往能够表现文档的主体信息，即TF值越大，应该给于这个单词更大权值，具体
happy19870612·2020-08-23 08:11

机器学习从入门到创业手记-构造数据集

PPT页15旁白：对于机器学习而言合适的数据一直都是稀缺资源，尤其是对于初学者根本无法找到适合自己模型算法的数据，所幸sklearn提供了制造训练数据的方法，请试着创造出样本数为10000特征数为3，共分
yoki2009·2020-08-22 15:50

数学模型算法实现之排队论

排队问题https://wenku.baidu.com/view/475f68cb65ce0508763213a7.html排队论详解排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下，服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。排队现象作为一种随机现象，所采用的主要工
迷失的二向箔·2020-08-22 10:41

数学模型算法实现之主成分分析法

用于评估含有多指标数据的目标//简化指标进行下一步操作（降维）--多元统计分析（SPSS）主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分：由原始指标综合形成的几个新指标。依据主
迷失的二向箔·2020-08-22 10:41

AI in RTC 创新挑战赛，决赛打响

我们也欢迎更多对应用开发、超分辨率感兴趣的朋友到场听听他们的项目开发故事，以及超分辨率模型算法优化思路。
PaperWeekly·2020-08-22 09:18

数字集成系统芯片SOC设计（1）：导论

SCO的设计理念与传统IC不同，SOC把系统的处理机制、模型算法、芯片结构、各层次电路直到器件的设计紧密结合，在一个或若干个单片上完成整个系统的功能能。
HNU君陌·2020-08-22 02:16

深度学习大杀器--docker（一）

随着学习deeplearning的深入，开始使用服务器进行模型算法的部署，docker的出现解决了root权限的问题。
worfs123456·2020-08-20 20:07

第七篇|Spark平台下基于LDA的k-means算法实现

通过本文你可以了解到：文本挖掘的基本流程LDA主题模型算法K-means算法Spark平台下LDA主题模型实现Spark平台下基于LDA的K-means算法实现1.文本挖掘模块设计1.1文本挖掘流程文本分析是机器学习中的一个很宽泛的领域
西贝木土·2020-08-20 17:31

第七篇|Spark平台下基于LDA的k-means算法实现

通过本文你可以了解到：文本挖掘的基本流程LDA主题模型算法K-means算法Spark平台下LDA主题模型实现Spark平台下基于LDA的K-means算法实现1.文本挖掘模块设计1.1文本挖掘流程文本分析是机器学习中的一个很宽泛的领域
西贝木土·2020-08-20 17:30

5. 关键字提取算法

缺点是：人工维护成本很高无监督主要是：TF-IDF算法、TextRank算法和主题模型算法（LSA、LSI、LDA等）5.2关键词提取算法TF/IDF算法基于统计的方法提取关键词，体现的是重
ALuckyPig·2020-08-20 06:23

泰坦尼克号

逐个变量分析其对结果的影响多变量统计分析，综合考虑多种情况影响统计绘图得出结论（三）数据清洗与预处理对缺失值进行填充特征值标准化/归一化筛选有价值的特征分析特征中间的相关性（四）建立模型特征数据与标签准备数据集切分多种模型算法对比集成策略等方案改进挑选兵器
好瘦的小胖子·2020-08-19 18:42

数学建模算法学习——各类模型算法汇总

相关模型解决的问题数据分析类算法一览100个经典动态规划方程优化问题线性规划简介：线性规划的目标函数可以是求最大值，也可以是求最小值，约束条件的不等号可以是小于号也可以是大于号。为了避免这种形式多样性带来的不便，Matlab中规定线性规划的标准形式为其中c和x为n维列向量，A、Aeq为适当维数的矩阵，b、beq为适当维数的列向量。代码实现MATLAB实现：MATLAB中求解线性规划的命令为：[x，
JackHCC·2020-08-19 15:33

模型预测控制（MPC,Model Predictive Control）

发展历史20世纪70年代后期，一类新型的计算机控制算法出现在美法等国的工业过程领域，如动态矩阵控制(DMC,DynamicMatrixControl)、模型算法控制(MAC,ModelAlgorithmControl
lichunhong000·2020-08-19 05:16

回归&logistics回归笔记-七月算法（julyedu.com）4 月机器学习算法班学习笔记

过拟合logistic回归损失函数性能分析性能优化关于样本处理关于特征的优化处理关于模型算法的参数优化以下内容摘抄于七月算法（julyedu.com）4月机器学习算法班课堂讲义过拟合解决方法正则化为什么正则化能抑制过拟合
卖小孩的咖啡·2020-08-18 18:59

2018数学建模国赛记录

学校的老师培训了比较常见的模型算法之后，整个建模的团队就开始进行
_ever_lasting·2020-08-18 01:47

semi-supervised models

1、生成模型算法（Generatesemi-supervisedmodels）思想如下：假设一个模型，其分布满足：p(x,y)=p(y)p(x|y)。其中，p(x|y)是已知的条件概率分布。
gdengden·2020-08-17 22:18

推荐系统架构

模型层：1.用户画像模型2.物品画像模型3.用户关系挖掘4.物品关系挖掘5.用户物品关系挖掘6.趋势预测模型算法层：1.用户显示评分矩阵；用户行为转评分矩阵；2.矩阵SVD分解；优化的SVD++分解（
wjmishuai·2020-08-17 17:30

反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

反欺诈应用的机器模型算法，多为二分类算法。
weixin_34242509·2020-08-17 16:55

机器学习笔记（二）-感知机

42555080本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、前言在文章机器学习笔记-线性回归中的前言部分已经介绍了，当打破线性回归的某一特性，就会形成新的模型算法
Blessy_Zhu·2020-08-16 09:30

自然语言处理--LDA主题聚类模型

LDA模型算法简介：算法的输入是一个文档的集合D={d1,d2,d3,...,dn}，同时还需要聚类的类别数量m；然后会算法会将每一篇文档di在所有Topic上的一个概率值p；这样每篇文档都会得到一个概率的集合
weixin_34256074·2020-08-16 09:36

LDA主题聚类学习小结

LDA模型算法简介：算法的输入是一个文档的集合D={d1,d2,d3,...,dn}，同时还需要聚类的类别数量m；然后会算法会将每一篇文档di在所有Topic上的一个概率值p；这样每篇文档都会得到一个概率的集合
weixin_34128534·2020-08-16 09:23

Python之LDA主题模型算法应用

在这篇文章中，我将介绍用于LatentDirichletAllocation（LDA）的ldaPython包的安装和基本用法。我不会在这篇文章中介绍该方法的理论基础。然而，这个模型的主要参考，Bleietal2003可以在线免费获得，我认为将语料库（文档集）中的文档分配给基于单词矢量的潜在（隐藏）主题的主要思想是相当容易理解的而这个例子（来自lda）将有助于巩固我们对LDA模型的理解。那么，让我们
weixin_33939380·2020-08-16 09:09

异常值检测方法汇总

异常检测项目流程前言一、项目流程1.目标确立2.数据准备3.数据分析处理4.模型算法（重点）4.1传统统计方法4.1.13σ准则4.1.2四分位（箱线图）4.2机器学习方法（重点）4.2.1监督学习算法
不会写作文的李华·2020-08-16 07:46

机器学习之LDA主题模型算法

文章目录1、知道LDA的特点和应用方向1.1、特点1.2、应用方向2、知道Beta分布和Dirichlet分布数学含义3、了解共轭先验分布4、知道先验概率和后验概率5、知道参数α值的大小对应的含义6、掌握LDA主题模型的生成过程7、知道超参数α等值的参考值8、LDA总结1、知道LDA的特点和应用方向1.1、特点知道LDA说的降维代表什么含义：将一篇分词后的文章降维为一个主题分布（即如20个特征向量
Magician~·2020-08-16 07:01

Spark：聚类算法之LDA主题模型算法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52912179Spark上实现LDA原理LDA主题模型算法[主题模型TopicModel：隐含狄利克雷分布
-柚子皮-·2020-08-16 07:30

2018-3-9 论文（网络评论中非结构化信息表示与研究）笔记---模糊认知图的形式化表示

fr=aladdin在时间t的状态就是各个节点那时候的状态的集锦作者定义的网络评论模糊认知模型首先网络评论中有特征项F，以及类别C故而：模糊认知图的模型U=（F,C,E,W）模糊认知图模型算法步骤TF-ID
橘子甜不甜·2020-08-16 07:26

LDA主题聚类学习小结

LDA主题聚类学习小结0人收藏此文章,我要收藏发表于13天前(2013-10-0121:40),已有37次阅读，共0个评论目录：[-]LDA模型算法简介：LDA模型构建原理：UnigramModel（词袋模型
july_2·2020-08-16 06:31

机器学习(6)--朴素贝叶斯模型算法之鸢尾花数据实验

朴素贝叶斯模型是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。优点：算法逻辑简单,易于实现缺点：朴素贝叶斯模型前提是假设属性之间相互独立，但这个在现实中往往是不存在的，当属性过多或属性之间相关性大时效果不太好网上有非常多的关于朴素贝叶斯模型概率的数理方法，我不打算在这写这些数理上的东西，仅通过python代码实现并讲解朴素贝叶斯模型实
雨落那秋林·2020-08-16 06:33

4.2数据探索（一） - 数据探索的方法

数据探索并不需要应用过多的模型算法，相反，它更偏重于定义数据的本质、描述数据的形态特征并解释数据的相关性。通过数据探索的结果，我们能够更好的开展后续的数据挖掘与数据建模工作。
Orange_Spotty_Cat·2020-08-14 23:38

数据挖掘整理（二）

数据预处理过程是一个数据分析的基础，数据预处理主要分成三大部分：提取特征与数据类型转化从异构的或者半结构化的原始数据中提取可以输入到模型算法中的数据。数据清洗去除明显的错误数值、去空值、数据归一化等。
freedom098·2020-08-14 22:49

TESTBASE-ARP高级快速控制原型

ARP包含一款高性能的控制器硬件及完备的开发工具包，采用自动化代码生成技术一键完成硬件驱动和模型算法的集成，帮助用户从繁琐的硬件、驱动开发和软件集成工作中解脱出来，无需关注底层实现细节，从而专注于应用策略及控
hirain123·2020-08-14 19:02

计算机视觉作业（三）Scene Recognition with Bag of Words

在图像分类中，词袋模型算法需要通过监督或非监督的学习来获得视觉词典。
别致的SmallSix·2020-08-13 10:31

席裕庚《预测控制》学习记录 （一）－基于阶跃响应的动态矩阵控制（DMC）包含仿真

最早产生于工业过程的预测控制算法，有建立在对象脉冲响应基础上的模型预测启发控制（ModelPredictiveHeuristicControl,MPHC）,或称模型算法控制（ModelAlgorithmicC
maitd·2020-08-11 17:28

动手深度学习PyTorch（六）线性回归

通过前面几篇文章的铺垫，接下来我们正式进入模型算法的学习中。线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。
Alex、木易·2020-08-11 02:11

Spark ML自定义选择最优模型算法深入剖析-Spark商业ML实战

本套技术专栏是作者（秦凯新）平时工作的总结和升华，通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容，请持续关注本套博客。版权声明：禁止转载，欢迎学习。QQ邮箱地址：[email protected]，如有任何商业交流，可随时联系。1自定义选择最优模型什么叫做自定义模型？其实就是不借助Spark官方支持的交叉验证和训练验证拆分，而是根据实际场景进行自定义的R
weixin_33937913·2020-08-10 23:27

CRC常用参数模型及C#代码实现

目录参数模型算法实现CRC-32CRC-32/MPEG-2表生成算法参考资料本文源码参数模型CRC即循环冗余校验码（CyclicRedundancyCheck）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，
time-flies的博客·2020-08-10 14:00

第七篇|Spark平台下基于LDA的k-means算法实现

通过本文你可以了解到：文本挖掘的基本流程LDA主题模型算法K-means算法Spark平台下LDA主题模型实现Spark平台下基于LDA的K-means算法实现1.文本挖掘模块设计1.1文本挖掘流程文本分析是机器学习中的一个很宽泛的领域
西贝木土·2020-08-09 13:21

对\emph{Deep-learning-BN}模型算法的学习-谷歌研究员论文翻译Batch Normalization

master]{thesis-uestc}\usepackage{algorithm}\let\cleardoublepage\clearpage\title{对\emph{Deep-learning-BN}模型算法的学习
Marshal Zheng·2020-08-09 04:54

gm(1,1)模型算法实现

defgm11(x,n):#n是指预测的数值，例如前面2011,2012,2013,2014你可以用4来预测2015x1=x.cumsum()z1=(x1[:len(x1)-1]+x1[1:])/2.0#紧邻均值z1=z1.reshape((len(z1),1))B=np.append(-z1,np.ones_like(z1),axis=1)Y=x[1:].reshape((len(x)-1,1)
鶸者为何战斗·2020-08-09 03:46

Real-time correlative scan matching 论文算法分析

背景算法基础模型算法简化核心后记背景读这篇论文的初衷在于希望能够读懂Google’sCartographer（开源激光SLAM算法），这篇文章是Cartographer的论文《Real-TimeLoopClosurein2DLIDARSLAM
ashleyliuyc·2020-08-08 22:12

Real-time correlative scan matching 论文算法分析（读懂Cartographer）

背景算法基础模型算法简化核心后记背景读这篇论文的初衷在于希望能够读懂Google’sCartographer（开源激光SLAM算法），这篇文章是Cartographer的论文《Real-TimeLoopClosurein2DLIDARSLAM
曹长樱飞·2020-08-08 12:59

朴素贝叶斯的面试看这一篇就够了

文章目录0.前言1.模型1.1模型算法总结（精华）1.2后验概率最大化2.参数估计3.极大似然估计2.2学习分类算法3.灵魂拷问4.代码4.1朴素贝叶斯垃圾邮件分类0.前言朴素贝叶斯法属于生成模型。
LotusQ·2020-08-07 16:09

数学模型算法实现之层次分析法

最优方案层次分析法AHP%层次分析法AHP%目标层/准则层/选择层disp('请输入判断矩阵A(n阶)');A=input('A=');[n,n]=size(A);x=ones(n,100);y=ones(n,100);m=zeros(1,100);m(1)=max(x(:,1));y(:,1)=x(:,1);x(:,2)=A*y(:,1);m(2)=max(x(:,2));y(:,2)=x(:,
迷失的二向箔·2020-08-07 15:08

Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration

然而，无模型算法由于采样复杂性，特别是用高维函数估计时，被限制在了物理系统中。在这篇文章中，我们探索并提出了一种算法来降低深度强化学习中连续控制任务的样本复杂度。
小可爱123·2020-08-04 07:09

《数据分析与挖掘实战》总结及代码练习---chap5 挖掘建模---5.4 时序模型：

时间序列的预处理：纯随机序列（白噪声序列）：平稳非白噪声序列：非平稳序列：平稳时间序列的定义：平稳性检验平稳时间序列分析：AR模型：MA模型：MA(q)q阶自回归模型ARMA模型：平稳时间建模：python主要时序模型算法
assassin_sword·2020-08-04 06:17

用Python一分钟选出底部放量跳空上扬的强势股，你也可是巴菲特

偏研究分析的模型算法可能我们看不懂、用不到，有些量化系统针对于机构操盘搭建的
python芸芸·2020-07-31 18:00

电商推荐系统（中）：实时推荐服务、实时框架、实时推荐算法、获取用户的K次最近评分、商品推荐优先级、实时系统联调、更新实时推荐结果

最近热门商品、商品平均得分统计推荐、基于隐语义模型的协同过滤推荐、用户商品推荐列表、商品相似度矩阵、模型评估和参数选取第5章实时推荐服务建设5.1实时推荐服务5.2实时推荐模型和代码框架5.2.1实时推荐模型算法设计
DougLeaMrConcurrency·2020-07-31 09:47

高考估分查分选志愿一键搞定，支付宝又操办了件人生大事

这项由好未来教育集团旗下高考服务机构高考派提供的增值服务，基于模型算法，也是首次在支付宝上全面免费。去年，支付宝上线了高考“预约查分”和“实时查分”功能。今年，支付宝依托高考派提供的院校
weixin_33970449·2020-07-30 12:00

深度有趣 | 14 Dlib快速入门

简介Dlib由C++编写，提供了和机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等领域相关的一系列功能官方网站：dlib.net/Github项目：github.com/davisking/d…安装安装Dlib
weixin_33696106·2020-07-30 12:25

滴滴开源DLFlow：海量数据下的离线深度学习方案

通过结合Spark和Tensorflow，实现了原始特征快速处理、海量数据训练、大规模分布式预测，极大的提高了模型算法的开发效率。
滴滴技术·2020-07-30 07:03
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