模型算法

第2届YouTube 8M短视频分类比赛前三名论文初步总结

带来的后果就是非常消耗资源，对于大规模数据的实时在线训练基本是不可能的，所以这一届的YouTube8M短视频分类大赛的一个重要前提是模型的大小限制在1G以下，而前几名选手也基本都是从模型压缩角度对上一届提出的模型算法进行改进
妖皇裂天·2020-07-08 05:33

一种基于改进的五帧帧差和混合高斯模型相融合的前景提取算法

对一个不包含动态背景的稳定拍摄的监控视频构造提取前景目标的数学模型算法。视频中的前景提取一直是图像处理领域的研究热点，也是目标跟踪与识别的基础。
L.凉凉·2020-07-07 03:07

社交网络影响力最大化——线性阈值模型（LT模型）算法实现（Python实现）

目录１、环境配置２、LT传播模型算法实现３、LT传播模型算法测试４、测试文件Wiki-Vote.txt数据社交网络影响力最大化——线性阈值模型（LT模型）算法实现（Python实现）１、环境配置环境配置
Asia-Lee·2020-07-07 03:39

Pid控制算法-模糊算法简介

实际上模糊算法属于智能算法，智能算法也可以叫非模型算法，也就是说，当我们对于系统的模型认识不是很深刻，或者说客观的原因导致我们无法对系统的控制模型进行
丫就是熊个猫猫·2020-07-06 08:35

算法选择--模型选择与评估

实际应用中我们如何选择合适的模型算法的选择纲领  要想获取好的结果，按照流程工作很重要，并且仔细检查确保不犯常见错误。模型选择及评估流程a方案：  1）先针对特定问题，选算法。
whitenightwu·2020-07-06 08:11

大数据建模流程之数据处理

但是，目前我们市场对的数据或者科研的数据并不是完全杂乱无章的，基本都是有规律可循的，因此，用模型算法去进行科学的分析，可以主观情绪对决策的影响。所以数据是非常
image125·2020-07-06 05:44

好记忆的机器学习面试--决策树

3.分类决策树和回归决策树的区别4.决策树如何剪枝5.代码实现1.什么是决策树1.1决策树的基本思想其实用一下图片能更好的理解LR模型和决策树模型算法的根本区别，我
mantchs·2020-07-06 03:05

python数据分析-文本相似度分析

它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。
诺坎普奇迹·2020-07-05 19:41

机器学习中树模型算法总结之 决策树（上）

但是在网上看XGBoost资料的时候觉得自己以前看的树模型算法都忘得差不多了，所以就趁着这个机会把机器学习里的树模型算法重新再过一遍，主要包括决
kaiyuan_sjtu·2020-07-04 06:02

机器学习树模型——决策树

声明在参加大数据竞赛的过程中发现用到的算法都是基于树模型的，想着将所有的树模型算法全部归纳总结一下，形成自己的知识体系，本文是机器学习树模型系列文章中的第一篇，讲解最基础的决策树模型，本人不是什么大牛，
PCChris95·2020-07-04 00:15

拓扑排序

拓扑排序&关键路径前言今天开始学习拓扑排序和关键路径，写个博客记录一下qwq目录知识讲解题目模型算法框架例题讲解习题推荐知识搬运在介绍拓扑排序之前，我们来引入一下有向无环图顾名思义，如果一个有向图的任意顶点都无法通过一些有向边回到自身
Eleven谦·2020-07-02 10:00

逃离数学焦虑、算法选择，思考做好机器学习项目的3个核心问题

当我们做一个机器学习项目时，不纠结于各个模型算法的内部
l7H9JA4·2020-07-02 07:37

学习大数据开发的前提是什么？

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
别盲目追风·2020-07-02 03:48

国美易卡管理云平台，国美易卡采用大量另类数据

人工智能之基础在于大数据及模型算法，国美易卡智能投顾负责人表示“另类信息在未来将不再另类”。
dongsijia·2020-07-01 22:40

Python机器学习实战（一）——概念及基本术语

从数据中产生模型算法，即“学习算法”。
右耳朵耗子·2020-07-01 15:37

通俗讲解集成学习算法！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：黄星源，Datawhale优秀学习者本文以图文的形式对模型算法中的集成学习，以及对集中学习在深度学习中的应用进行了详细解读
Datawhale·2020-07-01 08:26

【数学建模】常用模型算法及MATLAB代码汇总

一、蒙特卡洛算法二、数据拟合三、数据插值四、图论1、最短路问题（1）Dijkstra算法（2）Floyd算法一、蒙特卡洛算法1、定义蒙特卡洛算法是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解，故又称随机抽样法或统计实验法。2、适用范围可以较好的解决多重积分计算、微分方程求解、积分方程求解、特征值计算和非线性方
360°顺滑·2020-07-01 06:11

自动驾驶（六十九）---------降维PCA、LDA

它是由很多子功能配合而成,这就要求我们对其他机器学习算法都能了解,之前在视觉中有一些很好的方法,这里也想整理出来,供大家参考.在深度学习之前,特征提取是很重要的技术,在这中间主成分分析(PCA)经常出现,主题模型算法
一实相印·2020-06-30 16:40

人工智能（NLP）常用算法总结（面试准备）

details/82182462的分享，补充整理了一些内容，今后会更新内容和知识点一、人工智能学习算法分类1.纯算法类2.建模方面二、详细算法1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.概率图模型算法
kuaileyichu·2020-06-30 16:49

分析时间序列相关算法

2.平稳非白噪声序列，它们的均值和方差是常数，对于这类序列，有成熟的模型来拟合这个序列在未来的发展状况，如AR，MA，ARMA等（具体模型算法及实现在后面）3.非平稳序列，一般做法是把他们转化为平稳的序列
Promise_魅眸·2020-06-30 15:36

WPF与3D 模型（一）把Solidworks里的模型导入进WPF程序

工具箱在程序码里面导入STL或者OBJ模型用Helix工具箱在xaml码里粘贴xaml模型代码不用Helix工具箱在xaml码里直接粘贴xaml模型代码（题外话：Helixtoolbox是一个.Net3D模型算法库
Wo看见常威在打来福·2020-06-30 15:50

菜鸟笔记之《Large-Scale Learnable Graph Convolutional Networks》

言归正传，我将从以下三个方面，相关工作、模型算法、实验设计进行总结阐述。1.相关工作众所周知，深度学习领域，卷积神经网络CNN功能强大，无论是在图像识别，自然语言处理，机器翻译等领域，都有很出
mying_三丘·2020-06-30 05:19

Percolation（渗透模型）普林斯顿算法课

第一周算法课：完成一个渗透模型算法。
梦在waterloo·2020-06-30 02:27

NLP方法

中文词性标注工具北大词性标注集宾州词性标注集命名体识别（NER）正则化表达式+jieba分词CRF（条件随机场）SpacyNER模型（最先进的NER模型）StanfordNER关键词提取TF-IDF算法TextRank算法主题模型算法
守望者白狼·2020-06-29 12:12

热销商品评论之情感分析案例 - 基于LDA、贝叶斯模型算法实现

热销商品评论之情感分析案例-基于LDA、贝叶斯模型算法实现电商在我国的发展可谓是如火如荼，而且现在很多电商都取消了好评差评的分类，所有评论全部放到一起，查看起来比较繁琐。
撇味大白菜·2020-06-29 04:43

零基础学好大数据需要具备哪些条件

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关
weixin_41780944·2020-06-29 02:25

自己做的一个肤色检测模型

模型算法最终反映为opengl的一个片断着色器，直接看shader代码吧。varyingvec2textureCoo
weixin_34401479·2020-06-28 18:03

阿里云启动天池医疗AI大赛 挑战早期肺癌诊断

选手需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征，最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。此次大赛第一赛季总奖金池共100万。天池官
ducode·2020-06-28 10:35

AI不是魔法：人工智能的能与不能

前端的交互技术包括语音识别、图像识别和自然语言处理;后端的人工智能技术就是人工智能的核心算法，包括深度学习算法、记忆预测模型算法等。
weixin_34006965·2020-06-28 09:45

【Python数据分析基础】: 数据缺失值处理

数据质量对于数据分析而言是至关重要的，有时候它的意义会在某种程度上会胜过模型算法。本篇开始分享如何使用Python进行数据分析，主要侧重介绍一些分析的方法和技巧，而对于pa
weixin_33720956·2020-06-28 03:08

通俗易懂--模型集成(多模型)讲解(算法+案例)

使用到的模型算法有：KNN、SVM、LogisticRegr
weixin_33691598·2020-06-28 03:49

模型算法

听书时候听到SIR模型记录一下网络挖掘网络挖掘（webmining）让你通过内容挖掘、结构挖掘和用途挖掘在数据中寻找模型。内容挖掘用于审查搜索引擎和网络爬虫收集到的数据；结构挖掘用来审查与特定网络结构相关的数据；而用途挖掘则在网络交易时，用于审查用户可能提交的表格收集到的数据。评估通过网络挖掘收集到的信息要运用传统的数据挖掘参数（有时还需要软件图表应用的帮助），如分类归并和分类、关联和序列模式审查
lucca·2020-06-27 11:05

最大熵模型中的数学推导

最大熵模型中的数学推导0引言写完SVM之后，一直想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够，所以导致迟迟未动笔。
v_JULY_v·2020-06-27 10:46

人工智能 之 自然语言处理（NLP）算法分类总结

目录文章目录目录〇、推荐一、人工智能学习算法分类1.纯算法类2.建模方面二、详细算法1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.概率图模型算法6.文本挖掘算法7.优化算法8.深度学习算法三、建模方面
沙振宇·2020-06-27 09:58

最生动的数据分析师技能图谱

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
clay小哈_·2020-06-27 05:06

自然语言处理（NLP）算法分类总结

文章目录目录〇、推荐一、人工智能学习算法分类1.纯算法类2.建模方面二、详细算法1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.概率图模型算法6.文本挖掘算法7.优化算法8.深度学习算法三、建模方面
闹闹的BaBa·2020-06-27 03:37

近期活动盘点：工业大数据讲座、大数据自杀风险感知讲座、数据法学研讨会、海外学者短期讲学（12.3-12.13）

本讲座通过多个行业实践案例分析，阐述工业大数据的特质和挑战，并从实践方法、模型算法、分析软件、大数据平台等多个维度讨论其技术需求，尝试为工业
数据派THU·2020-06-26 17:05

python基于dlib的face landmarks

Dlib同时还包含了大量的图形模型算法。
MingChaoSun·2020-06-26 15:06

推荐算法的多模型融合

目录1）线性加权融合法2）交叉融合法(blending)3）瀑布融合法4）特征融合法5）预测融合法6）分类器Boosting思想多模型融合算法可以比单一模型算法有极为明显的效果提升。
小晓酱手记·2020-06-26 10:49

九个方面告诉你，一个合格的数据分析师，到底要什么能力？

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
shenmanli·2020-06-26 09:34

多元线性回归示例

今天主要说一下，监督学习里的多元线性回归模型算法的运用，下面就看一下这个例子：主要的例子来理解多元线性回归，公式代码相结合（参考斯坦福机器学习笔记）：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
阳光i·2020-06-25 16:09

最优化方法之牛顿法

最优化方法之牛顿法最近在做期末总结复习这学期学过的模型算法，复习到逻辑回归的时候，看到西瓜书上用到的优化方法除了梯度下降法以外，还提到了牛顿法。
Taoist_Nie·2020-06-25 16:08

2018-06-25

容维公司最新推出百家云股是特意为股民提供专属定制化服务的软件，通过运用大数据云计算技术，数学模型算法等理论，具有筛选、
李晴123456·2020-06-25 15:49

机器学习项目（六）医疗知识图谱构建（一）

NLP中的两大流派知识图谱用三元组来表示知识：对领域的特定知识进行结构化存储和表示模型算法：利用图谱关系进行推导，进行实现自主学习深度学习利用机器提取的特征来表述数据：自动提取内在特征模型算法：优化特征的权重进行非线性映射深度学习对比知识图谱能够实现端到端的模型
TongYixuan_LUT·2020-06-25 06:13

Python安装py2neo库

公司最近又有挖掘团伙犯罪的项目，这次想在关联关系的基础上利用模型算法寻找犯罪团伙。这一次选用的是基于java实现的开源图数据库neo4j
阿黎逸阳·2020-06-25 06:43

用Python中的py2neo库操作neo4j，搭建简单关联图谱—基于家有儿女中的人物关系

公司最近又有挖掘团伙犯罪的项目，这次想在关联关系的基础上利用模型算法寻找犯罪团伙。这一次选用的是基于java实现的开源图数据库neo4j
阿黎逸阳·2020-06-25 06:43

neo4j的安装配置及用途

公司最近又有挖掘团伙犯罪的项目，这次想在关联关系的基础上利用模型算法寻找犯罪团伙。这一次选用的是基于java实现的开源图数据库neo4j和Python，搭
阿黎逸阳·2020-06-25 06:42

数学建模常用模型算法学习（部分）

数学建模常用模型算法学习（部分）神经网络（较好）混沌序列预测（高大上）数据包络（DEA）分析法（较好）支持向量机（高大上）多元分析1.聚类分析2.判别分析3多维标度法（MDS）（一般）主流聚类方法1.基于划分的方法
创可不能贴·2020-06-25 04:50

谷歌大脑Wasserstein自编码器：新一代生成模型算法

白悦、许迪变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习主流的两类方法。近日，谷歌大脑IlyaTolstikhin等人提出了又一种新思路：Wasserstein自编码器，其不仅具有VAE的一些优点，更结合了GAN结构的特性，可以实现更好的性能。该研究的论文《WassersteinAuto-Encoders》已被即将在4月30日于温哥华举行的ICLR2018大会接收。表示学习（
Omni-Space·2020-06-24 18:53

机器学习第八周 白盒模型-决策树

机器学习第八周白盒模型—决策树学习目标知识点描述：白盒模型——决策树学习目标：决策树相关概念以及模型算法推导ID3、C4.5、CART决策树代码实现学习内容决策树1：初识决策树决策树2:特征选择中的相关概念决策树
rungedu·2020-06-24 08:50
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