模型算法

2 单变量线性回归

2.1模型描述（ModelRepresentation）2.1.1模型常用表示符号一般情况下，模型算法的变量表示如下：m：表示训练样本的数量；x：表示输入参数，或者称为特征；y：表示输出变量，即预测的目标变量
MaggieCh·2021-05-04 01:43

C17070S 金融领域智能投顾应用

点击查看答案A.人工投顾存在服务瓶颈B.智能投顾数据处理能力大大超越人类C.人工投顾按照既定的模型算法执行D.智能投顾以销售为导向3:关于海内外智能投顾差异比较下列说法正确的是（）ABDA.美国智能投顾产品丰富
liwenwen001·2021-04-30 11:09

机器学习中，使用Scikit-Learn简单处理文本数据

摘要：机器学习中，我们总是要先将源数据处理成符合模型算法输入的形式，比如将文字、声音、图像转化成矩阵。
阿里云云栖号·2021-04-21 23:54

LRU算法—缓存淘汰算法原理

其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”；1.2算法实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：LRU简化模型算法.png算法流程：新数据插入到链表头部；每当缓存命中
萝卜头t·2021-04-19 00:58

九个方面告诉你，一个合格的数据分析师，到底要什么能力？

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
静养元健康机构·2021-04-18 17:51

【scikit-learn】2、使用K-近邻算法分类和回归

本文介绍K-近邻算法（KNN：K-NearestNeighbor）1、K-近邻模型KNN模型是一种用于回归任务和分类任务的简单模型算法中的“邻居”代表的事度量空间中的训练实例度量空间事定义了集合中所有成员之间距离的特征空间
Winds_Up·2021-04-18 14:21

常用的三种线性模型算法--线性回归模型、岭回归模型、套索回归模型

常用的三种线性模型算法–线性回归模型、岭回归模型、套索回归模型线性模型基本概念线性模型的一般预测模型是下面这个样子的，一般有多个变量，也可以称为多个特征x1、x2、x3…最简单的线性模型就是一条直线直线的方程式
翼达口香糖·2021-02-06 12:57

2021年美赛C题D题建模资料思路

2021年美赛建模资料思路资料发布包括论文latex、word模板、数学建模常用模型、美赛各题常用模型算法、各类模型算法简介代码思路详情请见主页另外文章C题及D题思路见主页另外的文章C、D题思路加资料获取码
Ewisak·2021-02-05 13:52

阿里云天池龙珠计划寒假集训营学习笔记(一)

阿里云天池龙珠计划寒假集训营学习笔记（一）2021年1月22日0.IntroductionCSDN小白之前在CSDN中收获了很多知识，包括各种安装软件、函数的介绍和模型算法的介绍和应用等等，在这里非常感谢各位作者的分享
작은 여우·2021-01-24 19:30

1-CSMA系统模型仿真

1坚持CSMA随机多址模型算法仿真：推导过程如有解释不对地方，请各路大佬多多指教。
Maxwell Wang·2020-12-04 21:20

Python数据分析基础: 数据缺失值处理

数据质量对于数据分析而言是至关重要的，有时候它的意义会在某种程度上会胜过模型算法。
Python数据科学·2020-10-31 21:01

推荐系统与深度学习（十五）——LS-PLM（MLR）模型原理

预估的发展过程中，LR模型是比较常用的方法，因为其计算量小容易并行，工业上应用非常广泛，同时也引发了各位大佬基于LR模型的优化改进，这一改进通常有两个方向，一个是走融合路，即GBDT+LR样式，将LR模型与其他的模型算法结合
IT农民工1·2020-10-13 11:00

Spark 模型选择和调参

Spark-MLTuning官方文档：https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-tuning.html这一章节主要讲述如何通过使用MLlib的工具来调试模型算法和pipeline
HoLoong·2020-09-28 10:00

Python(1)：选择一个好用的开发工具PyCharm for mac

入门篇-选一个顺手的开发工具PycharmformacPyCharmformac功能介绍优势划重点：安装和激活PyCharmformac由于工作需要，公司里有些程序使用python编写，而且是非常核心的模型算法
蓝影138·2020-09-17 16:20

数据分析基础知识复习

数分析基础知识从广义的角度，数据分析分为三个方面体包括**‘数据分析’，‘数据挖掘’，‘模型算法’**。数据分析：偏重于数理统计，用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论。
ZJJBFQ·2020-09-15 13:00

深度学习与推荐系统（十五）——LS-PLM（MLR）模型

预估的发展过程中，LR模型是比较常用的方法，因为其计算量小容易并行，工业上应用非常广泛，同时也引发了各位大佬基于LR模型的优化改进，这一改进通常有两个方向，一个是走融合路，即GBDT+LR样式，将LR模型与其他的模型算法结合
livan1234·2020-09-15 09:17

点击量预测(CTR)——FNN理论与实践

文章目录FNN模型算法原理代码实现数据集数据处理FFM模型训练和测试完整代码FNN模型FNN由伦敦大学学院的研究人员于2016年提出，其模型结构（如图所示）可以初步看作一个类似DeepCrossing模型的经典神经网络
莫涵YHC·2020-09-14 21:49

常见风控策略

#风控#贷款#反欺诈引言了解金融风控一共有3块内容：一是了解风控中金融常见业务规则的类型（大概有个认知即可）；二是了解对应架构是如何的（以携程为例，简单了解即可）；三是对一些金融中常用的策略模型算法解释
问题小k·2020-09-14 11:09

基于混沌Logistic加密算法的图片加密与还原

映射与其他加密算法介绍普通行列置乱加密算法普通置乱加密算法的流程算法分析像素点的RGB值缩放加密像素点的RGB值缩放加密算法的流程算法分析混沌Logistic映射加密算法混沌Logistic映射加密算法模型算法分析验证与性能分析
ywsydwsbn·2020-09-13 17:38

python sklearn分类模型算法的学习

以我之前做出来的验证码图片生成的数据为例，其中源码在这一篇文章中《爬虫进阶：验证码突破–6、机器学习识别简单图片字母验证码》有过涉及，这里不再赘述本篇文章主要通过对sklearn中的几个模型的对之前处理的带标识的验证码字符数据进行学习后，然后再测试样本数据需要用到的python包：PIL(pillow)，sklearn，os#coding:utf-8fromPILimportImageimport
何永生·2020-09-13 12:18

Python_推荐算法（2）

以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来我们重点学习以下几种应用较多的方案：基于K最近邻的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解的
魔法 • 革·2020-09-12 21:05

机器学习实践中应避免的七种常见错误

在这种情况下，大多数从业人员倾向于挑选他们熟悉的建模算法，本文作者则认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“大数据”）的模型算法。
黑肚皮的窝·2020-09-11 08:44

对人工智能的一点看法

对人工智能的一点看法：从alphago开始，人工智能就火到不行，用计算机编程语言python写的数学模型算法用于拟合各种曲线，最终得到人们希望的结论。
qq_40726763·2020-09-10 16:31

用人话解读NIPS神经网络攻防赛清华三连冠团队模型算法

本文用高中生能听懂的人话介绍了2017NIPS神经网络攻防竞赛清华大学三项冠军团队的算法模型，详细介绍了基本算法FGSM、对抗样本的生成、攻防模型训练、NIPS比赛规则、清华参赛队的模型可迁移性优化策略、降噪优化算法。作者：张子豪（同济大学在读研究生）发布于2018-10-29在阅读下文之前，请先用三分钟阅读本文作者的另一篇科普文：【科普】人工智能秒变人工智障：误导神经网络指鹿为马。这篇文章用人话
同济 子豪兄·2020-08-25 07:59

车务管理模型算法

车务管理模型算法实现如下#include"common.h"/**********************************各种常量及类型定义***************************
iteye_11790·2020-08-25 03:41

强化学习入门

贝尔曼方程强化学习算法的形式化描述强化学习算法分类基于模型的动态规划算法策略迭代（PolicyIteration）策略评估（PolicyEvaluation）策略提升（PolicyImprovement）价值迭代（ValueIteration）无模型算法
Super_Whw·2020-08-25 01:34

LDA模型，主题聚类模型

自然语言处理--LDA主题聚类模型LDA模型算法简介：算法的输入是一个文档的集合D={d1,d2,d3,...,dn}，同时还需要聚类的类别数量m；然后会算法会将每一篇文档di在所有Topic上的一个概率值
洪文聊架构·2020-08-24 18:23

第11章 图论模型算法

11.1.1无根树转有根树c#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMAXN10000vectorG[MAXN];intn;intp[MAXN];voidread_tree(){intu,v;scanf("%d",&n);for(inti=0;i#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1
svtter·2020-08-24 13:54

数据挖掘建模--4性能度量与评估

数据挖掘建模–4性能度量与评估模型性能度量与评估是建模过程中必做的自我检测模型预测准确率的方式，不同模型算法的问题需要使用不同的评估方法。
冲出天际的王海燕·2020-08-24 04:00

天元第三讲 | 从图像分类任务上手，学习AI模型构建与训练

回顾视频如下：第3讲预告课程主题：模型构建和训练进阶I：分类问题直播时间：8月11日20:00—21:00本课讲师：周亦庄，旷视研究院基础模型算法研究员
旷视·2020-08-23 23:44

ElasticSearch之向量空间模型算法

一检索模型1.1bool模式bool模式下，是最简单的检索模式，依据操作符AND或者OR过滤document,结果只是包含指定的term的文档。他不会对document打分，只是为了减少后续要计算的document的数量，提升性能1.2TF/IDFTF是termfrequency的缩写，表示这个词条term在该文档出现的频率，往往能够表现文档的主体信息，即TF值越大，应该给于这个单词更大权值，具体
happy19870612·2020-08-23 08:11

机器学习从入门到创业手记-构造数据集

PPT页15旁白：对于机器学习而言合适的数据一直都是稀缺资源，尤其是对于初学者根本无法找到适合自己模型算法的数据，所幸sklearn提供了制造训练数据的方法，请试着创造出样本数为10000特征数为3，共分
yoki2009·2020-08-22 15:50

数学模型算法实现之排队论

排队问题https://wenku.baidu.com/view/475f68cb65ce0508763213a7.html排队论详解排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下，服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。排队现象作为一种随机现象，所采用的主要工
迷失的二向箔·2020-08-22 10:41

数学模型算法实现之主成分分析法

用于评估含有多指标数据的目标//简化指标进行下一步操作（降维）--多元统计分析（SPSS）主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分：由原始指标综合形成的几个新指标。依据主
迷失的二向箔·2020-08-22 10:41

AI in RTC 创新挑战赛，决赛打响

我们也欢迎更多对应用开发、超分辨率感兴趣的朋友到场听听他们的项目开发故事，以及超分辨率模型算法优化思路。
PaperWeekly·2020-08-22 09:18

数字集成系统芯片SOC设计（1）：导论

SCO的设计理念与传统IC不同，SOC把系统的处理机制、模型算法、芯片结构、各层次电路直到器件的设计紧密结合，在一个或若干个单片上完成整个系统的功能能。
HNU君陌·2020-08-22 02:16

深度学习大杀器--docker（一）

随着学习deeplearning的深入，开始使用服务器进行模型算法的部署，docker的出现解决了root权限的问题。
worfs123456·2020-08-20 20:07

第七篇|Spark平台下基于LDA的k-means算法实现

通过本文你可以了解到：文本挖掘的基本流程LDA主题模型算法K-means算法Spark平台下LDA主题模型实现Spark平台下基于LDA的K-means算法实现1.文本挖掘模块设计1.1文本挖掘流程文本分析是机器学习中的一个很宽泛的领域
西贝木土·2020-08-20 17:31

第七篇|Spark平台下基于LDA的k-means算法实现

通过本文你可以了解到：文本挖掘的基本流程LDA主题模型算法K-means算法Spark平台下LDA主题模型实现Spark平台下基于LDA的K-means算法实现1.文本挖掘模块设计1.1文本挖掘流程文本分析是机器学习中的一个很宽泛的领域
西贝木土·2020-08-20 17:30

5. 关键字提取算法

缺点是：人工维护成本很高无监督主要是：TF-IDF算法、TextRank算法和主题模型算法（LSA、LSI、LDA等）5.2关键词提取算法TF/IDF算法基于统计的方法提取关键词，体现的是重
ALuckyPig·2020-08-20 06:23

泰坦尼克号

逐个变量分析其对结果的影响多变量统计分析，综合考虑多种情况影响统计绘图得出结论（三）数据清洗与预处理对缺失值进行填充特征值标准化/归一化筛选有价值的特征分析特征中间的相关性（四）建立模型特征数据与标签准备数据集切分多种模型算法对比集成策略等方案改进挑选兵器
好瘦的小胖子·2020-08-19 18:42

数学建模算法学习——各类模型算法汇总

相关模型解决的问题数据分析类算法一览100个经典动态规划方程优化问题线性规划简介：线性规划的目标函数可以是求最大值，也可以是求最小值，约束条件的不等号可以是小于号也可以是大于号。为了避免这种形式多样性带来的不便，Matlab中规定线性规划的标准形式为其中c和x为n维列向量，A、Aeq为适当维数的矩阵，b、beq为适当维数的列向量。代码实现MATLAB实现：MATLAB中求解线性规划的命令为：[x，
JackHCC·2020-08-19 15:33

模型预测控制（MPC,Model Predictive Control）

发展历史20世纪70年代后期，一类新型的计算机控制算法出现在美法等国的工业过程领域，如动态矩阵控制(DMC,DynamicMatrixControl)、模型算法控制(MAC,ModelAlgorithmControl
lichunhong000·2020-08-19 05:16

回归&logistics回归笔记-七月算法（julyedu.com）4 月机器学习算法班学习笔记

过拟合logistic回归损失函数性能分析性能优化关于样本处理关于特征的优化处理关于模型算法的参数优化以下内容摘抄于七月算法（julyedu.com）4月机器学习算法班课堂讲义过拟合解决方法正则化为什么正则化能抑制过拟合
卖小孩的咖啡·2020-08-18 18:59

2018数学建模国赛记录

学校的老师培训了比较常见的模型算法之后，整个建模的团队就开始进行
_ever_lasting·2020-08-18 01:47

semi-supervised models

1、生成模型算法（Generatesemi-supervisedmodels）思想如下：假设一个模型，其分布满足：p(x,y)=p(y)p(x|y)。其中，p(x|y)是已知的条件概率分布。
gdengden·2020-08-17 22:18

推荐系统架构

模型层：1.用户画像模型2.物品画像模型3.用户关系挖掘4.物品关系挖掘5.用户物品关系挖掘6.趋势预测模型算法层：1.用户显示评分矩阵；用户行为转评分矩阵；2.矩阵SVD分解；优化的SVD++分解（
wjmishuai·2020-08-17 17:30

反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

反欺诈应用的机器模型算法，多为二分类算法。
weixin_34242509·2020-08-17 16:55

机器学习笔记（二）-感知机

42555080本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、前言在文章机器学习笔记-线性回归中的前言部分已经介绍了，当打破线性回归的某一特性，就会形成新的模型算法
Blessy_Zhu·2020-08-16 09:30

自然语言处理--LDA主题聚类模型

LDA模型算法简介：算法的输入是一个文档的集合D={d1,d2,d3,...,dn}，同时还需要聚类的类别数量m；然后会算法会将每一篇文档di在所有Topic上的一个概率值p；这样每篇文档都会得到一个概率的集合
weixin_34256074·2020-08-16 09:36
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