模式识别基本算法第2页

关于数组的六种排序

排序算法是解决实际问题中常用的基本算法之一，应用范围非常广泛。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序等等。

前段小学生·2024-02-04 09:50

Leetcode 热门百题斩(第二天)

秃狼·2024-02-04 09:12

稚肩·2024-02-03 19:14

向量机SVM原理详解

zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！

zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势

Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

warmbeast·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

discxuwei·2024-02-03 17:32

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

国科大2023模式识别与机器学习实践作业作业内容从四类方法中选三类方法，从选定的每类方法中，各选一种具体的方法，从给定的数据集中选一个数据集（MNIST，CIFAR-10，电信用户流失数据集）对这三种方法进行测试比较

lzl2040·2024-02-03 13:05

opencv0014 索贝尔（sobel）算子

嘿嘿边缘边缘是像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像边缘?

yf743909·2024-02-03 09:41

模式识别 | PRML概览

PRML全书概览PRML全称PatternRecognitionandMachineLearning，个人认为这是机器学习领域中最好的书籍之一，全书的风格非常Bayesian，作者试图在贝叶斯框架下解释每一种机器学习模型。阅读起来有一定难度，不适合作为机器学习入门教材。然而这本书提供的贝叶斯视角有助于我们更为立体全面理解一些经典模型。全书分为十四个章节，这里我尽可能简要概述每个章节的主要内容，如果

ZIYUE WU·2024-02-03 07:48

20240202在WIN10下使用whisper.cpp

20240202在WIN10下使用whisper.cpp2024/2/214:15【结论：在Windows10下，确认large模式识别7分钟中文视频，需要83.7284seconds，需要大概1.5分钟

南棱笑笑生·2024-02-03 06:02

20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式

20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式2024/2/219:43【结论：在Ubuntu20.04.6下，确认large模式识别7分钟中文视频，需要356447.78ms

南棱笑笑生·2024-02-03 06:55

K-means 算法的原理简介

K-means是数据科学和商业的基本算法。只需4分钟即可了解需要4周时间才弄清楚的内容。让我们深入了解一下。1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

神经网络之深度学习DBN

神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模，最终具备解决实际问题的能力.神经网络概述人类自身就是一个极好的模式识别系统。

懒猫gg·2024-02-02 22:19

图像分类的发展史

此时期的研究主要集中于简单模式识别以及特征提取技术。早期探索进入80年代，随着计算机科学的发展，图像处理技术取得显著进展，如边缘检测、角点检测等成为图像分类

kadog·2024-02-02 21:41

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet

kadog·2024-02-02 21:08

以工作所涉及内容为主，ue为辅

计算几何，图像处理，gps原理，计算机视觉，点云，slam，导航原理，模式识别，当然，也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。收集下虚幻商城的免费资源，万一以后做独立游戏用得到。

directx3d_beginner·2024-02-02 11:33

2024年2月计划（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

所以对于计算几何，图像处理，gps原理，计算机视觉，点云，slam，导航原理，模式识别，等进行全面学习。当然，也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。

directx3d_beginner·2024-02-02 11:33

2024年1月29日-2月4日（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

周一：7：09–9：20卫星导航定位（p3），ue4rpg(p167),ue5底层渲染（04A07）socket(2-80),计算几何01A18：30–19:40数字图像处理（p1）,机器视觉（p2），模式识别

directx3d_beginner·2024-02-02 11:00

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

它是人工智能领域中的一个分支，涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等多个领域。

英码科技·2024-02-02 08:22

深度学习：人工智能的新篇章

深度学习是人工智能领域的一项重要技术，通过模拟人脑神经网络的工作原理，实现了对大规模数据的学习和模式识别。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:07

巜教育心理学》读书笔记八

记忆的认知观描述从感觉信息输入到模式识别的路径。第一阶段是特征分析或自下到上的加工，因为刺激必须先被分解成特征或要素，并且被组合为有意义的模式。格式塔原则是关于特征如何被组织成模式的一种解释。

宋华俊·2024-02-01 19:03

计算机视觉：机器的“眼睛”

它结合了计算机科学、人工智能、图像处理、模式识别等多个领域的技术，旨在赋予计算机类似于人类视觉系统的能力。计算机视觉的目标是使机器能够自动地从图像或视频中提取信息，并对其进行分析和理解。

编码小哥·2024-02-01 05:46

计算机类杂志

jeit.ie.ac.cn/cn/volumn/home.shtml唯一标识:1009-5896中国图象图形学报网址:http://www.cjig.cn/jig/ch/index.aspx唯一标识:1006-8961模式识别与人工智能网址

朱雀333·2024-01-31 13:44

谈一谈深度学习与机器学习

关系：深度学习是机器学习的一种方法：深度学习利用多层神经网络进行特征学习和模式识别，是机器学习中的一种技术手段。

流浪字节π·2024-01-31 09:07

机器学习-逻辑回归【手撕】

逻辑回归在模式识别问题中，所输出的结果是分类，比如是否是猫，这时候无法通过简单的线性回归来实现问题。

alstonlou·2024-01-30 06:10

C++笔记 C++标准模板库（STL）之序列容器详解

该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法。为广大C++程序员们提供了一个可扩展的应用框架，高度体现了软件的可复用性。(1)

Love coldplay·2024-01-30 01:20

模式识别与机器学习—PCA分析

主成分分析将高维空间线性投影到一个低维空间，希望在这个低维空间能够表征高维空间中的绝大部分信息，即信息损失最小。关键：找到投影方向补充知识：主成分分析（PCA）目标函数1:最小化重建误差主成分分析（PCA）目标函数2:最大投影后的方差

在下雨599·2024-01-29 22:45

为什么特斯拉自动驾驶汽车不需要激光雷达

特斯拉一直是纯视觉自动驾驶方法的拥护者，在今年的计算机视觉和模式识别会议(CVPR)上，其首席人工智能科学家AndrejKarpathy解释了原因。在CVPR2021自动驾驶研讨会上，过去几年

aFakeProgramer·2024-01-29 20:27

免疫佐剂介绍

InvivoGen公司提供一系列的佐剂产品,包括已被批准应用的铝盐和油乳剂,另外还有极具前景的模式识别受体的配体产品,统一命名为VacciGradeTM系列。

Neobioscience·2024-01-29 14:46

欧氏、曼哈顿、马氏距离

马氏距离（MahalanobisDistance）、欧氏距离（EuclideanDistance）、曼哈顿距离（ManhattanDistance）是常用的距离度量方式，它们在数据分析、模式识别、聚类等领域中经常被使用

yzZ_here·2024-01-29 12:06

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

这一领域的核心理念在于让计算机系统通过数据模式识别和学习，不断优化其性能。1.2神经网络的崛起神经网络是机器学习中一种受到人脑启发的模型，由多个神经元层次相互连接而成。

AI梦之连·2024-01-27 10:38

什么是ISO26262功能安全中的硬件故障模式、效应和诊断分析？-亚远景

HFMEA主要包含以下几个步骤：1.硬件故障模式识别（HardwareF

亚远景aspice·2024-01-26 15:45

基本算法思想：递归+分治+动态规划+贪心+回溯+分支限界

作者：心叶时间：2018-05-0119:28本文对应github地址：https://github.com/yelloxing/...以上实现了常见算法的java、c语言、javascrpt（或node.js）、python3和go语言实现，持续更新中。下面针对一些基本的算法思想，给出大致的说明和用例。递归与分治策略分治法的基本思想把一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题相互独

weixin_34122604·2024-01-26 00:51

基于YOLOv8的摔倒行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。而人员摔倒检测算法技术原理是一项非常重要且具有广泛应用前景的技术。

AI小怪兽·2024-01-25 14:56

信息学竞赛中的数学习题集801-810（10题）

Noip1994)信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统3476：【例86.1】上台阶信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统/*电子协会C语言1级27、阶上台阶巧克力吃法问题2.3基本算法之递归变递推

dllglvzhenfeng·2024-01-25 07:11

Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

一、mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说

护国寺小学生·2024-01-24 11:14

计算机视觉有什么发展方向

计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔，所以说计算机视觉有很好的发展方向。

人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:44

基于Python实现人脸识别相似度对比

随着计算机视觉和模式识别领域的快速发展，人脸识别技术取得了长足的进步。从最早的基于特征点的方法到后来的基于深度学习的方法，人脸识别技术

摔跤猫子·2024-01-23 21:23

c# 求凸多边形的内心

以下是一个使用C#求解简单凸多边形内心的基本算法描述：publicclassPoint{publicdoubleX{get;set;}publicdoubleY{get;set;}}publicPointGetPolygonCenter

wangyue4·2024-01-23 18:01

python识别图片中数字_Python Opencv识别两张相似图片

当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。

weixin_40008884·2024-01-23 08:25

NOIP2003提高组T1：神经网络

题目链接[NOIP2003提高组]神经网络题目背景人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用

少儿编程乔老师·2024-01-23 06:09

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

（DecisionTree）支持向量机（SVM）二Python语言在语音情感识别中的应用使用python进行语音信号的处理和分析Python语音情感识别库的介绍和应用Python编程实现语音情感识别的基本算法三语音情感识别的应用

励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

情感语音识别的入门解析

传统的机器学习可以理解为模式识别，即需要通过三个环节来完成操作：数据库、特征参数、识别网络。这三个环

夜幕下的光123·2024-01-22 17:25

AI行业新浪潮：探索百模大战中的创新趋势！必读好文

例如，通过预测分析和模式识别，AI可以帮助我们更有效地应对环境挑战。五、结论：前行在创新的路上引言随着科技的日益发展，人工智能（AI）已经成为

徐浪老师·2024-01-22 13:34

【数据结构与算法】【C++】顺序表实验报告

一、实验目的1.熟练掌握顺序表的存储特点；2.熟练掌握顺序表的基本算法：例如插入、删除、按值或按序号查找、输出等，并

鸿·蒙·2024-01-21 18:18

[转]计算机视觉和模式识别的code

[转]计算机视觉和模式识别的codeUIUC的Jia-BinHuang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources

十分耕耘一分收获·2024-01-21 16:36

python算法题面试_用Python刷面试算法题（如leetcode）是怎样的体验？

在掌握基本算法原理基础之后使用python的高级技巧打配合感觉非常好使，如虎添翼。

weixin_39639600·2024-01-21 00:18

原神中关于C语言的基本算法-二分查找（带代码）

只要输入他的UID，就会准确的弹出好朋友的UID，一点都不带差的（哈哈，有点废话）所以，初步当程序员你，会不会想过，这些（原神/王者)类大型游戏中这种最简单的去（搜索ID查找到好友)的基本算法

GT开发算法工程师·2024-01-20 22:35

国科大模式识别与机器学习2015-2019、2021仅考题

2015（8）试描述线性判别函数的基本概念，并说明既然有线性判别函，为什么还需要非线性判别函数？假设有两种模式，每类包括6个4维不同的模式，且良好分布。如果他们是线性可分的。问权向量至少需要几个系数分量？假如要建立额尔茨的多项式判别函数，又至少需要几个系数分量？（设模式的良好分布不因模式变化而改变）(8分)简述偏差方差分解及其推导过程，并说明偏差、方差、噪声三部分的内在含义。(8分)试描述用EM算

智商欠费，不死也废·2024-01-20 16:54

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