模式识别经典算法

C语言100个囚徒和灯泡,经典算法问题其一：百日囚徒问题

开始更新博客啦~计划每周研究一道算法问题，并给出解决方案和代码实现(python)，欢迎大家提出看法和意见，有更优的解决方案更是强烈欢迎。这次的问题是几天前看到的一个算法问题，先是自己想了半天，找到一个解决方案，然后和朋友讨论并找到了一个更优解，网上没有搜到几条比较相关的解决方法，所以发出来和大家分享一下。问题描述：监狱中关着100名囚犯，每人在一个独立的房间里，且无法用任何方式相互通信；每天会有

新疆是个好地方·2024-09-14 03:51

K-means 算法的介绍与应用

算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言K-means算法是一种经典的基于距离的聚类算法，在数据挖掘、模式识别

小魏冬琅·2024-09-13 09:00

OpenCV3最常用的基本操作

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。以上是维基百科关于OpenCV的介绍，简单来说它就是处理图

HeoLis·2024-09-11 20:37

EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议（MVIPIT 2023）邀您参会！

机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

诗远Yolanda·2024-09-08 13:06

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法（如DQN、策略梯度法），以及其在实际应用中的成功案例。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

Java在智能数据挖掘系统的应用

模式识别：识别数据中的模式，如分类、聚类、关联

lizi88888·2024-09-06 09:10

Java经典算法之选择排序（Selection Sort）

2选择排序选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。2.1算法描述n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：初始状态：无序区为R[1…n]，有序区为空

在知识的行业里狗刨·2024-09-06 02:29

图形几何算法 -- 凸包算法

在计算几何中，凸包得到了广泛的应用，涉及领域包括模式识别、图像处理和优化问题等。2、算法原理凸包算法的目标是从给定的点集（在二维平面中）

CAD三维软件二次开发·2024-09-05 22:59

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

汀、人工智能·2024-09-05 12:25

经典算法题汇总

目录1.动态规划/回溯1.1最长公共子序列（牛客版,leetcode1143）1.2最长上升子序列（leetcode300）1.3最长回文子串（牛客版，leetcode5）1.4接雨水1.5重复数字的所有排列（回溯）1.6集合的所有子集（牛客版，leetcode78）2.树2.1判断一颗二叉树是否为二叉搜索树和完全二叉树2.2二叉树的最近公共祖先（leetcode236）2.3二叉搜索树的第k小节

qq_36696761·2024-09-05 09:33

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

汀、人工智能·2024-09-04 09:59

面试经典算法150题系列-O（1）时间插入、删除和获取随机元素

序言：这题可能相对之前的题稍微代码量大一些，但是别急，我们只有理清思路，其实实现起来也挺简单，重在理解，我在实现代码部分特地还增加了一些变量方法的详细解释，担心有人不懂ArrayList集合和哈希集合操作，在最后还进行了补充，篇幅较长，望君细细品读。O（1）时间插入、删除和获取随机元素实现RandomizedSet类：RandomizedSet()初始化RandomizedSet对象boolins

betterManchester·2024-09-03 14:29

经典算法：双指针问题--数组合并

算法—程序的灵魂，没错就是灵魂！今天我们来聊聊关于双指针问题中的数组合并问题内容参考：《你也能看得懂的Python算法书》转载请标注：https://blog.csdn.net/qq_43582207python版本：Python3.7IDE：Jupyternotebook作者:Myapologize文章目录双指针问题数组合并1.合并有序数组双指针问题首先介绍一个概念：“指针”，他是编程语言中的一

Franda914·2024-09-02 00:38

弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法

弗洛伊德算法(Floyd'salgorithm)是一种用于解决图中最短路径问题的经典算法。

一条晒干的咸魚·2024-09-01 23:32

经典算法之链表篇（三）

目录一：旋转链表（LeetCode.61）二：LRU缓存（LeetCode.146）有关链表的其他算法题，可以参考我上篇写的文章经典算法之链表篇（二）一：旋转链表（LeetCode.61）问题描述：给你一个链表的头节点

dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:42

NL2SQL实践系列(2)：2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学

汀、人工智能·2024-09-01 00:39

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读

汀、人工智能·2024-08-30 01:25

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

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阿立聊代码·2024-08-24 09:50

力扣面试经典算法150题：跳跃游戏

跳跃游戏今天的题目是力扣面试经典150题中的数组的中等难度题：跳跃游戏。题目链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150题目描述给定一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标，即nums[0]。数组中的每个元素代表一个障碍的高度。你想

明月望秋思·2024-08-22 05:54

让数据说话：人工智能与六西格玛的完美结合

通过人工智能技术，可以自动收集和整理大量的数据，并进行有效的数据挖掘和模式识别。这些数据分析结果可以为六西格玛项

张驰课堂·2024-03-26 09:25

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

目录原理：代码部分：注意：原理：产品码识别与验证的核心在于图像处理与模式识别技术。首先，通过图像处理技术提取出产品码区域，去除背景干扰，增强产品码的可识别性。然

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

经典算法掌握

排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。冒泡排序（BubbleSort）：冒泡排序是通过不断比较相邻的两个元素并交换位置，让较大（或较小）的元素逐渐往后（或往前）移动，直到所有元素都排好序。冒泡排序的时间复杂度是O(n^2)，其中n是数组的长度。从数组的第一个元素开始，比较它与下一个元素的大小。如果当前元素大于下一个元素，

XiangHua.Ma·2024-03-13 08:01

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww：向量，曲线拟合问题中的待估计的参数，即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t

CS_Zero·2024-03-06 09:03

金线检测步骤

,金线检测是必不可以少的一个检测项,除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法

耿直小伙·2024-02-20 18:46

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。2.KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本

我姓许啊·2024-02-20 01:41

数据结构-最短路径（Dijkstra算法与Floyd算法）

计算最短路径有两个经典算法，即迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与弗洛伊德（Floyd）算法。

四零七丶·2024-02-20 00:56

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

Q-learning算法是强化学习中的一个经典算法，它通过不断地探索和利用环境来学习最优的行为策略。

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

六、图像的几何变换

这些变换在图像处理、模式识别、机器人视觉、医学影像处理等领域具有广泛的应用。通过图像几何变换，可以实现图像的校正、配准、增强和重建等功能，为后续的图像分析和理解提供了重要的基础。

云峰天际·2024-02-19 10:40

经典算法问题2：两数之和、三数之和、四数之和、N数之和

记录整理一下两数之和、三数之和、四数之和等的解题套路。1.两数之和要判断一个元素是否出现过，典型的是使用哈希表来求，因为题目说只要返回一个结果就可以了，所以我们这里就使用unordered_map就行了（重复也没有问题），明确了这点代码就好写了。classSolution{public:vectortwoSum(vector&nums,inttarget){intcnt=0;intm=nums.s

小林up·2024-02-14 13:11

python算法之 Dijkstra 算法

文章目录基本思想：步骤：复杂度：注意事项：代码实现K站中转内最便宜的航班Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。

JNU freshman·2024-02-14 08:43

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

C++进阶（十六）特殊类设计

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、请设计一个类，不能被拷贝二、请设计一个类，只能在堆上创建对象三、请设计一个类

北尘_·2024-02-14 02:40

用脑想问题还是用心驱动脑?

不是，因为你脑子里有模式识别了才被识别出来，如果脑子里没有模式就无法识别，即便眼睛看到了也会忽略掉。那追问下去，如果脑子无法识

风口猪炒股指标·2024-02-13 18:54

C++进阶（十四）智能指针

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、为什么需要智能指针？

北尘_·2024-02-12 23:24

C++进阶（十五）C++的类型转换

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、C语言中的类型转换二、为什么C++需要四种类型转换三、C++强制类型转换

北尘_·2024-02-12 23:24

C语言经典算法之朴素模式匹配算法

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度（TimeComplexity）：B.空间复杂度（SpaceComplexity）：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候，自己手动一步一步地运行算法。tips：文中的（如果有）对数，则均以2为底数B.简介朴素模式匹配算法（NaiveStri

JJJ69·2024-02-12 13:03

C语言经典算法之层优先遍历

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度B.空间复杂度C.总结三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候，自己手动一步一步地运行算法。B.简介二叉树的层序遍历（Breadth-FirstSearch,BFS）利用队列实现，按照从左到右、从上到下的顺序遍历二叉树的所有节点。一代码实现#i