模式识别经典算法第2页

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

《数学建模算法与应用》主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。

阿贵学长·2024-02-10 18:17

swift经典算法-基数排序

基数排序算法基数排序（radixsort）属于“分配式排序”（distributionsort），又称“桶子法”（bucketsort）或（binsort），是一种非比较排序算法，时间复杂度是O(n)。基数排序vs计数排序vs桶排序这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异：基数排序：根据键值的每位数字来分配桶；计数排序：每个桶只存储单一键值；桶排序：每个桶存储一定范围的数值。一

疯狂1024·2024-02-10 15:50

十二、常见算法和Lambda——五道经典算法题

十二、常见算法和Lambda——经典算法题练习一（按照要求进行排序）练习2:（不死神兔）练习3（猴子吃桃子）练习4（爬楼梯）练习一（按照要求进行排序）定义数组并存储一些女朋友对象，利用Arrays中的sort

秦慕逸·2024-02-10 11:20

探索未来：集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战

DNN是一种模仿人类神经系统运作方式的计算模型，通过层层堆叠的神经元网络来实现复杂的模式识别和数据处理任务。从图像识别、语音识别到自然语言处理，DNN已经在各个领域展现了惊人的能力。

繁依Fanyi·2024-02-10 11:47

C++进阶（十一）C++11

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、C++11简介二、统一的列表初始化1、｛｝初始化2、std::initializer_list

北尘_·2024-02-09 17:02

C++进阶（十二）lambda&&可变参数&&包装器

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、新的类功能1、默认成员函数2、类成员变量初始化3、强制生成默认函数的关键字

北尘_·2024-02-09 17:32

C++进阶（十）哈希的应用——位图&&布隆过滤器

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、位图1、位图概念2、位图的实现3、位图的应用二、布隆过滤器1、布隆过滤器提出

北尘_·2024-02-09 17:01

C++进阶（十三）异常

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、C语言传统的处理错误的方式二、C++异常概念三、异常的使用1、异常的抛出和捕获

北尘_·2024-02-09 17:59

机器学习系列——（十七）聚类

其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用，为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类？

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

「论文搬运」王亦洲课题组 CVPR 2021 入选论文解读：时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

本文是对发表于计算机视觉和模式识别领域的顶级会议CVPR2021的论文“CausalHiddenMarkovModelforTimeSeriesDiseaseForecasting（时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

Sternstunden·2024-02-09 01:09

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

ResNet革命2015年在计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上介绍的ResNet（残差网络）家族，标志着深度学习图像识别的一个转折点。

程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点，有什么推荐的好发论文的模型和代码？

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

C++经典算法题

1.给定等式ABCDE其中每个字母代表一个数字，且不同数字对应不DFG同字母。编程求出这些数字并且打出这个数字的+DFG算术计算竖式。───────XYZDE2.Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ五名学生有可能参加计算机竞赛，根据下列条件判断哪些人参加了竞赛：（１）Ａ参加时，Ｂ也参加；（２）Ｂ和Ｃ只有一个人参加；（３）Ｃ和Ｄ或者都参加，或者都不参加；（４）Ｄ和Ｅ中至少有一个人参加；（５）如果Ｅ参加，那么Ａ和Ｄ也都

jilm168·2024-02-07 06:52

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：

@Duang~·2024-02-06 19:03

大脑的工作原理

大脑是由执行决策和进行自动行为模式识别的两部分组成的系统。前额皮层的管理功能相当活跃，反应灵敏，但同时也

珊珊_带你重返年轻·2024-02-06 17:55

计算机视觉比较有名的期刊和会议

（质量参差不齐）中文核心《中国图象图形学报》《模式识别与人工智能》《机器人》《图学学报》《电光与控制》etc.国际会议1.ICC

anycedo·2024-02-06 05:12

MMLAB的实例分割算法mmsegmentation

当谈及实例分割时，人们往往只会提到一些早期的经典算法，比如PSP-Net、DeepLabv3、DeepLabv3+和U-Net。然而，实例分割领域已经在过去的五六年中蓬勃发展，涌现出许多新的算法。

我爱派生·2024-02-06 01:47

链表经典算法（+OJ刷题）

文章目录前言一、移除链表元素二、链表的中间节点三.反转链表四.合并两个有序链表五.分割链表六.环形链表的约瑟夫问题总结创作不易，点赞收藏一下呗！！！前言在上一节，我们介绍了单链表的增，删，查，改接口的实现思路。今天我们就实战运用这些思想来解决一些算法题一、移除链表元素链接放在这里：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台思路一：遍历原链表，遇到满足val==val的节点就删除思路非

被二进制支配的打工人·2024-02-05 19:02

那些经典算法：堆排序应用

前言上篇谈到堆的基础知识，本篇文章讨论的是关于堆排序的应用。首先我们应该从堆的特点出发，大顶堆中堆顶是最大的元素，小顶堆中的堆顶是最小元素。TopK问题所以，从堆的定义来说，很容易想到堆顶元素是TOP1，那么如何求经典的TOPK问题那，TopK中的K的数量是有限的，那么我们想到可以建立一个固定大小的堆，比如只保存K个数量的堆。如果求最大的TopK元素，是建立大顶堆，还是小顶堆，如果用大顶堆，堆顶是

明翼·2024-02-05 13:43

《图像处理》图像细化

1.Zhang算法骨架提取zhang算法是图像细化经典算法，出自《AFastParallelAlgorithmforThinnin

Meditation-·2024-02-05 13:02

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。

人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（2）语音识别

语音识别技术涉及到信号处理、模式识别、自然语言处理等多个领域的知识。二、关键技术信号处理和特征提取：语音信号是一种复杂的时

giszz·2024-02-05 08:46

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。

wd90119·2024-02-05 08:37

Leetcode 3031. Minimum Time to Revert Word to Initial State II

关于z算法，之前我们已经写过一个博客（经典算法：Z算法（zalgorithm））对这个经典算法本身进行了一下介绍

Espresso Macchiato·2024-02-05 06:54

动态规划（2）——近似字符串的最小编辑距离

参考链接：https://www.cnblogs.com/jiabei521/p/3353390.html字符串的编辑距离也被称为距Levenshtein距离（LevenshteinDistance），属于经典算法

盛夏的風·2024-02-05 03:58

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。

csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

DS：经典算法OJ题（2）

一、旋转数组（力扣）经典算法OJ题：旋转数组思路1：每次挪动1位，右旋k次时间复杂度：o(N^2)右旋最好情况：k是n的倍数，相当于不右旋，此时为o（1）右旋最坏情况：k%n==n-1,此时为o（N^2

✿ ༺小陈在拼命༻✿·2024-02-04 20:58

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

稚肩·2024-02-03 19:14

向量机SVM原理详解

zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！

zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势

Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

warmbeast·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

discxuwei·2024-02-03 17:32

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

国科大2023模式识别与机器学习实践作业作业内容从四类方法中选三类方法，从选定的每类方法中，各选一种具体的方法，从给定的数据集中选一个数据集（MNIST，CIFAR-10，电信用户流失数据集）对这三种方法进行测试比较

lzl2040·2024-02-03 13:05

opencv0014 索贝尔（sobel）算子

嘿嘿边缘边缘是像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像边缘?

yf743909·2024-02-03 09:41

模式识别 | PRML概览

PRML全书概览PRML全称PatternRecognitionandMachineLearning，个人认为这是机器学习领域中最好的书籍之一，全书的风格非常Bayesian，作者试图在贝叶斯框架下解释每一种机器学习模型。阅读起来有一定难度，不适合作为机器学习入门教材。然而这本书提供的贝叶斯视角有助于我们更为立体全面理解一些经典模型。全书分为十四个章节，这里我尽可能简要概述每个章节的主要内容，如果

ZIYUE WU·2024-02-03 07:48

20240202在WIN10下使用whisper.cpp

20240202在WIN10下使用whisper.cpp2024/2/214:15【结论：在Windows10下，确认large模式识别7分钟中文视频，需要83.7284seconds，需要大概1.5分钟

南棱笑笑生·2024-02-03 06:02

20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式

20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式2024/2/219:43【结论：在Ubuntu20.04.6下，确认large模式识别7分钟中文视频，需要356447.78ms

南棱笑笑生·2024-02-03 06:55

有事没事，研究研究算法

学习经典算法与数据结构。看图说话，然后代码实现！然后解答实际问题。有意思的。利用好这些软件。

乌龟的慢生活·2024-02-03 05:17

神经网络之深度学习DBN

神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模，最终具备解决实际问题的能力.神经网络概述人类自身就是一个极好的模式识别系统。

懒猫gg·2024-02-02 22:19

图像分类的发展史

此时期的研究主要集中于简单模式识别以及特征提取技术。早期探索进入80年代，随着计算机科学的发展，图像处理技术取得显著进展，如边缘检测、角点检测等成为图像分类

kadog·2024-02-02 21:41

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet

kadog·2024-02-02 21:08

Java-冒泡排序

文章目录前言一、什么是冒泡排序二、手写冒泡排序总结前言记录一下经典算法：冒泡排序。一、什么是冒泡排序冒泡排序（BubbleSort）是一种基本的排序算法。

杨存乐·2024-02-02 13:46

以工作所涉及内容为主，ue为辅

计算几何，图像处理，gps原理，计算机视觉，点云，slam，导航原理，模式识别，当然，也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。收集下虚幻商城的免费资源，万一以后做独立游戏用得到。

directx3d_beginner·2024-02-02 11:33

2024年2月计划（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

所以对于计算几何，图像处理，gps原理，计算机视觉，点云，slam，导航原理，模式识别，等进行全面学习。当然，也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。