模式识别PRML 第26页

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch3.1 线性回归(I)

ch3.1线性回归(I)文章目录ch3.1线性回归(I)@[toc]1.线性回归问题1.1聊聊模型的假设1.2假设的内涵性1.3假设的简化性1.4假设的发散性2.一元线性回归2.1极小均方误差2.2参数估计2.3模型的评估2.4从统计学角度看线性回归2.5似然函数3.多元线性回归3.1问题的来源3.2参数估计4.线性基函数回归模型4.1线性基函数回归4.2基函数4.3似然函数4.4参数估计5.代码

Mr_LeeCZ·2022-11-28 19:31

基于SPSS的Fisher线性判别分析（国赛数模2020C第二题为例）

文章目录前言一、2020C题目二、选取指标1.未归一化指标2.归一化、正向化三、Fisher判别法介绍四、SPSS的使用总结前言学习数学建模过程中的Fisher笔记，顺便复习已经学过的模式识别，本文章将用

好奇小圈·2022-11-28 09:10

（四）BP神经网络预测（上）

BP神经网络适用于机器人控制、组合优化、模式识别、图像信息处理，能够对非线性数据建立精确的模型，对其未来进行预测。

青冥猪猪·2022-11-27 22:11

male&female分类+人脸识别——《模式识别》实验课作业

一、实验数据性别分类器训练样本集FAMALE.TXT50个女生的身高、体重数据MALE.TXT50个男生的身高、体重数据测试样本集test1.txt35个同学的身高、体重、性别数据（15个女生、20个男生）test2.txt300个同学的身高、体重、性别数据（50个女生、250个男生）人脸识别ORL人脸数据库：40个人，每个人有10张灰度照片，每张照片大小：119*92，灰度级为256。二、实验内

Jonathan_K_Wolf·2022-11-27 22:04

模式识别复习笔记

本文写作目的在于备考模式识别课程，对关键性知识进行总结，不会包含详细的数学推导过程，仅限于理解、记忆与相关知识的应用。部分知识点分散在几次实践作业中，本文只做拉取，不重复赘述。

-KARAS-·2022-11-27 22:58

opencv 模式识别学习

opencv模式识别学习机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它http://www.csdn.net/article/2014-06-27/2820429十种深度学习算法要点及代码解析http:

keen_zuxwang·2022-11-27 22:27

西电-2019模式识别研究生考试

以老师考前的复习为主，仔细听重点，老师的考前复习很重要，揣摩会出什么题。2019年是8道大题，5个简答，3个计算。虽然要记要背的很多，但是考高分很容易。不要刷往年打印店的题，太久远了，和现在的很不一样，不用管。昨天考完，今天早上复现记忆一下，以后供师弟师妹参考。研究生所有考试就结束啦哈哈哈！整理的考前复习PPT，2015年题，2017年课程的PPT，还有今年的考前复习PPT上传到了百度网盘里（喜欢

luolan9611·2022-11-27 22:27

模式识别与机器学习

知识点一贝叶斯分类贝叶斯判别准则：已知各个分类的发生概率，判断某一事件或物品属于哪一个分类，比较P(w1∣x)与P(wi∣x)P(w_1|x)与P(w_i|x)P(w1∣x)与P(wi∣x)的大小，大的那个就是x所属类别连续性随机变量使用条件概率密度函数，离散型随机变量使用条件概率若l12(x)=p(x∣w1)p(x∣w2)>P(w2)P(w1),则x∈w1若l12(x)=p(x∣w1)p(x∣w

~遗失的love·2022-11-27 22:26

模式识别复习目录

统计决策先验概率p(x)条件概率p(x|w)贝叶斯公式p(w|x)=$\frac{p(x|w)*p(w)}{p(x)}$决策规则（最小错误率贝叶斯决策）：p(w1|x)>p(w2|x),为w1;反之，为w2。求最小错误率分界点：p(x|w1)*p(w1)=p(x|w2)*p(w2),解得x=t，t为分界点。最小风险贝叶斯决策：条件风险：R(a1|x)=$\lambda11*p(w1|x)+\lam

aocandr8991·2022-11-27 22:24

[模式识别] 实验报告——贝叶斯、Fisher线性判别、K近邻、LeNET、PCA变换实验

本资源整合了模式识别课程的五个实验报告，分别为贝叶斯分类器、Fisher线性判别法、K近邻算法、使用PCA变换的方法对ORL人脸数据集进行人脸识别、使用LeNet神经网络进行MINIST手写数字的识别。

Niclas Wagner·2022-11-27 22:23

模式识别— Fisher线性判别实验

模式识别—Fisher线性判别实验一、实验目的：1）加深对Fisher线性判别的基本思想的认识和理解。2）编写实现Fisher线性判别准则函数的程序。

luckyyuanyuan·2022-11-27 21:36

python泰坦尼克号数据预测_机器学习入门之Python机器学习：泰坦尼克号获救预测一...

一、项目概要1、应用模式识别、数据挖掘(核心)、统计学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理2、模式、流程训练样本-->特征提取-->学习函数-->预测二、Python实践1、应用的模块Numpy：科学计算库

weixin_39715997·2022-11-27 21:30

[转载]计算机视觉专业名词中英文对照

ArtificialIntelligence认知科学与神经科学CognitiveScienceandNeuroscience图像处理ImageProcessing计算机图形学Computergraphics模式识别

西红柿炒番茄31·2022-11-27 19:25

转：计算机视觉专业词汇（中英文对照）

ArtificialIntelligence认知科学与神经科学CognitiveScienceandNeuroscience图像处理ImageProcessing计算机图形学Computergraphics模式识别

Pluto534·2022-11-27 19:23

【语音识别】MFCC+VAD端点检测智能语音门禁系统【含GUI Matlab源码 451期】

⛄一、MFCC简介1引言语音识别是一种模式识别,就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术3个方面。

Matlab领域·2022-11-27 18:59

【情感识别】BP神经网络语音情感识别【含Matlab源码 349期】

近年来,随着人机交互研究的不断深入,语音情感识别更成为了学术界研究的热点,其涉及到信号处理、模式识别、人工智能等相关领域。

Matlab领域·2022-11-27 18:23

非负矩阵分解NMF简介

NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。如果X是一个nx

懒麻蛇·2022-11-27 10:03

训练自己haar-like特征分类器并识别物体（1）

本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。

GarfieldEr007·2022-11-27 09:06

M1的Xcode配置opencv环境-- For M1用户

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenC

a_52hz·2022-11-26 22:59

图解贝叶斯公式

研一上《模式识别》和《机器学习》的时候，我是弄懂了贝叶斯公式的，当时还觉得这个简单，我理解了。但是一段时间没用了之后，我自己推导不出来了。

hehedadaq·2022-11-26 21:38

模式识别：k-均值聚类算法的研究与实现

本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法。k-均值算法是一种经典的无监督聚类和学习算法，它属于迭代优化算法的范畴。本实验在MATLAB平台上，编程实现了k-均值聚类算法，并使用20组三维数据进行测试，比较分类结果。实验中初始聚类中心由人为设定，以便于实验结果的比较与分析。一、技术论述1.无监督学习和聚类在之前设计分类器的时候，通常需要事先对训练样本集的样本进行标定以确定类别归属。这种利用有标记样本

Herbert_Zero·2022-11-26 15:19

模式识别 K-mean|KNN

模式识别K-mean|KNN本篇文章以题目与题解的角度对K-mean与KNN进行简单介绍，所用题目为课程结业时的课题。作者是个小白，若文中存在错误之处，望批评指正！

岱哥带·2022-11-26 15:18

图像识别算法_国自图像识别算法团队夺得PRCV2020大规模行人检索竞赛双冠！

近日，第三届中国模式识别与计算机视觉大会(3rdChineseConferenceonPatternRecognitionandComputerVision,PRCV2020)在六朝古都南京隆重举行，在同期举办的

weixin_39945178·2022-11-26 11:00

模糊聚类划分matlab代码,模糊C均值聚类算法(原理+Matlab代码) - 全文

聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。

云湖浪子YZ25T·2022-11-26 10:18

【SVM分类】基于鸽群算法优化支持向量机SVM实现分类附matlab的代码

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍支持向量机算法SVM(SupportVectorMachine)做为新一代机器学习算法近年来被成功的应用到很多模式识别问题中

Matlab科研工作室·2022-11-26 10:45

Kernel Regression

在prml这本书的第六章kernelmethods提到了一种非参数回归的方法Kernelregression，这种模型是基于（特征x之间）特征越相似的则其所对应的y值也应该很相似，只不过他引进了kernel

MCMAXMM·2022-11-26 07:21

CVPR 2018 | 旷视科技物体检测冠军论文——大型Mini-Batch检测器MegDet

全球计算机视觉顶会CVPR2018（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）将于6月18日至22日在美国盐湖城举行

fiersies·2022-11-26 07:12

【模式识别】C++实现K-means算法

一、问题描述试用K均值法对如下模式分布进行聚类分析：{x1(0,0)，x2(3,8)，x3(2,2)，x4(1,1)，x5(5,3)，x6(4,8)，x7(6,3)，x8(5,4)，x9(6,4)，x10(7,5)}二、算法介绍对于本次算法程序，我将其分为以下几个部分：1、变量定义：这里定义了一个名为Node数据结构，其中包括两个元素：element（用于记录各个模式样本的数据）、kinds（用于

落花兮酒℃·2022-11-26 03:03

基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现

应用背景：在模式识别中，有一种高实用性的分类方法，就是人工神经网络，它被成功应用于智能机器人、自动控制、语音识别、预测估计、生物、医学、经济等领域，解决了许多其他分类方法难以解决的实际问题。

yi_tech_blog·2022-11-26 02:33

神经网络模式识别matlab,BP神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序

%BP神经网络用于模式分类%使用平台-Matlab6.5%作者：陆振波，海军工程大学%欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页%电子邮件：luzhenbo@http://www.doczj.com/doc/78383ad9a58da0116c17491f.html%个人主页：http://www.doczj.com/doc/78383ad9a58da0116c17491f.ht

weixin_39644139·2022-11-26 02:32

【无标题】

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍支持向量机算法SVM(SupportVectorMachine)做为新一代机器学习算法近年来被成功的应用到很多模式识别问题中

matlab科研助手·2022-11-25 20:16

人工智能Java SDK：语音识别（ASR）【长语音】

语音识别（ASR）【长语音】语音识别（AutomaticSpeechRecognition）是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。

Calvin.AIAS·2022-11-25 16:47

SVM算法简介

作用：在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。相关概念分类器：分类器就是给定一个样本的数据，判定这个样本属于哪个类别的算法。

进击の糖炒栗子·2022-11-25 15:27

sgp4模型具体算法_机器学习中算法与模型的区别

机器学习算法执行“模式识别”。算法从数据中“学习”，或者对数据集进行“拟合”。机器学习算法有很多。比如，我们有分类的算法，如K-近邻算法；回归的算法，如线性回归；聚类的算法，如K-均值算法。

weixin_39945445·2022-11-25 14:35

【人脸识别】基于主成分分析PCA算法人脸识别门禁系统含Matlab源码

，从20世纪50年代开始有一些文献资料陆续发布在各种学术网上，人脸识别开始了最初的发展，也渐渐的有科研人员针对人脸识别进行开发和探索，最早的是70年代后的Kanade和Kelly开始的，那时候是典型的模式识别

matlab科研助手·2022-11-25 13:32

使用MATLAB快速搭建神经网络实现分类任务（模式识别）（附源码）

使用神经网络能执行几种典型的任务：聚类、拟合、分类（模式识别）以及时间序列预测。其中分类任务可以说是最常应用的场景之一，在之前的文章里也使用了分类任务作为案例对神经网络进行了入门讲解。

Mr.看海·2022-11-25 12:35

模式识别与机器学习的关系

模式识别和机器学习的区别在于：前者喂给机器的是各种特征描述，从而让机器对未知的事物进行判断；后者喂给机器的是某一事物的海量样本，让机器通过样本来自己发现特征，最后去判断某些未知的事物。

hxxjxw·2022-11-25 10:10

第五章人工神经网络

第五章人工神经网络0.神经网络前言介绍1.神经元与神经网络2.网络模型参数学习2.1损失函数2.2反向传播算法2.3BP神经网络2.3.1BP神经网络的工程实现2.3.2BP神经网络在模式识别中的应用2.4

糊涂脑袋不糊涂·2022-11-25 10:39

模式识别第三次作业：BP神经网络对非线性样本分类以及对函数、数据的拟合和预测

模式识别：BP算法实现1问题1、学习资料区的例程，其中c04_04_LMSE_BPSample_Single_neuron.m为单神经元对线性可分样本分类，对应《线性判决法》PPT中的28页例子，对应公式为第

华电第一深情·2022-11-25 05:47

核函数详解

方法原理编辑根据模式识别理论，低维空间线性不可分的模式通过非线性

Beyond_2016·2022-11-25 05:36

（学习笔记2）特征融合

（学习笔记2）特征融合特征融合的定义特征融合的分类参考文献特征融合的定义特征融合是模式识别领域的一种重要方法，计算机视觉领域的图像识别问题作为一种特殊的模式分类问题，仍存在很多挑战，特征融合方法能够中和利用多种图像特征

DreamZ00·2022-11-25 02:55

特征融合的分类和方法

1、特征融合的定义特征融合方法是模式识别领域的一种重要的方法，计算机视觉领域的图像识别问题作为一种特殊的模式分类问题，仍然存在很多的挑战，特征融合方法能够综合利用多种图像特征，实现多特征的优势互补，获得更加鲁棒和准确性的识别结果

橙子吖21·2022-11-25 02:23

什么是图神经网络？图神经网络有什么用？

1、图神经网络的定义近些年来，图神经网络的兴起与用途成功推动了人工智能在模式识别和数据挖掘的研究。GNN全名图神经网

程序媛珂珂·2022-11-24 23:32

matlab：matlab神经网络工具的使用

这四种分别为BP、拟合、模式识别和时间序列神经网络。这里我们使用时间序列神经网络。3、图示，右边即为选择问题处理方式，第一个有出入有反馈，第二个有反馈无输入，第三个无反馈有输入。

Cheems_Pak Choi·2022-11-24 23:31

Shiyuanxiaofang·2022-11-24 19:37

卷积神经网络图像处理,卷积神经网络基本原理

本质上是模式识别，把现实的东西抽象成计算机能够理解的数字。如果一个图片是256色的，那么图像的每一个像素点，都是0到255中间的一个值，这样你可以把一个图像转换成一个矩阵。如何去识别这个矩阵中的模式？

普通网友·2022-11-24 14:12

matlab 盲源信号分离,基于盲源分离的图像噪声滤除的研究(附Matlab仿真程序)☆

从80年代起的仅针对多源分离问题到如今在图像、语音、生物信号、模式识别的各个方面的应用，盲分离技术吸引了众多领域专家的关注。

weixin_39981624·2022-11-24 14:40

强化学习——格子游戏问题

国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级AI——野人和传教士问题国科大模式识别

ZhangTuTu丶·2022-11-24 13:29

【什么是自相关矩阵，自协方差矩阵，互相关矩阵，互协方差矩阵？】

目录写在前面的话前置知识自协方差矩阵具体样例自相关矩阵自相关矩阵与自协方差矩阵的关系互协方差矩阵互相关矩阵互相关矩阵与互协方差矩阵的关系性质相关系数写在前面的话最近看模式识别课程的时候卡在了一个地方，见下图

粥粥粥少女的拧发条鸟·2022-11-24 13:49

山东大学计算机学院机器学习与模式识别课程 2019-2020学年第二学期试卷真题

机器学习与模式识别课程试卷前言一.判断题（24分）二.简答题（46分）三、综合题（30分）前言人工智能班4学分课程试卷区别于普通班的3学分课程试卷主要用于学习交流，如要转载或者使用请标明出处纯手打，如有帮助

CG matters·2022-11-24 13:28

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