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无线信道的信道容量

信道下信道容量AWGN信道（离散时间）信道容量：平坦衰落信道的容量CDI已知CSIR各态历经容量内容与AWGN容量的关系使用场景中断容量内容适用场景CSIRT系统模型功率控制最优功率控制（注水法）求解物理意义次优功率控制

浩瀚穹宇楠林当空·2022-11-20 11:23

（9）YOLO-Pose:使用对象关键点相似性损失增强多人姿态估计的增强版YOLO

现有的基于热图的两阶段方法是次优的，因为它们不是端到端可训练的，训练依赖于替代L1损失，不等于最大化评估度量，即目标对象关键点相似度(OKS)。我们的框架允许我们端到端训练模型，并优化OKS度量

明月醉窗台·2022-11-19 21:16

2023届秋招图像算法岗面经记录（TPlink（普联）、潮州三环、中电十所、科大讯飞、旷视、超参数、虹软、大华、速腾聚创、中兴、哲库、字节、OPPO、百度、之江实验室、蚂蚁、Intel、小米）

然世间没有完满之事，大多数情况下都是在几个次优解之间做选择。且选择越多后悔越多，人最重要的可能还是知足。现总结自身情况与经验教训，给有幸点开的小伙伴一点点参

Jiazhou_garland·2022-11-19 19:17

灰狼（GWO）算法（附完整Matlab代码，可直接复制）

负责协助狼群，即优化算法中的次优解。第三层：层狼群。听从和的命令和决策，负责侦查、放哨等。适应度差的和会降为。第四层：层狼群。追随上面三层狼群行动。

karwen2020·2022-11-19 12:44

语义分割之SegFormer分享

HRnet+OCR效果，然后再是Swin屠榜各大视觉任务，在分类，语义分割和实例分割都做到了SOTA，斩获ICCV2021的bsetpaper，然后Segformer有凭借对transform再次深层次优化

xuzz_498100208·2022-11-19 10:18

论文笔记：RandAugment

一方面，以上方法使用“代理任务”或“子实验”，即使用子模型在部分数据集上搜索策略的做法，作者认为是不够“全面”的，认为这种搜索方法只能得到次优的结果，且无法根据模型或数据集大小调整正则化强度；另一方面，

Zerg Wang·2022-11-19 07:45

二次优化问题dfp_【复习笔记】最优化方法 - 3. 无约束优化方法

第三章无约束优化方法本文是本人研究生课程《最优化方法》的复习笔记，主要是总结课件和相关博客的主要内容用作复习。3.1算法理论基础1.无约束优化问题的最优性条件先是一元函数取得极值的条件，高中就学过的然后是拓展到多元函数后的理论这三条和前面一元函数的三条是一一对应的，半正定对应大于等于，正定对应严格大于。这里的最优性一直在说的都是局部最优性。2.无约束凸规划问题的最优性条件凸规划就有一个很好的特点，

Avatar Ye·2022-11-17 13:14

count(*)查询性能很差？用这5招轻松优化

·2022-11-16 23:04

T-WAVENET: A TREE-STRUCTURED WAVELET NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES SIGNAL ANALYSIS

然而，现有的大多数解决方案仅依赖网络提取原始信号中携带的信息，而不考虑其固有的物理和统计特性，导致性能次优，特别是在训练数据量有限的情况下本文提出一种新的树状小波神经网络，用于时间序列信号分析，即T-WaveNet

西西弗的小蚂蚁·2022-11-16 11:06

医学图像分割之--Tversky Loss

TverskyLoss提出的初衷是为了解决数据的类不平衡现象的，其在精度和召回率之间取得了较好的平衡精度：预测正确的数量/所有的数量召回率：预测正确的数量/所有正确的数量如果不平衡标签，学习过程可能会收敛到次优损失函数的局部极小值

不想敲代码的小杨·2022-11-14 12:36

P7137 [THUPC2021 初赛] 切切糕（博弈概率）

Sight会依次将每块蛋糕分成两块，而Sirrel有\(m\)次优先选择权。

EricQian06·2022-11-14 09:17

NLP模型（二）——GloVe介绍

GloVe算法5.损失函数6.得出结果1.GloVe模型简述获取词向量基本上有两种思路：利用全局统计信息，进行矩阵分解（如LSA）来获取词向量，这样获得的词向量往往在词相似性任务上表现不好，表明这是一个次优的向量空间结构

Suppose-dilemma·2022-11-13 17:58

【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码

该算法将狼群划分为4个等级，将狼按照适应度值最优排序，选择适应度值的前3个分别作为最优灰狼α，次优灰狼β和第三优灰狼δ，剩余灰狼作为ω。在捕食过程中，由α、β、δ灰狼进行猎物的追捕，而剩余灰狼

matlab_dingdang·2022-11-02 09:16

读论文——EMNLP2021 Aspect-based sentiment analysis 精读第一篇

（aspect-basedsentimentanalysis,ABSA），但是从off-the-shelf的解析依赖器获得的树是静态的，在ABSA中可能是次优的。

前行follow·2022-10-26 16:31

如何测试一个财务软件系统,对比测试工具平台让财务测试飞起来

下次版本优化重构后，只需一键触发即可验证本次优化重构后，线上版本功能是否正确。这种执行方式的好处是，线上数据覆盖所有业务场景，极大的节省测试效率。

weixin_39876739·2022-10-26 12:08

Double DQN论文笔记

AbstractBackgroundUpdateofDQNTechnologyUpdateofDDQNHyper-parametersofDDQNCode参考：https://www.cnblogs.com/pinard/p/9778063.htmlAbstract该论文证明Q-learning带来的过高估计会对训练产生负面影响，只能得到次优甚至渐进

微笑~你好·2022-10-24 07:22

LeetCode题集 —— 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 + 移动零

目录题目：分离奇偶数解法一：菜鸟级解法二：头尾指针解法三：快慢指针再次优化解法三：举一反三：解题：移动零解法一：快慢指针解法二：题目：分离奇偶数输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有奇数在数组的前半部分

一言不合就撒娇·2022-10-23 07:05

利用Astar算法实现飞行轨迹的三维规划（基于Matlab代码实现）

无人机航迹规划是指在满足其运动约束条件的同时,寻找无人机从起始点到目标点符合某种性能指标的最优或次优的可飞轨迹。在现实应用中,由于无人机飞行环境复杂,约束

我爱Matlab编程·2022-10-22 07:41

【复盘】基于英语学习活动观的教学目标体系设计（第三讲）

现将研课活动复盘总结如下：一、第三次优秀作业分享：18：30——19：10，在声音甜美动听

心阳心语·2022-10-14 00:49

一维数组转树，无限层级，代码已优化，可直接使用

经过几次优化，已经达到了我所能达到的最优解，特写出代码优化的过程，记录自己的成长，想复制代码的直接跳转文末,本方法在循环过程中添加了索引，不需要的可自行删除例如：1.-----1-1.-----1-2.

剑指流云·2022-09-30 15:49

二次优化问题dfp_MATLAB优化问题应用实例讲解

优化理论是一门实践性很强的学科。所谓最优化问题，一般是指按照给定的标准在某些约束条件下选取最优的解集。它被广泛地应用于生产管理、军事指挥和科学试验等领域，如工程设计中的最优设计、军事指挥中的最优火力配置问题等。优化理论和方法于20世纪50年代形成基础理论。在第二次世界大战期间，出于军事上的需要，提出并解决了大量的优化问题。但作为一门新兴学科，则是在G.B.Dantzig提出求解线性规划问题的单纯形

策策的荣耀百科·2022-09-28 09:40

优化算法 - 学习率调度器

然而，调整学习率通常与实际算法同样重要，有如下几方面需要考虑：首先，学习率的大小很重要，若它太大，优化就会发散；若它太小，训练就会需要过长实际，或者我们最终只能得到次优的结果。

未来影子·2022-09-20 18:23

【优化理论】共轭梯度下降算法实现

实验目的实验步骤此次实验要求采用共轭梯度下降来解决二次优化问题，在解决此问题前，首先分析下什么是共轭梯度法，共轭梯度法能解决什么问题。

lechuan_dafo·2022-09-13 07:24

Android与iOS包体优化及一键自动打包脚本

多渠道调试与打包指令安卓一键打包脚本一、简单介绍二、项目路径结构三、脚本内容四、脚本使用步骤苹果优化包体大小一、常规优化（分发到AppStore或者打Adhoc测试包）二、非常规优化1、Flutter导出IPA（共4步）2、第一次优化包体大小

·2022-09-09 10:31

7夕放量 77个赞，再加7个小盲盒免费送

奖励派送：①70个小赞＋7个超赞（在初六、初七发放）②盲盒送七个人，优先派送给一对都来打卡的作者，其次优先于优质贴（帖子点赞量、互动情况等）。［中奖的我会私信］

6g选手·2022-09-06 19:41

微信小程序自动推送当天天气情况Java版

针对网上小程序推送天气消息进行二次优化与细节调整，更快速与方便的进行完成自己功能的开发注意全文是在别人代码基础之上做的二次优化教程开始：1.注册微信测试账号第二步：彩虹屁平台注册拉代码修改配置信息启动项目试试部署项目注意全文是在别人代码基础之上做的二次优化目的

槐序二十四·2022-08-26 17:45

【Prometheus】Prometheus联邦的一次优化记录[续]

Prometheus联邦的一次优化记录[续]前言正文服务器规划分析过程分组摄取小结前言之前有整理过一次Prometheus联邦集群的优化记录，针对无用指标进行一个摈弃，从一定程度上环节查询节点的数据拉取压力

Meepoljd·2022-08-22 23:21

Hive数据倾斜（大表join大表）【优化】

优化流程第一次优化考虑

000X000·2022-08-18 01:08

SvelteUI：运用svelte3构建的网页版UI组件库(升级版)

这次优化并新增15+个组件。在开发之初借鉴了element-ui组件库，所以在组件结构及语法上比较类似，这样使用起来就比较容易。由于svelte.js前端新框架在国内逐步累积了一批开发者，可是

xiaoyan2017·2022-08-14 13:00

mybatis 08: 返回主键值的insert操作 + 利用UUID获取字符串(了解)

操作应用背景图示说明在上述业务背景下，涉及两张数据表的关联操作：用户表+用户积分表传统操作：在对用户表执行完插入语句后，再次查询该用户的uid，将该uid作为外键，最后插入积分数据到用户积分表数据库操作次数：3次优化操作

nefu_wangxun·2022-08-13 21:00

2022年游戏王简体中文巡回赛青岛站简记

在游戏王的简体中文环境里，相对于那些已经在大型比赛中拿到过多次优异成绩的知名玩家而言，

生还者·2022-07-31 19:01

MySQL优化案例之隐式字符编码转换

目录索性失效前提一个真实的案例优化前原始sql分析优化初步处理初步优化无效分析第二次优化处理第三次优化结论索性失效前提MySQL中我们知道有：1、如果对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能

·2022-07-20 17:29

阿里云活动还有3年期云服务器吗？想一次购买3年怎么办？

我们现在想一次优惠购买3年期的阿里云服务器有什么办法呢？别着急，下面小编告诉你应该怎么买。

阿里云最新优惠和活动汇总·2022-07-13 09:05

强化学习笔记

在随机环境中只有数量有限的样本会被观察到，或者模型通过泛化能力较差的函数来近似的，又或者仅仅因为环境发生改变且新的动态特性尚未被观察到，模型都可能不正确，从而导致规划过程中得到次优的策略。

程序小K·2022-07-10 07:45

好消息，行程卡又有了新变化

这是一个不小的改变，这是防疫的又一次优化。可以看到我们的防疫政策是越来越科学了。那么防疫政策的调整，是否意味着人员的流动会增加呢？有可能会，也有可能不会。

小鱼儿感悟·2022-07-08 09:19

前端项目极致性能优化

领导：(领导瞥了我一眼)我：好的，领导（嘴上笑嘻嘻心里MMP）以上内容为了节目效果，纯属虚构，本次优化完全是出于对技术的热爱以及工作的热忱下面我们对项目进行优化，先剧透一下结

大~~辉·2022-07-07 07:09

STM32定时器详解及简述

中断配置：当主优先级配置一样，比较次优先级，都一样则比较硬件优先级NVIC_Prio

NwindyHe·2022-07-06 18:11

Vue.js3.2的vnode部分优化升级使用示例详解

目录背景什么是vnode普通元素vnode组件vnodevnode的优势如何创建vnode创建vnode过程的优化总结背景上一篇文章，分析了Vue.js3.2关于响应式部分的优化，此外，在这次优化升级中

·2022-07-04 13:05

移动机器人路径规划算法综述（二）

机器人的路径规划技术，其实是参照某一个参数的指标(如工作代价值最低，选择路径最短，运算时间消耗最短等)，在任务区域选择出一条可从起点连接到终点的最优或次优的避障路径。

gggggg1234456·2022-07-01 07:24

Elasticsearch高并发写入优化的开源协同经历

导语：在腾讯金融科技数据应用部的全民BI项目里，我们每天面对超过10亿级的数据写入，提高ES写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了Elasticsearch开源社区中。

公众号:方志朋·2022-06-24 13:26

希尔排序的简单理解

插入排序在对基本有序的较小序列进行排序时，效率是非常高的，希尔排序针对这一点对插入排序的方式进行了再次优化。

程序员翔仔·2022-06-22 14:00

浅谈在实际工程中关于特征选择的一些心得体会

浅谈在实际工程中关于特征选择的一些心得体会关于特征选择方法的总结多级特征选择方法综合特征打分方法关于特征选择方法的总结原始特征数据集经过评价函数（过滤法、封装法、嵌入法）直接进行筛选；原始特征数据集包含有2的N次方个特征子集（N为特征向量种类），通过合适的算法得到最优或者次优的数据集子集

hookmee_·2022-06-13 07:46

比较三种梯度下降方式

梯度下降是我们在机器学习中进行模型更新的一种常用方式，我们模型更新的目的往往是寻找最优解（对于凸函数而言）或者次优解，而对于高维的特征而言其过程往往是曲折的。

小白学推荐·2022-06-13 07:13

Python实现向好友发送微信消息优化篇

目录前言第二次优化第三次优化前言之前说了怎么写机器码到内存，然后调用。现在说说怎么优化。

·2022-06-09 10:27

Python实现向好友发送微信消息

目录前言c语言发微信消息Python调用不用c编写dll如何发消息调用我们写入的机器码第一次优化第二次优化x86/x64CallJmp指令区别前言原理：Windows逆向，通过内联汇编的形式调用发消息的函数下面的代码

·2022-06-09 10:26

用Python发送微信消息给好友(优化篇)