正负样本

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。
褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

点亮小灯泡（二）

（两个点都要连上，电池的正负极也要连上）4.电流是怎样流到灯丝上去的?（电流从电池的正极出发，经过灯泡的灯丝，再回
邻家烟雨·2024-09-06 21:51

3/100 《把时间当做朋友》4-5章

读书是学习的一种方式，书为我所用，若不是为了用去读书，尤其是对于我们这样本来就不怎么会读书的
精灵113·2024-09-06 16:06

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型
FL1623863129·2024-09-06 15:51

4、柱状图

7、标题正负柱状图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.array([5,20,15,25,10])b=np.array([10,15,20,15,5
凌晨思索·2024-09-06 13:09

学习记录——语义分割和实例分割的标签结构

语义分割：一张样本，生成一张掩码图像标签。灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。
落叶击球·2024-09-06 08:05

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。
可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

Spark入门：KMeans聚类算法

其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

YOLOv8模型参数详解

batch：批处理大小，即每次前向和后向传播使用的样本数。img
AdaCoding·2024-09-06 04:12

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting———PRELIMINARIES

ProblemStatement在长短期时间序列预测问题中，给定历史时间序列样本的回溯窗口L=(x1,x2,..,xL)L=(x_1,x_2,..,x_L)L=(x1,x2,..,xL)，长度为LLL，
six.学长·2024-09-06 02:57

出分第10天：2022-07-05

抽空整理簿册，打印样本。下午2:30跟着校车出发去看节目。晚上差不多六点才回来。他们散了后商讨活动报备问题，主持稿基本定稿。LILY在家吃烧饼，让她把
格兰素·2024-09-06 00:35

（二）十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp分类器 车牌识别

强烈建议先阅读上一篇博文，此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点：优点：准确性：在训练数据充足且质量高的情况下，Haar分类器可以达到很高的检测准确率。成熟稳定：Haar特征分类器是较早使用的特征检测方法之一，经过多年
Sisphusssss·2024-09-05 00:37

「RIA学习力」《第五项修炼》No.6 阿波罗

今天的内容来自《第5章心灵的转变》拆页七P87正负反馈和延迟：系统思考的积木块有两种不同类型的反馈过程：正反馈和负反馈。正反馈(或放大反馈)过程是增长的引擎。只要你处在增长的局面，一定就有正反馈作用。
南昌阿波罗·2024-09-04 23:07

游离DNA富集提取试剂盒是否可以提取液体样本中的低丰度DNA？

一、产品简介：BIOG游离DNA富集提取试剂盒是常州百代生物科技股份有限公司研制的专门用于提取较大量液体样本中低浓度DNA的富集提取试剂盒。
清风拂面vv·2024-09-04 18:54

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

这会导致训练集的样本更具挑战性，模型在训练集上的表现不如在验证集和测试集上的表现。2.训练和验证集分布差异训练集、验证集和测试集的分布可能存在差异。如果训练集包含更多的噪
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

数据集大小：确保数据集的样本数量充足且具有代表性，避免数据集过小导致结果不具备普遍性。数据预处理：图像预处理方法：所有模型使用相同的预处理方法（如归一化、裁剪
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

样本数量：较大的数据集通常可以提升模型的泛化能力，但收集和标注大量样本是一个费时费力的过程。数据多样性：如果数据集包含多样化的
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

Signac::EnhanceCoveragePlot 参考实现流程

通过将多个样本的Coverag
倪桦·2024-09-04 12:23

第四讲：拟合算法

插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但是如果样本点太多，那么这个多项式次数过高，会造成龙格现象。
云 无 心 以 出 岫·2024-09-04 08:53

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

关键概念Precision（准确率）：精确率表示在模型预测为正例的所有样本中，实际上为正例的比例。它的计算公式为：Precision=TruePositive
fydw_715·2024-09-04 06:11

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

基于深度学习的动态对抗策略

这类策略结合了对抗样本生成、模型防御和自适应学习的技术，形成了一种具有持续学习和适应能力的对抗防御框架。
SEU-WYL·2024-09-03 22:22

刷题Day64|Floyd 算法精讲：97. 小明逛公园、A * 算法精讲：127. 骑士的攻击

Floyd算法对边的权值正负没有要求，都可以处理。思路：核心思想是动态规划。分两种情况：（1）节点i到节点j的最短路径经过节点k：grid[i][j][k]=grid[i][k][k-1]
风啊雨·2024-09-03 21:15

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

接之前的t检验博文F检验的适用场景从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。
佛系研go·2024-09-03 18:29

血液DNA提取产量高吗？

产品特点◎操作简便快速，20分钟左右可获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，1.7◎产量更高，较国内同类产品高出20%；◎样本范围广，可用于新鲜、冷冻或陈旧的血液样本。
清风拂面vv·2024-09-03 15:54

猎板PCB正片与负片工艺：深入解析PCB制造中的光刻技术及其应用

我们致力于为客户提供从设计到生产的一站式服务，包括但不限于单层、双层、多层PCB板的制造，以及复杂的正负片叠加工艺。正负片叠加工艺在PCB制造中并不常见，因为正片和负片在光刻过程中的作用是相反的。
lieban·2024-09-03 09:58

CART算法

分类树可以处理离散数据，也就是数据种类有限的数据，它输出的是样本的类
ziworeborn·2024-09-03 08:46

学习小组Day6笔记--魏麻将

R包是R函数，编码和样本数据的集合，它们存储在R环境中的名为“library”的目录下。默认情况下，R在安装过程中安装一组软件包。当需要某些特定的目的时，也可根据需要添加更多的包。
魏麻将·2024-09-03 08:34

CMP， tst arm 指令 (12)

CMP{条件}操作数1，操作数2解释：CMP用于比较另个寄存器的值，或者是两个立即数的值，但是并不存储结果，会将结果的正负值保存到CPSR的condition位中。
看星星的派大星·2024-09-03 06:11

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又
Lill_bin·2024-09-03 04:58

关键字之signed和unsigned

生活中的我们发现数据只有正数，比如：年龄，体重，等，但有些数据是有正负数的，比如：温度，海拔等，那么C语言中如何表达正负数呢？
wangjing_0522·2024-09-03 04:57

细菌/真菌DNA提取注意事项

产品特点◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎产率高，同样的样本量提取的DNA更多；◎不含苯酚和氯仿等有毒溶剂，安全无毒；◎细胞壁较厚的革兰氏阳性菌和真菌也有较好的提取效果
清风拂面vv·2024-09-03 01:37

我走进了一条死胡同

方向，往往比努力更重要正负是人对事物的主观评价，例如一套行为能让你变瘦，那就是正向闭环；一套行为会让你变胖，那就是负向闭环。最可怕的莫过于，一个追求正向结果的人，错误地使用了一套负向闭环的行为系统。
心理突破与成长·2024-09-02 08:12

数学漫步——贝叶斯估计思想

统计学中有两个大的学派：频率学派(也称经典学派)，和贝叶斯学派总所周知统计推断是根据样本信息对总体分布或者是总体特征数进行推断，经典学派和贝叶斯学派就是通过统计推断的不同方式划分的，经典学派的统计推断是依据样本信息和总体信息来进行推断
罗泽坤·2024-09-02 08:35

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

这两个网络分别处理输入的对比样本，通过比较两个输入样本的特征向量来判断它们的相似度。在人脸识别中，Siamese网络通过计算输入人脸
幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

科研绘图系列：R语言组合堆积图（stacked barplot with multiple groups）

介绍通常堆积图的X轴表示样本，样本可能会存在较多的分组信息，通过组合堆积图和样本标签分组信息，我们可以得到一张能展示更多信息的可发表图形。
生信学习者2·2024-09-02 01:45

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。GID数据集分为大规模分类集（GID-5）和精细土地覆盖集（GID-15）两个部分。大规模分类集（GID-5）包含建筑、农田、森林、草地和水域等5个土地覆盖类别，共计150景像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像。其中，训练集为120景图像，验证集为
GIS潮流·2024-09-01 18:33

机器学习小组第三周：简单的数据预处理和特征工程

20200311数据归一化在量纲不同的情况下，对于部分算法不能反映样本中每
-Helslie·2024-09-01 12:24

oracle 19c 克隆数据库到本地，感受丝般顺滑

安排19c单机linux本机已经有一个实例apex，新实例名就叫orcl吧，数据要一样本机IP:192.168.1.2ORACLE_HOME:/u01/app/oracle/product/19.0.0
whn1977·2024-09-01 12:52

决策树(decision tree)

决策树就是像树结构一样的分类下去，最后来预测输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记，所以有些地方也不是很清楚。
a15957199647·2024-09-01 03:55

时间真是一剂良药

刚开始的时候，还真是不习惯，很多次都有想主动联系你的冲动，我一直在努力克制自己，可即便你只是在新年或者我生日的时候给予我祝福，我也只会浅浅的回复一句“谢谢”，害怕自己多说一句，会彻底打破这样本已平静的局面
莫凌_d1f5·2024-08-31 21:51

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数

这个函数在处理序列数据或生成数据增强样本时非常有用。二、语法和参数语法:torch.repeat_in
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:19

机器学习（2）单变量线性回归

我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例，将训练集里房屋价格喂给学习算法，学习算法工作后输出一个函数h，h代表hypothesis（假设）。
天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

单片机原理及应用 实验三 指示灯循环控制

绘制时（1）选择并摆放电路元件（2）摆放电源正负极（3）连接各元件，根据需要绘制支线和总线，对于总线上的支线要进
蛋黄酥薯片·2024-08-31 13:58

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

1-pipeline()函数-transformers-python库

文章目录`pipeline()`函数情感分析目前可用的一些pipelines有：zero-shot-classification（零样本分类）t
Flora-pi·2024-08-31 04:53

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础
石 溪·2024-08-31 04:51

第二期“中博热搜榜”发布 10个“月度十大榜单”出炉

榜单发布博物馆头条讯：第二期“中国博物馆热搜榜”10个榜单今日正式发布，我们选取国家文物局公布的1000家已备案博物馆作为博物馆热搜样本库，按照展览、公众、传播、品牌四个方面的维度，设置原创指数、学术指数
艺术时间ArtTime·2024-08-31 00:54

爬取MalwareBazaar实现恶意样本数据自由

最近在做恶意软件的研究时，发现一个主要问题就是缺少样本，在网上搜索后发现各个开源的数据集都有各种各样的问题，如这个DikeDataSet:https://github.com/iosifache/DikeDataset
梦想闹钟·2024-08-30 18:51
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