正负样本第5页

《第五项修炼》——学习型组织的艺术与实践：第二部分，第五项修炼：学经型组织的基石

1.正负反馈和延迟：系统思考的积木块。正反馈：发现微小变化是如何增长的；负反馈：发现稳定因素和抵制的来源；延迟：事情会发生的……等时候一到。

鹰眼观世界·2024-02-20 04:18

transformer-Attention is All You Need（一）

这种固有的顺序特性阻止了训练样本内的并行化，这在较长的序列长度上变得至关重要，因为有限的内存限制了样本的批处理大小。

liaolaa·2024-02-20 04:18

生成网络总结

整个模型可以看作一个“压缩”与“解压”的过程：首先编码器将真实数据（真实样本）压缩为低维隐空间中的一个隐向量，该向量可以看作输入的“象征”；然后解码器将这个隐向量解压，得到生成数据（生成样本）。

研三小学渣·2024-02-20 03:00

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

数据挖掘十大经典算法之KNN

该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。2.KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation

对以往一些SPCA算法复杂度的总结在这里插入图片描述注：是选取的主成分数目，为迭代次数,为样本维度，为样本数目。本文算法，需要先进行SVD，并未在上表中给出。

馒头and花卷·2024-02-20 01:21

【AIGC】Stable Diffusion的模型微调

确保数据集与您的微调任务相匹配，并且具有足够的样本量和多样性。选择模型：选择要微调的StableD

AIGCExplore·2024-02-20 01:42

leetcode 8 字符串转换整数 (atoi)

这个题主要是要考虑清楚各种字符串组合情况，比如"+-2","+0123"这种，需要处理好第一个非空字符，这个可以为正负号和数字，后面的就只能是数字了，还有就是各种临界情况。

justonemoretry·2024-02-20 00:53

蓝桥杯第十四届电子类单片机组决赛程序设计

目录前言单片机资源数据包_2023（点击下载）一、第十四届比赛题目1.比赛题目2.题目解读1）任务要求2）注意事项二、显示功能实现1.关于高位为0时数码管熄灭功能的实现2.关于显示小数位的处理3.关于“校准值”的正负数据的处理三

旺仔nai糖·2024-02-19 23:03

目标检测应用场景—数据集【NO.26】满汉字检测数据集

话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示，分为2个类别：0：汉字1：满文数据集

人工智能算法研究院·2024-02-19 23:31

STAR法

其实际，“STAR面试法”有一个心理学的假设前提：从时间的维度来看，人的行为与特质是具有稳定性的，也有强关联关系，通过昨天的言行样本我就可以推导出人相对稳定的特征，从而预测出明天的言行趋势和结果，进而还原人才真实的样子

勇敢的迎春花·2024-02-19 20:01

【机器学习笔记】11 支持向量机

SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面

RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。

RIKI_1·2024-02-19 19:38

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

大模型中幂律缩放法则和涌现能力

根据这个模型，当X的值增加时，Y的值会以指数方式增加或减少，取决于b的正负。大模型的性能提升大部分时候遵循幂律缩放法则，即模型性能线性增长，其所需的资源需要成倍增长，如

IT小庄同学·2024-02-19 18:19

科大讯飞再次引爆Ai

新版本也定在1月30号正式发布，V3.5认知大模型，相比V3.0，在逻辑推理、文本生成、数学答题及小样本学

终码一生·2024-02-19 18:16

ICLR 2023#Learning to Compose Soft Prompts for Compositional Zero-Shot Learning

组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）文章目录组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）ICLR2023#LearningtoComposeSoftPromptsforCompositionalZero-ShotLearningIntroductionRelatedworkpromptParameter-efficientlearningPrel

神拳小江南阿·2024-02-19 15:46

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

正确率（accuracy）正确率是我们最常见的评价指标，accuracy=(TP+TN)/(P+N)，正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比，通常来说，正确率越高，分类器越好。

华农DrLai·2024-02-19 15:08

Pytorch-SGD算法解析

与传统的批量梯度下降（BatchGradientDescent）不同，SGD在每一步中仅使用一个样本来计算梯度并更新模型参数，这使得

肆十二·2024-02-19 14:10

长拖尾数据的采样方法

这样可以排除极端值对样本的影响。截断

武小胖儿·2024-02-19 14:35

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2024-02-19 13:40

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。

丁引·2024-02-19 13:42

皮卡丘连前十都挤不进去？《宝可梦》官方人气投票结果出炉

部分玩家认为上述的样本少，投票不规范，结果不够准确。而近日，博士留意到官方出手了！

爱游戏的萌博士·2024-02-19 12:05

FL Studio 21.2.3.4004 All Plugins Edition Win/Mac音乐软件

它还包含了大量预设和样本，可以帮助用户轻松地创建各种风格和类型的音乐作品。FLStudioAllPluginsEdition还提供了与其他软件和硬件设备的

yanling2023·2024-02-19 12:43

对不起我还有贷款要还

同时又有消息传出，汇丰银行评估的样本仅包含500人，用500人的样本评估1.9亿人确实是天方夜谭。高消费这

革命尚未成功_51f9·2024-02-19 11:30

目标检测一般性问题

Precision(查准率/精确率)所有预测为正样本的结果中，预测正确的比率。Precision=TP/(TP+FP)Recall(查全率/召回率)所有正样本中被正确预测的比率。

博观而约取,厚积而薄发·2024-02-19 11:04

不需要和坏情绪躲猫猫

情感没有正负、积极消极之分，困惑、不安、恐惧等情感不具有任何伤害性或是错误的地方，它们都是一种内在的体验。我们容易把不喜欢的情

三只小熊那些事·2024-02-15 10:41

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

·2024-02-15 10:32

利用Matlab 对光谱数据的分析

数据的排列：横：样本个数纵：光谱数据（350：2500）一、数据导入Matlab数据导入的两种方法：1）1----22）3（即在空白工作区内点击右键---新的空白文件夹---双击点开---直接将数据粘贴进去

ZZ_87c3·2024-02-15 10:53

这个冬天格外的冷，格外的长（第一百二十八章）

去省城一来一回，总共花费了三天的时间，这是丫丫第一次出远门，也是去的最远的、最繁华的地方，省农科院的事情很顺利，镇长提前联系好的，王文拿着镇政府的介绍信，找到了负责人，把样本交给了对方。

麦芒律师·2024-02-15 10:30

基因型填充之后如何过滤

lesstest_out.vcf|grep"^#"-v|cut-f10-|less-S比如个体分型率<90%某一个样本测出来的标记小于全部标记的90%标记分型率<90%某一个标记只在小于90%的样本中存在最小等位基因频率

TOP生物信息·2024-02-15 10:43

九月二十六日总结

英语：2013年第三篇，我们的未来一片光明，第四篇，州政府的权利，联邦政府的权利，最高法院，三权分立，checkandbalance每日一句，信任的重要性时文精析数学：数理统计的初步，参数估计样本均值，

疯狂太阳花·2024-02-15 09:57

算法（leetode，附思维导图 + 全部解法）300题之（7）整数反转

全部解法）300题之（7）整数反转一题目描述题目描述题目描述二解法总览（思维导图）思维导图三全部解法1方案11)代码：//方案1varreverse=function(x){//1）先用flag保存x的正负情况

码农三少·2024-02-15 09:08

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-15 09:58

data mining-基于实例的学习

在基于实例的学习中，训练样本被完全保存起来，并且使用距离函数带来判定训练集中的哪个实例与一个未知的测试实例最近。

crishawy·2024-02-15 09:47

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

概率论自复习思路

存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

Transformers中的Beam Search高效实现

来自：纸鱼AI目前Github上的大部分实现均针对于单个样本的beamsearch，而本文主要介绍了针对单个样本和批量样本的beamsearch实现。

zenRRan·2024-02-15 08:13

Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解

Auto-EncodingVariationalBayes（VAE）粗浅的理解VAE作为生成模型的一种，能够通过改变latentspace来生成和训练时不一样的样本。

Longlongaaago·2024-02-15 07:06

证明逻辑回归的目标函数是凸函数

mathbf{x}_1,y_1),...,(\mathbf{x}_n,y_n)\}D={(x1,y1),...,(xn,yn)},其中(xi,yi)(\mathbf{x}_i,y_i)(xi,yi)为每一个样本

Longlongaaago·2024-02-15 07:06

精读Relational Embedding for Few-Shot Classification (ICCV 2021)

RelationalEmbeddingforFew-ShotClassification(ICCV2021)一、摘要该研究提出了一种针对少样本分类问题的新方法，通过元学习策略来学习“观察什么”和“在哪里关注

coding_ksy·2024-02-15 05:06

探秘微空间‖一九八狗咬人咋办？

也如同提剑的大侠客，面对地质岩石，伸手摸摸，捕捉几个样本。机械臂是深海探险的必备工具。探海人为了获取海洋底部的各种样品，设计了灵巧的机械手臂，抓取标本，采集矿石。

静月园·2024-02-15 03:31

【LeetCode】376. 摆动序列（中等）——代码随想录算法训练营Day31

例如，[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列，因为差值(6,-3,5,-7,3)是正负交替出现的。相反，[1,4,7,2,5]和[1,7,4,5,5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是

晴雪月乔·2024-02-15 00:18

2021-06-20

（样本总值/样本总数）；Step3:计算类内的散布矩阵Sj；Step4:计算类间散布矩阵Sb；Step5:计算特征值和特征向量；Step6:将特征值存储

大耳汪·2024-02-14 23:17

青龙湖小学——城乡教育一体化的“成都样本”

青龙湖小学校毗邻成都市最大的生态公园——青龙湖，是一所农村薄弱小学。就是这样一所没有生源、没有成绩、没有特色的农村小学，却先后成为“国际生态学校”、“全国生态文明示范学校”、“中国可持续发展教育实验学校”、“全国小河长小湖长青少年环境志愿行动项目首批试点学校”、“四川省环境友好型学校”、“成都市绿色低碳示范单位”、“成都市环境友好型学校”……中央电视台、四川电视台、成都电视台、《中国教育报》《环境

阿拉小仙儿·2024-02-14 23:28

提示工程实战案例

通过快速的互联网搜索或质疑GenAI本身，人们可以轻松找到相关的定义、提示技术，例如零样本、少样本、思维链、后退等。最简单的提示工程也可以是对GenAI进行深思熟虑的相关语言输入，以获得更好的结果。

新缸中之脑·2024-02-14 22:26

吴恩达机器学习—大规模机器学习

我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

17 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区

将片段和样本写入帧缓冲区WritingFragmentsandSamplestotheFramebuffer在图形渲染管线的片段着色阶段之后，会进行一系列后期处理操作以提升图像质量和满足复杂视觉效果的要求

乘风之羽·2024-02-14 21:42

17.1 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区：抗锯齿应用

抗锯齿应用AntialiasingApplication启用抗锯齿功能时，在图形渲染过程中，每个片元会计算出一个覆盖值来反映边缘平滑度。这个覆盖值在与片元本身的透明度（alpha值）相乘后，产生一个更精确的最终alpha值，并用于混合颜色。这一过程对帧缓冲区中支持固定点或浮点格式的颜色缓冲区有效，旨在消除锯齿并生成更为平滑和高质量的图像效果。