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正负样本
知识融入预训练+小
样本
学习的实战解析
一概述7月8日,中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小
样本
学习评测榜单最新结果,阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队,在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名,决赛答辩总成绩第一名
阿里云技术
·
2024-08-25 16:26
自然语言处理
机器学习
Keras深度学习框架实战(2):估计模型训练所需的
样本
量
1、模型训练
样本
量评估概述1.1
样本
量评估的意义预估模型需要的
样本
量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO
·
2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
机器学习中的各种距离
在做分类时常常需要估算不同
样本
之间的相似性(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算
样本
间的“距离”(Distance)。
千寻~
·
2024-08-25 07:58
机器学习
机器学习
距离
曼哈顿距离
欧氏距离
切比雪夫距离
0128-0203.周成长总结
【收获】1、对分时图的加权指数进行了分析,终于能理解综合指数参考辅助的作用,但还需形成足够的
样本
率做分析。
海上大王
·
2024-08-25 04:22
《黑天鹅》|第四周读书打卡(完)
放眼全球,大公司像苍蝇一样不断坠落,提取任何时候的大公司的横截面
样本
,都会发现几十年之后,它们中的很多将消失,而从加利福尼亚某个车库或某间宿舍冒出来的人们成立的默默无闻的公司会突然出现在舞台上。
得到未来的未来
·
2024-08-24 12:11
Few-shot Learning
Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法,旨在从少量的
样本
中学习新的概念或任务。
代维7
·
2024-08-24 03:04
大模型
深度学习
统计学8——假设检验
总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读1.假设检验形式上一章参数估计研究的是用
样本
统计量估计总体参数的方法
零 度°
·
2024-08-23 21:56
统计学
概率论
PEI转染试剂与lipo3000的比较
PEI转染试剂与DNA通过
正负
电荷的相互吸引形成复合物,是一种高效的聚阳离子型基因载体,转染效率较高。而Lipo2000和Lipo3000则属于一种阳离子脂质体转染试剂,带负电的D
chenlili2017new
·
2024-08-23 11:55
经验分享
方差:理解数据的离散程度
方差:理解数据的离散程度文章目录方差:理解数据的离散程度引言
样本
与总体的关系什么是方差?
迷路爸爸180
·
2024-08-23 10:52
概率论
机器学习
人工智能
elasticsearch查询数据操作命令以及聚合查询命令
所有数据操作命令基于官方提供的
样本
测试数据,ES复杂操作的学习使用,需要
样本
数据看这里:官方
样本
数据1.查询索引GETbank/_search{"query":{"match_all":{}},"sort
朱杰jjj
·
2024-08-23 05:50
elasticsearch
大数据
搜索引擎
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据集中的
样本
分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点,将每个
样本
分配给离其最近的中心点所代表的类别。
weixin_63207763
·
2024-08-23 01:25
机器学习
算法
均值算法
各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点
聚类是一种无监督学习方法,旨在将数据集中的
样本
划分为若干个组,使得同一组内的
样本
相似度最大,而不同组之间的
样本
相似度最小。
QianMo-WXJ
·
2024-08-23 00:22
知识补充
聚类
机器学习
2022-08-26《高能要事》精力管理之睡眠管理
我们的精力管理也叫人体能量,是一个动态变化的复杂系统,它由高低
正负
构成了四个象限。
六安姐
·
2024-08-22 11:01
每天一个数据分析题(四百九十三)- 主成分分析与因子分析
A.
样本
量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-22 11:34
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
未来生成式 AI 的发展方向,是 Chat 还是 Agent?
这种技术通常依赖于复杂的算法,如深度学习和神经网络,来学习数据的内在特征和分布,然后创造出新的、以前未见过的数据
样本
。
Lill_bin
·
2024-08-22 04:50
杂谈
人工智能
机器学习-混淆矩阵
然而,仅仅知道模型预测对了多少
样本
是不够的。我们需要一种更详细、更系统的方法来理解模型的分类能力,以及它在
红米煮粥
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2024-08-21 18:48
机器学习
矩阵
人工智能
RNA-seq数据分析_未完成
目录基础分析1.质控(reads)2.比对3.质控(alignment)4.定量5.
样本
合并差异表达1.质控(cohort)2.差异分析3.可视化(差异)富集分析肿瘤免疫1.免疫组库2.免疫浸润3.免疫响应
子诚之
·
2024-03-28 11:43
组学数据分析
数据分析
408-计算机组成原理-注意点
数据的表示IEEE754标准的特殊情况:阶码全为0,尾数不全为0表示非规格化的数值,0.M×2^(-126)阶码全为0,尾数也全为0,表示±0阶码全为1,尾数全为0,表示
正负
无穷大阶码全为1,尾数不全为
猫毛已经快要掉光的小猫
·
2024-03-27 01:48
系统架构
Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding
本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上,张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每
正负
采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样,值得注意的是,基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。
小蜗子
·
2024-03-26 11:58
知识图谱负采样
知识图谱
embedding
人工智能
regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结
简单来说,就是将
样本
的特征矩阵映射到
样本
标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。
饮啦冰美式
·
2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
数据挖掘中的【数据预处理】
整理一份详细的数据预处理方法(https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210)数据预处理有两种不同的理解:1、数据挖掘中的预处理改善数据质量,有利于后期分析数据去重数据异常:价格为-1——>删除
样本
字段缺失
ZFour_X
·
2024-03-17 09:15
文本挖掘学习
数据分析
大数据
生成对抗网络——cgan
它的原理也比较清晰,generator负责输入随机噪声z,输出一个图片G(z),而真实
样本
x,判别器D则用尽全力希望把真实
样本
和虚假
样本
区分开来。
尼古拉斯·two_dog
·
2024-03-16 13:20
生成对抗网络——GAN
深度学习
gan
ZCC1130T双节锂电池充电控制芯片
1.特点:.涓流/恒流/恒压三段式充电,内设充电电流可达1A;.支持对OV电池充电;短路保护功能;.电池
正负
极反接保护智能温控技术,充电电流会随温度升高而降低,在不会出现过热保护的前提下输出最大充电电流
ZCWC123
·
2024-03-15 18:51
社交电子
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将
样本
数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个
样本
点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董
·
2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
题目 1825: 蓝桥杯-穿越雷区
已知的地图是一个方阵,上面用字母标出了A,B区,其它区都标了正号或负号分别表示
正负
能量辐射区。例如:A+-+--+--+-+++-+-+-+B+-+-坦克车只能水平或垂直方向上移动到相邻的区。
几两春秋梦_
·
2024-03-10 16:46
蓝桥杯
深度优先
算法
封管第二天
将来可以做个总结,当然要有
正负
二面,都花好桃好,就失去了总结的意义。
尘眉
·
2024-03-10 07:26
Arduino与processing之间的通信——进阶版
这就涉及了两个轴
正负
方向的偏转,我的实现思路是使用串口传输字母+数字格式的信息,字母用来判断是哪个轴发生偏转,偏转的角度是正是负,数字就用来表示偏转的角度。此次是Z轴和X轴这两个。
小明在考研
·
2024-03-08 22:51
Arduino
单片机
高通量测序的数据处理与分析(二)-宏基因组2
也可以到sra-exporter这个网站上输入项目号获得
样本
的下载链接。用wget或者其他下载工具进行下载,示例的命令如下:wget-cftp://
lantary
·
2024-03-08 09:58
【贪心算法】摆动序列
例如,[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列,因为差值(6,-3,5,-7,3)是
正负
交替出现的。
钰爱&
·
2024-03-06 17:41
蓝桥杯
贪心算法
算法
青少年编程
学习
笔记
《模式识别与机器学习》第一章
β\betaβ:标量,协方差的倒数,表示
样本
的精度。α\alphaα:标量,同上,曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero
·
2024-03-06 09:03
机器学习
人工智能
深度学习——第8章 深层神经网络(DNN)
并使用这个简单模型对非线性可分的
样本
集进行分类,最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手,介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥
·
2024-03-06 01:23
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
机器学习
人工智能
箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值
对
样本
数据或者全部数据线性回归,找出概率密度函数。
weixin_39866265
·
2024-03-04 23:48
箱线图怎么判断异常值
简单聊聊广州那边的复刻表靠谱吗
微信:52226813(下单赠送精美礼品)广州那边的复刻表靠谱吗,靠谱的,复刻表是指以原版名表为
样本
,通过模仿和复制技术制作出来的表。
潮品会
·
2024-03-01 08:27
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据
模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非线性影响结果完全取决于
样本
数据
·
2024-03-01 04:32
数据挖掘深度学习人工智能算法
面向面试的机器学习知识点(2)——数理统计
大
样本
,小
样本
的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布,和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理,大数定理内容很多,创作不易,请多多支持~大
样本
/小
样本
大
样本
小井正在努力中
·
2024-03-01 01:39
机器学习
人工智能
基于极限树特征递归消除和LightGBM的异常检测模型
摘要入侵检测数据维数大、数据
样本
不均衡、数据集分散性大的问题严重影响分类性能,为了解决该问题,文章提出基于极限随机树的特征递归消除(ExtraTrees-RecursiveFeatureElimination
宋罗世家技术屋
·
2024-02-27 20:33
信息资源管理与发展专栏
算法
python
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】(9)模型优化
线性回归算法是一种通过对
样本
特征进行线性组合来进
giszz
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2024-02-24 17:58
人工智能
学习笔记
学习
笔记
论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》
小
样本
学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想 本文提出一种基于最近邻方法的小
样本
学习算法(SimpleShot),作者指出目前大量的小
样本
学习算法都采用了元学习的方案,而作者却发现使用简单的特征提取器
深视
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2024-02-24 10:28
论文阅读笔记
#
小样本学习
深度学习
小样本学习
SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记
前言目前大多数小
样本
学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征,然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来,以进行图像识别。
头柱碳只狼
·
2024-02-24 10:28
小样本学习
壁纸|有时我词不达意但我很开心生活有你
拿图吱一声ɴɪᴄᴇᴛᴏᴍᴇᴇᴛʏᴏᴜ更多图源关注微信公众号:南方姑娘荼茶自己生活贫乏的人才喜欢刺探别人的私事我知道我变了,从前的我,我就不大喜欢现在的我,我更不喜欢,我回去,愿意做一个新的人一个人,学会了一
样本
事
Tc荼茶
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2024-02-22 17:33
给我派活之前,请告诉我做它的意义
作为80后,就我看到的同龄人
样本
来说,鲜有人像上面这位朋友这么有个性的。近来看到的几本书都在讨论这个问题,比如日本人尾原和启写的《动机革命》。
白羽读书
·
2024-02-20 23:13
机器学习-近邻KNN算法学习笔记
KNN算法的主要思想可以简单概括如下:训练阶段:在训练阶段,KNN算法将所有的训练
样本
和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员
·
2024-02-20 21:36
机器学习
算法
人工智能
硬件除法器原理_[ECC&RSA]除法器
01—传统除法器传统除法器的设计非常单纯:一、先取除数和被除数的
正负
关系,然后正值化被除数。传统除法器因为需要递减的关系,所以除数就取负值的补码,方便操作。
weixin_39834788
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2024-02-20 21:01
硬件除法器原理
DataCastle 员工离职预测 Baseline
本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况
样本
标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据降维特征选择不均衡
样本
处理模型调参XGBo
小嗷犬
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2024-02-20 21:08
Python
机器学习
机器学习
数据挖掘
sklearn
转录组结果和qRT-PCR结果又不一致?!
RNA-seq无需知道实验
样本
的基因组序列含比传
Seurat_
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2024-02-20 20:22
恶意软件分析工具集成环境
有些朋友还问我能不能共享一下我的恶意软件分析环境虚拟机,因为实在是太大了,而且做了很多快照,也不方便共享,在做恶意软件分析的时候,因为不同的恶意软件家族会使用不同恶意软件技术,同时会使用不同的编程语言进行编写,所以需要用到很多不同的工具,在分析不同类型
样本
的时候都会使用不同的工具进行分析
熊猫正正
·
2024-02-20 19:49
恶意软件
安全威胁分析
网络安全
系统安全
英语启蒙1500词的差距究竟在哪里?
居然有1500+,完全没法相信,不过这个网站是按大量统计
样本
估测出来的,且15岁以下
样本
不足,我认为这个预估值是偏高的。上一次给她统计词汇量是在2岁4个月时,我手动按照核
方片妈英语启蒙
·
2024-02-20 19:38
碳中和的定义、实现路径、六大路线
首先是定义:碳中和是指国家、企业、产品、活动或个人在一定时间内直接或间接产生的二氧化碳或温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,以抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量,实现
正负
抵消,达到相对“
任飞扬
·
2024-02-20 18:58
[经验] 两头都是平的电池怎么分
正负
极 #微信#媒体
两头都是平的电池怎么分
正负
极1、电池怎么分
正负
极电池是一种能够储存电能并向外输出电能的装置。在我们生活中,电池有着广泛的应用,例如电器、手电筒、电动车等都需要电池的支持。那么,电池怎么分
正负
极呢?
半生sdf
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2024-02-20 17:36
媒体
【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】
样本
量不足怎么去提高检测的准确性?数据增强梯度下降法的优化算法有哪些,各有什么优缺点?损失函数有哪些?优缺点
有情怀的机械男
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2024-02-20 15:30
面试offer
面经
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