正负样本第37页

【原创】《尸变24小时》第四章死因蹊跷

他再再看周围，护士已经从手术室里推出一具盖着白色布单的尸体，而刘旻昊正在歪着头听着，贾医生对他说着什么，不一会贾医生就对出来的护士说：“记得把提取的样本一会送到省疾控中心”，

卡德加西·2024-01-03 01:30

用 “普通话” 讲算法之 VIBE算法

闲话不说，咱们开启正题~目录第一章：算法效果第二章：算法解析 2.1算法目标 2.2算法原理 2.2.1样本建模 2.2.2分类操作：前景与背景 2.2.3更

打团从来人不齐·2024-01-03 00:08

朴素贝叶斯算法来识别垃圾文本

在电商平台中有大量的垃圾或者欺诈消息msg，如何识别召回这些垃圾消息是风控经常遇到的问题，今天我们来尝试用传统的朴素贝叶斯分类算法来挖掘分类模型来识别垃圾消息下面的样本中，标签1是垃圾消息，标签0是正常消息训练样本

阿君聊风控·2024-01-02 23:40

正确理解随机

大家都知道抛硬币，正反面朝上的概率是各50%左右但可能会产生误区，譬如，如果连续10次抛硬币是正面朝上，那么，下一把反面朝上的概率就很大了吧，并非如此，正反面朝上的概率依旧是50%概率有一个最基本的原则：就是样本的顺序和分布无关这句话非常非常重要

壹壹读财·2024-01-02 22:01

又做一次核酸检测

这次吸取上次教训没让医院檢查人员弄嗓子顶，只侧面取了样本，没有上次的恶心反胃现象，效率也比上次高很多，看来工作人员越來越有经验了。小区进出口又设卡了，但愿疫情早日结束，大家早点过上正常生活。

青风云涌·2024-01-02 20:31

2021-12-29

OCR文字识别系统助力快递行业提高快递分拣效率中安文字识别系统，可识别中文、英文、少数民族语言等多门语种，依托深度学习技术及海量图像样本，可精准检测出不同场景图片中的文本，实现快速定位识别，支持私有化部署

190348b28eff·2024-01-02 19:22

LeetCode 224：基本计算器

1：输入：s="1+1"输出：2示例2：输入：s="2-1+2"输出：3示例3：输入：s="(1+(4+5+2)-3)+(6+8)"输出：23提示：1stack=newStack<>();//用来表示正负号

HackerHaven·2024-01-02 18:35

线性回归笔记——统计学任务4打卡

参数估计：已知高考成绩服从正态分布，我想来计算2015年某省高考平均分，于是选取了一个样本，利用参数估计的原理来推断该省平均分；假设检验：已知高考成绩每年都是正态分布，去年的平均分是583(μo)方差是

小小尧·2024-01-02 17:23

【翻译词汇】常用标点符号的翻译

+plus加号；正号-minus减号；负号±plusorminus正负号×ismultipliedby乘号÷isdividedby除号＝isequalto等于号≠isnotequalto不等于号≡isequivalentto

浮海纪一朝·2024-01-02 16:34

深度学习｜3.6 激活函数 3.7 为什么需要非线性激活函数

激活函数tanh和sigmoid函数的不同和缺点两者在趋近正负无穷时，函数值的变化量基本忽略不计。relu函数relu函数的缺点是，当x小

晓源Galois·2024-01-02 16:37

高精度定位赛道爆发前夜谁在强势崛起？｜高工微报告

整体技术链路上，高精度定位为高阶智驾的刚需：在“重地图、轻感知”阶段，其结合高精地图发挥作用；在“轻地图、重感知”阶段，其在匹配使用adas地图、提升BEV算法效果（从而具备车端SLAM建图能力、感知样本真值标注能力

高工智能汽车·2024-01-02 10:17

C#编程-编写和执行C#程序

创建样本C#程序请考虑以下代码，它声明了Car类并为该类

RZer·2024-01-02 08:17

机器学习一些概念

LDA：LDA最大化类间距离，最小化类内距离，使得投影后的不同类别的样本分的更开，属于监督学习。PCA：PCA最小重构误差，使得投影后的值和原来的值尽量接近，属于非监督学习。

satadriver·2024-01-02 08:43

论文阅读：Metropolis-Hastings 生成对抗网络 Metropolis-Hastings Generative Adversarial Networks

MH-GAN从GAN的判别器生成器对隐式定义的分布中抽取样本，而标准GAN从仅由生成器定义的分布中抽取样本。它使用GAN训练中的判别器围绕生成器构建包装器以改进采样。有了完美的鉴别器，即使生成器不

风尘23187·2024-01-02 07:02

深度学习｜10.2 边缘检测示例 10.3 更多边缘检测

文章目录如何在编程中实现卷积运算使用卷积实现边缘检测结果矩阵的元素正负性质的意义水平分类器如何构造卷积运算使用的矩阵原矩阵通过一个过滤器（filter）/核心（kernel）来生成一个新的矩阵。

晓源Galois·2024-01-02 06:43

现在孩子高二，高中物理成绩很差，作为家长要怎么给孩子补物理课？

比如：电势能的高低和电势的高低有什么区别电势变化的高低和电势的高低有什么区别电势的正负和电势变化的正负有什么关联和

殷大神物理·2024-01-02 06:43

【组原】速懂双符号位

数值位：定义可见于【组原】简谈原码一位乘法概念两个位共同来表示数的正负性和运算过程中上溢和下溢的情况。

晓源Galois·2024-01-02 06:20

随机森林算法

随机森林是⼀种利⽤多棵树对样本进⾏训练并预测的分类器，属于Bagging的并⾏式集成学习⽅法。

April123abc·2024-01-02 06:49

决策树算法

决策树概念决策树是⼀种树形结构，通过特征的不同来将样本数据划分到不同的分⽀（⼦树）中，最终，每个样本⼀定会划分到⼀个叶⼦节点中。

April123abc·2024-01-02 06:19

模型复杂推理-思维链COT基础和进阶玩法

核心逻辑很Simple&Naive通过在Few-shot样本中

人工智能小豪·2024-01-02 02:00

妖皇裂天·2024-01-02 02:54

Bag-of-Words（BoW）

创建向量表示：对于每个文本样本，创建一个与词汇表等长的向量。向量中的每个元素表示相应

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

什么是数据标注

数据标注（DataAnnotation）是指将原始数据中的特定信息或标签添加到数据样本中的过程。这些标签通常是人类专家或者自动化工具根据特定任务或问题的需求来添加的。

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

BCELoss，BCEWithLogitsLoss和CrossEntropyLoss

举例二分类两个损失：BCELoss，BCEWithLogitsLoss1.BCELoss输入：（[B,C],[B,C]）,代表（prediction,target）的维度，其中，B是Batchsize，C为样本的

不当菜鸡的程序媛·2024-01-02 01:34

[蓝桥杯练题]十四届A组原题

平方差高精度A、B可达正负10^100，用任何数据类型都接不下它，可数据类型可看下。

Waldeinsamkeit41·2024-01-02 01:33

GO注释和富集分析概念介绍

当我们获得了一批生物数据时，例如转录组的数据，蛋白质组的数据，其中必然要做不同样本之间的差异基因分析这一步，例如空白对照组与实验组的差异基因或蛋白分析。

斗战胜佛oh·2024-01-02 01:05

GEOquery 下载 GEO 数据

NCBIGEONCBIGEO是以样本的形式组织起来的，这些样本被归入series。

名本无名·2024-01-02 01:39

2018-09-14儿童行为的塑造与矫正（08）

supportLists]1、[endif]家庭方面儿童行为的好坏，必须要配合正负增强物，才能建立起因果关系，才能发挥其效能。如果应用适当，一次就可见效。假若一再实施，未见成效那就是有问题的。

紫萱草1126·2024-01-02 00:44

机械学习 - 基础概念 - scikit-learn - 数据预处理 - 1

目录安装scikit-learn术语理解1.特征（feature）和样本（sample/demo）的区别？

沐修·2024-01-01 23:37

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(3)正样本的匹配及损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(3)正样本的匹配及损失函数的实现之前，我们依据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，提出了新的YOLOV1架构，并解决前向推理过程中的两个问题

undo_try·2024-01-01 23:53

Python 全栈体系【四阶】（九）

二分类（也称为逻辑分类）是常见的分类方法，是将一批样本或数据划分到两个类别，例如一次考试，根据成绩可以分为及格、不及格两个类别，如下表所示：姓名成绩分类Jerry861Tom981Lily58

柠檬小帽·2024-01-01 23:37

Python 全栈体系【四阶】（十）

第四章机器学习十三、决策树分类1.决策树1.1什么是决策树决策树是一种常见的机器学习方法，其核心思想是相同（或相似）的输入产生相同（或相似）的输出，通过树状结构来进行决策，其目的是通过对样本不同属性的判断决策

柠檬小帽·2024-01-01 23:01

大数据如何影响课堂教学？

“大数据”指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而是对所有的数据（近似于全样本）进行分析处理的一种方法。1．什么是我们身边的大数据？“大数据”已经渗透到我们生活中的方方面面。

海韵互联·2024-01-01 21:54

西电期末1002.异常点检测

主要考察的点在于数据类型的选择和处理，由于开方和除法的操作，很多变量比如总数，均值，方差都使用了类型，此外，由于样本个数为整形，还涉及类型转换。

pboaths·2024-01-01 19:57

有符号与无符号数之间运算

先了解源码，反码，补码的概念补码定义：对于一个固定的位数n，最高位（最左边的位）被称为符号位，用来表示正负数。对于正数，其补码等于其本身的二进制表示。对于负数，其补码等于其二进制表示的反码加1。

cv操作贼6·2024-01-01 18:12

拥抱美好生活

品鉴、感恩、欣赏将会帮助我们纠正负面偏好，拥抱美好生活！品鉴，是对美好生活的静观。

朝霞红满天·2024-01-01 18:55

iris数据集的介绍

iris数据集的介绍数据集案例的数量:150(每个类别有50个样本)属性（特征）的数量:4numeric,predictiveattributesandtheclass属性信息:3.1.sepallengthincm

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:18

【深度学习：Few-shot learning】理解深入小样本学习中的孪生网络

【深度学习：Few-shotlearning】理解深入小样本学习中的孪生网络深入理解孪生网络：架构、应用与未来展望小样本学习的诞生元学习小样本学习孪生网络的基本概念孪生网络的细节TripletLoss架构特点关键组件训练过程主要应用领域未来展望示例图片结论备注

jcfszxc·2024-01-01 17:30

梯度上升和随机梯度上升

代码实现时遇到的问题1.对随机的理解，随机过的样本不再参与随机？

BKXjilu·2024-01-01 16:09

目标检测YOLO3笔记1

怎么比较出正样本负样本？怎么设置类别标签？Anchor是固定的，模型怎么进行Anchor的调整，输出预测框？算法预测流程图：网络结构：思考与总结：(NMS)非极大值抑制：作用：怎么实现？

BKXjilu·2024-01-01 16:38

拒绝采样（算法）总结

所谓拒绝和采样：就像是撒豆子计个数，计算概率问题一样，大桶里面套小桶，一把豆子撒下去，每个豆子都是一个“样本”，如果落在小桶外面的大桶里面去了，就“拒绝”这个样本，如果在小桶里，就“采用”这个样本，就这样拒绝

我叫Ycg·2024-01-01 14:04

这儿有一道SPSS回归分析考试题，大家学会了吗？

数据科学作家·2024-01-01 13:16

线性回归梳理

机器学习的一些概念有监督：训练数据的结果已被告知无监督：不告诉结果，让算法自行判断泛化能力：导入更多数据时是否还能近似得到正确结果，也是训练模型模型适应新样本的能力，评判一个学习算法的好坏。

大鹅向东游·2024-01-01 13:47

k近邻算法原理

k近邻算法主要思想k近邻算法是一种基本的分类与回归方法，其主要思想是基于样本之间的距离进行分类或回归预测。即对未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票来决定属于哪个类别。

北辰Charih·2024-01-01 13:13

嫦五刚回来5天，中国航天再传喜讯，国际评论：中国不能等一等？

嫦娥五号在12月17日，嫦娥五号携带月壤样本成功返回。历时23天，经历地月转移、月面登陆、自动采样、月面起飞、近月轨道无人对接、再入返回等多个难关，完成中国航天史上的里程碑成就。

呵呵_29ff·2024-01-01 12:20

概率论基础

1.概率论1.1随机事件与概率1.1.1基本概念样本点(samplepoint)：称为试验SSS的可能结果为样本点，用ω\omegaω表示。

Abdullah al-Sa·2024-01-01 12:41

1933年地级市民国铁路开通数据（地级市工具变量）

年地级市民国铁路开通数据（地级市工具变量）1、时间：1933年2、指标：是否开通铁路3、来源：来源于《中国铁道便览》和《中国铁道便览》4、方法说明：参考田坤（2023）参考章元（2008）的做法，通过确定样本城市在

m0_71334485·2024-01-01 11:32

白酒一滴也别喝，最新研究表明，没有一点健康好处

本次的研究调取了2016版GBD研究中2800万人的数据，样本量是目前为止关于饮酒的研究中最大的。研究团队对饮酒者的性别、年龄、饮酒量、饮酒频率等各种因素进行了详细分析，从而彻底明确酒精对健康的危害。

张保富·2024-01-01 08:13

哪款试剂盒适合提取FFPE样本核酸？

研究思路研究方法实验样本的选取选择肿瘤细胞丰富的区域，用手动打孔机钻取组织样本，用数码相机拍照，然后用ImageJ软件测量出组织体积。

evolisgreat·2024-01-01 08:39

机器学习--主成分分析 PCA

比如：给定n个样本（每个样本维度为p维）{x1,....xn}通过特征变换/投影矩阵实现特征空间的压缩:高维数据为何要维度约减?数据压缩和存储：高维数据通常需要占用更大的存储空间。

kk要读书·2024-01-01 08:18

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