正负样本

深度学习去噪新思路——教你用自编码实现非监督地震降噪

深度学习的传统方法是监督学习，需要提供训练的样本标签。但像很多训练很难提供准确的样本标签，比如地震信号的去除噪声标签。这时研究非监督学习就很重要了。
科技州与数据州·2023-11-01 01:09

PrOTYPE高级别浆液性卵巢癌分类器

第一，再过去的几十年中HGSOC诊断标准已经有了显著的改变，所以现有的公共数据库中的数据极有可能混杂了其他类型的样本，对于这一点，本研究对样本做了严格的筛选，包括公共数据库和自有数据。
凌川美兮·2023-11-01 01:31

跟着Nature Medicine学作图--箱线图+散点图

之所以讲这张图是因为这张图既通过散点图描绘了两组样本点的分布差异，同时在X和Y两个尺度上分别绘制箱线图，既反映了两组在X和Y两个尺
生信师兄·2023-10-31 23:44

燃气营商环境满意度调查方案

制定一个有效的燃气营商环境满意度调查方案需要考虑调查的目标、方法、样本选择、数据分析等方面。
湖南群狼市场调研服务有限公司·2023-10-31 21:02

C语言 写一个简易音乐播放器

include#include#include#defineSAMPLE_RATE44100//采样率#defineAMPLITUDE32767//振幅#defineNO_SAMPLES44100//样本数
ZHANGα·2023-10-31 21:31

KNN算法进阶

一、算法分析算法图解先举一个简单但是很有特点的例子，如下图所示：我们的样本空间中有11个样本（6蓝和5红），对于不确定的分类（绿色），我们找到离其最近的k个点，通过出现次数更多的颜色来确定绿色待测样
carrine·2023-10-31 20:08

【网安AIGC专题11.1】（顶刊中OpenAI的api调用）CodeX用于命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）

LargeCodeGenerationModelsareBetterFew-ShotInformationExtractors写在最前面汇报研究背景命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）相关工作作者动机研究方案实例研究方案方案预览实验数据集和基线模型评价指标实验方案对比1、（表3）LLMs(GPT-3和Codex)在少样本设置下
是Yu欸·2023-10-31 20:35

20231028-黑马web进阶-平面转换

;位移：translate语法：transform:translate(水平移动距离,垂直移动距离);取值（正负均可）：①像素单位数值②百分比（参照物为盒子自身尺寸）注意：①X轴正向为右，Y轴正向为下②translate
ぃ咔哇依°ヽ·2023-10-31 19:38

Optimization as a model for few-shot learning||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:14

小样本学习的k-way n-shot

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:44

1024科学计数法

20分)科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式[±][1-9].[0-9]+E[±][0-9]+，即数字的整数部分只有1位，小数部分至少有1位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出
jack-hui6·2023-10-31 16:48

1024 科学计数法 (20 分)

20分)科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式[±][1-9].[0-9]+E[±][0-9]+，即数字的整数部分只有1位，小数部分至少有1位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出
sunshine_kelan·2023-10-31 16:10

pat.1024 科学计数法

)科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式[+-][1-9].[0-9]+E[+-][0-9]+，即数字的整数部分只有1位，小数部分至少有1位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出
蛋淡的忧伤·2023-10-31 16:38

PAT乙级 1024 科学计数法 python

单位浙江大学科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式[±][1-9].[0-9]+E[±][0-9]+，即数字的整数部分只有1位，小数部分至少有1位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出
又南又难·2023-10-31 16:03

PAT乙级-1024科学计数法

科学计数法题目描述科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式[±][1-9].[0-9]+E[±][0-9]+，即数字的整数部分只有1位，小数部分至少有1位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出
Coke_popo·2023-10-31 16:28

1024 科学计数法

科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式[+-][1-9].[0-9]+E[+-][0-9]+，即数字的整数部分只有1位，小数部分至少有1位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出
门马闯·2023-10-31 16:23

java毕业设计基于springboot+vue气象观测数据样本构建与分析系统-天气预报网站

项目介绍本系统是利用SpringBoot框架而设计的一款结合用户的实际情况而设计的平台，利用VUE技术来将可供用户和管理员来使用的所有界面来显示出来，利用Java语言技术来编程实现用户和管理员所执行的各类操作业务逻辑，以MySQL数据库来存取系统的数据。采用B/S模式，使用者容易上手，能够给用户更好的体验。开发环境开发语言：Java后端框架：springboot前端框架：vue.js服务器：tom
QQ2083558048·2023-10-31 16:52

机器学习-基本知识

任务类型◼有监督学习(SupervisedLearning)每个训练样本x有人为标注的目标t，学习的目标是发现x到t的映射，如分类、回归。
愚公移山山不愚·2023-10-31 16:20

python学习-Logistic回归与Softmax回归

图像分类数据集有CIFAR-10、ImageNet应用：情感分类关键：将样本x从文本形式转为向量形式词袋模型（Bag-of-Words，BoW）模型性能的评估指标混淆矩阵（confusionmatrix
愚公移山山不愚·2023-10-31 16:20

Chapter12 通过样本求总体均值或比例的置信区间

样本均值、比例等于总体均值、比例的点估计量，这是无偏样本最可能的情况。但是这一情况仍有可能是错误的，因为毕竟是一个样本的结果。置信区间：总体统计量在某一区间内的可信程度，这一区间成为置信区间。
升级打怪最欢呀·2023-10-31 15:22

打油诗：生活的模样

耶殊陀尼看图写诗生活的模样你我皆凡人来到这世间终日奔波苦都是为了钱生活如浪花音符一串串心向阳光走越行路越宽当修弥勒佛一切都笑看生活的模样本就顺自然凡事都认真你会输很惨风轻云又淡快乐似神仙百年眨眼过无悔也无憾
风之色彩·2023-10-31 15:43

解决样本不均衡问题

一、样本不均衡问题样本（类别）不平衡指的是分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况，一般地，样本类别比例（多数类VS少数类）明显大于1：1（例如4：1）就可以归为样本不均衡的问题。
Angelina_Jolie·2023-10-31 14:57

三、线性神经网络

3.1线性回归3.1.1.1随机梯度下降‘其中，|β|表示每个小批量中的样本数，这也称为批量大小（batch），表示学习率（learningrate）。w,b称为超参数，根据训练迭代结果进行调整。
懒羊羊（学习中）·2023-10-31 13:51

GAN算法学习2——Conditional GAN

一、基本概念与传统GAN最大区别是生成与给定条件有关的合成数据，传统的生成对抗网络（GAN）由生成器和判别器组成，通过对抗训练的方式学习生成真实样本类似的合成样本。
懒羊羊（学习中）·2023-10-31 13:21

面试掌握这个技巧，命中率提高90%

在我现有的工作经历里，真正经历过的面试者场景几乎为零，更多的是作为面试官的场景，这种经历给我提供了一个思考面试的独特视角，但不可避免的因为样本象限的缺失而有失偏驳，仅供参考不可全信。
寒季will·2023-10-31 12:56

贝叶斯网络

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 11:49

python处理缺失值的方法_常用的python缺失值处理方法有哪几种？

如果数据缺失问题可以通过简单的删除小部分样本来达到目标，那么这个方法是最有效的。(2)不对其进行处理在实际应用中，一些模型无法应对具有缺失值的数据，因此
weixin_39524636·2023-10-31 11:18

python处理缺失值高级方法_3000字详解四种常用的缺失值处理方法

对于缺失值的处理大致可分为以下三方面：不处理删除含有缺失值的样本填充缺失值不处理应该是效果最差的了，删除虽然可以有效处理缺失值，但是会损伤数据集，好不容易统计的数据因为一个特征的缺失说删就删实
weixin_39948442·2023-10-31 11:18

力扣面试题库之字符串转换整数Java实现

就是遍历字符串中每一个，一开始遍历直到不为空格为止开始其操作，如果有正负号，做个标记，之后判断是否为数字，不为数字则直接结束，为数字则加入字符串Stringbuilder中。
LW彬彬彬彬彬彬。·2023-10-31 11:32

感知机算法笔记及其matlab实现

感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的超平面，属于判别模型。
张张成长记·2023-10-31 11:32

伽巫塔罗：爱情来了谁也挡不住，但是这些星座把自己爱情断结了！

这样本身是没
伽巫塔罗·2023-10-31 10:26

QWT自定义坐标轴标签及同一条曲线显示多种形状样本点

一：先上效果图，横轴纵轴可以根据需求显示任意文本，每个样本点也可以显示成任意形状二：横纵轴显示任意文本实现：QwtPlot类提供如下函数，用于设置坐标轴文本显示。
泄漏的内存·2023-10-31 07:31

TCGA JASON文件对应样本名和文件名

TCGAJASON文件对应样本名和文件名参考：https://www.jianshu.com/p/470791a77a1ahttp://www.sohu.com/a/220323319_653813谢谢果子老师代码
蓝天_乎乎·2023-10-31 07:38

Matlab论文插图绘制模板第99期—正负柱状图

在之前的文章中，分享了很多Matlab柱状图的绘制模板：进一步，再来分享一种特殊的柱状图：正负柱状图。先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。
阿昆的科研日常·2023-10-31 07:52

Matlab论文插图绘制模板第123期—水平正负柱状图

在之前的文章中，分享了很多Matlab柱状图的绘制模板：进一步，再来看一种特殊的柱状图：水平正负柱状图。先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。
阿昆的科研日常·2023-10-31 07:17

2000-2021年上市公司产融结合度量数据

2021年上市公司产融结合度量数据1、时间：2000-2021年2、指标：股票代码、年份、是否持有银行股份、持有银行股份比例、是否持有其他金融机构股份、产融结合3、来源：上市公司年报4、范围：上市公司5、样本量
m0_71334485·2023-10-31 06:01

2011-2021年上市公司百度指数数据

2011-2021年上市公司百度指数数据1、时间：2011-2021年2、指标：股票代码、股票名称、年份、类型、PC+移动、PC端、移动端3、来源：百度指数4、范围：上市公司5、样本量：7.4W6、指标解释
m0_71334485·2023-10-31 06:54

统计局回应6亿人月入一千，那么多低收入群体我们为什么不知道？

按照住户收支调查，全国家庭户样本可以分为五个等份，分别是低收入组、中间偏下收入组、中间收入组、中间偏上收入组、高收入组，每等份各占20%。根据20
慕容随风·2023-10-31 06:21

学习笔记|多样本单因素方差分析|事后比较|方差齐性|F检验|韦尔奇检验|两独立样本T检验|两样本方差分析|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第七讲 | 单因素方差分析怎么做？

五、规范报告1、规范表格2、规范文字六、拓展阅读两独立样本T检验两样本方差分析划重点学习目的SPSS第七讲|单因素方差分析怎么做？软件版本IBMSPSSStatist
打酱油的工程师·2023-10-31 06:59

学习笔记|单样本t检验|无统计学意义|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第四讲 | 单样本T检验怎么做？很单纯很简单！

目录学习目的软件版本原始文档一、实战案例二、案例解析本案例之目的四、SPSS操作1、正态性检验Tips：无统计学意义2、t检验结果五、结果解读六、规范报告1、规范表格2、规范文字注意划重点学习目的SPSS第四讲|单样本
打酱油的工程师·2023-10-31 06:58

学习笔记|单样本t检验|P值|两独立样本均数T检验|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第五讲 | 两独立样本均数T检验，你会了吗？

目录学习目的软件版本原始文档P值是假设检验的终极者两独立样本均数T检验一、实战案例二、案例解析三、统计策略四、SPSS操作1、正态性检验2、T检验（独立样本T检验）结果五、结果解读Tips：补充知识六、
打酱油的工程师·2023-10-31 06:58

学习笔记|配对样本均数T检验|SPSS常用的快捷键|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第六讲 | 配对样本均数T检验

目录学习目的软件版本原始文档配对样本均数T检验一、实战案例二、案例解析三、统计策略四、SPSS操作1、正态性检验2、配对样本T检验五、结果解读六、规范报告1、规范表格2、规范文字划重点Tips:SPSS
打酱油的工程师·2023-10-31 06:24

十、naive bayes朴素贝叶斯

1简介假定：样本属性独立性假定比如一篇文章w=(词1,词2,词3,...)我们要看这篇文章属于科技还是娱乐需要计算p(科技|w)和p(娱乐|w),哪个概率大，我们就把这篇文章分到哪一类p(科技|w)=p
一闪一闪亮日日日日日日·2023-10-31 06:57

连轴转的生活

早，贴心的老公开车送到学校门口七点十分到岗值班，大半个小时以后，回办公室备课，等待回家作业样本，查找典型问题。分析全新的教材内容和作业设计，中间大课间出操活动不能落，半个小时过去了。
溪兮·2023-10-31 05:10

数据清洗中的缺失值处理

获取信息所需要的代价太大信息统计时被遗漏系统实时性要求较高数据确实的类型完全随机缺失（MCAR）指的是数据的缺失是完全随机的，不依赖于任何不完全变量或完全变量，不影响样本的无偏性。如
今天努力coding了吗·2023-10-31 04:46

监督式异常检测（Anomaly Detection）方法研究线

换个角度，当异常样本数据少，异常标签少的时候，换个角度，能不能自己构造异常样本，自己添加异常标签。
研途可达·2023-10-31 04:11

三个变量存在一个协整方程_计量经济学31个简答参考答案

包括:稳定性检验:扩大样本重新估计;预测性能检验:
乐康女神·2023-10-31 04:53

2021-08-09 MAnorm差异分析-一款寻找两个ChIP-Seq样本之间差异peak的软件

3.2第二种方式MAnorm差异分析-一款寻找两个ChIP-Seq样本之间差异peak的软件软件网址：https://manorm.readthedocs.io/en/latest/usage.html
xiaoguolaile·2023-10-31 03:55

sklearn中的逻辑回归

1.3sklearn中的逻辑回归2linear_model.LogisticRegression2.3梯度下降：重要参数max_iter2.4二元回归与多元回归：重要参数solver&multi_class2.5样本不平衡与参数
Lennng·2023-10-31 02:44

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）

sklearn逻辑回归的使用1.正则化参数2.特征工程（可解释的特征降维）：embedded3.梯度下降：重要参数max_iter4.二元回归和多元回归重要参数：solver和multi-class5.样本不平衡与参数
`AllureLove·2023-10-31 02:42
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