正负样本第78页

TimeGPT-1——第一个时间序列数据领域的大模型他来了

最近刚刚发表的一篇论文，AzulGarza和MaxMergenthaler-Canseco提出的TimeGPT-1，将llm背后的技术和架构应用于预测领域，成功构建了第一个能够进行零样本推理的时间序列基础模型

Together_CZ·2023-11-03 02:39

SVM

1.间隔的定义：函数间隔和几何间隔2.SVM优化目标：找到最大的几何间隔的分离超平面，不仅能将正负点分开，还要有足够大的确信度。

__cbf0·2023-11-03 02:35

L1和L2正则化通俗理解

即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如L1和L2正则化。

shadowismine·2023-11-02 23:06

“追涨杀跌”交易心法实操1.21，今日盈亏+2699，分众触发减仓，持仓个股全部浮盈

这个策略只是从最近一月才开始，实操样本还不足够多，时间还不足够长，具体怎样优化，现在还没有想法。“关键追的要早，杀的要快”，这点不敢苟同。单看这句话，是没问题的，跟“高抛低吸”如出一辙。

小破孩的裤衩·2023-11-02 23:47

深度学习和强化学习（七）DDPG和基于模型的RL

如果我们使用随机策略，即像DQN一样研究它所有的可能动作的概率，并计算各个可能的动作的价值的话，那需要的样本量是非常大才可行的。于是有人就想出使用确定性策略来简化这个问题。

循梦渡·2023-11-02 23:51

机器学习中val_讲透机器学习中的梯度下降

随着样本和特征数量的增大，通过公式求解的时间会急剧增大，并且如果特征为空，还会出现公式无法计算的情况。

weixin_39564368·2023-11-02 22:32

机器学习3---梯度下降法的_初阶原理_与简单应用

梯度下降法梯度下降法概念梯度下降法的实现过程图像层面说明数学原理梗概简单举例论述原理梯度下降法使用时的注意点梯度下降和代价函数结合的应用:BGD批量梯度下降法(每次迭代都使用所有的样本)原理解释举例梯度下降法概念可以用来求任何一个函数的最小值所在的点

FAQ_·2023-11-02 22:59

异常检测算法速览（Python代码）

1.1异常检测适用的场景异常检测算法适用的场景特点有：（1）无标签或者类别极不均衡；（2）异常数据跟样本中大多数数据的差异性较大；（3）异常数据在总体数据样本中所占的比例很低。

算法进阶·2023-11-02 22:27

关于统计

T检验：两个样本中的差异在总体中是否也同样存在。两个样本是随机取样的被比较的变量属于区间或比率等级样本的抽样呈正态分布T检验结果：1.如果置信度为95%下，显著性水平大于0.05，接受假设。

佳佳_7150·2023-11-02 22:43

RNN神经网络适用于什么,RNN神经网络基本原理

然而，样本出现的时间顺序对于自然语言处理、语音识别、手写体识别等应用非常重要。对了适应这种需求，就出现了另一种神经网络结构——循环神经网络RNN。

「已注销」·2023-11-02 21:32

文献阅读笔记：戴亦一，肖金利，潘越.“乡音”能否降低公司代理成本?* ———基于方言视角的研究

汉语方言卷》，首次识别出董事长和总经理家乡所属的方言种类，并基于方言所代表的地域文化背景和社会认同理论，剖析了董事长和总经理的方言一致性对双方互动关系的影响机理，以2008—2014年A股上市公司为研究样本实证检验了方言一致性对公司代理成本的影响

Winky_7f31·2023-11-02 21:02

BatchNorm和LayerNorm 简单解释

对于一维的数据，使用BatchNorm1d和LayerNorm，简单的理解，BatchNorm是对所有样本的每一个维度取均值，均方差进行计算。

LUQC638·2023-11-02 21:55

nn.LayerNorm的作用

它的作用主要有以下几个方面：标准化输入分布：nn.LayerNorm对每个样本在每个通道（channel）上进行标准化，使得每个通道的均值为0、标准差为1。

JeJe同学·2023-11-02 21:24

转录组分析（五）--王通老师讲解

（因为数据量比较大，所以两个样本作者只截取500M数据进行展示）后面会描述如何评估测序数据是否达

不如好好学生信吧·2023-11-02 20:40

【项目实战：核酸检测平台】第五章众志诚城

转运人员是负责样本转运箱转运的，我在做志愿者的时候遇到过几个转运人员，他们很多也是志愿者，有的是出租车司机、有的网约车司机，有的是就是纯粹的志愿者，总

我是老姚·2023-11-02 18:25

杰杰去体检(19—04—23)

在针扎手指取末梢血样本的项目上，各个班有序完成，体检区域内没有听到嗷嗷哭声，相反，略显安静。老师反馈杰杰被医生扎手指时没有哭，医生把棉枝放进他的嘴巴检查也没有反抗。

南北芪·2023-11-02 18:11

答案未知，正负两极

一相识了解靠近神秘好感试探惊艳窃喜害羞想念决定勇气奇怪期待接纳无意胆怯游戏波澜抗拒担忧失落忘却距离冷淡疑惑回绝痴迷自由虚无迷惘铭记哽咽顿悟伤痛无疾嗔念叹息缘尽离去二意外相识有趣熟悉吸引迟疑隐匿生机揣测愉悦坦荡顽皮接近惊讶玩笑宠溺温暖短暂纯真相遇失望疏离感觉狐疑难过自我笃定静寂真诚思忖笑容无惧对等争取随缘心意无憾结局路途欢喜三一念天堂一念地狱明媚淡然且看四季不求你懂只会我意但求安心相对成趣图片发自A

未知正负·2023-11-02 18:03

梯度下降

使用适当的学习率，沿着梯度反方向更新自变量可能降低目标函数值，梯度下降重复这一更新过程直到得到满足要求的解学习率过大或过小都有问题，一个合适的学习率通常是需要通过多次实验找到的当训练数据集的样本较多时，

Yif18·2023-11-02 18:59

点云法向量估计原理及应用PCL

而点云数据集在真实物体的表面表现为一组定点样本。对点云数据集的每个点的法线估计，可以看作是对表面法线的近似推断。在开源库提供我们调用便利的同时，了解其实现原理也有利于我们对问题的深刻认识！

codehory·2023-11-02 17:59

Meta-learning algorithms for Few-Shot Computer Vision论文解读（一）

Meta-learningalgorithmsforFew-ShotComputerVision论文解读一小样本分类算法元学习范式元学习算法基于梯度的元学习度量学习的元学习方法小样本分类数据集小样本检测参考文献篇幅所限

海南1506·2023-11-02 14:05

小样本图像目标检测研究综述——张振伟论文阅读

小样本图像目标检测研究综述——张振伟（计算机工程与应用2022）论文阅读目前，小样本图像目标检测方法多基于经典的俩阶段目标检测算法FasterR-CNN作为主干网络，当然也有将YOLO，SSD一阶段目标检测算法作为主干网络的

Mrwei_418·2023-11-02 14:28

人工智能基础_机器学习014_BGD批量梯度下降公式更新_进一步推导_SGD随机梯度下降和MBGD小批量梯度下降公式进一步推导---人工智能工作笔记0054

然后我们先来看BGD批量梯度下降,可以看到这里,其实这个公式来源于梯度下降的公式对吧,其实就是对原始梯度下降公式求偏导以后的梯度下降公式,然后使用所有样本进行梯度下降得来的,可以看到*1/n其实就是求了一个平均数对吧

脑瓜凉·2023-11-02 14:25

增强负样本提高CPI表现

然而，它们的性能，特别是它们对外部数据的泛化性，经常受到数据不平衡的影响，这是由于缺乏经过实验验证的负样本。

tzc_fly·2023-11-02 14:49

上市公司员工及工资数据（2000-2022年）

用上市公司ｉ在ｔ年的员工人数的对数衡量企业的就业水平，采用企业应付职工薪酬与员工人数的比值衡量企业工资水平一、数据介绍数据名称：上市公司员工、工资数据数据范围：A股上市公司数据年份：2000-2022年样本数量

samLi0620·2023-11-02 13:48

超全全国所有城市人力资本测算数据集（1990-2021年）

本文对地级市的人力资本水平进行测算，其中人力资本水平用地级市的普通高等学校在校学生数占该地区总人口比重来反映一、数据介绍数据名称：地级市-人力资本测算数据年份：1990-2021年数据范围：294个地级市（包括直辖市）数据样本

samLi0620·2023-11-02 13:48

上市公司-供应链效率数据集（2000-2022年）

团队以库存周转天数来衡量供应链效率库存周转天数有效克服了因企业保留安全库存而导致供应链效率较低的测算误差，体现供应链上下游企业间的对话频率和贸易往来，反映了供应链柔性和响应速度一、数据介绍数据名称：上市公司-供应链效率数据范围：A股上市公司数据年份：2000-2022年样本数量

samLi0620·2023-11-02 13:14

7教程统计意义_学渣的医学统计学自救笔记（一）

傻瓜教程——医学统计学单个样本t检验比较一个样本与总体均数或中位数是否相同，教材的例子是平均身高，尿氟的中位数。需满足的条件：一般来说，单样本t检验需要样本符合正态分布。

weixin_39623713·2023-11-02 13:55

SPSS学习笔记（四）非参数检验

目录一、配对：Wilcoxon符号-秩检验分析操作结果及分析二、独立样本：Mann-WhitneyU检验分析操作结果及分析三、单因素ANOVA：Kruskal-Wallis检验分析操作结果及分析一、配对

名字太简单就记不住·2023-11-02 13:25

Wilcoxon signed-rank test

1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share医药统计项目联系QQ：231469242两个配对样本

weixin_30505751·2023-11-02 13:24

【学习笔记】组间差异比较及相关问题总结

Q2：有些资料上提到，当两组服从正态分布的数据进行比较时，小样本（30）使用z检验，为什么SPSS等一些软件中只有t检验？Q3：为什么

Pterosaur_Zero·2023-11-02 13:52

学习笔记|两独立样本秩和检验|曼-惠特尼 U数据分布图|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十二讲 | 两独立样本秩和检验如何做？

目录学习目的软件版本原始文档两独立样本秩和检验一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2、两样本秩和检验四、结果解读疑问：曼-惠特尼U数据分布图如何绘制？

打酱油的工程师·2023-11-02 13:16

学习笔记|单样本秩和检验|假设检验摘要|Wilcoxon符号检验|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十一讲 | 单样本秩和检验如何做？很轻松！

目录学习目的软件版本原始文档单样本秩和检验一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2．单样本秩和检验四、结果解读第一，假设检验摘要第二，Wilcoxon符号检验结果摘要。

打酱油的工程师·2023-11-02 13:12

t检验、线性回归、PCA、CCA、PLS，都是一家人

3.PCA用得够多了，要说原理，那就是寻找样本在高维空间中方差最大的

陈荣昌·2023-11-02 12:24

养成习惯从今天开始（原创）

二是市局要对我校综合实践活动样本校进行验收。学生的养成教育远比人们普遍认为的学习成绩重要，它决定着一个人的修养，一个人未来的成就。正如一个名人讲:对人影响大的不是中学，大学老师，不是做

你健康我快乐_61fc·2023-11-02 12:02

1001 A+B Format (20分)

题目翻译：计算两个数a和b的和，并以标准格式（从低位到高位每三个一位，中间以','隔开）输出，a和b的范围为：解题思路：首先：判断和的正负，若为负，则输出-；接着：对头部（可能不足三的部分）进行处理；最后

笨笨sg·2023-11-02 11:23

GSA、GSEA、ssGSEA、GSVA的算法原理及它们的联系与区别

其中，基因集分析（GeneSetAnalysis）、基因集富集分析（GeneSetEnrichmentAnalysis）、单样本基因集富集分析（SingleSampleGeneSetEnrichmentAnalysis

生信小博士·2023-11-02 10:55

Unity Perception合成数据生成、标注与ML模型训练

因此，机器学习专业人士越来越多地寻求通过使用人工生成的数据样本变体来“增强”其数据集的更有效方法，但也越来越多地使用混

新缸中之脑·2023-11-02 10:15

One-class SVM算法对Letter Recognition数据集进行异常值检测，给个代码。

One-classSVM算法是一种异常值检测算法，它只需要正常样本的数据来训练模型，然后用训练出的模型来判断新样本是否为异常样本。

芥子纳须弥1116·2023-11-02 08:57

python one class svm_Python机器学习笔记：One Class SVM

前言最近老板有一个需求，做单样本检测，也就是说只有一个类别的数据集与标签，因为在工厂设备中，控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现，例如产品质量过低，机器产生奇怪的震动或者机器零件脱落等。

weixin_39575775·2023-11-02 08:56

异常检测算法（二）：OneClassSVM【严格讲，不是outlier检测方法，而是novelty检测方法】【但数据维度很高或对相关数据分布没任何假设情况下，也可作为一种很好的outlier检测方法】

OneClassSVM两个功能：无监督异常值检测；解决非平衡样本分类；在做非平衡样本分类的问题时，其中如果有一类比例严重失调，就可以直接用这个方式来做：OneClassSVM；OneClassSVM还有一个功能就是异常值检测

u013250861·2023-11-02 08:25

单样本检测方法-One Class SVM

Python机器学习笔记——OneClassSVM前言最近老板有一个需求，做单样本检测，也就是说只有一个类别的数据集与标签，因为在工厂设备中，控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现，例如产品质量过低，

试一试名字能有多长·2023-11-02 08:55

PCA、LOF、IForest、One-Class SVM异常检测例子

原数据（鸢尾花）fromsklearnimportdatasets#导入内置数据集模块iris=datasets.load_iris()#导入鸢尾花的数据集x=iris.data[:,0:2]#样本数据共

萌新待开发·2023-11-02 08:23

知乎上 40 个深度问答，这波鸡汤没毒，我先干为敬

你多学一样本事，就少说一句求人的话。04、做哪些事情可以提升生活品质？定期扔东西。05、要怎样

十斗_cc8c·2023-11-02 07:59

漫谈无文件恶意软件的发展历史

我在这篇文章中会试着抛开这些陈词滥调，追溯无文件恶意软件的最初起源，并以此类恶意软件的几个样本为例，勾勒出这个名词的演变轮廓。二、这是一个热门话题人们在工业事件、私人会议以及在线讨论中经常会提到无

weixin_34055910·2023-11-02 06:38

白盒AES加密DFA逆向

白盒AES加密DFA逆向样本下载DFA(DifferentialFaultAnalysis)2591919-74f335f407cad32c.png简单来说就是在倒数第一轮列混合和倒数第二轮列混合之间（

ever_hu·2023-11-02 06:02

【人脸识别loss】triplet loss 三元组损失函数

主要是为了非同类极相似样本的区分，例如同卵双胞胎的区分。Tripletloss的优势在于细节区分，即当两个输入相似时，Tripletloss能够更好地对细节进行建模，相当于加入了两个输入差异性差异的度

阿牛02·2023-11-02 06:48

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第七章 | 参数估计（2，参数估计量的评价、正态总体的区间估计）

两个正态总体的双侧置信区间写在最后一、参数估计量的评价标准1.1无偏性设XXX为总体，(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)为来自总体XXX的简单随机样本

Douglassssssss·2023-11-02 05:27

安神的投资札记——指数跟踪周报（20210618）

本周是指数样本调整后的第一个交易周，欣喜的发现，中证500指数点位是微跌的，但PE及其百分位都创了今年新低，百分位更是到了罕见的5.38%的水平，我猜是因为调整样本股的原因，这就是指数基金的优点，每半年一次新陈代谢

echo安神·2023-11-02 04:04

数据分析 | KNN模型

如上图所示，模型的本质就是寻找k个最近的样本，然后基于最近样本做“预测”。对于离散型因变量来说，从k个最近的已知类别样本中挑选出频率最高的类别

Ouroboroszzs·2023-11-02 03:11

有监督学习线性回归

2、获取、处理数据3、创建线性回归模型4、训练模型5、模型测试x_data=[[6000,58],[9000,77],[11000,89],[15000,54]]#样本特征数据y_data=[30000,55010,73542,63201

在路上哟～·2023-11-02 03:08

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