正负样本

信号数据的‘包络谱’提取 及Matlab实现代码

创建双边带幅值调制信号，以此信号作为讲解样本。载波频率为1kHz。调制频率为50Hz。调制深度为100%。采样率为10kHz。
welovepan·2023-11-03 06:42

基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强

基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强期刊：计算机工程C时间：2022研究院：武汉工程大学关键词：数据增强；神经网络分类器；工业视觉；生成对抗网络；知识蒸馏方法简介思想来源：仅对原标签做简单的线性变化或直接使用原标签作为新样本标签的方法是无法表示标签中离散信息的
HoraceO·2023-11-03 06:16

基于知识蒸馏的心律失常分类模型

样本数量的不平衡会导致训练后的神经网络对多数类样本过拟合，对少数类样本的分类灵敏度较低。因此需要对ECG输入数据进行数据增强。
HoraceO·2023-11-03 06:16

关于公开演讲的心得

如果非要学一样本专业技能外的东西，那就学演讲。好的表达可以助力职场。即使你是做程序员，平时不怎么需要演讲表达，但是掌握汇报演讲能力，至少你可以做他们的小组长。
思考中的北极光·2023-11-03 06:55

编程记录

保证了是一个连续的直接暴力求解，双层遍历贪心策略：如果s=0，就将当前遍历的数组成员加到里面；如果当前计算的子数组和_max:_max=resreturn_max计算数组最长递增子序列描述：给定数组，包含正负整数
wwlsm·2023-11-03 05:40

吴恩达深度学习--logistic回归中的梯度下降法

a^i是训练样本的预测值以上是对于单个例子的逻辑回归。我们可以初始化J=0，dw1dw2db都为0回顾我们正在做的细节，dw1、dw2、db作为累加器
862180935588·2023-11-03 04:14

线性回归实战1：预测boston房价

boston房价数据集包括506个样本，每个样本包括13个特征变量和该地区的平均房价，房价显然和多个特征变量相关，对于线性回归模型，先选择一元线性回归与多个特征建立线性方程，观察模型预测的好坏，再选择多元线性回归进行房价预测
bb8886·2023-11-03 04:27

plink修改正负链(--flip, change the positive and negative stand)

修改正负链用到的参数为--flip假定trial.bim的内容如下：trial.bim1rs1425780630732746GA1rs1440220230732801GA1rs121316180732809CT1rs3692252930732909AG1rs3734910750732935CG1rs3690309350732989TC1rs49518600733013CT1rs3679172970
weixin_34110749·2023-11-03 04:49

基因型数据正负链怎么翻转(snp flip)

在合并数据过程当中，经常会发现不同来源的数据正负链不是统一的，这是一件很头疼的事。正负链没有统一的情况下直接合并在一起会产生什么后果呢。举个最简单的例子，假如我们从小明和小红分别拿到了一批基因型数据。
weixin_30315435·2023-11-03 04:18

基因的正负链问题

花了一天的时间，证明这句话是对的：ucsc，ensembl等定义基因在正链上是指转录本序列与正链上该基因的序列一致。转载于:https://www.cnblogs.com/xiaohulu/p/5140592.html
weixin_30312563·2023-11-03 04:48

DNA正负链

DNA正负链没学懂，不完善，待补充，欢迎指正！！！
hellopbc·2023-11-03 04:46

输出bed格式，并用bedtools能够自动识别并转换正负链

往TraesCS6B03G0578500.1.bed写入文件Chr6BIWGSC_v2.1exon299893989299894056100-.ID=TraesCS6B03G0578500.1.exon2;Parent=TraesCS6B03G0578500.1;Name=TraesCS6B02G215300.1.exon1;Target=TraesCS6B02G215300.1812879+le
R语言爱好者·2023-11-03 03:06

单细胞基础分析之多样本整合篇

作者，追风少年i时下的单细胞分析，都以大样本量著称，摆在面前的第一道难题，便是多样本的整合分析，随之带来的就是通常讲到的批次问题。
单细胞空间交响乐·2023-11-03 02:07

坚持记录博客NO：1------------------＞论文笔记：深度学习

答：机器学习机器就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测.（2）BP算法？答：BP算法是人工神经网络的反向传播算法（BackPropgation）利用B
红心柚大果·2023-11-03 02:14

TimeGPT-1——第一个时间序列数据领域的大模型他来了

最近刚刚发表的一篇论文，AzulGarza和MaxMergenthaler-Canseco提出的TimeGPT-1，将llm背后的技术和架构应用于预测领域，成功构建了第一个能够进行零样本推理的时间序列基础模型
Together_CZ·2023-11-03 02:39

SVM

1.间隔的定义：函数间隔和几何间隔2.SVM优化目标：找到最大的几何间隔的分离超平面，不仅能将正负点分开，还要有足够大的确信度。
__cbf0·2023-11-03 02:35

L1和L2正则化通俗理解

即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如L1和L2正则化。
shadowismine·2023-11-02 23:06

“追涨杀跌”交易心法实操1.21，今日盈亏+2699，分众触发减仓，持仓个股全部浮盈

这个策略只是从最近一月才开始，实操样本还不足够多，时间还不足够长，具体怎样优化，现在还没有想法。“关键追的要早，杀的要快”，这点不敢苟同。单看这句话，是没问题的，跟“高抛低吸”如出一辙。
小破孩的裤衩·2023-11-02 23:47

深度学习和强化学习（七）DDPG和基于模型的RL

如果我们使用随机策略，即像DQN一样研究它所有的可能动作的概率，并计算各个可能的动作的价值的话，那需要的样本量是非常大才可行的。于是有人就想出使用确定性策略来简化这个问题。
循梦渡·2023-11-02 23:51

机器学习中val_讲透机器学习中的梯度下降

随着样本和特征数量的增大，通过公式求解的时间会急剧增大，并且如果特征为空，还会出现公式无法计算的情况。
weixin_39564368·2023-11-02 22:32

机器学习3---梯度下降法的_初阶原理_与简单应用

梯度下降法梯度下降法概念梯度下降法的实现过程图像层面说明数学原理梗概简单举例论述原理梯度下降法使用时的注意点梯度下降和代价函数结合的应用:BGD批量梯度下降法(每次迭代都使用所有的样本)原理解释举例梯度下降法概念可以用来求任何一个函数的最小值所在的点
FAQ_·2023-11-02 22:59

异常检测算法速览（Python代码）

1.1异常检测适用的场景异常检测算法适用的场景特点有：（1）无标签或者类别极不均衡；（2）异常数据跟样本中大多数数据的差异性较大；（3）异常数据在总体数据样本中所占的比例很低。
算法进阶·2023-11-02 22:27

关于统计

T检验：两个样本中的差异在总体中是否也同样存在。两个样本是随机取样的被比较的变量属于区间或比率等级样本的抽样呈正态分布T检验结果：1.如果置信度为95%下，显著性水平大于0.05，接受假设。
佳佳_7150·2023-11-02 22:43

RNN神经网络适用于什么,RNN神经网络基本原理

然而，样本出现的时间顺序对于自然语言处理、语音识别、手写体识别等应用非常重要。对了适应这种需求，就出现了另一种神经网络结构——循环神经网络RNN。
「已注销」·2023-11-02 21:32

文献阅读笔记：戴亦一，肖金利，潘 越.“乡音”能否降低公司代理成本?* ———基于方言视角的研究

汉语方言卷》，首次识别出董事长和总经理家乡所属的方言种类，并基于方言所代表的地域文化背景和社会认同理论，剖析了董事长和总经理的方言一致性对双方互动关系的影响机理，以2008—2014年A股上市公司为研究样本实证检验了方言一致性对公司代理成本的影响
Winky_7f31·2023-11-02 21:02

BatchNorm和LayerNorm 简单解释

对于一维的数据，使用BatchNorm1d和LayerNorm，简单的理解，BatchNorm是对所有样本的每一个维度取均值，均方差进行计算。
LUQC638·2023-11-02 21:55

nn.LayerNorm的作用

它的作用主要有以下几个方面：标准化输入分布：nn.LayerNorm对每个样本在每个通道（channel）上进行标准化，使得每个通道的均值为0、标准差为1。
JeJe同学·2023-11-02 21:24

转录组分析（五）--王通老师讲解

（因为数据量比较大，所以两个样本作者只截取500M数据进行展示）后面会描述如何评估测序数据是否达
不如好好学生信吧·2023-11-02 20:40

【项目实战：核酸检测平台】第五章 众志诚城

转运人员是负责样本转运箱转运的，我在做志愿者的时候遇到过几个转运人员，他们很多也是志愿者，有的是出租车司机、有的网约车司机，有的是就是纯粹的志愿者，总
我是老姚·2023-11-02 18:25

杰杰去体检(19—04—23)

在针扎手指取末梢血样本的项目上，各个班有序完成，体检区域内没有听到嗷嗷哭声，相反，略显安静。老师反馈杰杰被医生扎手指时没有哭，医生把棉枝放进他的嘴巴检查也没有反抗。
南北芪·2023-11-02 18:11

答案未知，正负两极

一相识了解靠近神秘好感试探惊艳窃喜害羞想念决定勇气奇怪期待接纳无意胆怯游戏波澜抗拒担忧失落忘却距离冷淡疑惑回绝痴迷自由虚无迷惘铭记哽咽顿悟伤痛无疾嗔念叹息缘尽离去二意外相识有趣熟悉吸引迟疑隐匿生机揣测愉悦坦荡顽皮接近惊讶玩笑宠溺温暖短暂纯真相遇失望疏离感觉狐疑难过自我笃定静寂真诚思忖笑容无惧对等争取随缘心意无憾结局路途欢喜三一念天堂一念地狱明媚淡然且看四季不求你懂只会我意但求安心相对成趣图片发自A
未知正负·2023-11-02 18:03

梯度下降

使用适当的学习率，沿着梯度反方向更新自变量可能降低目标函数值，梯度下降重复这一更新过程直到得到满足要求的解学习率过大或过小都有问题，一个合适的学习率通常是需要通过多次实验找到的当训练数据集的样本较多时，
Yif18·2023-11-02 18:59

点云法向量估计原理及应用PCL

而点云数据集在真实物体的表面表现为一组定点样本。对点云数据集的每个点的法线估计，可以看作是对表面法线的近似推断。在开源库提供我们调用便利的同时，了解其实现原理也有利于我们对问题的深刻认识！
codehory·2023-11-02 17:59

Meta-learning algorithms for Few-Shot Computer Vision论文解读（一）

Meta-learningalgorithmsforFew-ShotComputerVision论文解读一小样本分类算法元学习范式元学习算法基于梯度的元学习度量学习的元学习方法小样本分类数据集小样本检测参考文献篇幅所限
海南1506·2023-11-02 14:05

小样本图像目标检测研究综述——张振伟论文阅读

小样本图像目标检测研究综述——张振伟（计算机工程与应用2022）论文阅读目前，小样本图像目标检测方法多基于经典的俩阶段目标检测算法FasterR-CNN作为主干网络，当然也有将YOLO，SSD一阶段目标检测算法作为主干网络的
Mrwei_418·2023-11-02 14:28

人工智能基础_机器学习014_BGD批量梯度下降公式更新_进一步推导_SGD随机梯度下降和MBGD小批量梯度下降公式进一步推导---人工智能工作笔记0054

然后我们先来看BGD批量梯度下降,可以看到这里,其实这个公式来源于梯度下降的公式对吧,其实就是对原始梯度下降公式求偏导以后的梯度下降公式,然后使用所有样本进行梯度下降得来的,可以看到*1/n其实就是求了一个平均数对吧
脑瓜凉·2023-11-02 14:25

增强负样本提高CPI表现

然而，它们的性能，特别是它们对外部数据的泛化性，经常受到数据不平衡的影响，这是由于缺乏经过实验验证的负样本。
tzc_fly·2023-11-02 14:49

上市公司员工及工资数据（2000-2022年）

用上市公司ｉ在ｔ年的员工人数的对数衡量企业的就业水平，采用企业应付职工薪酬与员工人数的比值衡量企业工资水平一、数据介绍数据名称：上市公司员工、工资数据数据范围：A股上市公司数据年份：2000-2022年样本数量
samLi0620·2023-11-02 13:48

超全全国所有城市人力资本测算数据集（1990-2021年）

本文对地级市的人力资本水平进行测算，其中人力资本水平用地级市的普通高等学校在校学生数占该地区总人口比重来反映一、数据介绍数据名称：地级市-人力资本测算数据年份：1990-2021年数据范围：294个地级市（包括直辖市）数据样本
samLi0620·2023-11-02 13:48

上市公司-供应链效率数据集（2000-2022年）

团队以库存周转天数来衡量供应链效率库存周转天数有效克服了因企业保留安全库存而导致供应链效率较低的测算误差，体现供应链上下游企业间的对话频率和贸易往来，反映了供应链柔性和响应速度一、数据介绍数据名称：上市公司-供应链效率数据范围：A股上市公司数据年份：2000-2022年样本数量
samLi0620·2023-11-02 13:14

7教程统计意义_学渣的医学统计学自救笔记（一）

傻瓜教程——医学统计学单个样本t检验比较一个样本与总体均数或中位数是否相同，教材的例子是平均身高，尿氟的中位数。需满足的条件：一般来说，单样本t检验需要样本符合正态分布。
weixin_39623713·2023-11-02 13:55

SPSS学习笔记（四）非参数检验

目录一、配对：Wilcoxon符号-秩检验分析操作结果及分析二、独立样本：Mann-WhitneyU检验分析操作结果及分析三、单因素ANOVA：Kruskal-Wallis检验分析操作结果及分析一、配对
名字太简单就记不住·2023-11-02 13:25

Wilcoxon signed-rank test

1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share医药统计项目联系QQ：231469242两个配对样本
weixin_30505751·2023-11-02 13:24

【学习笔记】组间差异比较及相关问题总结

Q2：有些资料上提到，当两组服从正态分布的数据进行比较时，小样本（30）使用z检验，为什么SPSS等一些软件中只有t检验？Q3：为什么
Pterosaur_Zero·2023-11-02 13:52

学习笔记|两独立样本秩和检验|曼-惠特尼 U数据分布图|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十二讲 | 两独立样本秩和检验如何做？

目录学习目的软件版本原始文档两独立样本秩和检验一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2、两样本秩和检验四、结果解读疑问：曼-惠特尼U数据分布图如何绘制？
打酱油的工程师·2023-11-02 13:16

学习笔记|单样本秩和检验|假设检验摘要|Wilcoxon符号检验|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十一讲 | 单样本秩和检验如何做？很轻松！

目录学习目的软件版本原始文档单样本秩和检验一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2．单样本秩和检验四、结果解读第一，假设检验摘要第二，Wilcoxon符号检验结果摘要。
打酱油的工程师·2023-11-02 13:12

t检验、线性回归、PCA、CCA、PLS，都是一家人

3.PCA用得够多了，要说原理，那就是寻找样本在高维空间中方差最大的
陈荣昌·2023-11-02 12:24

养成习惯从今天开始（原创）

二是市局要对我校综合实践活动样本校进行验收。学生的养成教育远比人们普遍认为的学习成绩重要，它决定着一个人的修养，一个人未来的成就。正如一个名人讲:对人影响大的不是中学，大学老师，不是做
你健康我快乐_61fc·2023-11-02 12:02

1001 A+B Format (20分)

题目翻译：计算两个数a和b的和，并以标准格式（从低位到高位每三个一位，中间以','隔开）输出，a和b的范围为：解题思路：首先：判断和的正负，若为负，则输出-；接着：对头部（可能不足三的部分）进行处理；最后
笨笨sg·2023-11-02 11:23

GSA、GSEA、ssGSEA、GSVA的算法原理及它们的联系与区别

其中，基因集分析（GeneSetAnalysis）、基因集富集分析（GeneSetEnrichmentAnalysis）、单样本基因集富集分析（SingleSampleGeneSetEnrichmentAnalysis
生信小博士·2023-11-02 10:55
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