正负样本第76页

我的创作纪念日

力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台一年里刷过的题2101.引爆最多的炸弹BFS数据量较小，BFS得到答案，注意引爆条件754.到达终点数字数学+分类讨论1.target正负不影响答案

m0_64261193·2023-11-04 04:23

开放词汇视觉定位 OV-VG: A Benchmark for Open-Vocabulary Visual Grounding 论文笔记

论文笔记一、Abstract二、Abstract三、相关工作A、视觉定位B、短语定位C、开放词汇学习D、开放词汇视觉定位四、数据集构建A、数据集描述B、数据集分离1)图像分离2）类别分离C、数据标注和样本

乄洛尘·2023-11-04 04:28

服从与权威

3.一样本来对我毫无吸引力的东西，仅仅因为以后恐怕看不到了，而立刻变得迷人起来。人们经常发现，仅仅因为

蓝色兔子only·2023-11-04 03:59

【西瓜书+花书】速通

参考：BV1qY4y187Ff第一部分：机器学习回归算法1.机器学习概述数据挖掘：大规模机器学习算法去计算用户情况计算机视觉：无人驾驶汽车推荐算法……预测样本->特征抽取（转换成计算机能够理解的数据，重要

NN今夜无眠·2023-11-04 03:53

数据分析--机器学习

1.监督学习和无监督学习：监督学习是指利用一组已知类别的样本训练分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。无监督学习指根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题的过程。

不上晚自习·2023-11-04 03:22

【多模态】5、BLIP | 统一理解与生成任务为图像生成更高质量的文本描述

文章目录一、背景二、方法2.1模型结构2.2Pre-trainingObjectives2.3CapFilt三、效果3.1训练细节3.2CapFilt的效果3.3样本多样性是文本合成器的关键3.4参数共享和解耦

呆呆的猫·2023-11-04 03:43

第四周深层神经网络

4.2深层网络中的前向传播4.3核对矩阵的维数主要是计算w的维数，以及b的维数单个样本的情况如下所示image.png表示样本具有两个特征,因为是，是的，根据矩阵的乘法，所以是的矩阵所以,,所以,m个样本的时候正向传播公式将上面公式中的

pcqlegend·2023-11-04 02:53

题解 | #返回购买价格为 10 美元或以上产品的顾客列表#

){doublea=0.0;intb,c,d;b=鼠鼠的机会来了随着佬们的签约大量hc释放卡着不动的流程开始下一步了就比如说今天我一个岗位没投但收了十几封感谢信还有几个是之前就感谢过的题解|#统计数据正负个数

愤怒的小青春·2023-11-04 02:05

拟合与过拟合

拟合跟过拟合过拟合：将泛化误差分解为偏差跟方差偏差：学习者不断学习相同错误事物的倾向方差：学习随机信号而不考虑真实情况的趋势过拟合:所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致测试数据集表现不佳的现象原因

山丘之王岳岳·2023-11-04 02:58

人工智能基础_机器学习017_SGD随机梯度下降求解多元一次方程_以及求解多元一次方程---人工智能工作笔记0057

然后我们再来看一下X.shape这个用来显示,一个矩阵的形状,其实就是几行几列对吧然后,比如上面这个是100行,9列,其实对应我们的方程上,就是8元一次方程,w1到w8加上w0一共9列,然后有100个样本

脑瓜凉·2023-11-04 01:02

关于TMT/iTRAQ和DIA技术的选择？

一般而言，小样本量，如10样本以上的项目推荐采用TMT/iTRAQ；大样本量的项目推荐采用DIA。为什么呢？DIA技术因为全采模式被吹上了天，其实应用并没有传说中那么广，只能说是趋势。

生物信息与育种·2023-11-04 01:34

MNIST数据集下载 —— 数据集提供百度网盘下载地址

MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

码猿小菜鸡·2023-11-04 01:57

【抽样调查】概述

抽样调查和普查1.普查（1）定义（2）意义2.抽样调查和普查的关系五、抽样技术的应用1.人口调查2.经济调查3.社会调查4.其他调查一、抽样技术的涵义1.什么是抽样技术最通俗的理解就是从统计调查总体中抽取样本进行调查

数据人的自我救赎·2023-11-04 01:26

小样本分割的新视角，Learning What Not to Segment【CVPR 2022】

论文地址：Excellent-Paper-For-Daily-Reading/image-segmentationatmain类别：图像分割时间：2023/11/01摘要目前背景：少样本分割（FSS）得到了广泛的发展

夏天是冰红茶·2023-11-03 23:42

java全套试题面试资源分享之人事30问。

回答样本：我叫张三、今年大学本科计算机专业毕业、出于对java开发的热爱，在达内集团进行了为期4个月的封闭式项目实战，主要做的项目有云笔记、电信计费系统。通过项

程序猿木大大·2023-11-03 22:32

Jmeter压测 —— 1秒发送1次请求

）实现方法一：1、首先需要在线程组下设置循环次数（可以理解为请求的次数）次数设置为请求300次，其中线程数跟时间自行设置2、在设置的http请求下添加定时器常数吞吐量定时器3、设置目标吞吐量（每分钟的样本量

软件测试潇潇·2023-11-03 22:14

用测线器测网线信号灯不亮的解决办法

百兆网络中，1、2用于发送信号，3、6用于接收信号，4、5、7、8、用于信号抗干扰以及备用，有时候在poe供电的网络环境（poe监控网络）中，4、5、7、8线用作正负极供电线。

Darry410·2023-11-03 21:29

接口性能测试 —— Jmeter并发与持续性压测

10个线程为一个样本，每个样本循环执行5次，可用监听树查看线程组执行的效果，是10个一起

自动化测试老司机·2023-11-03 21:16

七夕的凌晨

一天下来，除了腰酸腿疼的日常，还有正负能量抵消的大脑空空。如果说养孩子的疲劳是对婚姻最大的挑战，那么什么是对爱情最大的疑惑呢？

玛莎Belle·2023-11-03 20:18

装修日记（一）

得益于上次装修我汇总的费用清单，这次装修时有了可供参考的样本，在选建材时省了很多心。

冯小小路·2023-11-03 20:23

数据集的划分——交叉验证法

本文作者：王歌文字编辑：戴雯技术总编：张邯前面我们在举例时，通常是将所使用的数据集按照75%和25%的比例划分为训练集和测试集，这主要是为了我们举例方便，同时划分后的数据量也依然符合大样本的要求。

StataPython数据分析·2023-11-03 19:48

分类模型的评价指标

本来正确的，分类到正确的类型伪正例FP：本来是错误的，分类到正确的伪反例FN：本来是正确的，分类到错误的真反例TN：本来是错误的，分类到错误的真正例率TPR=TP/(TP+FN)预测为正例并且实际为正例的样本占所有训练集中为正例样本的比例将正例预

qq_38404903·2023-11-03 19:53

不同的参数条件下，LightGBM的特征重要性差异非常大，这是怎么回事？

样本权重：LightGBM支持样本权重的设置，可以为不同的样本赋予不同的权重。在特定权重设置下，某些特征可能被更多地考虑，从而影响特征重要性的计算结果。学习率

田晖扬·2023-11-03 19:14

神经网络变量重要性排序输出

对于每个输入样本，通过遍历所有可能的特征子集来计算每个特征的Shapley值。该过程

田晖扬·2023-11-03 19:14

你是否后悔你和另一半的婚姻？

美国一家机构做过一项调查，在1000对60岁以上样本夫妻中，从结婚那一刻开始，到60岁，夫妻双方有离婚的想法有265次左右，50岁之前的争吵频率大概在每周2次左右。

红泥小茶壶·2023-11-03 19:39

学习笔记|正负偏态的转换方法|对数转换|正态得分法|适用条件|《小白爱上SPSS》课程：加餐 | 如何将非正态分布数据转换为正态分布的？手把手教你SPSS操作

目录学习目的软件版本原始文档将非正态分布数据转换为正态分布一、正负偏态的转换方法（一）正偏态数据转换方法（二）负偏态数据转换方法三、正态性检验（一）操作如下（二）结果解读四、SPSS：对数转换法（一）选择检验方法和操作步骤

打酱油的工程师·2023-11-03 17:37

深度学习系列-数据集介绍

MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，每个样本图像的宽高为28*28。

飞天小小猫·2023-11-03 17:05

《实用医学统计学与SAS应用》学习笔记 | 分类变量资料的比较-卡方检验

一.完全随机设计两样本率比较的卡方检验1.四格表的基本公式当比较两个样本率之间的差异时，可以得到如下所示的资料上述表格的研究目的是探究，利伐沙班和依诺肝素两种药物对预防全膝关节术后形成静脉血栓效果的比较

生信修炼手册·2023-11-03 15:06

学习笔记|配对设计卡方检验|配对及二分类变量|McNemar检验|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十七讲 | 配对设计卡方检验怎么做？

原始文档《小白爱上SPSS》课程#统计原理配对设计卡方检验配对设计的特点是对同一样本分别用A和B两种方法处理，或是对样本前后测量

打酱油的工程师·2023-11-03 15:28

学习笔记|多独立样本秩和检验|克鲁斯卡尔-沃利斯检验|多个组间的多重比较|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十四讲 | 多独立样本秩和检验如何做？

目录学习目的软件版本原始文档多独立样本秩和检验一、实战案例读数据：二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2、多个独立样本的秩和检验3、多个组间的多重比较四、结果解读第一，描述性统计结果。

打酱油的工程师·2023-11-03 15:57

【Python机器学习】零基础掌握BaggingRegressor集成学习

在实际生活中，比如房价预测，经常会遇到一种情况：有大量的特征和样本数据，但模型的预测准确度仍然不尽人意。这时候，单一的模型（如支持向量机回归）可能表现得并不够好。

Mr数据杨·2023-11-03 14:36

机器学习之线性回归平方损失函数和梯度下降算法公式推导

(an,bn)，在这个线性回归模型中假设样本和噪声都服从高斯分布。问题需要根据给出的散点拟合一个最佳的一次函数即：h=θ1x+θ0h=\theta_1x+\theta_0h=θ1

学习溢出·2023-11-03 14:00

人工智能基础_机器学习013_三种梯度下降对比_线性回归梯度下降更新公式_对梯度下降函数求偏导数_得到---人工智能工作笔记0053

这里批量梯度下降,就是用准备的所有样本数据进行梯度下降计算.然后小批量梯度下降就是使用比如我一共有500个样本,那么我从中拿出50个样本进行梯度下降计算.然后随机梯度下降,更厉害,从一共有500个样本中

脑瓜凉·2023-11-03 14:55

抖音，真的记录了美好生活吗？

近日，记者以长沙市某小学五年级47名学生为样本进行了抽样调查。调查结果显示，47人中有40人观看过抖音小视频，19名学生拥有抖音账号，17名学生拍摄过抖音视频。一名女生告诉

洛南风·2023-11-03 13:03

非磺化试剂Cyanine3-COOH细胞荧光成像146368-13-0

以下是在细胞荧光成像中使用非磺化试剂Cyanine3-COOH的一般步骤：实验步骤：细胞培养和处理：首先，培养和处理您的目标细胞或组织样本。

星戈瑞-荧光居·2023-11-03 12:59

异常检测之PCA实战

信用卡退款欺诈行为检测实战1、数据介绍2、欺诈数据分析及特征衍生3、特征分布分析及特征筛选4、数据归一化处理5、PCA模型构建及评估划重点PCA是一个经典的线性降维算法，而降维算法可以先进行降维、再重构数据，那些难以重构的样本就是和整体分布差异较大的样本点

Python风控模型与数据分析·2023-11-03 11:03

Python租房价格分析及预测（xgb+catboost+rf）

数据获取见文末二、统计分析样本量共4w+，包括各地区房源，按照所在区分组、平均租房价格进行倒序排序结果如下，排序基本符合

Python风控模型与数据分析·2023-11-03 11:03

佳能R6 m2没有样本文件时的设置方法

佳能R6m2使用了新的DEC标识和小块长度，一般情况下建议使用加载样本的方式进行处理，如果没有样本也可以使用以下方法。

CHS_Lab·2023-11-03 10:07

采样提速256倍，蒸馏扩散模型生成图像质量媲美教师模型，只需4步

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送来自：机器之心斯坦福大学联合谷歌大脑使用「两步蒸馏方法」提升无分类器指导的采样效率，在生成样本质量和采样速度上都有非常亮眼的表现。

Evan-yzh·2023-11-03 10:00

提速256倍：蒸馏扩散模型，生成图像质量媲美教师模型，只需4步

本文来源机器之心授权编辑：杜伟、陈萍斯坦福大学联合谷歌大脑使用「两步蒸馏方法」提升无分类器指导的采样效率，在生成样本质量和采样速度上都有非常亮眼的表现。

机器学习与AI生成创作·2023-11-03 10:55

GCNcora数据集处理-数据集转邻接矩阵

importpandasaspdimportnumpyasnp#导入数据：分隔符为空格raw_data=pd.read_csv('cora/cora.content',sep='\t',header=None)num=raw_data.shape[0]#样本点数

qq_51929114·2023-11-03 10:15

决策树算法处理分类及回归问题的原理及python代码实现

1.决策树原理介绍通俗的理解，决策树就是对样本集根据某一个维度d和某一个阈值v进行二分，得到二叉树，即为决策树。

南山十一少·2023-11-03 09:37

支持向量机SVM解决分类问题及回归问题python代码实现

回归问题中，建立两个平行支撑向量，在尽可能揽括所有数据样本的同时，保证两个支撑向量距离最近，支撑向量中间

南山十一少·2023-11-03 09:07

使用线性回归模型预测波士顿房价

使用线性回归模型预测波士顿房价本篇使用sklearn中自带的波士顿房价数据集，该数据集包含了506个样本和13个特征。通过数据预处理、训练模型、模型评估和结果可视化等步骤来完成。

wo太南了·2023-11-03 09:32

多元线性回归的python代码实现（基于sklearn的波士顿房价boston数据集为例）

基于sklearn自带数据集波士顿房价数据集进行多元线性回归算法代码实现，其数据集包括13个特征向量，共计506个样本集。

南山十一少·2023-11-03 09:59

自我回顾

在报告解读这方面还是解读的报告的样本量太少了，对于报告出现的各种情况还不是很熟悉。现在自己能做到的只是能从报告中解读出案主现在在的大致情况

迷侎·2023-11-03 08:10

如何搜索英文文献

在写文章之前，我就不会搜索英文文献的人数进行了调查，我调查了我的舍友（只调查了一个舍友，样本量为1），发现100%的同学不会搜索英文文献，因此证明此文很有必要。

子恒你看看·2023-11-03 08:50

pytorch collate_fn测试用例

在PyTorch中使用DataLoader时，通过设置collate_fn，我们可以决定如何将多个样本数据整合到一起成为一个batch。在某些情况下，该函数需要由用户自定义以满足特定需求。

无左无右·2023-11-03 07:52

语音信号的线性预测分析及其Matlab源码

语音信号的线性预测分析及其Matlab源码线性预测分析（LinearPredictiveAnalysis，简称LPA）是一种常用的语音信号处理技术，用于估计语音信号的声道特性和预测下一个样本的值。

美丽风景-c·2023-11-03 06:58

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