步幅

跑步是身体健康的免费良药，每个人都需要：第45周跑步周记

今天5km想要把步频跑到180以上，从开始就比较留意步频，有意加快步频，降低步幅，使用小步快频的方法跑，同时，加快呼吸的频率，与脚步同步
文水静修·2019-02-24 11:42

【学习】雪天

4，走路步幅宜小。迈大步走路容易跌倒。各位亲们，冰雪天路滑，各自保重！
冰清玉洁之荷·2019-02-17 11:28

成绩的背后

这是汇总出来的三次成绩对比分析表，红色部分是中考和期末的两次进步幅度。图片发自App从汇总表来看，学生在这一学期成绩方面进步特别大，人平一学期提升20.8分，优
三门峡市第一小学张雪梅·2019-02-15 17:28

06-第六章 for循环 while后循环 do while前循环

一、for循环1.for(){}循环for(初始值;判断条件;步幅){code}for(vari=0;i②->④->③->②->④->③->②特别提示：i在最后为5但是不会再执行for循环里面的代码2.
晚溪呀·2019-02-08 15:09

我可能打了假的羽毛球！现在才知道打羽毛球误区足足有58条！

1.你知不知道，杀球不好不能赖拍子，即便你拿着NRZSP也杀不出400公里的时速；2.你知不知道，步法这东西，身高不一样，步幅不一样，柔韧不一样，都会不一样；3.你知不知道，发力动作永远是先大后小，如果你做不到条件反射一样的侧身架拍蹬地发力
界内体育·2019-01-08 15:32

风格迁移网络

对于生成网络，本质上是一个卷积神经网络，但不采用池化层，取而代之的是用步幅卷积或微步幅卷积做网络内的上采样或下采样。神经网络有五个残差块组成，除了最末的输出
存远·2019-01-02 14:57

人鱼之舞

脚下再没有柔润的海水没有海水没有优雅灵动的鱼尾直立的双脚在坚硬的地面的旋舞优雅灵动的旋舞痛如针锥旋舞如在海中的旋舞旋舞如在云中的旋舞鱼游鸟翔进退自如从起点到终点其实并没有什么不同的确定的路线调整的步幅一寸旋舞一寸痛楚可你依旧笑着拋舍了自尊选择了孤独在人群的喧嚣中沉默微笑为爱起舞
回首寂静·2018-12-07 22:02

YOLO v3笔记

这个大小必须是32的整数倍数，yolo_v3有5次下采样，每次采样步长为2，所以网络的最大步幅（步幅指层的输入大小除以输出）为2^5=32。
chiemon·2018-12-03 18:24

吴恩达深度学习-神经网络基础（第9课：目标检测 特殊应用：人脸识别和神经风格转换）

3.2特征点检测（Landmarkdetection）3.3目标检测（Objectdetection）这种算法叫作滑动窗口目标检测，因为我们以某个步幅滑动这些方框窗口遍历整张图片，对这
瘦长的丰一禾·2018-11-27 21:30

C4D怎么制作文字轮廓挂满小球的效果?

给复制得到的文字添加挤压，挤压厚度为Z轴上20.选用圆角封顶，步幅为3，
ffjczr·2018-11-15 14:12

手提歌利亚头的大卫

她尽可能控制着自己的步幅小一点、再小一点地走在马路最边缘，身体的疼痛提醒着她，要快点离开这里。但是路只有这么窄，两边还摆满了摊位，摩托车在挤挤挨挨的人群中穿行，总会有伴随着咒骂声的剐蹭。
梁少闲·2018-10-19 21:49

Guan | 跑步日志-1010

提前商量好不要太板命，530-550都还相对轻松，也可以注意下一直起不来的步幅和大家的姿势。步频基本在195-198，最后两组提速有上20X，平均步幅也有提升一些。
小冠没道理·2018-10-11 07:14

下肢生物力学及步态评估

记录：上下肢运动幅度、步幅、旋前旋后的角度、骨盆倾斜的程度、肩胛带的代偿运动、手臂的摆动记录后与理想模式的明显异常结果或者偏差。必须结合其他检测方法验证
leeson许一·2018-10-10 17:05

基于滑动窗口的目标检测算法

如果你选用的步幅很大，显然会减少输入卷积网络的窗口个数，但是粗糙间隔尺寸可能会影响性能。反之，如果采用小粒度或小步幅，传递给卷积网络的小窗口会特别多，这意味着超高的计
Even_Wang·2018-09-28 12:21

卷积神经网络(CNN)学习笔记

卷积神经网络(CNN)1.神经网络结构示意图如下enterdescriptionhere相比于普通的神经网络，卷积神经网络多了卷积层以及池化层，还增加了许多特有名词，例如：填充、步幅、通道等。
Evermemo·2018-09-21 15:11

转化 25

图片发自App平时在操场晨跑我都会戴上耳机听周杰伦的《红尘客栈》单曲循环，这歌节奏适合我步幅速度，歌曲每遍4分34秒，刚好跑完两圈，每天跑12圈杰伦大哥为我唱“红尘客栈风似刀，骤雨落宿命敲”6遍。
不言0·2018-09-12 18:09

各种卷积结构原理及优劣总结

△卷积核为3、步幅为1和带有边界扩充的二维卷积结构卷积核大小（KernelSize）：定义了卷积操作的感受野。在二维卷
郭耀华·2018-08-08 16:00

目标检测入门：候选区域选择

如果你选用的步幅很大，显然会减少输入卷积网络的窗口个数，但是粗糙间隔尺寸可能会影响性能。反之，如果采用小粒度或小步幅，传递
M_Z_G_Y·2018-07-30 15:07

手动实现卷积操作

01-im2col/#-*-coding:utf8-*-importnumpyasnpimporttimeimporttimeit#手动实现卷积操作假设输入图片，核均为正方形，通道数为1，核数量为3，步幅为
qq_33500066·2018-07-27 10:46

深度学习笔记（五）--AlexNet网络

第一层我们使用96个11×11的过滤器，步幅为4，由于步幅是
小熊猫3·2018-07-25 17:22

DCGAN

1、DCGAN的简单总结稳定的深度卷积GAN架构指南:所有的pooling层使用步幅卷积(判别网络)和微步幅度卷积(生成网络)进行替换。在
Candy_GL·2018-07-20 20:44

论文笔记——SqueezeNet

如果网络中的早期3层具有较大的步幅，则大多数层将具有小的激活映射。相反，如果网络中的大多数层具有1的步幅，并且大于1的步幅集中在网络的第4位，则网络将具有大的激活图。
XJTU_Bugdragon·2018-07-19 10:58

YOLO_V3 原理以及训练说明

这个大小必须是32的整数倍数，yolo_v3有5次下采样，每次采样步长为2，所以网络的最大步幅（步幅指层的输入大小除以输出）为2^5=32。
CV_RC·2018-07-17 21:32

卷积网络中卷积和池化之后，图像的尺寸变化

在卷积和和池化的过程中存在着两种对图像的处理形式：在这个例子中：输入跨度为13滤波器宽度为6步幅为5“VALID”：只会丢掉最右边的列（或最底部的行）“SAME”：尝试向左或右均匀填充，但如果添加的列数是奇数
feng_jiakai·2018-07-17 11:38

轻松治疗颈肩腰腿痛，专家教您这一招可助您摆脱困扰！

反观自己才发现，整天精神萎靡不振、垂头丧气，站没站像、坐没坐像、走路步幅蹒跚无力、感觉经不住一阵风吹……如果你去医院检查，也没有发现什么大毛病。
培训班视频教程·2018-07-14 14:29

关于feature map, 神经元个数，可训练参数个数， 卷积核大小 的一些总结

其中，32-5是卷积核可以滑过并得到一次计算结果的次数（因为步幅是1），+1
anthea_luo·2018-06-09 11:45

（七）卷积层——填充和步幅

在高上使用步幅shs_hsh，在宽上使用步幅sws_wsw，那么输出大小将是⌊(nh−kh+ph+sh)/sh⌋×⌊(nw−kw+pw+sw)/sw⌋.
HawardScut·2018-06-03 10:17

记参与 马拉松女子世界冠军孙英杰 与跑友互动问题集锦

1、长跑期间，如何保护自己膝关节脚一定要离地面近一些，全脚掌着地全脚掌起，步幅一定要小，不要后撂腿过高。2、最佳跑步时间我们最佳跑步的时间是在早上，最不太合理的情况是在晚上。
diyiday·2018-05-08 14:45

跑步是脚尖？还是脚后跟？还是前脚掌？

相信题目的三个问号是令许多跑跑们头痛的问题网上各路大神也是众说纷纭今日说说本教自己的拙见，仅供参考跑步的快慢和两个因素有关步幅和步频一般来说两者成反比步幅越大步频就越慢就好像是长跑而步频越快步幅也就越小就好像是短跑所以用脚尖跑还是脚后跟跑这个需要具体问题具体分析而不是一概而论比如一百米的冲刺跑肯定是脚尖用力的现在解决了第一个问题当速度很快步幅不大的冲刺跑时必须而且不得不用脚尖跑你要是用脚后跟跑一百
曹不帅·2018-05-04 20:30

运动解剖2第二十二讲

2.途中，膝盖抬高有利于扩大步幅。3.途中，沉肩不耸肩。4.充分利用躯干的扭转力。5.前脚掌着地。图片发自App上图左侧1.短收肌群2.股二头肌短头强化内收肌群，对膝关节有很好的保护作用。
厚_德_载_物·2018-04-21 11:35

跑步的故事1

分享一下：马拉松女子世界冠军孙英杰与跑友互动问题集锦：1、长跑期间，如何保护自己膝关节脚一定要离地面近一些，全脚掌着地全脚掌起，步幅一定要小，不要后撂腿过高。
cta019177·2018-04-18 15:10

太和小学期末考试表彰大会

本次表彰会既表彰班级里的优秀学生，又表彰了进步幅度比较大的学生。图片发自App图片发自A
满天的云·2018-03-14 18:17

关系｜画风突变毫无违和感

Frances&Zanna清楚地记得去年夏天用3:1的步幅跟峰峰走的那一个公交站，喘成汪星人的我后悔说了那一句“可能要快点”，还好半年后的我练成马达腿终于赶上珠穆朗玛“峰”的步速，呼呼~客语（行走的珠穆朗玛峰
盗梦者Frances·2018-03-03 23:20

1.5卷积神经网络笔记—strided步幅

1.步幅strided=2时卷积计算及相应公式strided=1时，计算卷积输出矩阵不同位置的值是将滤波器矩阵（右或下）移动一格strided=2时，计算卷积输出矩阵不同位置的值是将滤波器矩阵（右或下）
w_bird·2018-03-02 08:41

步态

步态分析左右脚标准度一致，但离标准度差距大整体评估1.步频116/分钟2步幅1.41️得出一分钟82米3摆动速度（左4.36/右4.24）️左边快/右边慢4摆动宽度（-1.8/-3.2）️右脚内收更多，
卢卢是lulu·2018-01-01 06:23

与莞马同行

图片发自App图片发自App人的一生其实就是一场马拉松比赛，你是否能坚持跑到终点并安全完赛，才是最终的目的，奔跑过程中只有不断的去调节自己的心态/配速/步频/步幅/心率，你才立于不败之地，方可战胜自己。
林传波·2017-12-23 15:34

吴艳君Jenny的梦想板（含详细跑步法，饮食法）

简爱跑步法：每天和身体谈恋爱，要慢而不受伤：5个字，挺（抬头挺胸）、倾（保持身体直线，脚踝处让身体重心前倾，直到失去平衡必须迈开步子）、柔（前脚掌先柔和着地，步幅小步频快）、衡（路面要平可折返跑；身体不可左右摇摆
吴艳君·2017-12-15 20:24

TMB第六天，无限风光在雪峰

有过第4天极速爬升的经验，我们3个匀速呼吸，借助手杖，小步幅迈进。渴了，喝口水。累了，休息5分钟
写点儿什么吧·2017-12-10 00:08

【叠风番外】第二节 朔风鸣黄沙（下）

一缕射光跟随着白浅，从左侧上，步幅凌乱，迷失了方向。】墨渊的声音：（缥缈）从今日起，你就是我墨渊战神座下十七弟子司音神君。司音的声音：（缥缈）谢师父！【白浅走到舞台偏右。
板栗大大·2017-11-22 23:00

Hilbert曲线简介及生成算法

由于Hilbert编码没有出现大步幅的跳转，所以Hilbert空间排列的聚集性能较好，即Hilbert曲线上相邻的点，在原始空间上一定相邻。Hi
N3verL4nd·2017-11-14 22:47

第一次跑了半程马拉松的距离

人类是长跑之王，不用忧虑跑步是否会伤到膝盖，保持小步幅、前掌先落地，选择舒适有弹性的跑鞋，以时速9公里至10公里的速度跑，保持正常呼吸、均速不变速，就可以跑比较远的距离。
路立国·2017-08-29 13:46

第一次跑了半程马拉松的距离

人类是长跑之王，不用忧虑跑步是否会伤到膝盖，保持小步幅、前掌先落地，选择舒适有弹性的跑鞋，以时速9公里至10公里的速度跑，保持正常呼吸、均速不变速，就可以跑比较远的距离。
路立国·2017-08-29 13:46

晨读感悟 专注苛求

而那个尚未跨过的瓶颈，却也不是不知道跨越的方法，只是每次到了这个阶段，会顿时觉得进步幅度锐减，于是暂停脚步，开始转向寻找另外一个有兴趣的事物去学习。好险的是，还是一直走在学习的路上，不是玩乐的路上。
品兴·2017-08-29 00:44

选对了跑鞋，更要系对鞋带，五大绑法解决跑步常见问题

系跑步鞋带的方法有很多种，它们将直接影响你的步幅和步频。鞋带系得太松，会让你跑起来拖泥带水，太紧则会让你的的脚受尽委屈。
跑步吧·2017-08-09 00:00

深度学习：卷积神经网络CNN变体

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/76573696带步幅的多通道巻积很多时候，我们输入的是多通道图像。如RGB三通道图像，下图就是。
-柚子皮-·2017-08-02 11:21

挑战21公里半马，希望就在前方！（20170715）

平均配速7:51每公里，平均心率151bpm，平均步频178spm；训练效果有氧4.5，无氧2.6；平均垂直幅度8.7厘米，平均垂直步幅比12.2%，平均触地时间259毫秒，平均触地平衡50.4%（左）
张蓉_6875·2017-07-15 18:09

高跟鞋虽美,但穿不好小心害了你!

文丨药疗君包子编丨甜筒图丨网络高跟鞋自古以来都是女性美丽的代名词，因为穿上高跟鞋使女人步幅减小，因为重心后移，腿部就相应挺直，并造成臀部收缩、胸部前挺，使女人的站姿、走姿都富有风韵，袅娜与韵致应运而生。
自我药疗·2017-07-14 00:00

一种方式

开始以小步幅慢跑。有一点闷，跑动起来脸颊感到有风吹过。想着与上次间断了
偶然之音·2017-07-13 20:10

Biped学习记录8（手动调节）-足迹模式

第一步，给Biped建立一些走路的步伐，然后手动移动脚印，变成走路到跑步的状态：可以看到，动作并不是我们想要的，跳跃的动作不对，这时候打开摄影表:可以看到，虽然我们手动调节了步幅，但是摄影表里面的图形，
技术美术·2017-07-07 23:17

生成对抗网络学习笔记5----DCGAN（unsupervised representation learning with deep convolutional generative adv）的实现

1、DCGAN的简单总结稳定的深度卷积GAN架构指南:所有的pooling层使用步幅卷积(判别网络)和微步幅度卷积(生成网络)进行替换。在生成网络和判别网络上使用批处理规范化。
夏洛的网·2017-07-05 21:19
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