气候极端指数

音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT

文章目录前言一、DTFT的解释1.DTFT公式2.DTFT右边释义1）复指数e−jωne^{-j\omegan}e−jωn2）序列与复指数相乘x[n]∗e−jωnx[n]*e^{-j\omegan}x[
山河君·2025-02-09 09:46

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-数据层

核心痛点直击：黑盒失控：生成内容不可预测，传统规则引擎失效数据深渊：训练数据含敏感信息，清洗难度指数级上升合规迷宫：全球AI监
测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-08 21:20

StarRocks和ClickHouse对比

经过研究，StarRocks与ClickHouse作为OLAP数据库在某些场景下都展现出极端的性能表现，且都不依赖于ApacheHadoop生态系统。
靴子学长·2025-02-08 20:41

数字化转型赋能绿色发展：深入探索与实践

随着全球气候变化和环境问题日益严峻，绿色发展已成为各国政府和企业共同追求的目标。在这个背景下，数字化转型作为推动绿色发展的重要力量，正以其独特的优势和潜力，引领着产业结构的变革和升级。
快乐非自愿·2025-02-08 13:49

DSP定点运算之数字信号处理算法的定点化及其C语言仿真（转）

DSP广义上指数字信号处理理论(DigitalSignalProcessing)，狭义上指数字信号处理器(DigitalSignalProcessor)。
u010748717·2025-02-07 22:05

软件测试的职业规划

一、前言在信息技术呈指数级发展的当下，软件已深度融入社会生活的各个角落，从日常使用的手机应用，到关乎国计民生的大型工业控制系统，软件无处不在。
蚂蚁质量·2025-02-07 22:32

股指期权是什么？沪深300股指期权合约每张多少钱？

股指期权亦作：指数期权，是以股票指数为行权品种的期权合约。股指期权是什么？股指期权相对其他期权来说具有风险小(最大亏损是权利金），盈利大（行使权利后的期货差价）的特点。股指期权是什
艾略特波浪理论 -江恩理论-海龟交易法则·2025-02-07 14:16

股指期货的基差，怎么影响中性产品的收益？

对股指期货来说，就是股指期货的价格减去现货指数的价格。如果现货价格比期货价格高，那就是期货贴水；如果期货价格比现货价格高，那就是期货升水；如果两者价格一样，那基差就是0。一般来说，期货合
衍生股指君·2025-02-07 14:41

交易一张股指期货需要多少钱？

这个其实挺简单的，就是用一个公式来算：股指期货保证金=合约价值（指数点位×合约乘数）×保证金比例×交易手数。
衍生股指君·2025-02-07 13:08

大模型时代，如何做好技术储备开启求职之路

短短数月间，DeepSeek的用户数量呈指数级增长，广泛应用于智能写作、智能客服、智能翻译等多个领域，其精准高效的语言处理能力和强大的知识储备，让人们真切感受到了大模型技术的魅力与潜力。
敏叔V587·2025-02-07 12:59

python 平方根_数的Python平方根

ExponentOperator指数算子Math.sqrt()functionMath.sqrt（）函数Math.pow()functionMath.pow（）函数1.使用指数运算符计算数字的平方根(1
cunchi4221·2025-02-06 19:07

python中平方根_如何在Python中找到平方根

1.UsingExponent1.使用指数number=int(input("enteranumber:"))sqrt=nu
culing2941·2025-02-06 19:06

【河北建筑工程学院毕业论文】基于Spring Boot架构的游戏商城的设计与实现

随着游戏用户的快速增加，游戏商城的数量也呈指数级增长，这给游戏商城的管理、维护以及运营带来了很多挑战。因此，开发一款高效、可靠、易用的游戏商城成为游戏公司必不可
毕设指导Martin·2025-02-06 09:58

1. 初识spark

内存处理数据最大的优势就是方便，快捷，可以很快得到结果，但是内存总是有瓶颈的，不管你运行代码的机器有多大的内存，总是有更大规模的数据需要处理，而且随着单个机器内存扩容，硬件成本会指数级上升。
wlyang666·2025-02-06 08:20

python 库总结

details/102676755在这个列表中，把模块分成11大类：基础类数据库接口类网络通讯类音像游戏类GUI类web框架类科学计算类2D/3D类数据处理类机器学习类工具类针对每一个模块给出了相应的推荐指数
杜小伙伴·2025-02-06 05:30

计算机二级office考试通过率为22%,通过率仅22%?计算机二级office到底该不该报

②新题难度指数上升，越来越多的难题、偏题变成了考试的常规题。这一点极大的加大了考试的难度。③备考过程中越来越多人反映题目难，有些题甚至看不懂。
陆盖盖·2025-02-06 03:13

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

摘要在大型语言模型（LLM）主导人工智能发展的当下，模型参数量与推理成本的指数级增长已成为制约技术落地的核心瓶颈。
LucianaiB·2025-02-06 02:04

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。
·2025-02-05 22:18

河洛理数【陈抟】气候卦

现如今说的“气候”是指一个包含光照、气温、降水等的整体，但之前，气候代表的是不同的两个方面，所以如下会有气卦和候卦，按文中所说，分别如下：四季八节节卦卦象爻位节气初二三四五上春立春、春分震
读书看报多睡觉~·2025-02-05 16:56

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

数字化时代，数据量呈指数级增长，其中非结构化数据占比超过80%，成为企业最庞大的“沉默资产”。
够快云库·2025-02-05 15:14

基于深度学习的植物病害检测系统

随着全球人口的增长和气候变化的影响，农作物病害问题变得更加严峻。传统的植物病害检测方法往往依赖于人工检测，不仅耗时费力，而且对检测者的专业知识要求较高。
A等天晴·2025-02-05 14:06

TA-Lib金融技术分析库文件

它提供了超过150种技术指标和工具函数，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带（BollingerBands）等，帮助交易者和技术分析师识别市场趋势、模式和潜在的买卖信号。
Lary_Rock·2025-02-04 23:51

什么是多源异构数据？如何处理多源异构数据？

多源指的是数据来自不同源头，如传感器、社交媒体、数据库、文档等；异构则指数据格式和类型不一致，包括结构化、半结构化和非结构化的数据。本文旨在
isNotNullX·2025-02-04 08:23

SQL范式与反范式_优化数据库性能

1.引言什么是SQL范式SQL范式是指数据库设计中的一系列规则和标准，旨在减少数据冗余、提高数据完整性和一致性。
随风九天·2025-02-03 15:35

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系，在保持模型性能的前提下，实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用，完整解析其全链路压缩技术体系。
python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

CCF 2020-12-2 期末预测之最佳阈值

题目背景考虑到安全指数是一个较大范围内的整数、小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全，顿顿决定设置一个阈值θ，以便将安全指数y转化为一个具体的预测结果——“会挂科”或“不会挂科”。
夏末秋也凉·2025-02-02 22:46

基于STM32的智慧农业控制系统设计：python可视化、UART、I2C、TCP/HTTP技术

1.项目选题与需求分析选题背景和动机全球农业正面临着气候变化、人口增长与资源短缺等多重挑战。传统农业生产方法难以满足现代社会对高效、可持续农业的需求。
极客小张·2025-02-02 22:46

计算机网络质量指标,计算机网络性能指标

4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处
请叫我铁牛·2025-02-02 21:42

Nature 正刊丨海洋涡旋中常见的地下热浪和寒潮

01摘要由于全球变暖，极端海洋温度事件变得越来越普遍，造成了灾难性的生态和社会经济影响1,2,3,4,5。
jackl的科研日常·2025-02-02 20:05

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线
无水先生·2025-02-02 14:51

21章8节：绘制三维地形图

在流行病学研究中，三维地形图能够显示地形起伏与气候条件如何交互作用，影响传染病的传播模式。而在环境健康领域，三维地形图则有助于科学家识别与地理因素相关的健康风险，为公共卫生决策提供数据支持。
DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

LabVIEW如何高频采集温度数据?

热电偶适合在极端温度环境下工作。常见类型包括：K型热电偶：测量范围从-270°C到1372°C，适合大多数工业应用。J型热电偶：测量范围-210°
LabVIEW开发·2025-02-02 09:40

mysql主从复制及实现方式

1.MySQL主从复制概念MySQL主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
*薄情痞子·2025-02-02 07:57

Rust f64详解

2.指数位（11位）：位置：
Source.Liu·2025-02-02 03:04

备战美赛！2025美赛数学建模C题模拟预测！用于大家练手模拟！

完整的思路代码模型见文末2025美赛数学建模C题模拟题：城市交通拥堵指数的预测与管理策略背景随着全球城市化进程的加快，交通拥堵问题成为城市发展的重要挑战之一。
灿灿数模·2025-01-31 23:23

数组与链表

数组与链表基本概念数组就是指数据是放在连续的内存空间，数组数据称为元素。
Majoy2·2025-01-31 19:22

国内免费金融数据接口——tushare

指数数据：沪深300、上证指数等主要指数。基金数据：基金净值、交易信息等。期货与期权：主力合约、日线等。宏观经济数据：CPI、
TAO_step·2025-01-31 16:23

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

目录简介数据说明代码：数据引用：全球矢量边界：结果简介ERA5是ECMWF对全球气候的第五代大气再分析。再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。
此星光明·2025-01-31 14:03

DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光

DeepSeek的出现是否意味着前沿LLM开发不再需要大规模GPU集群？简单来说：不是的。虽然DeepSeek的V3模型通过一些非常厉害的优化技术，让GPU的使用效率变得更高了，但这并不意味着像Google、OpenAI、Meta和xAI这些公司之前花大钱搞的大规模GPU集群就没用了。AI开发者的普遍看法是，大规模GPU集群仍然是训练顶尖AI模型的关键。DeepSeek做了什么？DeepSeek的
极道Jdon·2025-01-31 08:13

random（随机数）

在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布
MoRanzhi1203·2025-01-31 08:12

一、复杂度分析之——2、空间复杂度

三、推算方法四、常见类型五、不同复杂度代码演示1、常数阶O(111)2、对数阶O(lognlog_nlogn)3、线性阶O(nnn)4、平方阶O(n2n^2n2)5、指数阶O(2n2^n2n)总结前言本文将介绍空间复杂度相关知识
记得多吃点·2025-01-31 05:18

中国大气湿度指数数据集（2003-2020）

该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集，其中主要包括常用的5个大气湿度指数：真是水汽压（AVP）、水汽压亏缺（VPD）、露点温度（DPT）、混合比（MR）以及比湿（SH）。
地球资源数据云·2025-01-31 04:07

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

——关于使用Unsloth库、LoRa微调及GRPOTrainer自定义奖励函数实现“只输出10个英语单词”的探索为什么要进行“只输出10个英文单词”的极端尝试？
FF-Studio·2025-01-30 19:54

压力测试原理

压力测试的原理压力测试是一种软件测试方法，其目的是评估系统或应用程序在高负载或极端工作条件下的性能、稳定性和可靠性。
timer_017·2025-01-29 22:12

社科数据整理汇总 - 3

点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载最新全国77个城市建筑物轮廓矢量数据整理2000年-2022年全国31省对外开放程度、经济发展水平、政府干预程度指标数据2007-2022年上市企业气候风险披露
小王毕业啦·2025-01-29 21:04

《游戏引擎架构》 笔记（二） 动画系统

每顶点动画技术：存储随时间改变的顶点位置和法线变形目标动画：移动网格顶点，仅制作相对少量的固定极端姿势，然后运行时混合姿势，线性差值（LERP），常用于面部动画。
yjwx0017·2025-01-29 18:33

深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限

“”"深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限在当今这个数字化浪潮汹涌澎湃、势不可挡的时代背景之下，数据量正以一种令人惊叹的指数级增长态势不断攀升。
Darryl大数据·2025-01-29 14:06

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

1.大数据和分布式计算的挑战在大数据时代，数据量呈指数级增长，传统的数据处理方法已经无法满足需求。分布式计算提供了一种解决方案，通过在多个物理
夜色呦·2025-01-28 14:24

【练习】PAT 乙 1024 科学计数法

题目科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式[±][1-9]”.”[0-9]+E[±][0-9]+，即数字的整数部分只有1位，小数部分至少有1位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出
柠石榴·2025-01-28 08:51
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