水下声学数据集第28页

【文献阅读笔记】无监督异常检测遇到噪声数据：STKD

、什么是噪声数据2、解决的措施3、模型4、方法5、消融实验6、引用7、想法1、什么是噪声数据在无监督异常检测设置中，用于训练的数据均是正常图片，但由于缺陷可能是细微的，因种种原因可能无法保障用于训练的数据集内均是正常图像

迎着黎明那道光·2024-02-03 12:33

【异常检测复现】【DeSTSeg】在虚拟环境中完成配置

在虚拟环境中安装git2.更改虚拟环境中包的安装位置3.安装anomalib4.安装虚拟环境5.根据requirements.txt安装包6.选择所建立的虚拟环境，并设置解释器7.查看文件夹的内容8.下载数据集

迎着黎明那道光·2024-02-03 12:00

数据集网站

1.kaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity2.GoogleDatasetSearchDatasetSearch(google.com)3.FiveThirtyEightOurData|FiveThirtyEight4.data.govData.govHome-Data.gov5.GitHubGitHub6.Data.Nasa.

学吧！少年！·2024-02-03 12:58

mini版语言模型，逐行精讲

目录一、写在前面二、代码精读2.1数据预处理2.2准备数据集2.3训练与推理一、写在前面在正式阅读之前，笔者认为有必要先对文章作一些基本的说明，以供各位看官选择是否需要继续阅读。

zhangbihan999·2024-02-03 12:54

神经网络模型设计的方法和技巧

了解数据集特性，包括样本数量、特征维度、潜在的数据分布特点以及标签信息。

科学禅道·2024-02-03 11:56

【史上最本质】序列模型：RNN、双向 RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert

长短期记忆递归神经网络LSTM门控循环单元GRU编码器-解码器Seq-to-SeqBeamSearch束搜索：选择最佳翻译结果TransformerBert序列模型是啥序列数据是，按照时间顺序或者某种逻辑顺序排列的数据集合

Debroon·2024-02-03 11:32

机器学习系列——（六）数据降维

引言在机器学习领域，数据降维是一种常用的技术，旨在减少数据集的维度，同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题，提高模型的效率和准确性。

飞影铠甲·2024-02-03 11:55

DFP-ResUNet:Convolutional Neural Network with a Dilated Convolutional Feature Pyramid for Multimo...

论文：ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine2020数据集：BraTS20191.Introduction脑肿瘤由不受控制的细胞增殖引起的组织组成，在大脑中没有生理功能

zelda2333·2024-02-03 11:26

信息茧房研究-sql数据清洗实战语句记录

文章目录前言数据集内容需求1.找出所有根微博用户id去重保存到表“t”需求2.发博id有属于表“t”的用户id去重保存到“t1”需求3.转博的根微博用户uid属于“t1”的用户id去重保存到“t2”需求

Sky-JT·2024-02-03 10:07

Ubuntu22.04安装OpenPcDet训练kitti数据集(nuscenes-mini数据集）

0.前言因为想要接触KITTI数据集和Nuscenes数据集，有相关项目需要配置OpenPcDet，而原服务器因系统重装为Ubuntu22.04版本，该版本较高故重新配置环境是需要参考各种渠道，在此将这些参考汇总

RickySam·2024-02-03 10:54

PySpark笔记(三)：DataFrame

DataFrame是在Spark1.3中正式引入的一种以RDD为基础的不可变的分布式数据集，类似于传统数据库的二维表格，数据在其中以列的形式被组织存储。

Daisy丶·2024-02-03 10:31

机器学习_无监督学习之聚类

聚类就是让机器把数据集中的样本按照特征的性质分组，这个过程中没有标签的存在。聚类和监督学习中的分类问题有些类似，其主要区别在于：传统分类问题“概念化在前”。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

机器学习_无监督学习之降维

文章目录介绍PCA算法通过PCA算法进行图像特征采样1.问题定义:给手语数字数据集降维2.导入数据并显示部分数据3.进行降维模型的拟合介绍降维是把高维的数据降到低维的空间或平面上进行处理，也就是让特征数量减少

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

自然语言nlp学习五

6-10文本生成--介绍_哔哩哔哩_bilibili在自然语言处理（NLP,NaturalLanguageProcessing）领域，“sequence”通常是指一个有序的数据集合，它由一系列元素按照特定顺序排列而成

wangqiaowq·2024-02-03 10:05

统计学|Python|主成分分析主成分得分系数计算

上其他博主写的文章，整理了一下用于计算主成分得分系数的代码主成分分析原理先略，后面再补主成分分析代码需要用到的库及文件读取，以下以读取csv文件为例，pandas还可以读取excel、sav（spss常用的数据集格式

lightteng·2024-02-03 10:57

深度学习(12)--Mnist分类任务

一.Mnist分类任务流程详解1.1.引入数据集Mnist数据集是官方的数据集，比较特殊，可以直接通过%matplotlibinline自动下载，博主此处已经完成下载，从本地文件中引入数据集。

GodFishhh·2024-02-03 09:43

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite

YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章：树莓派下部署NCNN_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github项目，里面作者有在coco数据集上训练好的

TTao9·2024-02-03 09:12

ICLR 2024 | 根据压缩比率控制生成样本难度，NUS等提出首个无损数据集蒸馏方法...

©作者|郭子尧单位|新加坡国立大学数据集蒸馏旨在以生成的方式将一个大的数据集压缩成一个小的数据集。得益于生成数据的高信息密度，在压缩率较高时，数据集蒸馏的效果远超数据集剪枝等其他数据压缩方法。

PaperWeekly·2024-02-03 09:46

mongodb数据库索引介绍与优化选择

从概念上来说，数据库是指以一定的方式存储到一起，能为多个用户共享，具有更可能小的冗余，与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说，就是数据管理软件。

c+猿辅导·2024-02-03 08:23

MongoDB索引原理及实践

从概念上来说，数据库是指以一定的方式存储到一起，能为多个用户共享，具有更可能小的冗余，与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说，就是数据管理软件。

活的很潇洒·2024-02-03 08:17

QPL：一种新型的Text-to-SQL任务中间表示形式

QPL具有以下优势：1）可以转述为简单问题，从而创建了一个的数据集。在这个数据集上训练，获得了一个敏感于数据库模式的数据检索问题分解器。

Q同学的nlp笔记·2024-02-03 08:44

Datax3.0+DataX-Web部署分布式可视化ETL系统

一、DataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，主要就是用于实现数据间的离线同步。

無法複制·2024-02-03 08:06

Annotator Consensus Prediction for MedicalImage Segmentation with Diffusion Models

我们在多个专家注释的医学分割数据集上评估了我们的方法的性能，并将其与最先进的方法进行了比较。结果证明了该方法的有效

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

数据分析基础之《pandas（5）—文件读取与存储》

CSV1、读取csv文件read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None)说明：filepath_or_buffer：文件路径usecols：如果一个数据集中有很多列

csj50·2024-02-03 08:29

NGSIM数据集解析及python处理

简介NGSIM（NextGenerationSimulation）数据集是美国FHWA搜集的美国高速公路行车数据，它包括了US101、I-80等道路上的所有车辆在一个时间段的车辆行驶状况。

Rayne_tab·2024-02-03 08:03

数据聚类：一种有效的数据分析技术

一、聚类的基本概念（一）数据聚类的定义数据聚类是一种将数据集划分为不同子集的无监督学习方法。它的目的是将相似的数据对象分组在一起，

正儿八经的数字经·2024-02-03 08:58

Hadoop：学习HDFS，看完这篇就够了！

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是ApacheHadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。

爱写代码的July·2024-02-03 08:09

数据毒化：保护数据安全的预防策略

攻击者正趁着数据量的大幅增加，利用这一趋势污染训练数据集的输入，导致模型输出不正确或带有恶意结果。

运维有小邓@·2024-02-03 08:06

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

MySQL的视图

一：介绍视图（view）是一个虚拟表，非真实存在，其本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需要视图名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。

chenliyuanmomo·2024-02-03 07:57

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+

建模先锋·2024-02-03 07:52

R语言学习case9：ggplot基础画图（Scatter Metrics 矩阵散点图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-02-03 07:45

科普类——进行基线设计、系统测试和优化的立体视觉软件与工具（七）

Meshroom可以处理大规模的图像数据集，进行立体视觉重建。OpenMVG(OpenMultipleViewGeom

JANGHIGH·2024-02-03 07:41

机器学习系列 - Mean Shift聚类

MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布

学海一叶·2024-02-03 07:08

开源大数据集群部署（九）Ranger审计日志集成（solr）

作者：櫰木1、下载solr安装包并解压包tar-xzvfsolr-8.11.2.gzcdsolr-8.11.2执行安装脚本./bin/install_solr_service.sh/opt/solr-8.11.2.tgz安装后，会在/etc/default/下生成solr.in.sh文件。2、在rangeradmin下生成solr相关配置cd/opt/ranger-2.3.0-admin/cont

云掣YUNCHE·2024-02-03 07:54

《锦江街巷》147：水码头市井生活（1）

那个清凉透彻啊，今天只有去过武隆江口、游过芙蓉江或涉过巫溪大宁河的人才能享其洁；腰上别个竹编鱼篓的渔人可在湍流中叉住鱼，船老板儿举着竹篙在水下看清石缝，一篙撑牢靠。

完璧·2024-02-03 06:10

网络流数据集处理（深度学习数据处理基础）

一、数据集处理处理数据集是一个文件夹一个文件夹处理的，将原网络流数据集放入一个文件夹处理转换成Json文件。（数据预处理）然后将这些文件处理成目标文件格式再分割成训练集和测试集。

Yorelee.·2024-02-03 06:58

时间序列预测——ARIMA

本文使用的数据集在本人上传的资源中，链接为mock_kaggle.csv具体代码其中pmdarima库的安装方式为：管理员身份运行cmd,使用pipinstallpmdarimaimportpandasaspdimportnumpyasnp

行者无疆_ty·2024-02-03 06:27

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。

程序员三木·2024-02-03 06:54

虽胜犹败

大盘微高开，几分钟后跳水进入水下，盘中

股惑金·2024-02-03 05:45

R语言分析任务：

有需要实验报告的可CSDN主页个人私信《大数据统计分析软件（R语言）》实验报告指导教师：专业：班级：姓名：学号：完成时间：实验目的掌握数据读入的各类函数；简单的数据处理：新变量的生成，数据集筛选排序，数据集合并

八块腹肌的小胖·2024-02-03 04:34

数据结构—静态查找

简介1.数据的组织和查找是大多数应用程序的核心2.线性表、树、图是数据的组织结构3.查找是所有数据处理中最基本、最常用的操作4.当在一个庞大数量的数据集合中查找时，查找方法和效率就显得格外重要查找介绍1

Xiao 柠·2024-02-03 04:30

R语言粗暴的数据可视化#3 简单数据散点图

如果有什么问题、需要R代码文件、示例数据集，欢迎在下方评论。

医学小蛋散·2024-02-03 04:37

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们ResNet中Basic组合出一种新的结构，来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用，我将其用于我的数据集上实验

Snu77·2024-02-03 02:26

2019-03-16 Spark基本架构及运行原理

SparkCore:包含Spark的基本功能，包含任务调度，内存管理，容错机制等，内部定义了RDDs(弹性分布式数据集)，提供了很多APIs来创建和操作这些RDDs。为其他组件提供底层的服务。

做一只乐观的小猴子·2024-02-03 02:04

黑海深处时间静止的世界

这一天，科学家们正遥控着两个水下机器人进行水下作业。水下机器人装备着高清摄像机、照明灯和先进的声呐系统，它们通过发出声波来了解海床的情况，并绘制海床图。

麋鹿小姐姐·2024-02-03 02:40

K-means 算法的原理简介

目标不是预测目标输出，而是通过识别数据集中的模式、聚类或关系来探索数据的结构。3.目标函数：K-

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

自动摘要抽取模型

在应用中，决策树通常是基于一套规则来将数据分门别类，在一个数据集中，决策树算法会利用每一个样本的属性变量，并确定哪一个属性是最重要的，然后给出一系列的决策去最优地将数据划分为多个子集。

天禧68·2024-02-02 22:35

Hadopp未授权访问导致RCE

前言：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。

安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

什么是RDD

ResilientDistributedDataset==>弹性分布式数据集Resilient==>指的是RDD的分区数量是可以进行弹性控制的Distributed==>指的是RDD的分区分布式的存在于各个执行

zholeiv5·2024-02-02 22:18

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