泛化第7页

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含18个特征，1个响应值，即通过18个输入值预测1个输出值（多变量、多输入回归预测）归一化训练数据，提升网络泛化性通过

神经网络与数学建模·2024-01-08 18:50

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量、多输入时序回归预测）归一化训练数据，提升网络泛化性通过

神经网络与数学建模·2024-01-08 18:39

UML 建模

UnifiedModeingLanguage分类1静态图:用例图类图对象图包图部署图动态图:顺序图状态图通信图活动图分类2用例模型：用例图对象模型：类图对象图动态模型：顺序图状态图UML中有4种关系：依赖、关联、泛化和实现目录简介静态图用例图类图对象图动态图顺序图状态图静态图静态模型描述了系统的静态结构

Pan10.25·2024-01-08 17:15

多模态推荐系统综述：三、多模态特征增强

如果能够区分独特特征和共同特征，那么MRS的推荐性能和泛化能力可以得到显着提高。解耦表征学习（DRL）和对比学习（CL）被用来进行基于交互的特征增强。

南宫凝忆·2024-01-08 16:50

字节跳动机器人研究团队：用大规模视频数据训练GR-1，机器人轻松应对复杂任务

大规模的预训练能够帮助模型学习可泛化的特征，进而让其轻松迁移到下游的任务上。但相比自然语言数据，机器人数据是十分稀缺的。而且机器人数据包括了图片、语言、机器人状态和机器人动作等多种模态。

xwz小王子·2024-01-08 12:03

小白学习深度学习之（三）——多层感知机

mlp隐藏层从线性到非线性通用近似定理多层感知机的简洁实现模型K折交叉验证泛化误差、训练误差、欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后，我们开始对深度神经网络的的探索

维斯德尔·2024-01-08 12:10

设计一个二分类器都需要那些步骤？

这有助于确保模型在各个数据集上都能很好地泛化。对于人脸二分类器，正类别可能是包含人脸的图像，负类别可能是不包含人脸的图像。确保数据集的标签正确。

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

解决神经网络过拟合的策略有哪些？

过拟合发生在模型对训练数据学得太好，以至于失去了泛化到新数据的能力。以下是一些常用的策略来减轻或避免过拟合：1.增加数据量：使用更多的训练数据可以提高模型的泛化能力。

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

深度学习中的正则化指的是什么？

在深度学习中，正则化是一种技术，旨在减少模型的过拟合，提高其在未见数据上的泛化能力。过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好，但在新数据上表现不佳的情况。

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

【MIMO 从入门到精通】[P5]【What is Least Squares Estimation】

如何还原出原始的发送信号MSE模型：要找到,我们实际测量到的y要和模型预测到的偏差最小，忽略噪声：对求微分：所有这个模型有两个限制：1：噪声特别小2：可逆，有的时候会使用L2正规化，保证可逆增加模型的泛化性

明朝百晓生·2024-01-08 10:56

UML图（9种图）

《include》是包含关系，表示一个前提关系，必然使用到的功能《extend》是扩展关系，表示这个功能是额外的，没有不影响正常使用的，有时需要有时不需要三角形箭头是泛化关系，表示子用例继承父用例所有结构

三万少女的梦中刺客·2024-01-08 08:35

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

Few-shotAdaptationofMulti-modalFoundationModels:ASurvey公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法A.基于提示的微调适应方法B.基于适配器的微调适应方法C.基于外部知识的适应方法D.其他方法4.数据集和实验结果比较5

EDPJ·2024-01-08 05:13

随机森林（Random Forest）

随机森林在每个决策树的训练过程中引入了随机性，包括对样本和特征的随机选择，以提高模型的泛化能力。

草明·2024-01-08 03:02

使用知识蒸馏提升模型推理性能

通常，大模型可能是一个复杂的网络或多个网络的组合，表现出优越的效果和泛化能力。而小模型由于其较小的规模，其表达能力可能受到限制。

之乎者也··2024-01-07 23:25

如何解决大模型的「幻觉」问题？

以下是一些常见的解决方法：1.数据增强和质量增加数据集规模：更多的数据可以帮助模型更好地泛化。提高数据质量：确保训练数据准确、多样且代表性强，清除不相关或错误的数据。

终将老去的穷苦程序员·2024-01-07 20:34

hk.LayerNorm 模块介绍

LayerNormalization是一种神经网络归一化的技术，旨在提高神经网络的训练稳定性和泛化性。主要参数：axis（默认为-1）：沿着哪个轴进行归一化。

qq_27390023·2024-01-07 20:30

【Python机器学习】朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是与线性模型非常相似的一种分类器，它的训练速度往往更快，但是泛化能力比线性分类器稍差。

zhangbin_237·2024-01-07 19:53

基于GPT-2的新闻文本生成——News Creator，使用MindSpore实现

项目通过LoRA技术进一步提升了模型在特定新闻文本生成任务上的表现，有效地结合了模型的泛化能力与任务特异性，使其更加适合于高效、高质量的新闻文章生成。注：本项目使用Mind

青云遮夜雨·2024-01-07 13:54

【提示学习论文五】Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models论文原理及复现工作

研究发现CoOp的问题：泛化性差，CoOp在训

一个很菜的小猪·2024-01-07 08:07

软件工程复习指南6-试题2

A.依赖关系B.泛化关系C.实现关系D.分解关系我的

月落霜满天·2024-01-07 07:26

揭秘大模型「幻觉」：数据偏差、泛化与上下文理解的挑战与解决之道

过度泛化：模型可能

数据与后端架构提升之路·2024-01-07 04:17

【airsim】简单的虚拟数据集获取

如今，主流模型来到了SD、LD时代，大规模数据获取的需求以及模型强大的泛化性能，使得在虚拟数据集上训练完全是可行的。本文从airsim获取数据集的角度，为大家介绍安装、API使用、数据集构建等流程

prinTao·2024-01-06 13:55

数据和模型的合作共生

增强模型的泛化能力：通过使用大量数据来

道亦无名·2024-01-06 13:53

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

初读摘要集成学习思想：结合几个单独的模型以获得更好的泛化性能。目前，深度学习架构与浅层或传统模型相比表现更好。深度集成学习模型结合了深度学习模型和集成学习的优点，使最终模型具有更好的泛化性能

AncilunKiang·2024-01-06 13:17

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

改进之处:相对于传统方法，AlexNet通过ReLU激活函数、Dropout和数据增强提高了性能和泛化能力。特别之处:引入了深层网络和GPU加速计算

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

transforms图像增强（一）

一、数据增强数据增强（DataAugmentation）是一种常用的数据预处理技术，通过对训练集进行各种变换和扩增操作，可以增加训练数据的多样性和丰富性，从而提高模型的泛化能力。

-恰饭第一名-·2024-01-06 10:19

该不该让孩子与成绩差的孩子玩？

成绩只是衡量一个人某一个方面的标准，并不能代表这个人的全部，更不能以偏概全地认为成绩差的孩子就没有可取之处，其实，这是我们大多数人普遍存在的一个在认识上面的偏差或者障碍，比如:一个人的某一方面不好，就泛化成他整个人都不好

心灵花径·2024-01-06 09:13

【深度学习每日小知识】数据增强

过拟合导致模型难以泛化到新数据，处理实际任务时可能会出现困难。通过增加训练数据的多样性，数据增强有助于加强和调整模型，可以视为一种

jcfszxc·2024-01-06 05:31

[架构之路-192]-《软考-系统分析师》-8-软件工程 - 14种UML图快速概览

泛化（Generalization）实现（Realization）关联（Association）聚合（Aggregation）组合（Composition）依赖（Dependency）2.2静态图、结构图

文火冰糖的硅基工坊·2024-01-06 03:52

多样化纹理合成

JiauZhang·2024-01-06 03:51

转载：UML图六种箭头的含义

泛化（继承）-实线空心三角箭头概念：泛化是一种一般与特殊、一般与具体之间关系的描述，具体描述建立在一般描述的基础之上，并对其进行了扩展。在java中用来表示继承的关系。

XBruce·2024-01-06 01:00

【Python机器学习】k近邻——模型复杂度与泛化能力的关系

以某数据进行研究，先将数据集分为训练集和测试集，然后用不同的邻居数对训练集合测试集的新能进行评估：fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatpl

zhangbin_237·2024-01-05 23:30

AIGC最新报告：2023年中国AIGC产业全景报告

报告出品方：量子位）报告共计：53页AIGC定义AIGC相关定义AIGC全称为A-GeneratedContet，指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术

人工智能学派·2024-01-05 22:44

基于UI交互意图理解的异常检测方法

基于UI交互意图编写的测试用例在实际业务中展现出了可以跨端、跨App的泛化能力，希望可以为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。1.背景2.UI交互介绍2.1UI模块与交互意图

美团技术团队·2024-01-05 17:26

泛型擦除到底是怎么一回事

Java的类库是Java生态中非常宝贵的财富，必须保证向后兼容（即现有的代码和类文件依旧合法）和迁移兼容（泛化的代码和非泛化的代码可互相调用）基

今晚打老虎666·2024-01-05 07:48

【Python机器学习】理论知识：泛化、过拟合、欠拟合

在监督学习中，想要在训练数据上构建模型，然后对没见过的新数据做出准确预测，如果一个模型能够对没见过的数据做出准确预测，我们就说它可以从训练集泛化到测试集。

zhangbin_237·2024-01-05 03:24

Scikit-Learn线性回归(五)

2、正则化3、Scikit-Learn岭（Ridge）回归4、Scikit-LearnLasso回归1、误差与模型复杂度在第二篇文章Scikit-Learn线性回归(二)中，我们已经给出了过拟合与模型泛化的概念并使用案例进行了验证在机器学习中

对许·2024-01-05 00:28

机器学习期末复习题

1.解释什么是过拟合和欠拟合，怎么降低过拟合过拟合：在训练集中表现的特别优秀，贴合训练数据的特征，但是没有泛化能力，在新的数据集中无法做出准确的预测。

南笙，·2024-01-04 20:24

深度学习中的泛化能力是什么意思。

问题描述：深度学习中的泛化能力是什么意思。问题解答：在深度学习中，泛化能力（GeneralizationAbility）指的是模型在处理未见过的、新样本时的表现能力。

神笔馬良·2024-01-04 15:21

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

它在每个决策树的训练过程中引入了随机性，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。随机森林的训练过程如

取名真难.·2024-01-04 15:27

训练神经网络的7个技巧

文章目录前言一、学习和泛化二、技巧1：随机梯度下降与批量学习三、技巧2：打乱样本顺序四、技巧3：标准化输入五、技巧4：激活函数六、技巧5：选择目标值七、技巧6：初始化权重八、技巧7：选择学习率九、其他总结前言神经网络模型使用随机梯度下降进行训练

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

报告解读：中国新一代终端安全市场洞察，2023

报告解读中国新一代终端安全市场洞察·2023·安全防御的“最前线”01混沌的企业安全以下来自CSO们最关注的安全热点问题：Q1我们如何看待当下泛化的终端安全，混合的IT环境企业面临的安全变化？

亚信安全官方账号·2024-01-04 08:42

书生-浦路大模型全链路开源体系

该数据集对模型的知识内容、逻辑推理和泛化能力的提升有显著效果精细化处理万卷经过语言筛选、文本提取、格式标准化、数据过滤和清洗(基于规则和模型)、多尺度去重和数据质量评估等精细数

-恰饭第一名-·2024-01-04 04:35

0718桩记

关键词:商业，战略，财务，更高更好向前一步批量解决问题执行意图woop组合，聚合，泛化，关联if～then～startwithwhyeverydaytodayisbetterthanyesterday

倩倩打怪记·2024-01-04 00:43

【Matlab】RBF径向基神经网络时序预测算法（附代码）

它的特点是具有快速的训练速度和良好的泛化性能。RBF神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。其中隐藏层是RBF层，它的神经元使用径向基函数来计算输入向量

千源万码·2024-01-03 16:39

机器学习泛化能力过度拟合最低损失值

泛化能力泛化能力是指机器学习模型对未见过的新数据进行有效预测或分类的能力。

小黄人软件·2024-01-03 15:34

UML图的关系及箭头使用

类图元素元素元素分为两种，1、接口2、类关系关系分为六种1、依赖2、泛化3、聚合4、组合5、关联6、实现依赖依赖关系是一种上级的概念，一个类拥创建并使用另外一个类的实例（绑定）、一个类拥有另外一个类的实例

铜炉·2024-01-03 11:04

魔改Stable Diffusion，开源创新“单目深度估计”模型

即便使用更强大的深度学习模型来实现，也面临算力需求高、图像数据注释量大、泛化能力弱等缺点。为了解决这些难题，苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了Marigold模型。

RPA中国·2024-01-03 08:13

kotlin从入门到看开 ₇

泛化的类型或者说类型的抽象很多时候我们并不关心它是什么而关心它能做什么,这就是泛型要解决的问题.如何为函数声明泛型为函数声明泛型,泛型要放在函数名之前.fun>maxOf(a:T,b:T):T{returnif

東方月初·2024-01-03 07:15

Bagging算法_随机森林Random_Forest

欲得到泛化性能

沉住气CD·2024-01-02 14:49

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