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泛化
湘潭大学-软件工程-大题浅析
前言因为打印的资料只有少数几份有答案,所以这个部分比较简短大题包括分析,设计,UML图,四个大题,占40分应用设计题1.建立软件公司的对象模型矩形方框表示对象,只需要把题干所有信息用图表示出来即可,比较简单
泛化
用空心箭头的实线表示
三冬四夏会不会有点漫长
·
2023-12-29 17:38
软件工程专业课程学习
软件工程
redis序列化方式速度比较
key普通key,非hashvalue普通value,非hashhashKeyhash的filedhashValuehash的valueGenericToStringSerializer:可以将任何对象
泛化
为字符串并序列化
小五mr
·
2023-12-29 17:03
【论文简述】Rethinking Cross-Entropy Loss for Stereo Matching Networks(arxiv 2023)
一、论文简述1.第一作者:PengXu2.发表年份:20233.发表期刊:arxiv4.关键词:立体匹配,交叉熵损失,过渡平滑和不对准问题,跨域
泛化
5.探索动机:立体匹配通常被认为是深度学习中的一个回归任务
华科附小第一名
·
2023-12-29 15:58
立体匹配
立体匹配
交叉熵损失
过渡平滑和不对准问题
跨域泛化
使用Python进行Yolo目标检测的带txt标签进行数据增强
YOLOv8(附带各种任务详细说明链接)源码下载地址:Python实现Yolo目标检测全面数据增强脚本-提升模型性能和
泛化
能力引言在目标检测领域,数据增强是提高模型性能的关键步骤。
E寻数据
·
2023-12-29 15:08
YOLOV8系列
计算机视觉
深度学习
YOLO
计算机视觉
目标检测
断墨寻径摘录
断墨寻径目标重现目标与
泛化
目标信息与知识信息是相对具象的,因为它只描述一个情况而知识是同一类的所有情况,包括老师从未提及的新情况,就不得不用概括性词语来描述各种情况的共同特征,因此必然是抽象的。
沉梦听雨.
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2023-12-29 05:45
杂记
笔记
具身智能主流方法:模仿学习,和强化学习
1.区别模仿学习:倾向于从优秀的个体展现出来的技能中快速学习,并获得
泛化
能力,但模仿学习目前学到的仅是相同技能的不用应用,比方说,“放苹果”
泛化
到“放梨”,“放牛奶”,都是“放”这个技能的不同应用,但模仿学习不能从技能
笑傲江湖2023
·
2023-12-29 02:33
学习
我在学习音乐与游泳的过程中对
泛化
的深刻体会
我在学习沉浸游泳与钢琴即兴伴奏的时间几乎是同步的,虽然我的两位老师都未接触过ABA(应用行为分析),但是他们用的教学方法是不折不挠的ABA方法,让我轻松完成练习,爱上练习,从而每天想尽办法抽时间练习,每次练习后的明显进步是我的强化物。对于学习一个新项目,怎样才算学会呢?要在三个不同的人面前,在三个不同的场所,并在每周或每月有固定的测试,以上都达标才算学会。所以,我们常常埋怨孩子,我测试他对草莓苹果
南北芪
·
2023-12-29 00:20
深度学习 | 常见问题及对策(过拟合、欠拟合、正则化)
1.2、宽度/深度1.3、过拟合Overfitting:模型在训练数据上表现良好,在测试数据上不佳
泛化
能力:训练后的模型应用到新的、未知
西皮呦
·
2023-12-28 22:36
深度学习
深度学习
人工智能
常用线性回归算法类库简介
常用线性回归算法类库简介:LinearRegressionLinearRegression类就是我们平时所说的普通线性回归;Ridge由于LinearRegression没有考虑过拟合的问题,有可能导致
泛化
能力较差
小T数据站
·
2023-12-28 11:28
我可能要放弃每日一篇的挑战了
你睁开眼看到的,是那些曾经让你快乐的东西一点点蜷缩到现实的身后,消失殆尽,你甚至想不起来,那些曾给你快乐的东西姓甚名谁——你的快乐
泛化
成了一种近似回忆的感觉,而越来越少地依托于当下的目光所及。
老Hunk不推车
·
2023-12-28 06:45
UML类图
UML类图在UML类图中,常见的有以下几种关系:
泛化
(Generalization),实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition
yangchendev
·
2023-12-28 03:23
8.1 有监督学习算法
KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2算法的优缺点1.3算法的变种1.4Python代码实现1.5SCIKIT-LEARN算法库实现主要设计原则:案例1.6选择最优K值绘制学习曲线1.7交叉验证1.7.1
泛化
能力
adamlay
·
2023-12-27 15:44
大课笔记——数据分析
设计模式(一)设计模式的分类与区别
设计模式的三大类别2.1创建型模式2.2结构型模式2.3行为型模式三、设计模式的使用3.1设计模式的适用场景3.2设计模式的比较3.3原型模式与享元模式的使用区别四、类之间的关系类型4.1类和接口4.2
泛化
解梦者
·
2023-12-26 11:36
【设计模式】
java
设计模式
uml
机器学习之数据扩充
2.提高模型
泛化
能力:增加样本多样性:数据扩充可以通过引入各种变换、旋转、翻转等方式,生成多样化的样本,使模型更好地理解数据的不同变化和情况,提高
泛化
能力。3.提升模型鲁棒
贾斯汀玛尔斯
·
2023-12-26 11:21
数据湖
python
机器学习
人工智能
深度学习
电子科大软件系统架构设计——软件建模详细设计
高内聚原则松耦合原则可重用原则软件建模详细设计内容UML软件静态结构视图建模软件静态结构细化设计类的聚合关系细分专属聚合(Exclusive0wns)从属聚合(0wns)拥有聚合(Has)成员聚合(Member)
泛化
与继承实现继承扩展
Palp1tate
·
2023-12-26 07:59
软件系统架构设计
架构
详细设计
8.21C++:函数对象、STL提供的函数对象、函数适配器
为什么使用函数对象函数对象概念:
泛化
的函数①将普通函数作为函数对象:传递函数名#include#include//包含accum
kankan_202104
·
2023-12-26 04:35
基础知识-个人复习
c++
计算机视觉基础(10)——深度学习与图像分类
前言传统视觉算法采用手工设计特征与浅层模型,而手工设计特征依赖于专业知识,且
泛化
能力差。深度学习的出现改变了这一状况,为视觉问题提供了端到端的解决方案。
猪猪的超超
·
2023-12-25 13:31
计算机视觉基础
计算机视觉
深度学习
人工智能
【开题报告】基于SSM的健康饮食系统设计与实现
传统的饮食指导往往比较
泛化
,无法满足个体化的需求。
加瓦程序设计师
·
2023-12-25 10:12
开题报告
java
数据库
开发语言
【论文解读】终生学习LLL-正则化方法:Memory Aware Synapses
给与新数据可以计算出网络参数的特征重要性,基于模型数据的L2范数的平方,其参数的梯度反应新数据预测的敏感性,将其作为权重,让其保守变化,提高模型的
泛化
能力和减少模型的复杂度。
Scc_hy
·
2023-12-25 10:09
笔记
深度学习
pytorch
人工智能
决策树的剪枝、连续与缺失
预剪枝是指在决策树生成过程中,对每个节点在划分前先进行估计,若当前节点的划分不能带来决策树的
泛化
性能提升,则停止划分并将当前节点标记为叶节点。
New_Learner
·
2023-12-24 20:55
【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别
这种权值共享的方式可以减少网络的参数数量,提高网络的
泛化
能力。2.池化:池化(子采样、降采样、汇聚)
.Hypocritical.
·
2023-12-24 18:34
cnn
人工智能
神经网络
设计模式?!
由于不能掌握全部的复杂对象,我们选择忽视它的非本质细节,而去处理
泛化
和理想化了的对象模型。什么是设计模式“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的解决方案的核心。
白昼星
·
2023-12-24 11:40
设计模式
开发语言
c++
神经网络:机器学习基础
噪声(Noise):描述了在当前任务上任何机器学习算法所能达到的期望
泛化
误差的下界,即刻画了当前任务本质的难度。偏差(Bias):衡量了模型拟合训练数据的能力,偏差反应的是所有采样
是Dream呀
·
2023-12-24 10:40
神经网络
机器学习
神经网络
人工智能
机器学习之过拟合和欠拟合
导致过拟合的一些常见原因和防止方法:模型复杂度过高:过于复杂的模型具有足够的参数来适应训练数据中的任何细节和噪声,但这可能导致对新数据的
泛化
性能下降。例如,高阶多项式模型或者具
贾斯汀玛尔斯
·
2023-12-23 21:46
数据湖
python
机器学习
人工智能
深度学习
CMU\谷歌等最新研究综述:面向通用机器人的基础模型
这些系统通常需要大量标注数据,依赖于特定任务的模型,在现实世界场景中部署时存在诸多
泛化
问题,并且难以对分布变化保持鲁棒性。受到网络规模大容量预训练模型(即基础模型)在自
xwz小王子
·
2023-12-23 20:03
多模态变形金刚
机器人
多模态具身智能
LLM
【UML】第11篇 类图(6种关系)(3/3)
5.1关联关系(Association)5.2聚合关系(Aggregation)5.3组合关系(Composition)5.4依赖关系(Dependency)5.5继承关系(Inheritance)或
泛化
关系
giszz
·
2023-12-23 19:21
学习笔记
产品经理
uml
Generalization and Hallucination of Large Vision-Language Models through a Camouflaged Lens
在本文中,我们提出了一种新颖的框架,即迷彩感知视觉语言框架(CPVLF),以探索LVLM是否可以以免训练的方式
泛化
到具有挑战性的伪装物体检测(COD)场景。
Mars_prime
·
2023-12-23 18:33
LVLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
Sparse Principal Component Analysis
背景:sparsePCA较PCA来说更具可解释性,
泛化
性。
馒头and花卷
·
2023-12-23 17:47
你还在让宝宝的晚睡折磨着么?让我来教你几招
一、睡觉前一小时避免过度兴奋由于宝宝的大脑发育尚未成熟,一旦兴奋容易在大脑皮层造成
泛化
(类似条件反射),很难入睡。因此,需保证宝宝上床前一小时不要玩得太疯、大哭或大笑。
立夏_18b4
·
2023-12-23 10:08
静下心来,究竟有多难?
随着手机的人均支配量提高,手机生活应用广
泛化
,互联网传播常态化与个性化,大量鱼龙混杂的信息冲入我们的眼球。手机在手,随时随地可以进行“娱乐”,满足内心的“放
落叶_阔叶林
·
2023-12-23 04:30
深度学习之正则化方法
因此必须运用正则化方法来提高模型的
泛化
能力,避免过拟合。在传统机器学习算法中,主要通过限制模型的复杂度来提高
泛化
能力,比如在损失函数中加入L1范数或者L2范数。
weixin_30369087
·
2023-12-23 02:21
人工智能
网络优化(五)——正则化
文章目录1.L1和L2正则化2.权重衰减3.提前停止4.Dropout5.数据增强6.标签平滑正则化是一类通过限制模型复杂度,从而避免过拟合,提高
泛化
能力的方法,比如引入约束、增加先验、提前停止等。
Suppose-dilemma
·
2023-12-23 02:18
深度学习
网络
深度学习
神经网络:深度学习优化方法
1.有哪些方法能提升CNN模型的
泛化
能力采集更多数据:数据决定算法的上限。优化数据分布:数据类别均衡。选用合适的目标函数。设计合适的网络结构。数据增强。权值正则化。使用合适的优化器等。
是Dream呀
·
2023-12-22 23:21
神经网络
深度学习
神经网络
人工智能
Nested Named Entity Recognition with Span-level Graphs
的方法虽然在解决嵌套实体上存在巨大潜力,但存在以下问题:1)难以充分利用span的丰富语义;2)重叠较多的正负样本会降低模型的性能;3)训练集中的嵌套实体,基本上不会存在于测试集中,即模型需要有较强的
泛化
能力
pepsi_w
·
2023-12-22 15:07
论文
人工智能
深度学习
NER
ZERO-SHOT RESTORATION OF UNDEREXPOSED IMAGES VIA ROBUST RETINEX DECOMPOSITION 论文总结
光照指导的噪声损失4、损失函数公式三、实验结果四、代码复现结果一、论文主要内容1、提出了RRDNet,不需要提前训练,相反,权重更新依赖于输入单张图像的内部优化,这样确保了在不同场景和多种光照条件下的
泛化
能力
yrhzmu
·
2023-12-22 09:18
低照度图像恢复
图像处理
软件工程期末复习
1、下面说法错误的是:DA
泛化
表示一般和特殊的关系
qq_48566899
·
2023-12-22 08:06
其他
软件工程
Implicit / Explicit
泛化
学习时域问题的生理学基础
Implicit/Explicit
泛化
学习时域问题的生理学基础身体姿势的预测发生在小脑内,forwardmodeling发生在小脑内。小脑损伤的人接不住自己手上掉落的东西,也无法借助别人掉落的东西。
tomorrowis_73c2
·
2023-12-22 07:20
Machine Notebook
lookingforafunctionfromdatafunction的集合{}称之为model由Trainingdata可测试function的好坏然后用新数据测试function,看f有没有举一反三的能力(
泛化
性能
安哥拉的赞礼
·
2023-12-22 04:51
基于LSTM的情感分析
数据集和预处理在机器学习和自然语言处理任务中也扮演着重要角色,对数据进行清洗和预处理可以提高模型的性能和
泛化
能力。
阿齐Archie
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2023-12-22 03:52
深度学习
lstm
自然语言处理
深度学习
清华朱文武团队:开源世界首个轻量图自动机器学习库AutoGL-light
扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute清华大学朱文武教授团队自2020年发布智图库(AutoGL)以来,在图自动机器学习的可解释性和可
泛化
能力等方面取得新进展
计算机视觉研究院
·
2023-12-21 17:23
机器学习
人工智能
论文解读:Exploring Complementary Strengths of Invariant and Equivariant Representations
通过样本之间的训练或者学习来去提升这个模型的
泛化
能力。用积累的数据
十有久诚
·
2023-12-21 16:45
深度学习
人工智能
再添创新硕果!聚铭网络荣获《安全报警研判方法、装置及存储介质》发明专利
在网络安全领域中,安全运营平台往往承载着收集、
泛化
、分析和研判各种安全产品或设备的告警功能,由于其处于安全防护体系的顶端,能获取的各种安全报警数据也较为抽象,因此在研判上可能存在较大问题。
聚铭网络
·
2023-12-21 14:15
网络
安全
从头开始实现LoRA以及一些实用技巧
lora可以提高
泛化
性能。通过限制模型的复杂性,它们有助于防止过
机器学习社区
·
2023-12-21 14:26
大模型
自然语言
语言模型
人工智能
自然语言处理
LoRA
微调
ZSL (TPAMI 2023): 基于Zero-Shot方法的光谱锐化模型
Zero-ShotHyperspectralSharpening论文链接:Zero-ShotHyperspectralSharpening代码:ZSL_officialZSL_format摘要近年来CNN在光谱图像融合锐化效果出色,然而这些方法往往缺乏训练数据,
泛化
能力有限
Miracle Fan
·
2023-12-21 14:13
光谱图像
超分辨率重建
人工智能
深度学习
神经网络
计算机视觉
TPAMI: 基于强化学习的灵巧双手操作技能学习
与传统的控制方法相比,RL可以在学习灵巧手操作方面完成一些具有挑战性的任务,但需要组合和
泛化
复杂的操作技能的能力才能在非结构化或接触丰富的环境中较好地执行。
xwz小王子
·
2023-12-21 13:10
强化学习及自动驾驶
学习
算法
强化学习
灵巧手
【UML】第8篇 用例图(3/3)
目录一、用例的关系1.1
泛化
(Generalization)关系1.2包含(include)关系1.3扩展关系二、用例表示例不是非要把电影改成连续剧,给大家播,确实是时间和精力有限。
giszz
·
2023-12-21 10:51
学习笔记
产品经理
uml
YOLOV5之提高模型评估和测试方法(Ensemble、TTA、WBF)
使用集成模型的动机是为了减少预测的
泛化
误差。只要基础模型具有多样性和独立性,采用集成方法时模型的预测误差减小。这种方法在进行预测时寻求群体的智慧。尽管集成模型在模型中
qq_41627642
·
2023-12-21 08:07
YOLOV5
深度学习
人工智能
机器学习
集成学习算法
ensemble集成“ensemble”(集成)通常指的是一组基本模型的组合,旨在通过集体决策来提高模型的性能和
泛化
能力。常见的集成方法:Bagging通过自助采样的方法,每次从数据集
kaka_hikun
·
2023-12-21 07:32
数据挖掘学习
集成学习
算法
机器学习
C++多态技术---静态多态和动态多态
在程序设计领域,一个广泛认可的定义是“一种将不同的特殊行为和单个
泛化
记号相关联的能力”。和纯粹的面向对象程序设计语言不同,C++中的多态有着更广泛的含义。
eastlhu
·
2023-12-21 01:59
C/C++
【基础篇】YOLO系列之数据划分和数据格式转换篇(全网最详细教程)
错误的标签会导致模型学习不准确,难以
泛化
到新数据。⭐数据平衡⭐:尽量保持数据集中各个类别的样本数量平衡。不平衡的数据集可能导致模型对某些类别的性能较差。
w94ghz
·
2023-12-20 23:22
YOLOv8改进系列
YOLO改进系列
YOLO
python
人工智能
深度学习
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