泛化第8页

门控循环单元(GRU)-多输入时序预测

基本内容：本代码基于Matlab平台编译，使用门控循环单元(GRU)，进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多输入时序回归预测）归一化训练数据，提升网络泛化性通过门控循环单元

神经网络与数学建模·2024-01-01 20:25

SVM原理理解

目录概念推导：共识：距离两个点集距离最大的分类直线的泛化能力更好，更能适应复杂数据。怎么能让margin最大？最大化margin公式：求解最大margin值：拉格朗日乘子法：为什么公式中出现求和符号?

BKXjilu·2024-01-01 16:39

线性回归梳理

机器学习的一些概念有监督：训练数据的结果已被告知无监督：不告诉结果，让算法自行判断泛化能力：导入更多数据时是否还能近似得到正确结果，也是训练模型模型适应新样本的能力，评判一个学习算法的好坏。

大鹅向东游·2024-01-01 13:47

百面机器学习 -- No.2 特征工程 -- 训练数据不足的情况下会带来什么问题，如何缓解？

数据不足会带来什么问题机器学习任务的问题，可以简单的理解成寻找最佳的拟合函数和最佳的泛化函数，拟合函数是用来学习历史信息的，泛化函数是用来外推其他数据的（即，预测未来）。

小王做笔记·2024-01-01 08:20

闲时碎笔—写在时间里的琐忆

2017.12.6智是一种观照的广泛化知觉性判别化意识及其行为/作为的完整构成，也是对应于现象化关联的有效把握，而不陷于一时一面的局促/对立抑或肤浅的执着，困境的彼此争执，既而构成我们自足化担待的拥有满足

宙六十三·2024-01-01 06:45

数据特征工程 | 特征筛选（过滤法）—— ANOVA

当数据集包含大量特征时，不仅增加了计算成本，还可能引入噪声和冗余信息，影响模型的泛化能力。

算法如诗·2024-01-01 03:50

2023下半年软件设计师真题

补充存储名称3个表3）用结构化语言描述审批流程4）补充缺失的数据流图二、酒店预约系统（图大概是这样的）1）补充CU1-CU52）补充C1-C53)说明关键字含义：包含(include)、扩展(extend)和泛化

猫兄走好·2023-12-31 23:15

动态规划-背包九讲

背包九讲目录第一讲01背包问题第二讲完全背包问题第三讲多重背包问题第四讲混合三种背包问题第五讲二维费用的背包问题第六讲分组的背包问题第七讲有依赖的背包问题第八讲泛化物品第九讲背包问题问法的变化附：USACO

唐家·威少·2023-12-31 20:10

动态规划------背包问题九讲

背包问题九讲目录第一讲01背包问题第二讲完全背包问题第三讲多重背包问题第四讲混合三种背包问题第五讲二维费用的背包问题第六讲分组的背包问题第七讲有依赖的背包问题第八讲泛化物品第九讲背包问题问法的变化附录一

iteye_15968·2023-12-31 20:07

文献阅读：PromptAgent: Strategic Planning with Language Models Enables Expert-level Prompt Optimization

StrategicPlanningwithLanguageModelsEnablesExpert-levelPromptOptimization1.文章简介2.方法说明3.实验&结论1.基础实验1.实验设置2.结果分析2.细节讨论1.泛化性

Espresso Macchiato·2023-12-31 20:29

Java高级特性入门——泛型、反射和注解

泛型”一词中的泛字可以理解为泛化的意思，即由具体的、个别的扩大为一般的。Oracle对泛型的官方定义是：泛型类型是通过类型参数化的泛型类或接口。

Java架构学习者·2023-12-31 12:13

现代足球防守之我见

随着足球经济泛化和球员整体技战术的提高，各区域水平差异已经十分接近。进攻不再是靠单一推进和单线突破能够获得稳定胜利的方法。

牧子杞·2023-12-31 07:52

分类模型评估方法

结论：不能将所有数据集全部用于训练为了能够评估模型的泛化能力，可以通过实验测试对学习器的泛化能力进行评估，进而做出选择

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-31 04:49

9种卷积注意力机制创新方法汇总，含2024最新

相信各位在写论文的时候都苦恼过怎么更好地改模型，怎么更高效地提高模型的性能和泛化能力吧？我的建议是，不妨考虑考虑卷积+注意力。

深度之眼·2023-12-31 02:12

数据维度爆炸怎么办？详解5大常用的特征选择方法

但特征选择是一个重要的数据预处理过程，特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征

wuxiaosi808·2023-12-31 02:50

数据维度爆炸？5大常用的特征选择方法详解（上）

但特征选择是一个重要的数据预处理过程，特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构

Sim1480·2023-12-31 02:48

机器学习——主成分分析（PCA）

维度约减也是为了提高模型算法预测的精度和泛化能力，这是因为大多数的

林梓烯·2023-12-31 01:19

正则化的理解

我们总会在各种地方遇到正则化这个看起来很难理解的名词，其实它并没有那么高冷，是很好理解的首先，从使用正则化解决了一个什么问题的角度来看：正则化是为了防止过拟合，进而增强泛化能力。

听话的耳背少年·2023-12-30 21:35

正则化（regularizaiton）

1.正则化定义修改学习算法，使其降低泛化误差(generalizationerror)而非训练误差。最新定义：旨在更好实现模型泛化的补充技术，即在测试集上得到更好的表现。

执笔仗剑天涯·2023-12-30 21:05

正则化：优化模型的秘密武器

它通过在损失函数中添加惩罚项，限制模型参数的大小，从而使模型更具泛化能力。2.为什么需要正则化？a.过拟合问题在训练机器学习模

虫小宝·2023-12-30 20:05

LLM的评价指标

目录1.性能和准确性2.泛化能力3.可解释性和透明度4.偏见和公平性5.资源效率6.安全性和隐私7.持续学习能力8.用户体验9.遵守法律法规10.伦理和社会影响LLM大语言模型的评价指标1.性能和准确性大型语言模型通常通过多项基准测试

samoyan·2023-12-30 19:21

机器学习实战--adaboost

算法优点：泛化错误率低，易编码，可应用在大部分分类器上，无需参数的调整算法缺点：对离群点很敏感算法步骤：这里我们用多个单层分类决策树为例（buildStump）对每次循环：1

sunnyxiaohu·2023-12-30 10:19

改进模型性能入手点

不做梵高417·2023-12-30 10:37

人工神经网络之关于正则化

本文将重点研究人工神经网络之正则化，并探讨其在提高模型泛化能力和防止过拟合方面的作用。人工神经网络是一种模拟生物神经系统的计算模型，通过多层神经元之间的连接和信息传递，实现了复杂的数据处理和学习任务。

Cc.Y·2023-12-30 09:40

互联网与物联网的区别和联系2023-08-27

互联网和物联网两者的区别是连接的对象及范围不同，互联网可分为PC互联网和移动互联网，PC互联网实现了计算机和计算机的互联，移动互联网实现了人与人的互联；物联网实现了物与物的互联，万物互联，对象和范围有所扩大和泛化

明道御世·2023-12-30 08:11

【数据挖掘】模型融合

模型融合可以提高模型的鲁棒性，减小模型的方差，提高模型的泛化能力。常见的模型融合方法包括平均法、投票法和堆叠法。

Oo_Amy_oO·2023-12-30 07:28

机器学习系列12：减少过拟合——降维（特征选择）

顺序特征选择是一种贪心算法，它通过自动选择与问题最相关的特征子集来提升计算效率，剔除不相关的特征或噪声数据来降低模型泛化误

加百力·2023-12-30 07:32

17.深度学习之计算机视觉-1

图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。

大勇任卷舒·2023-12-30 05:20

年轻人为什么躲不过被割？

现在“被割韭菜”的定义已经泛化，在我的认知里，只有一方是主观恶意骗人+另一方是天真白莲花，才叫割韭菜和被割韭菜，但现在已经把以下情况包含在了里面：1.所有金钱上的损失，哪怕完全出于我自己贪心或是认知不足

蔡垒磊·2023-12-30 05:53

你认为的完美主义倾向有可能是焦虑症，是为了避免不安全而做的努力，要顺其自然为所当为

在焦虑症这类神经症最大的特点，就是在于内在不安全的思维模式，不安全的思维模式会泛化各种各样的神经症:社交恐惧症，强迫症，惊恐症这些都有内在的联系，让我们感到难受的不仅仅是因为给我们带来的诸如植物神经紊乱之类的躯体症状

意识疗法·2023-12-30 03:14

Java 基础 - 面向对象

Java基础-面向对象三大特性封装优点:继承多态类图泛化关系(Generalization)实现关系(Realization)聚合关系(Aggregation)组合关系(Composition)关联关系

小小兔在普陀山走神啊·2023-12-30 03:24

RoboNet

RoboNet数据集包含了多个机器人、多个环境和多个任务的数据，旨在实现机器人学习的广泛泛化。通过使用RoboNet数据集，研究人员可以训练出能够在新的对象、视角和环境下泛化的模型。

cocapop·2023-12-30 02:47

湘潭大学-软件工程-大题浅析

前言因为打印的资料只有少数几份有答案，所以这个部分比较简短大题包括分析，设计，UML图，四个大题，占40分应用设计题1.建立软件公司的对象模型矩形方框表示对象，只需要把题干所有信息用图表示出来即可，比较简单泛化用空心箭头的实线表示

三冬四夏会不会有点漫长·2023-12-29 17:38

redis序列化方式速度比较

key普通key,非hashvalue普通value,非hashhashKeyhash的filedhashValuehash的valueGenericToStringSerializer:可以将任何对象泛化为字符串并序列化

小五mr·2023-12-29 17:03

【论文简述】Rethinking Cross-Entropy Loss for Stereo Matching Networks（arxiv 2023）

一、论文简述1.第一作者：PengXu2.发表年份：20233.发表期刊：arxiv4.关键词：立体匹配，交叉熵损失，过渡平滑和不对准问题，跨域泛化5.探索动机：立体匹配通常被认为是深度学习中的一个回归任务

华科附小第一名·2023-12-29 15:58

使用Python进行Yolo目标检测的带txt标签进行数据增强

YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）源码下载地址：Python实现Yolo目标检测全面数据增强脚本-提升模型性能和泛化能力引言在目标检测领域，数据增强是提高模型性能的关键步骤。

E寻数据·2023-12-29 15:08

断墨寻径摘录

断墨寻径目标重现目标与泛化目标信息与知识信息是相对具象的，因为它只描述一个情况而知识是同一类的所有情况，包括老师从未提及的新情况，就不得不用概括性词语来描述各种情况的共同特征，因此必然是抽象的。

沉梦听雨.·2023-12-29 05:45

具身智能主流方法：模仿学习，和强化学习

1.区别模仿学习：倾向于从优秀的个体展现出来的技能中快速学习，并获得泛化能力，但模仿学习目前学到的仅是相同技能的不用应用，比方说，“放苹果”泛化到“放梨”，“放牛奶”，都是“放”这个技能的不同应用，但模仿学习不能从技能

笑傲江湖2023·2023-12-29 02:33

我在学习音乐与游泳的过程中对泛化的深刻体会

我在学习沉浸游泳与钢琴即兴伴奏的时间几乎是同步的，虽然我的两位老师都未接触过ABA（应用行为分析），但是他们用的教学方法是不折不挠的ABA方法，让我轻松完成练习，爱上练习，从而每天想尽办法抽时间练习，每次练习后的明显进步是我的强化物。对于学习一个新项目，怎样才算学会呢？要在三个不同的人面前，在三个不同的场所，并在每周或每月有固定的测试，以上都达标才算学会。所以，我们常常埋怨孩子，我测试他对草莓苹果

南北芪·2023-12-29 00:20

深度学习 | 常见问题及对策（过拟合、欠拟合、正则化）

1.2、宽度/深度1.3、过拟合Overfitting：模型在训练数据上表现良好，在测试数据上不佳泛化能力：训练后的模型应用到新的、未知

西皮呦·2023-12-28 22:36

常用线性回归算法类库简介

常用线性回归算法类库简介：LinearRegressionLinearRegression类就是我们平时所说的普通线性回归；Ridge由于LinearRegression没有考虑过拟合的问题，有可能导致泛化能力较差

小T数据站·2023-12-28 11:28

我可能要放弃每日一篇的挑战了

你睁开眼看到的，是那些曾经让你快乐的东西一点点蜷缩到现实的身后，消失殆尽，你甚至想不起来，那些曾给你快乐的东西姓甚名谁——你的快乐泛化成了一种近似回忆的感觉，而越来越少地依托于当下的目光所及。

老Hunk不推车·2023-12-28 06:45

UML类图

UML类图在UML类图中，常见的有以下几种关系:泛化（Generalization）,实现（Realization）,关联（Association),聚合（Aggregation）,组合(Composition

yangchendev·2023-12-28 03:23

8.1 有监督学习算法

KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2算法的优缺点1.3算法的变种1.4Python代码实现1.5SCIKIT-LEARN算法库实现主要设计原则：案例1.6选择最优K值绘制学习曲线1.7交叉验证1.7.1泛化能力

adamlay·2023-12-27 15:44

设计模式（一）设计模式的分类与区别

设计模式的三大类别2.1创建型模式2.2结构型模式2.3行为型模式三、设计模式的使用3.1设计模式的适用场景3.2设计模式的比较3.3原型模式与享元模式的使用区别四、类之间的关系类型4.1类和接口4.2泛化

解梦者·2023-12-26 11:36

机器学习之数据扩充

2.提高模型泛化能力：增加样本多样性:数据扩充可以通过引入各种变换、旋转、翻转等方式，生成多样化的样本，使模型更好地理解数据的不同变化和情况，提高泛化能力。3.提升模型鲁棒

贾斯汀玛尔斯·2023-12-26 11:21

电子科大软件系统架构设计——软件建模详细设计

高内聚原则松耦合原则可重用原则软件建模详细设计内容UML软件静态结构视图建模软件静态结构细化设计类的聚合关系细分专属聚合(Exclusive0wns)从属聚合(0wns)拥有聚合(Has)成员聚合(Member)泛化与继承实现继承扩展

Palp1tate·2023-12-26 07:59

8.21C++:函数对象、STL提供的函数对象、函数适配器

为什么使用函数对象函数对象概念：泛化的函数①将普通函数作为函数对象：传递函数名#include#include//包含accum

kankan_202104·2023-12-26 04:35

计算机视觉基础（10）——深度学习与图像分类

前言传统视觉算法采用手工设计特征与浅层模型，而手工设计特征依赖于专业知识，且泛化能力差。深度学习的出现改变了这一状况，为视觉问题提供了端到端的解决方案。

猪猪的超超·2023-12-25 13:31

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